序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

2網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)框架

從過程上看，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的本質(zhì)是從網(wǎng)絡(luò)上獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及按用戶需求呈現(xiàn)分析結(jié)果的過程，因此在系統(tǒng)實現(xiàn)時，從數(shù)據(jù)流向的角度，可以把一個網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)劃分為數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)分析模塊以及結(jié)果呈現(xiàn)模塊，整個系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示。

2．1數(shù)據(jù)獲取模塊

數(shù)據(jù)獲取模塊的主要功能是全天候的、自動的從整個網(wǎng)絡(luò)上，或者某些特定網(wǎng)絡(luò)上獲取進行輿情分析的原始數(shù)據(jù)。在自動獲取數(shù)據(jù)的過程中，有兩方面的要求。一方面，是獲取的相關(guān)輿情數(shù)據(jù)相對于整個數(shù)據(jù)的覆蓋率的要求，即要盡可能地獲取盡量全面的原始數(shù)據(jù)；另一方面，則是對數(shù)據(jù)準確率的要求，即所需數(shù)據(jù)要盡可能貼近用戶關(guān)心的輿情熱點。只有在覆蓋率和準確率全部達標的情況下，才能更好地對網(wǎng)絡(luò)輿情進行分析預(yù)測。目前，常見的數(shù)據(jù)獲取方式有兩種：（1）網(wǎng)絡(luò)爬蟲方式。互聯(lián)網(wǎng)的一項基本協(xié)議是HTML協(xié)議，基于該協(xié)議，網(wǎng)絡(luò)中大量資源以統(tǒng)一資源定位符（URL）相互聯(lián)系，構(gòu)成一個有機整體。網(wǎng)絡(luò)爬蟲從一個預(yù)先定義好的URL列表開始，依次訪問該列表上的所有頁面進行數(shù)據(jù)抓取，并分析當前訪問頁面中的其他URL，選擇符合要求的URL加入待訪問隊列，試圖以深度或者廣度的方式對限定范圍的網(wǎng)絡(luò)進行遍歷式的訪問，以獲取該網(wǎng)絡(luò)的所有信息。（2）元搜索采集技術(shù)。搜索引擎是大多數(shù)網(wǎng)民訪問網(wǎng)絡(luò)的入口，目前有眾多的搜索引擎服務(wù)提供商，其檢索過程有不同的側(cè)重方向，檢索結(jié)果也各不相同。可以在若干不同的搜索引擎上部署元搜索引擎，通過對下層引擎的調(diào)用返回多個搜索結(jié)果，并基于一定的算法對不同結(jié)果進行選擇。使用該方法能夠有效地提高數(shù)據(jù)獲取的覆蓋率和準確率，且系統(tǒng)構(gòu)建較為簡單。

2．2數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊

Web頁面的數(shù)據(jù)有其自身特點，它是一種半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，整個數(shù)據(jù)包括內(nèi)容和描述兩個部分，且兩者混雜在一起。直接通過數(shù)據(jù)獲取模塊抓取的頁面內(nèi)容復(fù)雜，存在大量噪音，文本內(nèi)容非結(jié)構(gòu)化，無法直接進行下一步的分析工作，對這些原始頁面必須進行一次數(shù)據(jù)預(yù)處理。預(yù)處理的過程大體上分為兩步：（1）進行網(wǎng)頁內(nèi)容提取。將用戶關(guān)心的內(nèi)容（例如新聞的內(nèi)容、對主題的討論等）從噪音（如頁面上的廣告、導(dǎo)航以及其他超鏈接）中找出。將頁面轉(zhuǎn)化為一個HTML標簽樹，根據(jù)已有知識建立提取規(guī)則，最后依據(jù)規(guī)則對頁面內(nèi)容進行提取。如何建立一個合適的規(guī)則是提取工作的核心，可以針對某類特定的網(wǎng)站建立專屬規(guī)則，也可以針對一般頁面的結(jié)構(gòu)特點建立一些通用規(guī)則。（2）進行中文文本分詞。自然語言中，詞是最小的獨立活動的語言成分。要對頁面提取獲得的非結(jié)構(gòu)化連續(xù)文本進行處理，首要的工作就是對其進行分詞。分詞是將輸入的一段文本分解為符合邏輯的一組單詞的過程，例如輸入“羽毛球拍”時，依照某種分詞算法就可以初步將其分解為羽毛、羽毛球、球拍3個單詞。最簡單的分詞算法以詞典為基礎(chǔ)，通過對字符串匹配完成初步工作，之后輔以少量詞法、語法和語義規(guī)則；另一種思路是基于統(tǒng)計進行分詞，統(tǒng)計文本中相鄰字同時出現(xiàn)的頻率，頻率越高就越可能構(gòu)成一個詞；還有一些基于規(guī)則的分詞算法，通過模擬人對句子的理解過程，對當前句子的語法、句法、詞法進行分析推理，能夠自動補全未登錄詞條。

2．3數(shù)據(jù)分析模塊

數(shù)據(jù)分析模塊是整個網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)的智能核心，在本質(zhì)上是一個數(shù)據(jù)挖掘的過程。它負責將前期獲得的網(wǎng)頁內(nèi)容進行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)新的輿情熱點，并對原有的輿情趨勢進行分析。一個典型的系統(tǒng)應(yīng)具備以下幾方面的功能：（1）主題聚類。聚類可以很直觀地從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的主題。將處理過后的網(wǎng)頁內(nèi)容歸一化到某個特征空間中，在這個特征空間中以某種方式，將特征接近的頁面內(nèi)容劃分為不同的類別，相應(yīng)類別的聚類中心就可以認為是新的主題。（2）熱點發(fā)現(xiàn)。在當今網(wǎng)絡(luò)時代，每天產(chǎn)生的輿情主題眾多，其中有些主題能夠迅速成為當下的輿情熱點，輿情監(jiān)測系統(tǒng)需要將這些輿情熱點從眾多主題中篩選出來，推送給輿情分析人員。篩選的時候應(yīng)該注意“熱點”一詞不同方面的含義，最直觀的含義就是某主題在某段時間內(nèi)出現(xiàn)的頻次；再有一方面的含義就是某主題除頻次以外的權(quán)重，例如該主題來源頁面的影響力、該主題的發(fā)展速度等。（3）話題追蹤。網(wǎng)絡(luò)話題的生命周期從最初的事件主題開始，經(jīng)過一段時間的發(fā)展演化成為輿情熱點，又經(jīng)歷一段時間的發(fā)展變化逐漸熱度降低，最后消散。還有，在這個過程中話題的變異分支過程，都是在基于網(wǎng)絡(luò)輿情進行決策分析時可以納入考慮的影響因素。在分析大量話題生命周期后，可以從中總結(jié)一定的規(guī)律，對當前某話題的下個階段進行一定的預(yù)測。（4）情感識別。網(wǎng)絡(luò)話題除了對某個發(fā)生事件的客觀描述外，還有一定的情感傾向，尤其是在網(wǎng)民對該話題的回復(fù)中，這種情感傾向會更加明顯地體現(xiàn)出來。從整體上看，這種情感傾向會分為贊成、反對以及中立這3種大的方向。將人們對某個輿情熱點的情感傾向進行直觀體現(xiàn)，有助于更好地進行分析決策。這種分析不光要對輿情的當前狀態(tài)進行情感識別，還要對該話題的發(fā)展過程中某個階段的情感同時進行分析，以掌握輿論對該話題情感傾向的變化過程。

2．4結(jié)果呈現(xiàn)模塊

網(wǎng)絡(luò)輿情分析的目的是為相關(guān)的決策提供支撐依據(jù)，其分析結(jié)果需要簡單直觀地提供給決策分析人員，并在初步分析的基礎(chǔ)上對整個結(jié)果進行二次挖掘。這就需要結(jié)果呈現(xiàn)模塊能夠動態(tài)圖形化地展示分析結(jié)果，并對某些輿情熱點、輿情的重大拐點進行主動推送警告。根據(jù)一般化的網(wǎng)絡(luò)輿情分析需求，必須實現(xiàn)的功能有：（1）針對所有主題的查詢。（2）新主題的推送。（3）輿情熱點、拐點的警告。（4）輿情發(fā)展態(tài)勢圖。

篇（2）

中圖分類號：C93 文獻標志碼：A 文章編號：1673—291X（2012）28—0227—03

一、時代背景

互聯(lián)網(wǎng)時代是人類歷史上一個空前偉大的技術(shù)革命時代。現(xiàn)代信息技術(shù)、通訊傳播技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等眾多現(xiàn)代化的傳播技術(shù)已滲透到社會生活的各個領(lǐng)域。互聯(lián)網(wǎng)廣泛性、即時性、開放性、共享性和互動性的特點及豐富多彩、方便實用的應(yīng)用形式?jīng)Q定其日益成為反映社情民意的重要陣地，網(wǎng)上熱點層出不窮，網(wǎng)絡(luò)輿情對國家事務(wù)、公共事務(wù)決策的影響力也日益加大。歷史原因曾使中國長期處于封閉狀態(tài)，國內(nèi)關(guān)于輿情的研究起步較晚，目前迫切需要提升與之相應(yīng)的理論和技術(shù)支持。輿情分析與監(jiān)測是信息深加工，以往“剪報”式低價值粗加工的信息服務(wù)，雖可按主題范圍搜集，但提供的結(jié)果僅局限于單一的信息內(nèi)容，傳統(tǒng)的單一線性收集方式已不能夠滿足人類大腦發(fā)散思維的需要。

二、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測引導(dǎo)的技術(shù)支撐

在浩瀚的網(wǎng)絡(luò)中，政府如果僅僅依靠人工完成網(wǎng)絡(luò)海量信息的收集和處理是不現(xiàn)實的。而Web數(shù)據(jù)挖掘能快速、準確的獲得有價值的網(wǎng)絡(luò)信息，利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來的行為以及從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識。它克服了普通數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)系和規(guī)則及根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測未來的弱點。Web數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)為自動和智能的把互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用信息和知識提供了條件。可有效地從Web獲取并分析相關(guān)輿情，達到監(jiān)測、輔助決策和引導(dǎo)的目的，為網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警提供了極大的幫助。

