序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇醫療行業的特征范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

深圳改革開放30年，保持經濟和社會持續較快發展。但由于受到土地空間限制、能源和水資源短缺、人口膨脹壓力、環境承載力等“四大難以為繼”的瓶頸性制約，急需轉變經濟發展方式突破增長極限。當前深圳經濟正從資源密集型、勞動密集型產業向高科技、高附加值產業轉型，由傳統的高投入、高耗能經濟發展模式向低碳經濟和低碳社會形態轉型。①同時深圳撤關擴容（將原來關外寶安、龍崗兩區納入特區）實現了特區一體化，也產生了一系列巨大變革。而經濟轉型帶來的社會生活和醫療衛生改革，讓醫院的生存與發展面臨著新的考驗，思想政治工作也面臨著新的挑戰。為了適應深圳特區經濟和社會發展新形勢的需要，堅定地走有中國特色的社會主義道路，樹立良好的醫德醫風，建立一支政治強、業務精、作風正的思想政治工作隊伍，已是擺在我們面前的一個嚴峻的問題。

1 經濟轉型，發展方式轉變、深化改革等引發深圳醫療衛生行業新課題

（1）衛生系統投入不足，衛生資源分布不平衡，衛生資源利用不平衡。改革開放30年來， 深圳廣大醫務工作者為維護特區百姓生命健康做出了重大的貢獻。而特區醫院的發展建設速度和規模與特區群眾醫療衛生需求之間的矛盾也日益凸顯。經過三十年飛速發展，深圳從建市時期的31.2萬人口發展到今天的常駐人口1046.74萬（其中非戶籍人口778.85萬）。深圳大醫院、小醫院，都是人滿為患，醫務工作者的工作壓力非常大。同時深圳三甲醫院大多集中在福田和羅湖兩區，福田區每平方公里擁有醫療機構3.23家，是龍崗區的8.1倍。占全市62.1%的人口的龍崗和寶安兩大區，大型綜合醫院和高水平的專科醫院相對匱乏，街道醫院老舊急需擴建。②

（2）市場經濟削弱了思想政治工作。由于政府財政投入遠不能滿足醫院發展的需求，導致公立醫院走向市場化。大部分醫院領導主抓經濟效益，通過“創收”來完成醫院基礎設施的更新及醫院規模的擴大。這樣，在重視經濟效益的同時，忽略了職工的思想政治教育。導致部分醫務人員的道德觀和價值觀朝著多元化的方向發展，“紅包”、“回扣”等不良現象出現，醫患矛盾升級，嚴重損害了醫院和病人的利益。③④

（3）新醫改的“公益性”與“趨利性”的思想觀念沖突。醫院逐利，醫德滑坡，群眾的不滿意，這些問題都是深圳前一階段改革產生的負面效應。醫療衛生體制不能回到簡單的大鍋飯時代，而要通過深化改革，建立更加現代化的醫療衛生體制，這是根本方向。解決這些問題要靠繼續深化改革，對先前改革不完善的地方予以糾正，保證醫療衛生事業更好更快地發展。新醫改重點強調“公益性”，堅持醫藥衛生事業為人民健康服務的宗旨，以保障人民健康為中心，強調服務質量，堅持醫療服務公益性的原則。這樣， 勢必會打擊社會上一些不良思想影響的行為，如收“紅包”、收“回扣”、私自外出診療等不正之風。③⑤

鑒于以上種種現象與問題的出現，筆者認為，在新形勢下深圳特區醫療衛生行業的思想政治工作隊伍建設應從以下幾個方面著手。

（1）弘揚特區醫療衛生行業精神，樹立高尚的醫療職業思想。塑造至精至誠的服務形象。開展行業特色文化活動，弘揚深圳衛生人口計生系統的核心價值觀，努力讓醫務人員樹立追求卓越、崇尚成功的陽光心態。樹立高尚的醫療職業思想，始終把保障人民群眾的生命和健康作為第一職責。

（2）提高政工人員的業務能力。深圳特區醫療衛生單位大部分政工人員多是支部書記或是辦公室人員兼職而已，其自身沒有接受過專業系統的學習，缺乏相關思想政治教育的專業知識，平時對職工進行思想政治教育時，不能做深做透，只停留在表面，只是一味說大道理，讓大家失去了聽的興趣，沒有真正發揮其應有的作用。思想教育工作者要掌握各方面綜合知識，關注時政前沿動態，不斷完善知識結構，豐富知識儲備。

（3）努力探索特區衛生管理規律，建立有深圳特區衛生行業的思想政治工作體系。必須堅持醫藥分開、管辦分開的改革方向。③認真探索深圳特區衛生單位思想政治工作的管理規律。首先要針對不同的對象實施不同的思想工作方法，學會觀察，掌握職工的思想變化規律，實行不同年齡、不同崗位、不同職稱的醫護人員分類。其次是及時宣傳好醫生趙雪芳、優秀衛生工作者吳登云等典型事跡，充分發揮榜樣的模范作用。三是政工人員要善于通過典型事例，開展誘導啟發式的思想政治工作，促其自然成長，以免使人產生逆反心理。

（4）不斷推進機制創新，繼續深化深港澳合作。深圳是全國改革開放的前沿陣地，改革與創新是深圳的靈魂。改革創新也是加強和改進新形勢下深圳醫療衛生系統思想政治工作的強大動力。深圳毗鄰港澳，得天獨厚。深圳過去發展得又快又好，經驗就是通過開放來引進人才、引進體制、引進機制、引進各種要素，從而加快發展。只經歷了短短30年的發展，基礎薄弱，但是通過開放、通過合作，讓深圳的醫療衛生事業逐步適應深圳建設現代化國際化城市的需要。因此在繼承優良傳統的基礎上，必須適應深圳特區新形勢和新任務的要求，按照思想教育工作的總體要求，結合衛生工作特點，積極探索新的工作方法，提高政工隊伍整體水平，真正做到在傳承中創新，在創新中發展。

（5）領導要做好模范帶頭作用。深圳是全國的特區，人口結構多元化，流動性之大，引發的醫療衛生問題之復雜具有自身特點。因此，特區基層醫院的領導干部必須清醒認識到問題的復雜性和艱巨性，注重自我的心靈教育，堅持以人為本的發展路徑。政工干部要以身作則，更好地挖掘和調動職工的工作積極性。積極為職工排憂解難辦實事，多傾聽民聲，多為職工謀取利益，特別要把尊重人、理解人、關心人作為工作的出發點和落腳點，唯有如此，才能被職工所接受，職工才會擁護領導者，認真執行領導的決策。

（6）關愛思想政治工作者，培養愛崗敬業、樂于奉獻的優秀政工后備軍。思想政治工作對提高醫療衛生行業的社會效益和經濟效益起著重要作用。但是，思想政治工作者在現實生活中卻往往被人們所忽視，以致于造成思想政治工作隊伍松懈，人心渙散。所以，要切實加強對政工干部的關心與愛護，穩定政工隊伍，充分調動他們的積極性。在工作中要充分信任，大膽使用，給政工干部創造必要的學習和工作條件，讓他們充分發揮自己的聰明才智。同時要積極創造激勵條件，在工資待遇、子女就業、職稱評定、住房分配、獎金發放等方面給予必要的傾斜，解決政工干部的后顧之憂，提高思想政治工作的質量。⑥⑦

當前，深圳醫療衛生行業的發展正處于傳統醫療向現代醫療、可持續發展醫療轉變的重要時期。要適應新時期深圳經濟轉型帶來的巨大挑戰，實現特區醫療衛生行業特別是醫療衛生單位事業的振興，關鍵在留住人才特別是有理想有抱負的青年人才。如何通過加強青年的思想政治工作來全面提高醫療衛生行業青年的綜合素質，已是一項刻不容緩的任務。思想政治工作任重道遠，對那些思想素質好、有發展前途的中青年知識分子要有目的地加以培養，通過實踐，培養和造就一批德才兼備，善于做思想政治工作的后備軍。⑧凡是學習努力，工作認真，責任心強，有顯著成效的應給予表揚、獎勵；對工作不負責任、不稱職的應該批評教育，直至調離工作崗位。還可以對政工人員實行聘任制，縮短聘任期，以此增加干部的緊迫感，保持政工干部銳意進取的好勢頭，增強思想政治工作隊伍的戰斗力。

2 小結

思想政治工作是一項長期而艱巨的工作。要做好新形勢下深圳特區醫療衛生系統廣大職工思想政治教育工作，除了提高思想政治工作者的自身業務水平和業務知識，還要時刻把握政策脈搏，與時俱進，努力提高醫務工作者的工作積極性，轉變思想觀念，從而打造出一支高水平、高素質的醫療隊伍，為深圳經濟騰飛和社會發展貢獻力量。

注釋

① 梁桂全.低碳知識與低碳廣東[M].廣州：廣東人民出版社，2011.4.

② 廖建新.關于在“十二五”期間給力深圳醫療衛生事業的思考和建議[J].特區經濟，2011.28（5）：16-17.

③ 馬榮豫.新形勢下創新醫院思想政治工作的幾點思考[J].中國衛生事業管理，2011.27（5）：397-399.

④ 程俊.新醫改形勢下醫院思想政治工作的探討[J].中國農村衛生事業管理，2011.31（4）：365-366.

⑤ 陶紅.加強思想政治工作促進農村社區衛生服務[J].中國農村衛生事業管理，2007.27（3）：207-208.

篇（2）

就第一個問題而言，國家當然是公益性支出的承擔者，這一點當然不會有問題。而社會上比較疑惑的是，醫療企業是否應該成為公益性支出的另一個承擔者？如果醫療企業也成為公益性支出的承擔者，要考慮以下幾個問題：

一是醫療企業的層次不同，提供的服務質量有高低之分，如何界定哪些屬于公益性的部分，哪些不屬于？

二是如何處理醫院提供公益性的程度與稅收減免的關系？

從理論上說，一方面，完全可以通過制定合理的政策和監管機制來解決這些問題，但會無謂地增加實行的難度和監管成本。另一方面，自負盈虧的產業化醫院不可能在真正意義上成為公益性支出的承擔者，因為由政府規定醫院將部分利潤作為公益性支出，和政府通過將對醫院的稅收轉化為對醫療行業的公益性支出的效果是完全一樣的。換句話說，醫院肯定是將從醫院經營本身獲得的利潤用于公益性支出，這樣這個行業才具有可持續性，而這部分利潤本來往往是用于上交稅收的。因此，醫院不可能從醫院之外輸送利潤到醫院行業。這樣的話，如果醫院有多余的利潤可以用于公益性支出的話，那通過稅收的形式上交國家，然后由國家來制定統一的政策完成公益性支出，這樣可行性更大、更合理，其他的行業也正是這樣做的。從這一點上說，醫院的公益性特征，不影響醫院完全可以成為像其他行業一樣徹底的市場化和產業化。而真正市場化的行業，才能真正為消費者提供公開透明、公平合理、優質高效的服務。

社會對醫療行業的非公益性需求。公益性只是醫療行業的特征之一，并不是其全部特征。醫院這個行業與其他行業共同點在于，它也需要滿足不同層次消費者的需要，而公益性是從人道主義角度出發，為保障低收入消費者的權益，在國家的經濟能力可以負擔的前提下，將其消費能力提升至應有的程度。所以，國家對醫療行業的支出主要在于保障低收入群體的醫療需求，而基本醫療需求以外的消費情況應由市場決定。一些有關醫療改革的議論，將公益性職能加到產業化的醫院身上，并且由國家來設計不同服務質量的醫院，這樣就違背了醫療改革的初衷。醫療改革僅僅是解決低收入群體的醫療需求，除此之外的其他需求不應由國家負擔，而應由市場決定。

第二，加強醫療行業的公益性政府支出的管理，讓政府對醫療行業的投入更多地用于解決基本醫療保障。醫療改革需要擺脫大政府觀念，需要認識到基本完善的市場足以支撐所有行業的正常發展。政府所需要做的是市場失靈的部分，就醫療這個行業來說，就是解決低收入群體的的就醫難問題，解決人民的基本醫療保障。一些評論在談到社會資金進入醫療體系時，往往會提到政府需要出多少扶持資金去吸引和扶持民營醫院的發展，其實這是個偽命題。既然醫療行業與其他行業一樣存在不同層次的消費需求，市場機制完全可以滿足供需矛盾，不存在政府扶持資金的問題。對于進入醫療行業的社會資金，政府所需要提供的僅僅是公開透明、穩定合理的政策，保護投資者的合法權益。應避免政府對營利醫療企業的"扶持"和干預。對于由于政策不到位造成的問題，應改進政策，以政策普惠所有對象的思路，取代過去"特事特辦"的權宜之計。要切實做到依法辦事，寧愿在政策制定上慢一點，也不要給群眾造成政府帶頭搞特權的印象。

醫療行業的改革，也不存在要政府預先設定是非營利性醫療機構為主還是營利性機構為主的方向。隨著經濟的發展，非盈利性醫院和盈利性醫院會此起彼伏的向前發展。即使是營利性醫院，政府同樣可以完善法律，通過購買服務等多種方式靈活解決不同種類的公益性需求。

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傳統醫療行業有四個痛點：資源分配不均、分級診療、以藥養醫和醫保開支的問題，這恰恰成為了互聯網醫療的時代機遇。首先從醫院等級來說，我國有很多三甲醫院一號難求，但幾乎占據全國三分之一的基層醫療機構的門診卻是門可羅雀；其次從資源分布來看，地域不均衡使得全國大部分患者聚集到北京、上海這樣的大城市，但是由于種種原因致使他們無法找到合適的資源。這就是百度最初介入醫療行業的原因。

國家衛生計生委近期推出允許商業第三方平臺的相關文件，鼓勵后者在數據整合上做更多的工作。百度為此成立了醫療事業部。在半年時間里，不難發現，從診中、診后到康復、健康管理方面，醫生對移動互聯網的需求非常之大。現在患者到醫院就診，從掛號到支付均需要排隊，但是如果醫院可以完成多場景、全場景的就地支付，這樣可以極大節省醫院空間，分流患者，提高患者的感受。

抓住痛點，取得突破，這是互聯網公司最具殺傷力的特點。百度公司成立十五年來做的主要工作就是連接人與信息，近兩年來開始轉型于連接人與醫療，著力構建一個基于健康醫療服務的新生態圈，其中囊括了政府、企業、醫保、保險、藥企等。

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1引言

隨著“互聯網”+、大數據、云計算和物聯網等新興技術的不斷發展和應用，醫療衛生領域的信息化程度和水平不斷提升，隨之產生的相關醫療數據也呈現爆炸式增長。醫療行業作為國家和社會發展的基礎行業，其醫療數據蘊含著著巨大的價值。通過大數據技術可以有效地處理醫療衛生行業日益增長的各種數據，為整個醫療衛生行業的發展提供有效地決策支持。