（一）Web數(shù)據(jù)挖掘

Web數(shù)據(jù)挖掘由傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)演變而來。數(shù)據(jù)挖掘是指從大型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中提取出人們感興趣的、可信的、隱含的、明顯未知的、新穎的、有效的、具有潛在用處的信息的過程[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被運用到網(wǎng)絡(luò)上，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息的特點發(fā)展出新的理論與方法，演變成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。Web數(shù)據(jù)挖掘是指對目標樣本進行分析提取特征，以此為依據(jù)從Web文檔和Web活動中抽取人們感興趣、潛在的有用模式和隱藏的信息，所挖掘出的知識能夠用于信息管理、查詢處理、決策支持、過程控制等方面。

根據(jù)挖掘?qū)ο蟮牟煌蓪eb數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分為三大類[2]：Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用挖掘。Web內(nèi)容挖掘是指從Web上檢索資源，從相關(guān)文件內(nèi)容及描述信息中獲取有價值的潛在信息。根據(jù)處理對象的不同，Web內(nèi)容挖掘分為文本挖掘和多媒體挖掘。Web結(jié)構(gòu)挖掘的目標是Web文檔的鏈接結(jié)構(gòu)，目的在于揭示蘊含于文檔結(jié)構(gòu)中的信息，主要方法是通過對Web站點的結(jié)構(gòu)進行分析、變形和歸納，將Web頁面進行分類，以利于信息的搜索。結(jié)構(gòu)挖掘的重點在于鏈接信息。Web使用挖掘是從服務(wù)器訪問日志、用戶策略、用戶對話和事物處理信息中得到用戶的訪問模式和感興趣的信息，利用這種方法，可以獲知Web使用者的行為偏好，從而預(yù)測其行為。

（二）Web挖掘過程

Web數(shù)據(jù)挖掘依然遵循數(shù)據(jù)挖掘的研究思路，挖掘過程分為四個階段：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模式發(fā)現(xiàn)和模式分析（如圖1所示）[3]。

1.數(shù)據(jù)收集。網(wǎng)絡(luò)信息的收集是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的源頭，其廣度和深度決定了監(jiān)測效果。對于明確主題的輿情信息采集，可以采用搜索引擎方法。由于各個現(xiàn)存搜索引擎索引數(shù)據(jù)庫的構(gòu)造方法不同，其索引數(shù)據(jù)不盡完整，所以應(yīng)將多個單搜索引擎搜索結(jié)果進行整合、調(diào)用、控制和優(yōu)化。搜索中可以以寬度優(yōu)先、深度優(yōu)先或啟發(fā)方式循環(huán)地在互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)信息，可將網(wǎng)絡(luò)空間按域名、IP地址或國別域名劃分為獨立子空間詳細搜索；或以信息類型為劃分，如HTML格式、XML格式、FTP文件、Word文檔、newsgroup文章和各種音、視頻文件等。輿情信息檢索結(jié)果可按不同維度展現(xiàn)，包括按內(nèi)容分類、輿情分類、相關(guān)人物、相關(guān)機構(gòu)、相關(guān)地區(qū)、正負面分類等。每個維度下把搜索結(jié)果自動分類統(tǒng)計展示，以便短時間內(nèi)檢索到精確信息。

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理。因原始Web訪問數(shù)據(jù)的文件格式是半結(jié)構(gòu)化的，包含不完整、冗余、錯誤的數(shù)據(jù)，需進行提取、分解、合并，轉(zhuǎn)化為適合挖掘的格式，保存到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表或數(shù)據(jù)倉庫中，等待進一步處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理可改進數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高后續(xù)輿情挖掘過程的精度和性能。對采集到的輿情進行初步加工處理，如格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計，對于新聞評論，需過濾無關(guān)信息，保存新聞標題、出處、時間、內(nèi)容、點擊次數(shù)、評論人、評論內(nèi)容和評論數(shù)量等。對于論壇，需記錄帖子的標題、發(fā)言人、時間、內(nèi)容、回帖內(nèi)容、回帖數(shù)量等，最后形成格式化信息。條件允許時甚至可直接對網(wǎng)站服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫進行操作。

篇（3）

傳統(tǒng)的基于對公眾進行抽樣調(diào)查的輿論把握手段遇到了一系列新的挑戰(zhàn)。因此,網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測既要選擇適合網(wǎng)絡(luò)輿情研究的傳統(tǒng)方法,又要探索新的研究方法及其應(yīng)用方式。

從總體上講,研究方法可以分為量化研究方法與質(zhì)化研究方法。量化研究為決策層全面掌握輿情動態(tài)、做出正確輿論引導(dǎo),提供了分析的依據(jù)。量化方法可以解決“有多少”的問題,但是對于“為什么”的問題則要依賴質(zhì)化方法。質(zhì)化研究可以分為兩個不同的層次,一是無需量化分析數(shù)據(jù)作為支撐的純定性研究,進行概括性和具有較濃思辨色彩的研究;二是建立在量化分析的基礎(chǔ)上的、更高層次的質(zhì)化研究。在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的實踐過程中,兩個層次都有應(yīng)用,且質(zhì)化方法與量化方法是配合使用的。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測應(yīng)用質(zhì)化方法的主要目的在于對網(wǎng)絡(luò)輿情事件進行評判,并解讀量化數(shù)據(jù),為網(wǎng)絡(luò)危機管理的下一步――預(yù)警和應(yīng)對提供思想基礎(chǔ)。

二

由于重大網(wǎng)絡(luò)輿情事件的判讀具有相當強的專業(yè)性,因此在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測中主要應(yīng)用的質(zhì)化方法是焦點小組訪談法,具體是通過組織專家會議的方式對網(wǎng)絡(luò)輿情進行整體評價,形成系統(tǒng)性的認識。

一般來講,專家會議是指根據(jù)既定規(guī)則抽選一定數(shù)量的專家,按照一定的方式召開專家會議,對研究對象作出判斷或評價的方法。但是專家會議有著其固有的缺陷,主要有:會議參與人員容易屈從權(quán)威人士或大多數(shù)人的意見;或者不愿意輕易改變自己已經(jīng)發(fā)表過的意見;或者不愿意發(fā)表與其他人不同的意見等。這些缺陷同樣不適合網(wǎng)絡(luò)輿情的評判。

因而,在實際操作中,網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測主要使用德爾菲法(或者叫專家意見法)。它的主要原則是根據(jù)既定規(guī)則組織專家,而專家只能與調(diào)查人員發(fā)生關(guān)系,專家之間互不討論,并通過匿名發(fā)表意見的方式,多輪調(diào)查,反復(fù)征詢、歸納、修改專家對所提問題的看法,匯總出專家基本一致的看法,作為評判的結(jié)果。德爾菲法能發(fā)揮專家會議法的優(yōu)點,充分發(fā)揮各位專家的作用,集思廣益,而且能把各位專家意見的分歧點表達出來,取長避短。因而,這種方法代表性好,準確性高,可靠性強。但過程較為復(fù)雜,花費時間較長。

除了德爾菲法之外,德比克法(或稱列名小組法)也是一種不錯的選擇。這種方法采用函詢與集體討論相結(jié)合的方式來征求專家意見,它將專家分成若干個小組,專家在組內(nèi)互不通氣,每人只用書面形式回答所提問題。小組負責人收集整理答案后,將多種意見都公布出來,請專家進一步考慮后表決,只表示同意與否,不作辯論。形成小組意見后,召開全體專家討論會,重新投票以取得最終意見。列名小組法吸收了專家會議法與德爾菲法的長處,較好地避免了權(quán)威專家的強勢影響。

三

目前國內(nèi)從事網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的機構(gòu)主要有人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室、中國人民大學(xué)輿論研究所、南京大學(xué)網(wǎng)絡(luò)傳播研究中心、復(fù)旦大學(xué)傳媒與輿情實驗室等機構(gòu)。它們在這一領(lǐng)域應(yīng)用的主要方法是基于量化的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查。其中2008年由人民日報社組建的人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室(人民日報社網(wǎng)絡(luò)中心輿情監(jiān)測室),作為國內(nèi)最早從事互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測、研究的專業(yè)機構(gòu)之一,在研究中綜合了質(zhì)化方法與量化方法,目前在國內(nèi)輿情監(jiān)測和分析研究領(lǐng)域處于領(lǐng)先位置。

2009年開始,監(jiān)測室開始對外“地方政府應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情能力排行榜”、“企業(yè)應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情能力排行榜”等研究成果。這些排行榜的產(chǎn)生是人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室以技術(shù)為依托,梳理網(wǎng)絡(luò)媒體中的熱點輿情,組織由人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室的輿情分析師、知名專家學(xué)者、活躍網(wǎng)友組成的專家團隊,對研究對象在網(wǎng)絡(luò)輿情事件面前的處置能力進行客觀分析,形成考評結(jié)果,分別進行點評,并以季度為周期進行。其主要采用的方法為德爾菲法,主要評判方式為對地方政府應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的表現(xiàn)進行分項評估。

篇（4）

中圖分類號：G640文獻標識碼：A文章編號：1009-0118（2012）12-0026-02

一、高校網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)涵及特征

（一）高校網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)涵

高校網(wǎng)絡(luò)輿情，是指以高校校園網(wǎng)絡(luò)為平臺，作為主體的大學(xué)生網(wǎng)民對社會或校園內(nèi)某一問題所產(chǎn)生和持有的具有一定影響力的社會政治態(tài)度、情緒和意見的總和，它具有自由性與可控性、互動性與即時性、豐富性與多元性、隱匿性與外顯性、情緒性與非理性等特征。高校網(wǎng)絡(luò)輿情作為一種校園輿論，具有導(dǎo)向、凝聚、內(nèi)化、覆蓋滲透、預(yù)測預(yù)防等功能，能對大學(xué)生的思想觀念和行為方式產(chǎn)生重要影響。

（二）高校網(wǎng)絡(luò)輿情的主要特征

1、內(nèi)容的多元性與分散性。從網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)容來看，其涉及的社會問題和社會事件包羅萬象。從2010和2011年發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)輿情事件來看，有涉及民生的“雙匯瘦肉精事件”、“上海染色饅頭事件”；有涉及經(jīng)濟領(lǐng)域的浙江金華民間集資詐騙吳英案、中國電信、中國聯(lián)通涉嫌價格壟斷一事；有涉及公共安全和管理的“7.23溫州動車追尾事件”、“上海地鐵追尾事件”、“山西問題疫苗”等；有涉及司法領(lǐng)域的“河北大學(xué)李剛之子撞人致死案”、“藥家鑫案”等；有涉及社會穩(wěn)定的“5.26江西撫州爆炸案”、2011.6.9利川、“廣東烏坎事件”；還有與社會誠信道德有關(guān)的“郭美美事件”、“佛山小悅悅事件”、“唐駿學(xué)歷門”等可謂是涉及經(jīng)濟、政治、文化、教育等領(lǐng)域的方方面面。這些發(fā)生在不同時期、不同領(lǐng)域的輿情事件均引起了高校大學(xué)生的廣泛關(guān)注，對大學(xué)生的思想、行為產(chǎn)生了重要影響。