2醫療大數據概述

2.1醫療大數據的概念。大數據(BigData)，通常是指多源異構、跨域關聯的海量數據集合，其數據量特別大、數據形態眾多、數據結構復雜，使用傳統的軟硬件及算法難以進行數據的存儲、處理和分析。醫療大數據是傳統大數據的衍生，指在醫療行業所產生的海量數據，包括患者就醫、醫療服務、衛生管理和醫學研究過程中產生的以患者為中心的眾多數據[1]。2.2醫療大數據的特征。醫療大數據不僅具有傳統大數據的5V特征，即Vol-ume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性），還具有以下六點特有的特征[2-4]：（1）醫學術語的復雜性。在醫學領域中，醫學術語涉及國外和國內醫學術語以及外文與中文表達表述方式，存在術語標準不統一不精確、更新速度快等問題，使得醫學術語和醫療數據在文字表達和語義方面復雜繁瑣，尤其體現在我國的中醫藥領域的醫學術語的復雜性。（2）醫療數據的多維性。患者在醫院就醫過程中，圍繞著患者為中心，醫療數據會從多個維度產生，如醫生從診斷治療維度產生數據、醫技從檢查檢驗維度產生數據、護士從護理維度產生數據，數據的產生格式和要求不同，使得同一醫療行為存在多重維度的數據展示。（3）醫療數據不完整性。不管是手工記錄還在借助于電子化方式記錄醫療數據，均會由于各種原因導致數據記錄不全或記錄中出現紕漏缺失的情況存在，使得醫療數據不完整。（4）醫療數據的時序性。患者的就診和治療行為往往是多次的，不同的時間產生的不同醫療數據具有一定的時序性。此外，患者的檢查數據如心電圖數據等也都與時間有關。（5）醫療數據的隱私性。醫療數據中往往包括患者的隱私，如基本信息、健康狀況等，這些隱私數據分布或隱藏在不同的地方，醫療大數據通過數據分析和挖掘，可能獲得比較完整的患者隱私情況，使得醫療數據的隱私性呈現暴露化狀態。（6）醫療數據的冗余性。醫院在信息化建設過程中，由于廠家的不同、上線時間各異，信息孤島普遍存在，同一患者在不同的信息系統中會產生重復的數據，這些數據分散存儲在不同的系統中，使得醫療數據具有冗余性。

3醫療大數據應用體系架構

大數據技術已經應用在很多行業和領域中，通過分析和借鑒其他行業的大數據應用情況認為，醫療大數據應用體系架構應主要包括數據采集、數據存儲、數據分析、數據交換共享和數據應用五個層次，以及標準規范體系、數據治理體系、運維管理體系和信息安全體系四個體系[5-7]。醫療大數據應用體系架構如圖1所示。3.1體系架構的五個層次。3.1.1數據采集。數據采集的目的是采集醫療衛生機構所產生的數據，主要從各級醫療機構、公共衛生機構、醫療保險機構、全員人口信息庫、居民健康檔案、電子病歷信息庫和其他數據來源處采集醫療數據。醫療大數據的采集通常分為集中式采集和分布式采集，其中最關鍵的就是數據的采集、清洗、轉換、裝載，獲取高質量符合需求的數據。3.1.2數據存儲。數據存儲是大數據技術的重要環節，醫療大數據量級別通常為TB至PB級別，存儲方式包括結構化存儲方式、非機構化存儲方式以及分布式文件存儲方式，其中結構化數據通常存儲在關系型數據庫（RDBMS）中，常見的關系型數據庫包括ORACLE、SQLSERVER、DB2等，非機構化存儲方式需要用到NoSQL等技術，分布式文件存儲方式可以通過Hadoop等技術實現。在醫療領域，PACS數據、電子病歷、隨訪數據等主要以圖像或文本形式存在。3.1.3數據分析。數據的分析方法是大數據技術的關鍵核心，主要包括三種方式：一是以分類、聚類、特征分析、關聯規則、多維分析、回歸分析為主的傳統分析方法，二是以機器學習、數據挖掘、語義搜索、自然語言處理的智能分析方法，三是以自定義分析為主的分析方法。大數據分析由于數據海量，傳統的分析方式效率低下，因此智能分析方式是目前的主流數據分析方法。在醫療領域針對電子病歷的自然語言處理技術和面向PACS圖像的語義分析技術日益成熟。3.1.4數據交換共享。數據交換共享不僅要滿足數據共享集成功能，實現數據的集中采集、分揀下推等，還需要很好的支持面向分布式的SOA架構，支持基于WebService、文檔、DB等多種模式的更具有廣泛意義的數據交換。實現業務內部的緊耦合、業務之間的松耦合，支持各種標準和接口規范，實現核心基礎服務平臺、各應用系統的集成和數據交換共享。3.1.5數據應用。數據的應用主要包括政府部門應用、醫療機構應用、社會公眾應用和行業企業應用四個方面的應用。政府部門應用主要包括智能監管、決策支持、輿情監控等，醫療機構應用主要包括輔助診療、精準醫療、臨床科研，社會公眾應用主要包括個性化診療、慢病助治，行業企業應用主要包括藥品研發和健康保險等。3.2體系架構的四個體系。3.2.1標準規范體系。醫療大數據應用體系架構的設計以數據處理為核心，在國家標準、行業標準、管理規范、技術標準和信息標準的基礎上制定并完數據接口標準規范、數據交換標準、元數據信息標準、數據采集規范、數據管理制度、數據質量規范等，建立醫療大數據應用體系的標準規范集。3.2.2數據治理體系。數據治理是對數據的全生命周期管理，主要包括兩個方面：一個是數據質量核心領域，二是數據質量保障機制。其中，數據質量核心領域的內容包括數據服務、數據質量、主數據、元數據、數據全生命周期、數據模型、數據標準和數據安全等，數據質量保障機制包括章程制度、組織、流程和IT技術應用等。3.2.3運維管理體系。運維管理體系是保障整個應用持續正常運行的基礎，主要包括管理對象、組織結構、服務流程、服務內容、響應措施和制度規范等。針對網絡、主機、存儲、數據庫系統、中間件、終端外設運維等多個方面，建立持續改進的運維管理體系。3.2.4信息安全體系。信息安全管理體系涵蓋安全策略、訪問控制、信息安全組織、物理和環境安全、通信和操作安全、信息安全事件管理和業務連續性管理等，從規章管理制度和信息安全技術等方面構建全面的信息安全體系。

4醫療大數據的應用場景

4.1政府部門應用。在決策支持方面，傳統的決策支持容易受主觀因素影響，醫療大數據技術以數據為基礎，以挖掘和分析為手段，能夠客觀全面地綜合決策。政府部門主導的各級醫療大數據中心的建設匯集了海量的醫療數據，通過大數據技術宏觀調控，調整各地醫療資源分配，同時為政府部門制定有關政策提供客觀的依據。在智能監管方面，通過事前數據提示控制、事中數據監控管理、事后數據分析評價，全流程智能監管整個醫療行為的各個環節，對各醫療機構進行宏觀評價和智能監管。在輿情監控方面，通過大數據技術自動采集和分析相關醫療數據，通過自動分類聚類以及提前預警，為合理處理醫患關系，引導正確輿論提供支持。4.2醫療機構應用。在輔助診療方面，通過醫療大數據技術全面收集病人的在院體征、影像、隨訪等數據，綜合多學科數據輔助診斷和治療，建立臨床大數據知識庫，輔助臨床工作者診斷、治療和用藥。在精準醫療方面，大數據技術在精準診斷、精準治療、精準用藥、精準預防環節中，通過基因測序精確存在問題的基因片段，使用靶向用藥精準治療，實現最佳診療方式。在臨床科研方面，臨床科研工作者常常面臨數據獲取難、數據量小、數據不全的問題，通過醫療大數據技術使用大數據搜索引擎可以一站式獲取相關數據，利用大數據的分析方法和計算能力，探索新的醫療科研領域。4.3社會公眾應用。在個性化診療方面，醫療大數據技術與移動互聯網技術相結合，通過手機應用程序和可接入網絡的可穿戴移動設備等，可以實時獲取個體的各項體征數據和指標，使用大數據統計和分析技術給個體予以提醒和指導，使個體實時了解自己的健康狀況，及時就醫診療。在慢病助治方面，尤其針對腫瘤患者、高血壓患者、糖尿病患者等受眾診療和用藥周期長，需要長時間監控各項指標，利用醫療大數據技術可以從歷史數據、實時監控和預測數據等多個方面輔助慢性病治療。4.4行業企業應用。在藥品研發方面，通過醫療大數據技術在藥品研發前期可以通過對受眾進行大數據的需求調研、指標采集等以決定研發方向和投入，在藥品研發過程中可以通過大樣本和大量數據臨床試驗數據以確定藥品的效果，在藥品臨床使用階段可以通過臨床大量患者的使用反饋效果不斷改進藥品，在藥品上市階段可以通過大數據技術做好市場規劃和預測。在健康保險方面，通過醫療大數據統計和分析可以獲取特定疾病的總體情況以及患者對于各類保險的需求，有針對地開展健康保險業務。

5醫療大數據應用面臨的挑戰

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一、中國醫療器械產業發展的總體概況

1　市場及產業規模

改革開放以來，中國醫療器械產業的發展令世界矚目。進入21世紀后，產業整體步入高速增長階段，2000年至2009年10年間，中國醫療器械產業整體規模翻了近6倍，工業增加值在全國GDP中所占比重穩步上升。

目前中國醫療器械產業已初步建成了專業門類齊全、產業鏈條完善、產業基礎雄厚的產業體系，成為我國國民經濟的基礎產業、先導產業和支柱產業。

根據《醫療器械行業“十五”發展規劃》，到2010年我國醫療器械總產值計劃達到1000億元，在世界醫療器械市場上的份額將占到5％，屆時超過日本，成為繼美國之后的世界第二大醫療器械市場。

雖然我國醫療器械產業整體發展勢頭迅猛，但仍無法充分滿足國內市場需求，大型高端醫療設備主要依賴進口，與世界醫療器械工業強國仍存在不小差距。

2　在全球的市場份額

據歐盟醫療器械委員會的統計，全球醫療器械市場銷售總額已從2001年的1870億美元迅速上升至2009年的3553億美元。全球醫療器械市場需求增長率遠遠高于全球整體GDP增長速度，醫療器械市場相對全球整體經濟而言，發展迅速。

全球醫療器械市場中，美國、西歐、

日本占據絕對領先優勢，其中美國穩居行業龍頭地位，排名前25位的醫療器械公司的銷售額合計占全球醫療器械總銷售額的60％，2008年全球前20大的醫療器械企業中有16家在美國。美國醫療器械行業整體銷售收入在全球占比高達40.10％，其次分別是西歐，占比32.80％，日本約占10.90％，中國約占2.90％，其它國家和地區共占13.30％。

據中國機電網數據顯示，到2010年，中國醫療器械設備總產值將達到約1000億元，在世界醫療器械市場的份額占到4％，而預計到2050，這一份額將達到25％。

3　進出口情況

長期以來，由于我國進口產品主要是歐美發達國家產的大型精密型醫療器械，而出口產品主要以醫用耗材、按摩器具、常規設備等中小型產品為主，進出口產品結構的差異導致我國長期以來在醫療器械進出口貿易中處于逆差地位。

隨著我國研發、生產水平的提高，與國外醫療器械生產技術差距漸漸縮小；常規醫療器械設備已基本實現自主生產，高端醫療設備擁有自主知識產權的產品逐步實現進口替代且部分產品批量出口海外市場，由此表現為我國出口逆差逐步縮小，并于2006年首次實現順差。

就貿易結構而言，當前進口的醫療器械產品主要是高技術含量產品，如CT機、核磁共振成像裝置、心臟起搏器、血管支架等；而出口產品集中于按摩器具、血壓測量儀等技術含量較低的產品。可喜的是，近年來以來我國B型超聲波診斷儀、MRI、病員監護儀、彩超、X射線斷層檢查儀等出口穩步增加，出口結構升級換代的特征明顯增強。

二、我國醫療器械市場結構分析

1　企業結構

在國際上，醫療器械產業是一個高度集中和壟斷的產業，前40家企業銷售收入占到全球銷售的80～85％。而我國醫療器械產業的企業構成則是以中小企業為主體，占總體企業的88.9％，其總銷產值所占總值近60％，而大型企業數量則較少，而且以外資企業為主導，其銷售產值所占比重不很高，但出貨所占比重最大。

2　產品結構

我國醫療器械產業中產品的結構多為中、低端產品，高端產品基本為外資企業生產。國內雖然在市場上高端產品比例不斷提高，但在數量上卻以中低端產品占主要部分，如醫療用耗材(如醫用棉、紗布、繃帶等)、一次性醫用耗材(一次性注射器等)、按摩器、血壓計和針、導管、插管等簡單器械；中端產品主要有病人監護儀、生化分析儀；在高端產品中，國內產品處于中低檔水平，如X射線機仍然有工頻機，磁共振多為低場永磁磁共振、CT機為16層和32層等。

與我國制藥工業類似，長期以來我國醫療器械行業也存在數量多、規模小、行業集中度低、科研投入不足、創新能力弱的問題。我國醫療器械企業雖然數量比較多，但多數都只能在中低端市場尋求生存，或是為國外企業提供零配件，在高端市場的份額不足1／3，產品在使用壽命和產品質量上與國外企業有一定差距。目前我國登記在冊的各類醫療器械公司達1.2萬多家，銷售額過億元的屈指可數。據統計，我國醫療器械市場中，銷往三甲醫院的高檔醫療器械產品占到30％～35％；而低檔產品則占到65％～70％，遠高于45％的全球平均水平。

盡管國內有著如此眾多的醫療器械生產廠家，卻還要從國外進口大量的醫療設備，我國每年都要花費數億美元的外匯從國外進口大量醫療設備，而國內近70％的醫療器械市場也已經被國外公司瓜分。目前，我國企業除了超聲聚焦等少數技術處于國際領先水平外，在高科技產品方面，中國醫療器械的總體水平與國外先進水平的差距約為15年。根據中國市場調查研究中心2007年對中國醫療器械市場的專項調查，約80％的CT市場、90％的超聲波儀器市場、85％的檢驗儀器市場、90％的磁共振設備、90％的心電圖機市場、80％的中高檔監視儀市場、90％的高檔生理記錄儀市場以及60％的睡眠圖儀市場均被外國品牌所占據。

3　產業地域布局

我國醫療器械產業有較高的自然地域集群的特點，

目前逐漸形成了珠江三角洲、長江三角洲和環渤海灣三大產業集聚區。三大區域醫療器械總產值和銷售額占全國總量的80％以上。從各地經濟指標的排序來看，醫療器械產業的集中度高的地區主要分布在北京、上海、浙江、江蘇、廣東等地。其中，珠三角以研發生產綜合性高科技醫療器械產品為主；長三角主要生產開發以出口為導向的中小型醫療器械；環渤海灣地區主要從事高技術數字化醫療器械的研發生產；此外，成渝地區是新興的、以生物醫學材料和植入器械及組織工程為特色的地區。

三、我國醫療器械產業特征總結和缺陷分析

1　行業特征總結

當前我國醫療器械產業主要呈現以下幾大特征：

第一、產業發展速度快，規模數量擴張高。第二、區位優勢形成，產業地域集中度明顯。長三角、珠三角和京津環渤海灣三大醫械產業聚集區排名前5的省市收入已占到全國市場的66.7％。第三、國際地位不斷提高，低成本競爭優勢和本土研發力量的提高加速醫療器械制造業向中國轉移。2009年，我國醫療器械出口總額為122億美元，同比增長10.4％，在我國對外貿易總體下滑13.9％的情況下，醫療器械進出口一枝獨秀。第四、產業走向高端，形成技術與資本

密集、多學科交叉的高技術產業。第五、產業構成中，以中小企業為主，高收益大規模企業少，外資企業占絕對主導。第六、產業價值鏈上外高內低，內部沒有形成有效分工。

2　當前醫療器械產業存在的主要缺陷

醫療器械制造業雖在我國發展迅猛，但由于過度注重總量增長，長期以來忽視了結構性的矛盾，市場分散、集中度不高且管理不規范，使得我國醫械制造業總體水平較低，國際競爭力弱。主要問題表現為：一、產業結構分散，上規模企業少，生產集中度低，沒有形成高端產品產業集群；二、產品結構重復，大部分企業市場定位普遍不合理；三、技術結構落后，產品市場規模擴張快，產品檔次低，技術水平顯著落后于發達國家；缺少自主創新技術，高端產品關鍵核心部件仍以進口為主，外資企業占有絕對的主導地位。四、生產結構失衡，市場需求旺盛，但結構尚待調整，行業自律、規范經營及企業誠信等方面還需加強。