2、方式上的實時性和交互性。與傳統(tǒng)媒體單向傳播渠道相比，互聯(lián)網(wǎng)最大的特點是具有雙向的交互式的信息傳播通道。有學(xué)者由此認為“同別人發(fā)生聯(lián)系”進行跨時空的互相交往是網(wǎng)絡(luò)傳播方式的本質(zhì)特征。在互聯(lián)網(wǎng)這個“公共領(lǐng)域”里，網(wǎng)民通常普遍表現(xiàn)出強烈的參與意識。在對某一問題或事件發(fā)表意見、進行評論的過程中，常常會有許多網(wǎng)民積極跟帖、回帖，參與討論。網(wǎng)民之間經(jīng)常形成互動，各種觀點均會出現(xiàn)，相互探討、爭論，相互交匯、碰撞。

3、時空上的開放性和難控性。自由、民主、開放的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)居民的自由、民主、開放。網(wǎng)絡(luò)是開放的，每個師生員工都可以通過網(wǎng)絡(luò)表達自己的利益訴求，并可以對校內(nèi)外熱點事件進行評論，公開表達自己的觀點和看法。網(wǎng)絡(luò)的這種自由性、開放性，也會造成一些網(wǎng)民輿情表達失真、失控的現(xiàn)象，甚至一些別有用心之人也會趁機虛假信息來達到自己不可告人的目的。這種負面輿情形成后，往往會產(chǎn)生惡劣的影響，不利于校園的穩(wěn)定和諧。網(wǎng)絡(luò)信息的傳播超越了時間和空間的限制，決定了網(wǎng)絡(luò)輿情在時間、空間的把握上難以進行有效的控制。

4、傳播和影響的廣泛性。互聯(lián)網(wǎng)的特性，使輿情信息傳播的速度更快、擴散面更寬、影響更廣泛。在傳播方式、速度、范圍上，互聯(lián)網(wǎng)有著傳統(tǒng)媒體不可比擬的優(yōu)越性，它可以迅速地把網(wǎng)絡(luò)信息傳遍世界任何有網(wǎng)絡(luò)的地方和任何使用網(wǎng)絡(luò)的人。同樣，現(xiàn)實或互聯(lián)網(wǎng)中的任何風吹草動都可能在學(xué)生中間引發(fā)蝴蝶效應(yīng)。例如，學(xué)生的罷餐、罷課現(xiàn)象，只要有人一聲招呼，通過手機群、QQ群、貼吧發(fā)出信息，馬上可以通知幾十甚至上百人，在瞬間“集結(jié)”參與到中來，其傳播速度異常快捷，影響范圍非常廣泛，對此，高校管理人員常常措手不及很難及時掌控事態(tài)發(fā)展。

二、高校網(wǎng)絡(luò)輿情的成因

篇（5）

[中圖分類號]G40-057 [文獻標識碼]A [論文編號]1009-8097（2013）12-0111-04 [DOI]10.3969/j.issn.1009.8097.2013.12.021

引言

隨著高校信息化建設(shè)的深入發(fā)展，校園網(wǎng)中網(wǎng)站、論壇、微博等信息交流平臺上信息資源的數(shù)量呈指數(shù)級增長。主要是以大學(xué)生為主的群體通過校園網(wǎng)對校園中的某些現(xiàn)象，以及所關(guān)注的其他社會現(xiàn)象、社會問題所表達的態(tài)度、意見和觀點。表現(xiàn)出傳播速度快、影響范圍廣的特點。由此引發(fā)對校園網(wǎng)絡(luò)輿情這種校園信息傳播方式的關(guān)注，實施對校園網(wǎng)絡(luò)輿情的有效監(jiān)測與管理，維護校園網(wǎng)絡(luò)輿情信息健康傳播，已經(jīng)成為高校網(wǎng)絡(luò)信息安全的重點工作。

一、網(wǎng)絡(luò)輿情概述

1.網(wǎng)絡(luò)輿情的概念、要素與發(fā)展過程

所謂輿情，是指由個人以及各種社會群體構(gòu)成的公眾，在一定的歷史階段和社會空間內(nèi)，對自己關(guān)心或與自身利益緊密相關(guān)的各種公共事務(wù)所持有的多種情緒、意愿、態(tài)度和意見交錯的總和。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)成為反映輿情的重要載體。網(wǎng)絡(luò)輿情是通過互聯(lián)網(wǎng)表達和傳播的各種不同情緒、態(tài)度和意見交錯的總和。“網(wǎng)絡(luò)輿情信息”則是民眾在互聯(lián)網(wǎng)上和傳播的能夠反映民眾輿情的文字、圖像、音頻、視頻等，往往是以文字形式為主。網(wǎng)絡(luò)輿情反映和表達了一定的社情民意，是社會輿情的一種表現(xiàn)形式。

作為社會輿情的組成部分，高校網(wǎng)絡(luò)輿情主要是指高校教職員工和學(xué)生對有關(guān)國際重大問題、社會焦點問題、時政問題以及有關(guān)校園事務(wù)和學(xué)校管理等與自己利益相關(guān)的問題的情緒、看法、意見和態(tài)度。它不僅包括其對國家、社會的政治態(tài)度，也有對自身利益需求的訴求和表達，是要求國家、學(xué)校不斷改善其現(xiàn)狀、情況的訴求和意愿的集合。

從網(wǎng)絡(luò)輿情的定義可知，高校網(wǎng)絡(luò)輿情的要素包括主體、客體、本體和輿情空間四部分。高校網(wǎng)絡(luò)輿情的主體是學(xué)校全體師生員工，其中以學(xué)生為主。高校網(wǎng)絡(luò)輿情的客體是中介性社會事項，包括各種事件、熱點現(xiàn)象、行為和政策等等。高校網(wǎng)絡(luò)輿情的本體是各種情緒、態(tài)度和意見的總和。高校網(wǎng)絡(luò)輿情空間是指網(wǎng)絡(luò)使用者（俗稱網(wǎng)民）對中介性社會事項的態(tài)度形成、變化和發(fā)生作用的情境，通常指學(xué)生社會政治態(tài)度形成、變化和發(fā)生作用的環(huán)境。網(wǎng)絡(luò)輿情空間是多層的、結(jié)構(gòu)化的和復(fù)雜多變的，是主客體和空間中具有的其他基本因素之間的多維或多元的互動。輿情空間包括硬空間和軟空間。硬空間是指存在于互聯(lián)網(wǎng)中的各種虛擬空間，如校園BBS、論壇、微博等。軟空間是指網(wǎng)絡(luò)使用者（俗稱網(wǎng)民）在使用互聯(lián)網(wǎng)時必須遵循的法律法規(guī)、角色認知、價值觀以及網(wǎng)絡(luò)文化等。

網(wǎng)絡(luò)輿情一般都要經(jīng)歷產(chǎn)生、形成、發(fā)展、消亡四個過程。首先是社會或校園中某個話題或現(xiàn)象引發(fā)網(wǎng)絡(luò)使用者（俗稱網(wǎng)民）關(guān)注。在得到網(wǎng)民的關(guān)注后，借助網(wǎng)絡(luò)的傳播和放大作用，更多的網(wǎng)民加入其中，逐漸形成一種或數(shù)種輿論觀點。當參與人數(shù)和輿情信息的傳播達到一定程度后，網(wǎng)絡(luò)的聲音開始在現(xiàn)實社會產(chǎn)生影響，引起現(xiàn)實社會的共鳴，促成網(wǎng)絡(luò)輿情的到來。而一旦熱點轉(zhuǎn)移或消失，該輿情熱點話題隨之退化或轉(zhuǎn)入下一熱點。

2.網(wǎng)絡(luò)輿情信息生命周期管理

從網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展過程可以得知，網(wǎng)絡(luò)輿情信息有著自己的生命周期。所謂網(wǎng)絡(luò)輿情信息的生命周期是指從決策工作產(chǎn)生對網(wǎng)絡(luò)輿情信息的需求開始，到網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析結(jié)果被決策者利用的整個過程，如圖1所示。對網(wǎng)絡(luò)輿情信息的需求和利用分別是網(wǎng)絡(luò)輿情信息生命周期的起始和終結(jié)，中間還要經(jīng)歷一系列不可缺少的環(huán)節(jié)，主要包括：網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)輿情信息匯集、整理和評價、網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析、網(wǎng)絡(luò)輿情信息的報送和反饋、網(wǎng)絡(luò)輿情信息預(yù)警等，它們共同構(gòu)成整個網(wǎng)絡(luò)輿情信息匯集和分析的主體部分。

二、高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)測管理體系的構(gòu)建

網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展過程，對網(wǎng)絡(luò)輿情信息的管理提出了更高的要求。構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)測管理體系，對高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息進行監(jiān)測、分析，準確把握教育網(wǎng)絡(luò)輿情信息的內(nèi)容、導(dǎo)向、發(fā)展趨勢，整合各類資源，形成決策數(shù)據(jù)鏈，為高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息的科學(xué)決策提供有效支持。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情信息生命周期管理過程，構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)測、分析與管理體系，如圖2所示。

高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)測管理體系主要包括網(wǎng)絡(luò)輿情信息提取（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、信息萃取）、網(wǎng)絡(luò)輿情信息數(shù)據(jù)挖掘分析、網(wǎng)絡(luò)輿情決策管理和網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)測環(huán)境。

網(wǎng)絡(luò)輿情信息提取是利用網(wǎng)絡(luò)抓取技術(shù)，包括網(wǎng)絡(luò)雷達技術(shù)、元搜索技術(shù)、網(wǎng)頁內(nèi)容智能提取技術(shù)等；多文檔自動摘要技術(shù)；信息檢索技術(shù)，包括全文檢索技術(shù)、基于圖片內(nèi)容檢索、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、自動分類與自動聚類、相似搜索與消重等技術(shù)，對校園網(wǎng)（新聞、論壇、微博、即時通訊等）進行實時監(jiān)測、采集，對轉(zhuǎn)載頻率高和訪問次數(shù)多的網(wǎng)絡(luò)輿情信息進行自動分類聚類，主題檢測和專題聚焦等。