四、我國醫療器械產業發展趨勢分析

從中短期看，在新醫改政策下，國家將加大對基層醫療服務體系的建設，“填補缺口”和“更新換代”將促進中低端醫療器械市場的迅速增長。而消費升級、人口老齡化和技術革命則是推動我國醫療器械市場長期快速增長的內生性動力。同時，隨著“人世”后我國醫療器械行業國際化的深入，勢必將推進我國醫療器械企業逐步實現進口替代，從中低端市場向高端市場突破。

未來行業發展主要趨勢性特征包括：

1　醫療器械市場產品結構開始多元化，產品結構不斷調整。

我國的早期診斷產品市場不斷擴大，家用保健器械市場也得到大幅增長，家庭醫療保健器械產品受到市場青，市場上將會大量出現家用化、便攜式、網絡化的家用醫療電子器械產品。

2　跨國公司進軍國內市場步伐加快，國外資本將進一步進軍中國市場。

篇（6）

目前互聯網醫療面臨信息不能共享、國家監管政策缺失、費用報銷不能與醫保接口、數據挖掘困難、盈利模式不清晰等問題，尚處在摸索階段。

信息不能共享，標準不統一。“互聯網+醫療”很難推進的原因之一，在于醫療的互聯網都是一個個的“孤島”，每個醫院都是一座“孤島”，甚至一個醫院里面很多軟件都不能共享。“信息孤島”不是一個技術問題，而是一個體制問題，是醫療服務體系碎片化的反映，因為不同的醫療服務提供者互相之間都是競爭對手，他們是不會主動積極地實現信息的互聯互通互享的。公立的大型醫療機構如果不放開他們的核心系統HIS系統（即醫院信息系統），醫療真的很難移動，互聯網沒有這樣的數據，很難真正地改變整個流程。另一方面，由于中國醫療行業信息化缺乏頂層設計，加之國內醫院體系龐大，當互聯網醫療產品進入醫院時，都要重新做系統接口，導致醫療IT產品復制成本和交付成本極高，這也同時限制了企業的生產能力。

國家監管政策缺失。從政策層面出發，移動醫療行業如何監管？出現醫療事故由誰來負責？目前這些問題的答案在國內基本處于“空白”狀態。醫療是相對敏感且專業化程度高的領域。由于政府對醫療資源的控制較嚴格，當相關廠商發展到一定程度、用戶積累成規模時，一定會面臨如何與相關法規相適應的困境。對于涉及醫療管理的智能硬件產品，如果得不到相關權威機構的認證，會直接影響用戶對產品的接受度。此外，如果能從國家層面認可移動醫療對于慢性病治療，以及給醫院層面帶來的益處，移動醫療發展得當的話，在優化醫療資源配置的同時，甚至能幫助國家縮減醫保支出、降低患者的醫療成本，因此，不僅政府應考慮出臺相應的政策鼓勵行業發展，大型醫療機構也可協助引導、推進這一產業。

現有遠程醫療政策妨礙醫生投身新型醫療服務模式。2014年衛計委的《關于推進醫療機構遠程醫療服務的意見》指出，“非醫療機構不得開展遠程醫療服務”，并且“醫務人員向本醫療機構外的患者直接提供遠程醫療服務的，應當經其執業注冊的醫療機構同意，并使用醫療機構統一的信息平臺”。這一文件明確禁止醫生自主進行遠程醫療，將醫生從事遠程醫療的權限收歸其所服務的機構。隨著互聯網技術發展，醫生和患者越來越多地能夠越過醫療機構實體進行直接聯系。這種實質上的個人行動和名義上醫生從屬于醫療機構的關系將產生越來越深的矛盾。盡管已經有相當多的優秀醫生開始主動地進入新興的醫療服務市場。但在現有人事制度下，他們作為公立醫院職工，通過新型服務模式和業態獲取的收入并不被現有體制承認，甚至違背現行法律和行政規定。這極大影響了優質醫療資源向這一領域流動的積極性，使得相當多的醫生對新興領域望而卻步，妨礙了新型服務模式和業態的發展。

醫療費用報銷問題。中國建設了全球最大的醫療保障體系，將近99%都已經被基本醫療覆蓋到，在這樣的體系下，人們都習慣醫保支付。國內多個城市已在實施“智慧城市”戰略，醫保卡與交通卡、老年證及銀行卡綜合在了一起。企業在設計醫療支付時，如何與醫保對接，這是個很大的問題。

醫療大數據如何挖掘仍待研究。傳統的臨床科研數據，分對照組和試驗組，但是真實的醫療大數據搜集起來沒有如此理想的狀況，真實的病人有各種各樣的情況，怎么利用現有的數據來開展大數據服務于臨床研究，是個問題。傳統的醫療數據是以臨床為中心的業務數據，現在結合互聯網、健康物聯網，以及氣象環境、基因等數據，這些數據來源多元化怎樣進行規范化處理，還有如何挖掘出非結構化數據的價值，也是難題。健康大數據要發揮作用，實際上需要做知識庫的建設，但是現在的知識庫都是基于現有的教科書、藥品使用說明以及一些臨床手冊，都比較簡單，今后要把醫生的真實的看病經驗也輸入進來，才能在臨床上發揮更大的意義，這才是真正的大數據挖掘。

相關智能硬件采集數據的準確性有待進一步提高。盡管在一定程度上，現有的移動醫療服務和功能可滿足用戶的問診需求，但通過監測數據進行行為干預，進而預防疾病的能力還有待提高。一旦數據出現較大誤差，給用戶造成壓力的同時，產品本身的推廣也會受阻。此外，由于相關廠商多停留在借助不同的產品功能培養用戶使用習慣的階段，用戶粘性難有較大提升。

醫藥物流速度較慢。今天的中國藥店跟便利店一樣在全國多如牛毛，覆蓋半徑不足3公里。碰上急癥就直接去醫院了。而網購藥品需要解決的是如何讓患者拿到藥品的時間短于傳統的取藥時間。國家藥監局對藥品的倉儲、配送都有嚴格的規定，目前參與醫藥物流的企業數量不多，目前的物流速度還沒辦法滿足用戶的急需用藥需求，特別是跨城市的物流配送速度。

業內普遍缺乏清晰的盈利模式。盡管互聯網醫療行業異常熱鬧，但業內普遍沒有找到適合自家的清晰的盈利模式。目前尚未有哪家互聯網醫療平臺開始盈利，產業相關數據也不樂觀。很多公司通過交叉合作探索向患者收費模式，試水市場反應，比如從患者需求切入，如提供掛號、問診等服務，將其轉化為購藥行為，但無論是通過掛號、問診還是健康管理，患者需求的轉化率都極低，究其原因是用戶粘性不高，大部分購藥行為能通過醫療機構、實體藥店等渠道完成，因此沒能實現購藥行為的電商化。同時，由于各合作企業間為了保障自身利益，也不愿意提供十分詳細的患者記錄和數據分析，導致合作以失敗告終居多。目前獨立運行的醫藥電商也無一家盈利，因為網上銷售的多為單價低、毛利不高的非處方藥，這也決定了該行業在短期內實現盈利幾無可能。

互聯網醫療行業發展策略建議

互聯網醫療行業的健康發展離不開國家的支持和企業、醫療機構、用戶等各方的努力，在整個行業正處于高速發展的當下，我們認為國家應加速出臺相關監管政策、標準和相關配套改革，企業也應抓住大好時機，學習同行先進經驗，結合企業具體情況制定相關發展策略。

1.行業發展建議

建立和完善行業標準體系。行業標準體系的建立和完善主要從以下三方面進行：一是統籌和推動全國互聯網醫療信息標準化工作，加快實現數據交換和共享，構建醫療信息大數據平臺;二是規范互聯網醫療硬件和軟件產品，加快實現設備標準化生產;三是加快出臺互聯網行業準入標準，規范行業準入條件，防止低水平重復開發。

改革醫療保險體制。醫保經辦部門應該通過盡快引入醫保醫師制度助推醫生自由執業，使得醫生不必再依靠公立醫療機構身份獲取醫保資格，引導優秀醫生分流到社區、民營醫療機構乃至線上機構，利用包括互聯網醫療在內的新型醫療服務組織的競爭和分流能力，形成充分競爭、分工診療的醫療服務供給格局。

加強行業監管。我們認為應從三個方面來加強行業監管：一是明確行業監管機構，加強對互聯網醫療行業的監管;二是出臺相關細則，明確對互聯網醫療主體資格審查備案、知識產權保護、糾紛處理、消費者維權等問題的解決辦法;三是加強互聯網醫療的信息安全管理，確保醫療信息在傳輸過程中的安全性。

優化產業發展環境。在優化產業發展環境方面，可從以下幾方面開展：一是加強衛生、工信、工商、公安等部門的協作，營造規范有序的市場環境，促進醫療健康服務與互聯網的有效對接;二是推進優勢企業強強聯合，加大新產品研發力度，培育壯大互聯網醫療品牌;三是密切關注行業發展動向，切實將國家支持互聯網醫療發展的政策落到實處。

大力發展醫藥物流。要大力發展醫藥物流，我們認為應從以下幾個方面來進行：一是完善醫藥物流產業政策，積極推進傳統醫藥企業轉型;二是做好醫藥物流中心建設的總體規劃;三是加強部門間政策協調，抑制地方保護主義;四是加快醫藥物流信息化、標準化建設;五是提升醫藥監管能力，嚴格醫藥市場監管。

2.企業發展策略建議

明確市場定位。移動醫療服務要找準利基市場。個人消費市場方面，一定是在細分用戶群體上才會有發展空間。比如說孤寡老人、亞健康人群。可穿戴設備更要找準細分市場，醫療和健康是完全不同的兩個市場，做大而全的產品沒有什么前景。

準確把握移動互聯網切入點。互聯網的特征為海量、高頻、低ARPU值（每用戶平均收入）、低成本、可標準化復制。而醫療的特征為相對低頻、個性化、屬地化、支付方與決策者不對等、易受政策影響。所以，醫療的特征決定了其將是一種用戶數相對少、ARPU值相對高的生意，很難出現全國性的龍頭。醫療行業是產業鏈條過于復雜的慢行業，對于初創企業來說，可通過三個方面切入移動互聯網：一是通過提供便捷的導診分診，降低溝通成本，提高各級醫院醫生的效率;二是構建透明的生態系統，降低體系內的信息不對稱;三是在慢病領域提高用戶黏性與數據的連續性。

加強大數據分析能力。對醫院而言，目前最大的問題是效率太低。而解決此問題，可以從兩條線出發：一是在云端，在互聯網上為患者提供服務，讓其在院外享受更方便的服務;二是為醫院服務，合理分配和應用醫療服務。資源不均衡、信息不對稱是催生互聯網醫療商機的核心。企業應該重點把握數據的應用，并具有跨領域的思考能力，更多地將互聯網公司的技術能力與相應領域的專業經驗相結合，是未來大數據應用的趨勢。

加強網站宣傳。針對用戶關注度不夠的互聯網醫療企業，可采用多種推廣方式進行網站宣傳：一是SEO推廣，二是利用各種方式發郵件或者信息給目標用戶群體，三是兩個或多個網站之間采用一些欄目互相推薦彼此網站的合作方式;四是利用專家營銷，如請專家來坐診或在醫院網站里給專家增添博客等;五是利用百度知道、SOSO問答、地方性人氣旺的論壇等方式來進行品牌宣傳，或在新聞網站上發軟文廣告。同時，還應該經常舉辦線下活動，以此來彌補線上不足，如逢年過年推出一些優惠活動、大型義診、發傳單或者專家做客講課等活動，并邀請媒體進行相關報道。

篇（7）

其次，中國醫療資源配置極度不合理，讓本來就稀缺的醫療資源更加匱乏。在我國，看病難、看病貴等問題長期無法解決，“等候三小時看病三分鐘”成為常態，受制于頂層設計、醫保聯網欠缺以及分級診療制度不合理，分級診療制度始終難以落地。優質醫療資源被“小病”占據，而基層醫療資源卻被閑置(患者只信任三甲醫院)。這些低效率運行的問題也為互聯網解決方案提供了發展的空間。

最后，無需贅言，移動互聯網發展、智能終端普及、傳感器技術進步、互聯網基礎設施改善為互聯網醫療提供爆發式增長的土壤。

1.1殺入大空間、低效率、長尾特征行業，互聯網從未爽約

我們認為，互聯網為整個社會所帶來的新增意義主要來自兩個方面：“連接”(呈現出去中介特征)和“智能”(智能算法應用在連接過程中所產生的數據，所提供的自動化輸出)。

互聯網的“連接”意義成為了商業模式的核心：人與人的連接成就了騰訊，人與信息的連接誕生了百度，人與商品的連接造就了阿里巴巴，人與服務的連接催生了大眾點評。

而從連接產生的商業模式基礎來自于對“大空間、低效率、多痛點、長尾特征”行業的滲透，通過提高其運行效率，帶來增量價值，BAT、大眾點評、滴滴打車等等商業模式皆是如此。

1.2醫療服務行業是典型的大空間、低效率、長尾特征行業

??? 醫療服務行業，特別是我國的醫療服務行業具備互聯網入侵的所有特征：大空間、低效率、多痛點，長尾特征。

第三、不論從患者、醫生還是醫院角度看，醫療服務行業整體痛點極多。對患者來說，看病難、看病貴問題長時期得不到解決。院內服務質量低，院外無人跟蹤病情問題凸顯。醫生則面臨著醫患關系緊張、工作強度大、收入低、風險高的現狀。對于醫院來說，三甲醫院超負荷運營，被迫擴擴張成管理難度加大，而另一方面基層醫院門可羅雀，醫療資源大幅浪費。總之，醫療價值鏈內各主體的痛點極多。

最后，醫療服務行業也是標準的具備長尾特征的行業。首先，中國人口空間分布的不均勻，使得大量長尾人群由于醫療規模不經濟問題，得不到應有的醫療服務。

1.3無需贅言，技術進步是互聯網醫療行業發展的土壤

互聯網醫療首先解決的是醫療資源低效配置問題，而這個問題由來已久，需求一直存在，無疑技術進步是互聯網醫療行業發展的最肥沃土壤，使得互聯網環境下的高效醫療成為可能。

首先是網絡普及率以及移動互聯網的發展。其次，傳感器技術的快速發展。

1.4盛宴已至，莫等菜涼再下手

我們發現，在當前的互聯網環境下，互聯網醫療行業“先發優勢效應”和“馬太效應”比較明顯，因此提前布局非常重要，如果等到熟模式出現，集中度急劇上升的階段，最佳投資機會已經喪失。

先發優勢效應和馬太效應主要體現在互聯網環境下的“口碑營銷”影響力、結合線下醫療資源的“地盤效應”、資源匯集的“網絡效應”、融資較為容易的“新鮮感效應”。舉例來說，(1)雖然目前在醫患互動APP領域，中國尚處于發展的初期階段，但以“好大夫”、“春雨醫生”為主的企業已經占據了媒體的主要傳播渠道，其他醫患互動的互聯網醫療企業更多情況下便不為人知；(2)同時，由于大量患者和醫生已經在這兩個平臺上進行互動，從而帶來了更多的沉淀內容，從而吸引更多參與者匯集到平臺；(3)另外，除非出現不同于這兩者的新商業模式，純模仿者很難獲得高估值的融資；(4)最后，先占據醫生入口、醫院入口等線下資源的平臺將率先產生粘性，而醫生的精力有限，很難繼續對接其他平臺。因此先發優勢效應極其明顯。