網(wǎng)絡(luò)輿情信息數(shù)據(jù)挖掘分析是網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理模型的核心功能。是高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作者在對網(wǎng)絡(luò)輿情信息匯集整理的基礎(chǔ)上，運用網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析方法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把握高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息的本質(zhì)，并預(yù)測其可能的發(fā)展方向。

網(wǎng)絡(luò)輿情信息數(shù)據(jù)挖掘分析的目的是提供有價值的輿情信息，做出科學(xué)的分析和判斷。需要將網(wǎng)絡(luò)輿情信息數(shù)據(jù)挖掘分析的結(jié)果，以易于理解的方式輸出給使用者。可以通過計算機將網(wǎng)絡(luò)輿情信息數(shù)據(jù)挖掘分析模式及特征輸出為輿情監(jiān)測圖譜。在相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)測分析算法的支持下，形成網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析報告。同時將生成的輿情信息存儲于輿情信息數(shù)據(jù)庫中，以便今后輿情信息研究的需要。

整個體系的構(gòu)建是基于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的環(huán)境中，監(jiān)測環(huán)境的建立有助于相關(guān)輿情管理部門對網(wǎng)絡(luò)輿情信息的分析處理、決策方針的制定、對輿情的監(jiān)控和管理。

三、主要功能分析和實現(xiàn)

1.網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集與處理

高校利用對校園網(wǎng)絡(luò)的控制與管理，校園網(wǎng)內(nèi)的輿情信息數(shù)據(jù)可通過對各種信息平臺的訪問權(quán)限來獲取。通過三種方式實現(xiàn)對校園網(wǎng)內(nèi)多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源的信息采集，具體為：利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲模塊實現(xiàn)對校園網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)頁文件的信息采集；利用Lucene數(shù)據(jù)庫接口實現(xiàn)與各種異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的連接；利用Nutch的插件機制，實現(xiàn)對文檔文件的解析與讀取。

Nutch是一個開源的Java實現(xiàn)的Web搜索引擎，在Lucene基礎(chǔ)上通過添加網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取功能構(gòu)建而成，提供了構(gòu)建搜索引擎所需的基本工具模塊，包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲、文本分析、分詞工具、建立索引、搜索功能和結(jié)果過濾等。Lucene是一個高性能、可伸縮的信息搜索庫。可為Nutch提供文本索引和搜索的API，也可為應(yīng)用程序添加索引和搜索功能。通過Lucene的數(shù)據(jù)庫接口直接從數(shù)據(jù)庫中取出數(shù)據(jù)。用API建立索引并提供搜索接口。

互聯(lián)網(wǎng)的輿情數(shù)據(jù)信息可利用元搜索引擎技術(shù)從網(wǎng)頁數(shù)據(jù)和異構(gòu)文檔中獲取。元搜索引擎將檢索條件轉(zhuǎn)換為各獨立成員搜索引擎（例如百度、谷歌等）能夠接受的格式，并通過各自的查詢接口提交，然后對獲得的HTML格式的檢索結(jié)果進行分析、處理。獲得與之相對應(yīng)的鏈接地址、網(wǎng)頁標題以及部分說明文字，將上述信息處理為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后存放到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中。最后通過對不同獨立成員搜索引擎所獲取的輿情信息的鏈接地址和網(wǎng)頁標題等信息的對比和有效性檢測，實現(xiàn)結(jié)果的篩選和去重，然后將結(jié)果提交給Nutch插件，與校園網(wǎng)輿情信息統(tǒng)一建立索引。

網(wǎng)絡(luò)輿情信息預(yù)處理包含分詞與建立索引。主要對信息采集過程采集到的文本數(shù)據(jù)庫進行讀取，逐條進行數(shù)據(jù)清理，去除文本中的腳本等無用信息，提取出文本的標題、內(nèi)容，并利用對文本進行分詞索引，創(chuàng)建文本模型并提供數(shù)據(jù)資源。

2.網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析

網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析是網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)測管理體系的核心。學(xué)者們在網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析的理論研究和實踐探索方面，雖然總結(jié)了許多應(yīng)用模型，但不能較全面地實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的內(nèi)容分析，在繼承學(xué)者們的研究實踐（如指標分析）基礎(chǔ)上，針對不同的網(wǎng)絡(luò)輿情信息，結(jié)合內(nèi)容分析法，選取趨勢分析、指標分析、文本分析、比較分析等分析方法，以達到較為全面地分析網(wǎng)絡(luò)輿情信息內(nèi)容的目的。

內(nèi)容分析法是一種對文獻內(nèi)容進行客觀系統(tǒng)的定量分析的專門方法，其目的是弄清或測驗文獻中本質(zhì)性的事實和趨勢，揭示文獻所含隱性信息，對事物發(fā)展做出預(yù)測。內(nèi)容分析法用于網(wǎng)絡(luò)信息的分析，顯示出良好的應(yīng)用前景，主要體現(xiàn)在對網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容挖掘、對網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)挖掘和對網(wǎng)絡(luò)的使用記錄挖掘方面。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，內(nèi)容分析法可以在自動處理環(huán)境中深入揭示文本的隱性內(nèi)容。

趨勢分析通過對某一輿情話題，在不同時期內(nèi)所顯示的輿情信息資料進行函數(shù)模式的轉(zhuǎn)化，把這些不同樣本的量化結(jié)果加以比較，找出其中某一特征的信息的數(shù)量、重要性、強度等發(fā)生變化和差異的因素，從而可以判斷這一輿情話題的趨勢傾向。

指標分析用于內(nèi)容分析中可以測量信息傳播的重要性、熱點或重點，檢測偏見存在的趨勢，推斷信仰、信心和動機的水平等。網(wǎng)絡(luò)輿情信息研究模型里常用的指標有熱度指標、傾向性指標、預(yù)警指標。

絕大多數(shù)的網(wǎng)絡(luò)輿情信息是以文本形式出現(xiàn)的，文本分析是對文本的表示及其特征項的選取，它以特征詞作為分析要素進行量化來表示文本信息，統(tǒng)計其出現(xiàn)的頻次，分析和推斷網(wǎng)絡(luò)傳播的內(nèi)容，以及言論的傾向性。

特征分析把從文本中抽取出的特征詞進行量化來表示文本信息，通過對某一對象的特征詞，在不同問題上，或在不同場合上所顯示出來的內(nèi)容資料進行內(nèi)容分析，把這些不同樣本的量化結(jié)果加以比較，找出其中穩(wěn)定的、突出的因素，從而判定這一對象的特征。

比較分析是通過對同一中心問題，但對象或來源不同的樣本資料進行內(nèi)容分析，把這些來自不同對象的樣本的量化結(jié)果加以對比，從而找出它們之間的異同。通過比較可以發(fā)現(xiàn)研究對象的不同，找出本質(zhì)上的異同。例如：比較同一輿情信息在不同地域的傳播特點、反應(yīng)熱度等；比較不同媒體載體報道風格的異同等。

四、網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理模型的實踐應(yīng)用

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)測、分析、決策和管理在高校教育管理實踐中得到重視，它的應(yīng)用促進了高校教育管理的理論和實踐的創(chuàng)新，為高校教育管理模式提供技術(shù)保障，使高校教育管理適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)時代的形勢發(fā)展需要。利用網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理模型，以網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測管理為中心要素，構(gòu)建互動的反饋響應(yīng)體系，主體要素為教育工作者和受教育者，媒介要素為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和現(xiàn)實環(huán)境，如圖3所示。

篇（6）

DOI：10．3969／j．issn．1008－0821．2012．02．019

〔中圖分類號〕D669 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008－0821（2012）02－0071－02

How the Library Should be Involved in the Network Monitoring Public WorkYu Huixin1 Ruan Jianhai2

（1．Faculty of Computer and Information Science，Southwest University，Chongqing 400715，China；

2．Library，Southwest University，Chongqing 400715，China）

〔Abstract〕In the web2.0 environment,the network to become one of the main carrier of public opinion.By analyzing the definition of public opinion,features,network monitoring public opinion work who needs,network monitoring public opinion,the main method used and the current problems,combined with the advantages of the library,giving a opinion on how the library should be involved in the network monitoring public work.

〔Key words〕network monitoring public opinion;university library;information service

在Web2.0環(huán)境下，每個人都成為了網(wǎng)絡(luò)的生力軍，網(wǎng)民不再單純的是信息的接受者，不再僅僅處于信息鏈條的末端，不再單純的被動接收信息，而是成為整個信息網(wǎng)上的一個結(jié)點，可以是信息的者，也可以是信息的傳播者，還可以是信息的存儲者和利用者，因此，網(wǎng)絡(luò)作為信息交流和知識共享的最好平臺，被公認為是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，成為反映社會輿情的主要載體之一。

1 網(wǎng)絡(luò)輿情的定義

當前學(xué)者對輿情概念的認識有狹義廣義之分。

狹義上，王來華認為輿情指在一定的社會空間內(nèi)，圍繞中介性社會事項的發(fā)生、發(fā)展和變化，作為輿情主體的民眾對國家管理者產(chǎn)生和持有的社會政治態(tài)度［1］。

廣義上，張克生認為輿情指國家管理者在決策活動中所必然涉及的，關(guān)乎民眾利益的民眾生活（民情）、社會生產(chǎn)（民力）、民眾中蘊涵的知識和智力（民智）等社會客觀情況，以及民眾在認知、情感和意志的基礎(chǔ)上，對社會客觀情況以及國家決策產(chǎn)生的主觀社會政治態(tài)度（民意）［2］。簡而言之，廣義的輿情，就是指民眾的全部生活狀況、社會環(huán)境和民眾的主觀意愿，也就是通常所說的“社情民意”。

劉毅著的《網(wǎng)絡(luò)輿情研究概論》是國內(nèi)在網(wǎng)絡(luò)輿情研究理論方面的第一本專著。他認為輿情是由個人以及社會群體構(gòu)成的公眾，在一定歷史階段和社會空間內(nèi)，對自己關(guān)心或自身利益密切相關(guān)的各種公共事務(wù)所持有的多種情緒、意愿、態(tài)度和意見交錯的總和［3］。而網(wǎng)絡(luò)輿情是通過互聯(lián)網(wǎng)表達和傳播的各種不同情緒、態(tài)度和意見交錯的總和。

總結(jié)前人的觀點，筆者認為網(wǎng)絡(luò)輿情就是通過互聯(lián)網(wǎng)圍繞中介性社會事項的發(fā)生、發(fā)展和變化，作為輿情主體的網(wǎng)民表達和傳播各種情緒、態(tài)度和意見的總和。主要通過BBS論壇、博客、新聞跟帖、轉(zhuǎn)帖等實現(xiàn)并加以強化。

2 網(wǎng)絡(luò)輿情的特點

網(wǎng)絡(luò)輿情具有輿情所具備的特點外還具備自身的特點。

2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情的場所特點

Web2.0以用戶參與網(wǎng)站內(nèi)容制造，更加注重交互性為特點引導(dǎo)起互聯(lián)網(wǎng)革命，使互聯(lián)網(wǎng)變?yōu)椤翱蓪懣勺x互聯(lián)網(wǎng)”，每個人都參與信息供稿。網(wǎng)絡(luò)輿情在這種背景下應(yīng)運而生，主要通過以下手段實現(xiàn)：發(fā)播各類信息的網(wǎng)站，網(wǎng)頁，以及論壇，留言板，BBS，博客，SNS社區(qū)以及新興的微博等交互式欄目。依靠網(wǎng)民的瀏覽，發(fā)帖，跟帖和轉(zhuǎn)載形成人氣，可以迅速集中地反映公眾的意見和言論，是民間輿論或者民意得以展現(xiàn)。

2012年2月第32卷第2期高校圖書館如何參與網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作Feb.，2012Vol.32 No.22.2 網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的階段性

一般網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展可劃分為4個階段：輿情議題發(fā)展階段、輿論平穩(wěn)向消退發(fā)展階段、網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)階段、控制和引導(dǎo)階段。有關(guān)網(wǎng)絡(luò)言論能否成為網(wǎng)絡(luò)輿情，很大程度上由議題的敏感性和活躍性所決定的。在網(wǎng)絡(luò)輿論發(fā)展的第二階段是網(wǎng)絡(luò)輿論由潛性輿情向顯性輿情轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵階段，為網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)提供了良好的時機。如果在輿論處于潛輿論的時候進行適當?shù)囊龑?dǎo)，容易得到較好的效果；而引導(dǎo)顯輿論的困難程度，則遠大于潛輿論。

2.3 網(wǎng)絡(luò)輿情具備互聯(lián)網(wǎng)的特性

言論的匿名性：每一個網(wǎng)絡(luò)用戶在互聯(lián)網(wǎng)上均可以有自己所設(shè)計的任何一種身份出現(xiàn)。這樣輿論人可以在完全公開、完全沒有后顧之憂的情況下，盡情闡述自己的觀點和意見。交流的平等性：言論的匿名性導(dǎo)致了意見交流的平等性。過程的速成性：與傳統(tǒng)輿論相比，網(wǎng)絡(luò)輿論的形成過程更加迅速。網(wǎng)絡(luò)的傳播特性使網(wǎng)絡(luò)輿論能夠在非常短的時間，在全球范圍內(nèi)聚集起相當數(shù)量的人群。

網(wǎng)絡(luò)輿情的主要傳播途徑：電子郵件及新聞組；即時通訊工具，如QQ、MSN、飛信等；電子公告板（BBS論壇）、聊天室；博客、微博；維客、聚合新聞、播客等。

3 網(wǎng)絡(luò)輿情工作的主要需求者

市場上對于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測有需求的主要是企業(yè)和政府。企業(yè)進行輿情監(jiān)測的目的主要有了解用戶使用公司的產(chǎn)品或服務(wù)的反饋情況了解用戶的需求和產(chǎn)品或服務(wù)需要改進的地方、出現(xiàn)危機是民眾的態(tài)度以便做好應(yīng)對動作、競爭對手的動態(tài)等。政府進行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測主要了解個別政府官員的違法亂紀行為；涉及司法系統(tǒng)法制建設(shè)等；涉及部分政府部門公共政策公共產(chǎn)品城管隊伍等；群眾最關(guān)心、最直接、最現(xiàn)實的衣食住行等系列民生問題；涉及社會收入分配等；涉及國家利益、國家安全、民族自豪感；重要或敏感國家地區(qū)的突發(fā)性事件等。

4 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作

中國石油大學(xué)李子儒認為對不良網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警是十分重要的，它不僅關(guān)系到社會公平公正和民主政治的建設(shè)，而且也關(guān)系到社會的和諧與穩(wěn)定［4］。

據(jù)筆者實際工作了解，社會上一些做網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的企業(yè)將不良網(wǎng)絡(luò)輿情定位負面輿論，主要分為4個等級：紅色等級（危險）、橙色等級（亞危險）、黃色等級（可控）和綠色等級（安全）。不同的網(wǎng)站因為其日均IP訪問量、日均PV瀏覽量、網(wǎng)站受眾范圍、類型的不同，具有不同的權(quán)重。不同權(quán)重的網(wǎng)站其輿論影響力也是不同的，所以要對網(wǎng)站進行分析管理，劃分為核心監(jiān)控陣地、重點監(jiān)控陣地和普通監(jiān)控陣地。根據(jù)輿論所屬的陣地、訪問量、回復(fù)量、轉(zhuǎn)載量和是否出現(xiàn)在首頁重要板塊來確定負面輿論所屬的等級。

天津社科院劉毅指出做好網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測分析是有效引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)言論的前提［5］。

目前網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控分析主要采用人工監(jiān)測和運用輿情軟件監(jiān)測兩種方法進行。人工監(jiān)測方法主要流程是：監(jiān)測員接到任務(wù)，通過對專題的分析、查找關(guān)鍵詞、確定關(guān)鍵詞，然后對搜索引擎、門戶網(wǎng)站、論壇貼吧、微博等網(wǎng)站等進行查找、搜集信息，經(jīng)過多次的關(guān)于這一個專題的監(jiān)測，總結(jié)出核心監(jiān)控陣地、重點監(jiān)控陣地和普通監(jiān)控陣地，以后的監(jiān)測主要針對這些網(wǎng)站進行，不同的陣地監(jiān)控的頻率也不同，最后匯總監(jiān)控到的信息，撰寫監(jiān)測報告。人工監(jiān)測的方法的優(yōu)點是搜集的信息精確；缺點是監(jiān)控的頻率低，容易漏掉信息。人工監(jiān)測主要適合與對專題進行監(jiān)測分析。運用輿情監(jiān)測軟件是現(xiàn)在主要的監(jiān)控方法，市場上有很多公司開發(fā)了輿情監(jiān)測軟件，這些軟件通過融合最新的海量信息搜集、全文搜索和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)24小時監(jiān)控成千上萬的網(wǎng)站、論壇、微博輿情和博客，幫助用戶及時、全面的掌握各種信息。輿情軟件監(jiān)測的優(yōu)點是監(jiān)測的范圍廣、信息搜集全；缺點是信息的相關(guān)性小。總結(jié)上述情況，好的輿情監(jiān)測分析應(yīng)該是運用輿情監(jiān)測軟件和人工監(jiān)測相結(jié)合，運用輿情監(jiān)測軟件搜集信息，然后人工進行篩選、匯總、撰寫分析報告。

5 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控存在的主要問題

5.1 相關(guān)部門在掌握輿情方面，存在巨大的困難

華中科技大學(xué)紀紅則從輿情信息的角度提出要科學(xué)地搜集和分析網(wǎng)絡(luò)輿情、掌握網(wǎng)上輿論主動權(quán)［6］。而目前無論是政府還是一部分企業(yè)，對于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，沒有專業(yè)的人員，不能及時掌握輿情信息。有些選擇外包給專門做網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的單位，有些甚至任其隨意發(fā)展。

5.1 缺乏專業(yè)人員

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控員大多數(shù)缺乏專業(yè)知識背景，各種學(xué)歷各種專業(yè)人員混雜，只要掌握基本電腦操作的，再經(jīng)過做輿情監(jiān)測的公司簡單的培訓(xùn)，就可以上任工作，導(dǎo)致搜集的輿情有漏報、相關(guān)性小、延時報道等問題的出現(xiàn)。

5.2 缺乏理論指導(dǎo)

市場上眾多輿情監(jiān)測公司，缺少專業(yè)的信息服務(wù)人員，沒有相應(yīng)的理論指導(dǎo)。一些有實力的公司選擇與高校合作，從高校專業(yè)人員中獲取理論幫助，制定科學(xué)完善的輿情監(jiān)測指標體系、計算出合理的輿情指數(shù)。而大多公司只是憑經(jīng)驗進行監(jiān)控，撰寫分析報告，使得報告的精準度降低、相應(yīng)體系沒有科學(xué)的根據(jù)。

6 高校圖書館如何參與網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作

高校圖書館應(yīng)該適應(yīng)市場需求，擴大信息服務(wù)內(nèi)容高校圖書館信息服務(wù)工作。圖書館充分利用自己的優(yōu)勢參與到輿情監(jiān)測工作中來。

6.1 完善的工作機制、技術(shù)和方法

建設(shè)專業(yè)的重大事件輿情數(shù)據(jù)庫，一方面豐富了館藏資源；另一方面有利于總結(jié)網(wǎng)絡(luò)輿情的特點、借鑒成功經(jīng)驗。建立與完善危機輿情應(yīng)對方案，完善網(wǎng)絡(luò)輿情工作的工作機制、技術(shù)和方法。推動各館資源共享，打造輿情監(jiān)測專業(yè)平臺。

6.2 雄厚的理論基礎(chǔ)指導(dǎo)輿情監(jiān)測的實踐工作

圖書館信息服務(wù)工作有其成熟的理論基礎(chǔ)，多年實踐工作經(jīng)驗，應(yīng)參與輿情監(jiān)測工作，充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢，拓展信息服務(wù)工作內(nèi)容。

6.3 豐富的信息服務(wù)專業(yè)人力資源

圖書館有大量的信息服務(wù)專業(yè)人員，他們是具有合理的知識結(jié)構(gòu)和能力的信息資源檢索與開發(fā)人才，長期從事信息服務(wù)工作的圖情人員具有善于通過檢索、觀察、閱讀發(fā)現(xiàn)隱性、連帶的新信息能及時、全面、準確的獲取輿情信息；通過思考、歸納概括、發(fā)現(xiàn)本質(zhì)、找出規(guī)律應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作。

總之圖書館充分發(fā)揮自己的人力資源、信息資源、理論基礎(chǔ)優(yōu)勢，適應(yīng)市場需求，參與到網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測中來將大有作為。

參考文獻

［1］王來華.輿情研究概論：理論、方法與現(xiàn)實熱點［M］.天津：天津社會科學(xué)院出版社,2003:5-8．

［2］張克生.國家決策：機制與輿情［M］.天津：天津社會科學(xué)院出版社,2004:17-19．

［3］劉毅.網(wǎng)絡(luò)輿情研究概論［M］.天津:天津人民出版社,2007:53-54.