2、哪是骨頭哪是肉——遍覽商業模式，從容品嘗盛宴

如果說互聯網醫療是大勢所趨這個判斷眾人皆知，無需爭論，那么這場盛宴究竟從何處下口呢？哪里是流油的肥肉，哪里是難啃的硬骨頭？這個問題恐怕就不易回答。我們的觀點如下：

首先，互聯網醫療的最佳商業模式應該具備我們所說的“四句真經”特征：(1)人性剛需是盈利基礎、(2)數據決定發展空間、(3)社群帶來流量沉淀、(4)整合線下服務鏈是競爭壁壘。基于此，進一步，我們看好專業醫療移動互聯硬件、醫患互動軟件，不看好當前絕大多數智能手環等穿戴設備、泛健康管理軟件。

其次，互聯網商業模式存在于就醫全流程的各主體訴求之中，主要包括患者、醫生、醫院、藥企、險企5大角色，越剛性的需求，越容易產生合理商業模式。

第三，在盈利空間方面，向藥企收費的模式是目前中國空間最大的收費模式：2014年估計為37.1億元，2020年預計將達到558.7億元第四，在切入點方案選擇方面，我們認為以軟件形式還是硬件形式切入互聯網醫療并不重要。

2.1商業模式的基礎：基于就醫價值鏈的分析框架

從宏觀整體角度看，互聯網醫療存在的基礎是目前稀缺醫療資源低效配置，而互聯網在醫療行業創造的新增價值在于三方面：(1)“連接”屬性：通過高效連接，降低醫療資源的浪費，提高效率，從而產生價值。(2)“智能”屬性：通過整個醫療環節產生的大數據，結合人工智能算法，基于數據為醫生的診斷、治療決策提供新的可靠支撐，從而創造價值。(3)在整個就醫、行醫的過程中改善各方體驗，從而帶來新增商業價值。

從微觀角度看，我們從消費者角度出發，依次將整個就醫相關流程拆分為9個重要環節：健康管理、自診、自我用藥、導診、候診、診斷、治療、院內康復、院外康復(慢性病管理)。我們認為這9個就醫相關環節包含了消費者所有的訴求點，互聯網醫療的商業模式可以，并且也只能從這些環節展開。這也是我們對互聯網醫療商業模式分析的完整全景圖框架，后續研究都基于此。

2.2為誰服務？——患者、醫生、醫院

2.2.1為患者服務

患者是整個互聯網醫療服務鏈的核心。我們認為基于患者服務的互聯網醫療商業模式可以從患者就診的各個環節的核心剛需訴求分析。

自診環節和自我用藥環節剛需較強，基于這兩個環節的商業模式可行性高。在國內主要有好大夫在線、春雨醫生等具有自診、用藥、簡單醫患互動功能的APP。在此環節，患者的主要需求是獲得可靠的信息，能便宜、便捷地獲得解決方法，以及能得到專業醫生的指導。另外自我用藥環節，消費者的訴求是能知道最合理的用藥方法，以及最快，最便捷地買到藥。這部分的需求比較剛性，隨著收入水平提升，“有病硬抗”或隨意吃藥的消費者行為將逐漸減少。因此基于此環節的商業模式比較可行。

導診環節也是剛需，商業模式有擴展空間。在這個環節，病人需要知道自己應該去什么醫院，到什么科室，找什么醫生。對于已經需要去醫院治療的患者來說，這部分需求非常剛性。

候診和診斷環節，消費者主要訴求在于快捷、便利、省時。對一部分病患來說，這是剛需。我們可以觀察到支付寶和金蝶醫療已經在此環節布局，能夠大幅簡化候診就診流程，省時省力，并提供電子化的病例結果輸出。但這一部分的商業模式需要與醫院系統對接，是否具備較強的醫院資源決定了能否涉足這種商業模式。

院內康復和院外康復環節，消費者也存在剛需，而且我們認為是非常剛性的需求。在治療環節已經完成后，病患的主要花費已經支出，最終目的就是為了能快速、徹底治好病，而特別在院外康復階段，患者存在與醫生互動咨詢康復進展的需求，基于這一部分可以有硬件(體征監測)以及軟件(醫患互動)的商業模式。

2.2.2為醫生服務

醫生是互聯網醫療服務鏈的必要參與者，在很多環節內如果缺乏醫生的參與，則無法實現完整的商業模式。

醫生的核心訴求主要體現在：(1)增加合法收入、(2)增加個人的品牌知名度、(3)發表更多論文并評上更高職稱以及(4)減少工作量。同時在整個診療環節，醫生還存在需要病患準確病情信息、需要輔助決策信息、降低風險、持續跟蹤病患(院外)病情并建立個人病歷庫等需求。

2.2.3為醫院服務

醫院的方向，更多從醫療信息化角度考慮，對于互聯網模式不過多做討論，也非互聯網醫療的重點。在這方面，支付寶和金蝶軟件等都在提高醫院運行效率以及改善患者就醫體驗方面有所嘗試。目前仍處于比較初級階段，值得持續跟蹤。

目前面向醫院的IT服務更多是傳統軟件公司運作模式。如何基于醫院信息系統，直接獲取海量就醫患者數據是一個重要的向互聯網思維轉變的方向，也即B2B2C的模式，是傳統醫療IT企業轉型的一條重要路徑。

2.3向誰收費？——患者、醫生、醫院、藥企、險企

我們認為，互聯網醫療的商業模式核心是服務3個主體：患者、醫生、醫院，并且通過形成產業鏈條閉環，向5個對象：藥企、商業保險機構、醫生、患者、醫院收費。當然，海外模式中還有一些在中國不很適用的收費主體，比如向企業雇主收費，因為雇主承擔了一定員工醫療保健費用，因此有降低費用的訴求。

2.3.1向患者收費：市場空間大，盈利模式多樣，創新點多

向患者收費的商業模式存在的基礎是滿足消費者剛需。我們已經多次提到，患者的剛需可以從整個就醫流程環節拆解，收費的切入點非常多，醫療健康服務的9大環節，每個環節都存在痛點，都可以作為盈利的突破口。而無論哪種盈利模式，真正解決了患者就醫痛點的服務都會獲得盈利空間。患者的核心訴求無非是治好病、省錢、省時、便捷、互動。此外順人性機制也是我們反復強調的核心點。這兩者可以判斷向患者收費商業模式的可行性程度。另外，我們認為，在切入方式上，對于原有就醫環節的互聯網化改善，勝過對消費者新習慣培養。

對消費者收費的具體收費方式大類上可分為：硬件銷售模式和軟件服務模式。(1)硬件銷售模式已經眾所周知，但硬件出售模式在長期發展中可能面臨挑戰：滲透率提升后，更新需求非剛性。由于存在其他潛在衍生盈利模式，可以用來補貼硬件，因此可以判定硬件售價在長期應該會持續下降，因此硬件出售更多是體現出獲取用戶入口功能，本身的盈利能力在長期會越來越難。但硬件銷售本身的市場空間較大，例如血糖儀全球市場空間可達200億美金，短期內依然可觀。(2)軟件服務模式，例如春雨醫生等，以基礎服務免費(獲取流量和粘性)，增值服務收費(剛需)的模式進行。(3)社群模式，這部分的收費模式仍在探索之中，在互聯網醫療行業尚不明顯，但一定是趨勢所在，具體社群商業模式的威力，可以直接參考《羅輯思維》節目的幾次重量級實驗。

國外案例分析借鑒：Zeo1、公司簡介：Zeo是面向消費者的健康移動應用，通過一個可佩帶的硬件，監測心率、飲食、運動、睡眠等生理參數，Zeo提供移動睡眠監測和個性化睡眠指導。