篇（7）

從下頁表中可以看出,在節(jié)目開播前,網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)(主要反映社會的關(guān)注度和影響力)排名依次為北京電視臺春晚、網(wǎng)絡(luò)春晚和環(huán)球春晚。而節(jié)目播出后,由于網(wǎng)絡(luò)春晚持續(xù)時間長,關(guān)注度增長明顯,而且數(shù)量上占有明顯優(yōu)勢,使得網(wǎng)絡(luò)春晚的網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)躍升到最高,為74.9。這一指數(shù)顯示網(wǎng)絡(luò)春晚受到了廣泛地關(guān)注,具有極大的社會影響力。

輿情評測數(shù)據(jù)表明,北京電視臺春晚從一開始,網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)就處于一個較高的水平上,尤其是網(wǎng)絡(luò)春晚的熱播明顯提升了北京電視臺的整體知名度,而傳統(tǒng)媒體的報道更樂于將北京電視臺春晚與其他地方電視臺春晚以及央視春晚進行比較。憑借著大腕云集和絢爛時尚的舞美,北京電視臺春晚最終在口碑上贏得了華麗的收官。

環(huán)球春晚在播出時間上并不占有優(yōu)勢,其宣傳階段總是與北京電視臺其他春晚一并出場,在新聞報道和論壇帖子里數(shù)量并不多,關(guān)注度相對較低,但是晚會的好評度很高。這是北京電視臺契合北京市作為世界級城市的定位,將春晚的元素向國際化拓展的一個積極嘗試。

監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,從議題來看,北京電視臺春晚以演員類議題為主,而網(wǎng)絡(luò)春晚和環(huán)球春晚的播出與宣傳類議題最多。網(wǎng)絡(luò)春晚無論是宣傳還是具體的演員內(nèi)容,都是“粉絲”熱議自己喜愛的明星,并預(yù)告其何時登場。其中羅志祥、Vitas的人氣上漲得最快,王亞飛、陳楚生和李玉剛的“粉絲”也非常熱情。整體來看,對于演員個人的關(guān)注徹底蓋過了對具體節(jié)目的關(guān)注。另外,論壇中詢問播出時間和收看方式的疑問非常多,這種情況會隨著網(wǎng)絡(luò)方式的推廣而逐漸減少。由于今年的“網(wǎng)絡(luò)春晚”數(shù)量較多,一些網(wǎng)友還沒有完全辨清它們的區(qū)別。但是多數(shù)網(wǎng)民表達了對網(wǎng)絡(luò)春晚前景的看好與支持,認為它的成功會成為春晚改革的起點。與此同時,網(wǎng)絡(luò)安全問題、報名限制年齡等問題也是大家提出的擔憂。

在北京電視臺春晚中,前期宣傳造勢以演員為重頭。整體來看,小沈陽的人氣最旺,其次是王力宏,而期待看到郭德綱的網(wǎng)民對北京電視臺提出了質(zhì)疑,抱怨沒有看到郭德綱的出現(xiàn),同樣提出質(zhì)疑的還有飛輪海的“粉絲”。這些質(zhì)疑的聲音一直持續(xù)到了環(huán)球春晚。在節(jié)目方面,《哥哥》、《陽仔演笑會》、《油菜花》以及《北京之聲》等節(jié)目非常受歡迎。同時,晚會的舞美效果受到了盛贊,網(wǎng)友稱“很養(yǎng)眼”、“眼花繚亂”、“可以與央視舞美相媲美”。總體來看,雖然對于北京電視臺春晚的報道熱度和論壇議論度不是特別高,但是好評度高,媒體和網(wǎng)民將之與央視春晚進行比較,并給予厚望。

環(huán)球春晚由于播出時間靠后,此前大段時間與其他晚會連同為“北京電視臺春晚”一起宣傳造勢,使得它的宣傳類議題比重最大。由于對國外演員的熟識度不高,所以整體演員的提及度并不高,只有Vitas和MJ模仿秀被多次提到。總體來看,環(huán)球春晚的評價也非常高,網(wǎng)友認為是融匯中外的國際盛宴,并對這種將國際名人搬上春晚舞臺的創(chuàng)新給予了肯定。

從網(wǎng)民基本情況來看,網(wǎng)絡(luò)春晚播出后男性網(wǎng)民明顯增多,而北京電視臺春晚和環(huán)球春晚的女性網(wǎng)民關(guān)注者略多。網(wǎng)絡(luò)春晚的網(wǎng)民結(jié)構(gòu)最為年輕化,更集中于初中和高中學(xué)歷人群。而環(huán)球春晚的網(wǎng)民結(jié)構(gòu)偏大,50―59歲的年齡段異軍突起,僅次于29歲以下的年輕人,且學(xué)歷相對較高,本科及本科以上學(xué)歷超過了初中學(xué)歷,這與環(huán)球春晚主打高端牌相吻合。從地域分布來看,以北京為中心向四周輻射,媒體活躍度高、文化娛樂程度更開放的地區(qū)整體關(guān)注度更高。

二、一點啟發(fā):網(wǎng)絡(luò)春晚將促成一種全民狂歡的社會儀式

如果把網(wǎng)絡(luò)春晚僅僅視為是傳統(tǒng)春晚借助于網(wǎng)絡(luò)這一新型的傳播平臺簡單地得以傳播力和影響力延伸的話,那么,對于網(wǎng)絡(luò)春晚的嶄新意義和巨大的開發(fā)潛質(zhì)就估計太低了。從理論上說,一種傳播介質(zhì)的轉(zhuǎn)換,其實就是一種傳播的整體變革:從傳播的生產(chǎn)主體到傳播的內(nèi)容制作,再到傳播的分享形式,都包含著革命性、創(chuàng)新性的巨大可能。

篇（8）

監(jiān)獄是我國重要的刑罰執(zhí)行機關(guān)，是我國司法體系中重要的一部分。但是由于各種原因，對于監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情的管理，還處于初級階段，十分不完善。我國對網(wǎng)絡(luò)輿情分析的研究始于2005年，之后相關(guān)的研究逐年遞增。截至2014年11月，在CNKI中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)上以網(wǎng)絡(luò)輿情為主題的研究成果共有5782篇，以涉警輿情為主題的研究成果共有78篇，以監(jiān)獄（網(wǎng)絡(luò)）輿情為主題的研究成果只有5篇。初步統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國近階段對于公安、司法等涉警行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)輿情的分析和研究才剛剛起步，文獻成果較少。

1國內(nèi)監(jiān)獄與網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)問題應(yīng)對的現(xiàn)狀

1.1網(wǎng)絡(luò)輿情的特點網(wǎng)絡(luò)輿情是廣大公眾，充分利用互聯(lián)網(wǎng)，自由表達自己的態(tài)度、意見、觀點和情緒等。網(wǎng)絡(luò)輿情的主體是網(wǎng)民，網(wǎng)民雖然具有很大的參考性，但是不代表所有的民意。網(wǎng)絡(luò)輿情的主要載體是網(wǎng)絡(luò)上的各種社交軟件、新聞網(wǎng)站等。網(wǎng)絡(luò)輿情經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)的傳播，與一般的現(xiàn)實輿情不同，有許多獨特的特點。第一是具有豐富性和多元性，由于互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們的網(wǎng)絡(luò)交流十分簡單而且方便，能夠廣泛地參與公共事務(wù)的管理。第二是網(wǎng)絡(luò)輿情具有情緒化和非理性化的特點。公眾由于心理上對社會現(xiàn)實的不滿，或者受其他公眾的影響，常常出現(xiàn)不理性化的輿情。再加上網(wǎng)民的責任意識不高，沒有網(wǎng)絡(luò)文明的意識，出現(xiàn)了不少相互謾罵、惡意攻擊的問題，情緒化和非理性化嚴重。第三是從眾化和群體極化。在網(wǎng)絡(luò)輿論中，存在著故意夸大事實，歪曲事實的問題。一些志同道合的網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)上交流溝通后，出現(xiàn)群體極化，甚至更加極端的情況，聽不到不同的意見，漸漸脫離現(xiàn)實情況。而且網(wǎng)民的從眾心理比較嚴重，常常不顧及事實，只聽別人的一面之詞。1.2監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情由于其特殊性，具有自己的特點，監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情具有敏感性、突發(fā)性、負面性、可控性差的特點。監(jiān)獄是司法機關(guān)的重要部分，既有教育改造的職責，也承擔著刑罰的執(zhí)行責任。監(jiān)獄工作具有保密性，成為人們挖掘的重點，隨著我國依法治國的觀念深入人心，監(jiān)獄的一舉一動，都會受到公眾的關(guān)注。尤其是涉及到執(zhí)法不嚴、執(zhí)法不公等的問題，如果沒有及時處理，非常容易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿論危機。其后續(xù)的連鎖反應(yīng)，也十分嚴重，對于司法機關(guān)的公信力是一個嚴重的考驗。監(jiān)獄在公眾心中的正義形象將會受到影響，甚至帶來社會恐慌。1.3應(yīng)對現(xiàn)狀近年來，監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情的負面輿情不斷上升，并且輿情的發(fā)生點分布不均，有網(wǎng)絡(luò)暴力向現(xiàn)實演變的趨向。隨著媒體結(jié)構(gòu)越來越多元化，監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情的信息來源越來越多，輿情的受眾越來越多。但是傳播主體大多判斷能力不高，沒有主流價值觀的引導(dǎo)，很容易受到輿論的影響，出現(xiàn)盲從的現(xiàn)象。目前應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情危機，監(jiān)獄相關(guān)機關(guān)處于消極被動的地位。前期沒有危機預(yù)警，在后期恢復(fù)階段，處理能力有限。監(jiān)獄管理部門的日常管理不規(guī)范，沒有危機意識，并且在工作中出現(xiàn)了違法違紀的行為，造成了輿論危機。在案件曝光前，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)并進行了處理，但沒有向社會公布，造成了曝光后的被動局面，沒有把握控制輿情危機的最佳時期。而且與媒體缺乏溝通交流，造成輿情反復(fù)，降低了監(jiān)獄執(zhí)法的公信力。

2監(jiān)獄處理網(wǎng)絡(luò)輿情危機的問題

2.1決策層不重視，沒有應(yīng)對的長效機制決策層不重視網(wǎng)絡(luò)輿情危機的處理，沒有建立長效的管理機制，造成對網(wǎng)絡(luò)輿情危機可控性差的局面，影響執(zhí)法機關(guān)的公信力。網(wǎng)絡(luò)輿情危機應(yīng)急處理，應(yīng)該是國家突發(fā)公共事件應(yīng)急處理的一部分，但是目前并沒有納入其中。監(jiān)獄不能準確地評估網(wǎng)絡(luò)輿情危機，缺乏長效的預(yù)警機制以及管理機制，往往造成危機進一步爆發(fā)。2.2缺乏監(jiān)獄信息化建設(shè)人才目前，監(jiān)獄缺乏信息化建設(shè)人才，監(jiān)測輿情缺乏及時性和有效性，僅靠一些檢測人員的主觀判斷，往往使涉警輿情在第一時間錯過了處理和應(yīng)對。相關(guān)工作人員缺乏網(wǎng)絡(luò)輿情危機意識，不能準確地分析和判讀網(wǎng)絡(luò)輿情危機，便不能及時控制危機，對網(wǎng)絡(luò)輿論進行引導(dǎo)，不能及時消除公眾的質(zhì)疑。2.3經(jīng)費緊張當前，各級監(jiān)獄機關(guān)正在建立網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對體系，在工作中投入了大量的人力、物力和財力，取得了一定的成果。但是部分監(jiān)獄的機關(guān)，尤其是中西部地區(qū)，沒有足夠的資金支持，不能進一步完善網(wǎng)絡(luò)輿情危機的應(yīng)對機制[5]。許多地區(qū)的信息化建設(shè)，都是通過自籌的資金進行的，對于全區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情危機應(yīng)對系統(tǒng)的建設(shè)，很難實施。資金不足，經(jīng)費緊張，不能加強對現(xiàn)有技術(shù)人員的的培訓(xùn)工作，覆蓋全區(qū)或者全省的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不能建立，缺乏必要的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和處理機制。2.4后備人才嚴重不足監(jiān)獄現(xiàn)有人員信息化水平較低，后備人才嚴重不足。不重視對網(wǎng)絡(luò)輿情危機的管理，沒有后備人才，往往造成網(wǎng)絡(luò)輿情危機進一步擴大。當前工作人員的信息化水平有限，技術(shù)手段比較簡單，沒有良好的危機檢測系統(tǒng)和預(yù)警系統(tǒng)，無法保證對于網(wǎng)絡(luò)輿情危機，能夠有效地進行控制和處理。

3監(jiān)獄處理網(wǎng)絡(luò)輿情危機的對策

3.1重視網(wǎng)絡(luò)輿情危機處理領(lǐng)導(dǎo)決策層要重視網(wǎng)絡(luò)輿情危機的處理，建立長效的預(yù)警機制和管理機制，完善應(yīng)對處置預(yù)案。可以設(shè)置網(wǎng)絡(luò)輿論危機管理小組，負責網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和信息的，及時判斷輿論的導(dǎo)向、性質(zhì)和可能的后果等，在最短的時間內(nèi)，消除公眾的質(zhì)疑，避免輿論進一步擴散[6]。要及時整理和收集網(wǎng)絡(luò)上各種信息資料，加強對網(wǎng)絡(luò)輿情的分析，預(yù)測潛在的危機。可以聯(lián)合專家學(xué)者和司法人員，建立完善的應(yīng)急處理方案，提高應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿論危機的能力。3.2加強信息化人才建設(shè)，充實后備人才要重視人才的培養(yǎng)，對現(xiàn)有工作人員的要定時培訓(xùn)，提高他們的工作能力和水平。同時要制定完善的人才計劃，充實后備人才。要注重人才綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，既能夠掌握監(jiān)獄管理的工作，又了解信息化假設(shè)，了解網(wǎng)絡(luò)輿情的特點和傳播規(guī)律，相互配合，形成一支高素質(zhì)的危機管理團隊。3.3增加資金投入，改進網(wǎng)絡(luò)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)輿情危機處理是一件重要的事情，要加強信息化建設(shè)，需要有足夠的資金投入，需要有政府財政的支持，加大對人力、物力和財力的投入。通過改進網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠有效地提高對網(wǎng)絡(luò)輿情危機的管理。利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠?qū)ο嚓P(guān)的網(wǎng)站信息進行分類，從中挑選出與監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)的內(nèi)容，判斷輿情的結(jié)果，并對監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情進行有效的監(jiān)測。

4監(jiān)獄與網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)問題對相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)的啟示

要培養(yǎng)高素質(zhì)的監(jiān)獄信息化專業(yè)人才，既要重視網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的培養(yǎng)，也要重視對刑事執(zhí)行機關(guān)管理的培養(yǎng)。要完善專業(yè)課程設(shè)置，合理設(shè)置專業(yè)課程的權(quán)重，使學(xué)生能夠利用信息技術(shù)，關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)容和趨勢，及時收集整理相關(guān)信息，進行分析、預(yù)估和判斷。要重視實踐能力的培養(yǎng)，與時俱進，及時更新技術(shù)，使教學(xué)更有實效性和針對性，培養(yǎng)具有實用性的人才。

5加強校局合作，努力為司法行業(yè)系統(tǒng)培養(yǎng)更多的應(yīng)用型專業(yè)人才

要加強相關(guān)院校和監(jiān)獄機關(guān)的合作，在高職教育發(fā)展的新形勢下，政法警察類院校要充分發(fā)揮辦學(xué)的優(yōu)勢，使學(xué)生參與到實踐問題的處理中，積極與行業(yè)相關(guān)部門合作，完善監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情危機處理系統(tǒng)和應(yīng)急方案。對監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情進行合理劃分，采取相應(yīng)的措施，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)對不同情況的處理問題的能力，注重培養(yǎng)高素質(zhì)的應(yīng)用型專業(yè)人才。要繼續(xù)豐富校局合作的內(nèi)容和方式。學(xué)校應(yīng)當緊密跟隨行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢，繼續(xù)加強與行業(yè)有關(guān)的應(yīng)用研究，力爭為實務(wù)部門解決具體問題。總之，當前我國監(jiān)獄在處理輿情危機方面還存在一系列的問題，沒有建立長效的應(yīng)急機制，資金和人才投入不足。要針對存在的問題，采取相應(yīng)的合理措施，促進監(jiān)獄部門更好地處理網(wǎng)絡(luò)輿情危機，提高執(zhí)法部門的公信力。

參考文獻：

[1]王治荃.新媒體背景下監(jiān)獄應(yīng)對突發(fā)事件的危機與對策——以“訥河監(jiān)獄囚犯獵艷案”為視角[J].河南司法警官職業(yè)學(xué)院學(xué)報,2015,13(2):107-111.

篇（9）

[DOI]1013939/jcnkizgsc201718225

隨著我國網(wǎng)民的數(shù)量越來越多，移動智能設(shè)備如手機、電腦、平板也越來越普及，社交網(wǎng)絡(luò)等新媒體工具更是滲透到人們生活中的每個角落，突發(fā)事件在網(wǎng)絡(luò)上的傳播速度也越來越快，人們對突發(fā)事件的關(guān)注度也隨之提高。突發(fā)事件一旦發(fā)生，相關(guān)部門如何快速收集網(wǎng)絡(luò)上的輿情信息，跟蹤事態(tài)變化，及時向有P部門通報，是新形勢和新環(huán)境下急需解決的問題。大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)上承載的信息和數(shù)據(jù)越來越多，給網(wǎng)絡(luò)輿情的信息工作帶來了機遇和挑戰(zhàn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，網(wǎng)絡(luò)輿情信息相關(guān)部門可以從網(wǎng)上海量的、多樣的信息中迅速分析、挖掘出有價值的輿情信息，如何濃縮并解讀海量的信息，提高輿情數(shù)據(jù)的研判能力是大數(shù)據(jù)環(huán)境下輿情分析的重要挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)將在突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情工作中發(fā)揮巨大的作用。

1突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)狀分析

從目前研究輿情的文獻來看，輿情的研究經(jīng)歷了傳統(tǒng)社會輿情分析、網(wǎng)絡(luò)輿情分析、大數(shù)據(jù)輿情分析三個階段。Facebook、推特、微博等社交網(wǎng)絡(luò)媒體的興起掀起了研究網(wǎng)絡(luò)輿情的熱潮，Nathalie Henry通過推特獲取了2012年法國大選中網(wǎng)民情感取向數(shù)據(jù)，并對大選結(jié)果進行了預(yù)測，證明社交網(wǎng)絡(luò)媒體確實有較好的預(yù)測能力。喻國明（2013）在文章中指出網(wǎng)絡(luò)輿情的研究經(jīng)歷了早期簡單粗放的研究階段和當前海量的網(wǎng)絡(luò)輿情研究兩個階段。孫帥（2014）等用時間序列的分析方法探求網(wǎng)絡(luò)輿情的進化規(guī)則，創(chuàng)立了網(wǎng)絡(luò)c情變化發(fā)展的分布模型，并且發(fā)現(xiàn)其適應(yīng)的分析方法。李弼程（2010）等人創(chuàng)立了多種網(wǎng)絡(luò)輿情的姿態(tài)分析模型來對網(wǎng)絡(luò)行為進行分析判斷。網(wǎng)絡(luò)輿情的信息工作要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的新特點、新變化，將大數(shù)據(jù)與突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對策略緊密結(jié)合起來，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情工作中起的重要支撐作用，既可以推進互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)代化的治理，還可以提高政府在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)急處理能力。

2大數(shù)據(jù)在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)用

應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)輿情的大數(shù)據(jù)技術(shù)有很多，目前比較成熟的是Apache 軟件基金會提出的 Hadoop 分布式計算系統(tǒng)基礎(chǔ)框架。框架包含多個大數(shù)據(jù)技術(shù)開源項目，相關(guān)的核心技術(shù)主要包括：分布式計算模型（MapReduce）、分布式文件系統(tǒng) HDFS（Hadoop Distributed File System）、數(shù)據(jù)倉庫工具Hive和分布式數(shù)據(jù)庫 Hbase，其中對大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情分析起著關(guān)鍵作用的是MapReduce。Hadoop的工作原理主要是通過MapReduce模型實現(xiàn)其對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的監(jiān)測、分析以及輿情的趨勢分析、跟蹤預(yù)警，從而提高數(shù)據(jù)挖掘與分析能力。分布式文件系統(tǒng) HDFS還可以有效利用與管理硬件資源和存儲資源，提供更高的數(shù)據(jù)存取能力。Hive可以快速查詢數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)并迅速建立索引。基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫Hbase的使用，可以兼容不同類型的數(shù)據(jù)實現(xiàn)分布式存儲。

傳統(tǒng)的監(jiān)測工具、方法和流程難以處理現(xiàn)在海量復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)輿情，基于Hadoop的大數(shù)據(jù)技術(shù)因其快速的數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)存取效率極高、靈活的應(yīng)用平臺能力以及可以通用的硬件系統(tǒng)諸多良好的性能，可以在海量數(shù)據(jù)的環(huán)境下完成輿情信息數(shù)據(jù)的采集、處理、分析及突發(fā)事件預(yù)警支持、輿情信息報告等工作，滿足了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息相關(guān)工作的高標準和高要求。Hadoop是當前學(xué)術(shù)科研界和企業(yè)實務(wù)界用來解決大數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析的主流技術(shù)，更加縮短了數(shù)據(jù)處理的時間、降低了綜合成本。

3基于大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對策略

31前期：搭建網(wǎng)絡(luò)輿情收集、分析平臺

搭建具有公信力的網(wǎng)絡(luò)輿情收集、分析平臺，該平臺應(yīng)同時具有網(wǎng)絡(luò)輿情宣傳、評價、報告和處理等功能。通過平臺，我們可以及時收集、跟蹤網(wǎng)絡(luò)熱點問題，第一時間研判網(wǎng)絡(luò)輿情事件；通過多種方式引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情，在收集、分析網(wǎng)絡(luò)輿情信息的基礎(chǔ)上科學(xué)合理傳播、處置信息；及時反饋處理的輿情信息、作出評價并定期輿情報告。通過平臺，可以有效地掌握輿情處理的主動權(quán)。

32中期：建立突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的處理機制

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的處理不僅適用于事件輿情的前期爆發(fā)階段，也適用于事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的其他階段。有效的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情處理機制，可以把事件的影響控制在最小范圍內(nèi)，然后采取有效的措施進行疏導(dǎo)，從而化解社會矛盾、減小影響，并防止事件矛盾的進一步激化。

33后期：完善突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情事后體系

善后是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對策略里必要的步驟，主要協(xié)助輿情相關(guān)部門恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)的正常秩序，防止或控制此事件輿情再次發(fā)生，為以后突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對和處理提供經(jīng)驗。所以，事后體系應(yīng)該包括對現(xiàn)有處理方案的評估、總結(jié)和輿情數(shù)據(jù)庫的建立。我們需要建立相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)庫，便于以后及時查閱、完善網(wǎng)絡(luò)輿情的事后體系。

4結(jié)論

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的分析已逐漸成為研究的熱門課題。目前來看，國內(nèi)外的研究大都集中在網(wǎng)絡(luò)輿情分析算法、輿情監(jiān)控系統(tǒng)的研究，對基于大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情分析相關(guān)的技術(shù)研究相對較少，還不能滿足現(xiàn)在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的需求。確實，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)輿情的研究大部分都是情報方面的工作，但是加入大數(shù)據(jù)的背景之后，我們可以從定性的方法慢慢變成定量研究。本文主要基于大數(shù)據(jù)對突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情進行研究，總結(jié)了大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)用及應(yīng)對策略，展望下一步研究可以從可視化方面研究，利用現(xiàn)代信息技術(shù)等解決網(wǎng)絡(luò)輿情問題。

參考文獻：

[1]Jennifer Bachner，Kathy WHillAdvances in Public Opinion and Policy Attitudes Research：The Policy Studies in New Zealand[J].International Journal of Drug Policy，2014，23（1）：45-53

[2]Nathalie Henry，Jean-Daniel Fekete，Michael JMcGuffinNodeTrix：A Hybrid Visualization of Social Networks[J].Management Science，2012，46（3）：1302-1309

[3]喻國明大數(shù)據(jù)分析下的中國社會輿情[J].中國人民大學(xué)學(xué)報，2013（5）：2-9

[4]李艷靈，李剛大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情分析及應(yīng)對策略[J].網(wǎng)絡(luò)通訊與安全，2015，15（11）：14-15

[5]汪可大數(shù)據(jù)路徑下鐵路突發(fā)事件輿情研究[D].武漢，華中師范大學(xué)，2015

[6]張寧熙大數(shù)據(jù)在突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代情報，2015，35（6）：38-42

[7]張倩大數(shù)據(jù)在突發(fā)事件政府決策中的應(yīng)用[J].東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2013，11（6）：73-79

[8]孫帥突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情管理機制研究[D].蘇州：蘇州大學(xué)，2014

篇（10）

一、高校突發(fā)事件的定義及其性質(zhì)特征

高校突發(fā)事件是指在高校內(nèi)突然發(fā)生的，以大學(xué)生為主導(dǎo)、以高校師生為主體，對高校教學(xué)管理工作和生活秩序產(chǎn)生一定影響或危害的事件。高校突發(fā)事件具有突發(fā)性、復(fù)雜性、危害性、參與主體的特殊性等特征，一般可分為以下幾類。政治類突發(fā)事件：這類事件有強烈的政治色彩，如大學(xué)生以愛國為名義參與非法集會、罷課、游行等活動；治安安全類突發(fā)事件：如師生人身意外傷害、校園暴力、失蹤、盜竊等；公共衛(wèi)生類突發(fā)事件：如傳染病、流行病、食堂食物中毒等；自然災(zāi)害類突發(fā)事件：指地震、洪災(zāi)等引起的突發(fā)事件；學(xué)校管理類突發(fā)事件：因高校自身管理問題引起學(xué)生對抗的行為，如群體性考試作弊、學(xué)籍管理問題等。

高校突發(fā)事件在網(wǎng)絡(luò)輿情的推動下，近年逐漸呈現(xiàn)復(fù)雜化和多樣化的上升趨勢。“2011年上半年高校應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情能力推薦榜”顯示，2011年上半年十大高校輿情熱點事件都屬于輿情危機事件，其影響力都超出教育系統(tǒng)，影響整個社會。高校突發(fā)事件發(fā)生后，如何利用高速傳播的網(wǎng)絡(luò)輿情及時處理，對于維持校園穩(wěn)定、構(gòu)建和諧校園乃至和諧社會意義重大。

二、網(wǎng)絡(luò)輿情對高校突發(fā)事件的影響機制

高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情是指人們在互聯(lián)網(wǎng)傳播方式下對具體高校突發(fā)事件的所有認知、態(tài)度、情感和行為傾向的集合。高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的特征有：傳播擴散迅速，社會關(guān)注度高；輿情效果不可控，危害性大；輿情信息失真，引導(dǎo)難度大。

在新媒體廣泛使用的背景下，網(wǎng)絡(luò)輿情是一把雙刃劍，一方面，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控能有效防范高校突發(fā)事件的發(fā)生，有利于高校維穩(wěn)工作、構(gòu)建和諧校園；另一方面，網(wǎng)絡(luò)輿情可直接誘導(dǎo)高校突發(fā)事件的發(fā)生或加速高校突發(fā)事件的惡性發(fā)展。由于大學(xué)生自身固有的心理特點，且部分學(xué)生的辨別能力較弱，在高校突發(fā)事件發(fā)生發(fā)展的過程中，容易引發(fā)他們強烈的情緒共鳴，如果不及時對負面網(wǎng)絡(luò)輿情進行控制、引導(dǎo)和管理，很可能導(dǎo)致高校突發(fā)事件的發(fā)生、演化和升溫。

三、高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)策略

1.加強輿情監(jiān)控，完善輿情危機預(yù)警機制

預(yù)防和預(yù)測是應(yīng)對危機事件的重點。各高校結(jié)合高校突發(fā)事件特征和本校實際情況，樹立集信息收集、加工、分析和預(yù)警等于一體的科學(xué)監(jiān)督體系。在信息收集、加工和分析環(huán)節(jié)，高校管理者應(yīng)及時全面掌握學(xué)生信息、判斷危機事件可能發(fā)生的征兆，并對高校師生進行正面引導(dǎo)和教育。同時，高校管理部門可運用一定的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和方法24小時監(jiān)測各網(wǎng)站，尤其是重點網(wǎng)站和重點論壇的輿情內(nèi)容，并及時了解、掌握和分析網(wǎng)絡(luò)輿情的動態(tài)，避免高校突發(fā)事件的發(fā)生。同時，各高校必須為隨時可能發(fā)生的危機事件做好準備，重視應(yīng)急預(yù)案及其他各項預(yù)備、預(yù)警準備工作，如設(shè)立高校突發(fā)事件管理小組或應(yīng)急機構(gòu)等。

2.完善信息報送機制，及時處理輿情事件

在高校突發(fā)事件發(fā)生后，往往容易因溝通不暢導(dǎo)致信息失真，造成謠言和恐懼，耽誤突發(fā)事件干預(yù)和處理的最佳時機。因此，學(xué)校要和學(xué)生、媒體形成合力，完善信息報送機制，整合校內(nèi)外各種資源優(yōu)勢，透明公開，尊重客觀事實，將事件發(fā)展向積極的方向引導(dǎo)，有效且快速解決高校突發(fā)事件輿情帶來的各種問題。

3.加強應(yīng)急知識教育，完善法律制度

目前，仍然有不少高校不同程度地缺少突發(fā)事件相關(guān)的應(yīng)急知識教育、處置和輿論引導(dǎo)等制度規(guī)范。高校應(yīng)把突發(fā)事件引發(fā)輿情危機的相關(guān)應(yīng)急教育納入教學(xué)內(nèi)容，且形成穩(wěn)定的教育制度規(guī)范，如加強對師生使用各類網(wǎng)絡(luò)媒體平臺及應(yīng)對新聞媒體方面的規(guī)章制度引導(dǎo)等，此外，應(yīng)完善高校突發(fā)事件引導(dǎo)規(guī)章制度的建設(shè)，構(gòu)建完整的引導(dǎo)策略法律體系，用法律法規(guī)來保障和推進高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)工作。

參考文獻：

[1]李佐衛(wèi)，陳慶華，張學(xué)忠.論高校突發(fā)事件的類型、特征及成因探析[J].昆明理工大學(xué)學(xué)報，2004（2）：11-15.