2、主要產品形式和功能：ZEO是一個腕帶和頭貼，可以通過藍牙和手機或一個床旁設備相連，記錄晚上的睡眠周期，并給出一個質量評分。用戶可以通過監測得分變化或和同年齡組的平均值相比較，對自己的睡眠有一個量化的了解。另外，對于睡眠不好的人，ZEO也提供個性化的睡眠指導，通過一些測試找到可能的問題。

3、盈利模式：主要是面向消費者的硬件銷售和軟件服務。Zeo在盈利模式上有兩種選擇。一是軟件即服務(SAAS)——通過用戶訂閱以及持續性盈收，二是用戶購買設備產生利潤。但采用第二種模式非常困難，因為公司為其頭戴設備開價99美元，利潤率并不特別理想。公司在八年內共融資超過3千萬美元。

4、汲取的經驗和教訓：(1)服務是健康管理，非剛需，沒有充分利用人性，技術優勢無法體現。Zeo在研發過程中審閱了大量科學研究資料。Zeo的分析數據精準度接近于睡眠實驗室的權威數據，而腕部活動記錄儀測量得出的數據相對不精準。但是消費者似乎并不關心這些研究結果。這樣一來，像FitBit這樣的競爭設備就會做的更好。

(2)佩戴麻煩，逆人性。Zeo所強調的產品價值是可以為消費者提供個人網上睡眠指導。但消費者需要登錄它的網站，輸入更多的關于自己睡眠以及其他變量的信息。每晚戴著特制頭帶睡覺也很不方便，用戶反而會產生不適感。

(3)不能忽視藝術和用戶體驗的重要性。通過數據視覺化促進行為變革很好很強大，但它更多是一項藝術，而非科學。這類企業需要更多的藝術家，用戶界面設計專家以及心理學家的幫助，而非僅僅是技術突破。

2.3.2向醫生收費：市場空間不大，且盈利模式單一，難以成為主要模式

向醫生收費模式存在的基礎是滿足醫生的核心訴求。包括(1)增加合法收入、(2)增加個人的品牌知名度、(3)發表更多論文并評上更高職稱以及(4)減少工作量。同時在整個診療環節，醫生還存在需要病患準確病情信息、需要輔助決策信息、降低風險、持續跟蹤病患(院外)病情并建立個人病歷庫等需求。但從剛性程度上來看，僅有第1條需求可能產生盈利模式。

向醫生收費的切入點主要包括輔助診療以及預約平臺，輔助診療層面的需求是持續的，基于此的盈利模式具有較大的發展空間。此外，預約平臺類服務存在一定的需求，等我國醫生多點執業政策進一步明確和放開后，會有較大的發展空間。

目前向醫生收費的公司的具體收費方式主要是會員收費。在美國，醫生獨立執業，問診相對自由，所以對醫生的盈利模式非常多樣，客源、診斷、診后、用藥、器械等都可以是盈利的切入點，而中國醫療體系對醫生的限制非常多，所以針對醫生的盈利模式還是限制在輔助診斷用藥以及醫生間交流的層面，而在預約平臺上收費的模式目前發展較好，但存在著會受到政府監管的風險，未來發展并不樂觀。目前針對醫生收費的企業，例如Epocrates、丁香園、杏樹林等，對醫生收費都不是其主要的盈利來源，積極開發其他盈利模式是現存公司的普遍特征。總之，針對醫生的盈利的創新點較少，盈利空間也較小。

國外案例分析借鑒：Zocdoc醫患對接平臺1、公司簡介：初創企業融資“新王”。Zocdoc創立于2007年，是一家線上醫生預約平臺，服務遍及美國的2000個城市，目前每月要向500萬用戶提供尋找醫生和在線預約的服務。在2014年6月完成的D輪融資中，Zocdoc募集資金超過1.5億美元，市場估值超過15億美元，成為紐約初創企業中名副其實的“新王”。

2、提供的主要服務：Zocdoc提供高效透明的對接平臺。基于地理位置，Zocdoc為患者和醫生提供了一個高效的對接平臺，通過Zocdoc網站或是移動客戶端軟件，用戶可以隨時隨地找到附近醫生，并查看醫生的資質認證，服務點評，空閑時間等信息，并在線與醫生預約服務。

3、盈利模式：Zocdoc對患者用戶免費，對注冊醫生則要收取250美元/月的費用，目前有超過530萬名醫療從業者在Zocdoc上向患者提供服務。2013年，Zocdoc的在線預約量增長200%，移動端的預約量的增速則達到500%。

4、經驗總結：目前還不完全適用于中國，等待多點執業政策進一步明確可有發展空間。除了受到聯網技術和移動設備的支撐，Zocdoc的興起與美國醫療行業的環境以及供需狀況有很大關系。首先，在美國，大多數醫生是自由執業，而不是像中國一樣從屬于醫院，醫生與患者是直接對接，而不必通過醫院，Zocdoc正是大大提高了這一環節的透明度和效率；其次，比起中國，美國的醫療資源供給相對充足，醫生需要Zocdoc這樣一個平臺來接收患者資源。基于以上兩點，Zocdoc可以以向醫生收費的方式持續盈利，并且隨著市場份額越來越大，不論是醫生還是患者對于平臺的粘性也進一步增強，閉環商業模式逐漸穩固。

2.3.3向醫院收費：市場空間大，盈利空間大，但盈利模式只能滿足中短期發展

向醫院收費的切入點包括提高醫院管理效率以及提高收入。在這兩個層面，醫院的需求較強，針對此產生的盈利模式都具有較大的盈利空間，但基本上與醫療信息化更相關，而非純互聯網模式。

目前向醫院收費的公司盈利模式主要包括三類：一是軟件銷售以及維護運營收費；二是硬件銷售；三是遠程監測服務收費。

國外案例分析借鑒：Vocera醫院移動通訊，向醫院收費1、主要產品功能：Vocera可幫助大型醫院實現快速而有效的通訊。隨著醫院規模的擴大，一個需要解決的重要問題是如何在醫院內部實現快速而有效的通訊，以應對各種緊急突發事件。Vocera可以為醫院提供移動的通訊解決方案，其主要產品是一個可以讓醫護人員戴在脖子上或別在胸前的設備，可隨時收發信息，隨時通話并設置提醒，取代了醫院過去使用的BP機。

2、Vocera的盈利模式：主要是通過向醫院收費實現盈利。2012年Vocera共擁有醫院客戶875家，包括大型醫院、中小型診所、手術中心和養老中心等，其中775家在美國本土。公司2012年收入近1億美金，主要來自向醫院的Vocera硬件/軟件銷售以及維修服務。公司2012年上市，現市值為3.3億美金。

3、經驗和教訓總結：vocera近年收入情況并不樂觀，總收入增速大幅下降，凈利潤虧損顯著增加。我們認為這主要原因來自于醫療信息化技術的提升，大量替代性、低成本解決方案不斷產生，因此原有基于通訊技術的產品可能會大面積受到基于互聯網技術的產品替代，因此醫療新系統企業更多可以向互聯網方向轉型。

2.3.4向藥企收費：市場空間大，盈利模式多樣

向藥企收費的存在基礎，是滿足藥企的營銷、研發需求。藥品的營銷、產品的研發是藥企發展的基本需求，而基于此產生的盈利模式市場空間大。向藥企收費是目前軟件類移動醫療公司最大的盈利來源，無論是針對醫生、患者、醫院哪個環節的服務，均可以依靠流量和數據采用向藥企收費的盈利模式。

目前向藥企收費的公司盈利模式主要包括三類：一是基于流量的廣告收費；二是基于數據的精準化推送收費；三是研發數據收費。短期內，廣告是向藥企收費的主要盈利模式，而基于數據的精準化營銷將在未來獲得更大的市場空間。我們認為，向藥企收費的公司是目前盈利模式切入點最好的公司，無論在短期還是長期，該盈利模式均有較大的發展空間。但是向藥企收費是在產品獲得流量以及數據基礎上建立的盈利模式，存在一定的壁壘，一旦企業獲得了足夠的用戶以及數據，跨越了盈利模式的壁壘，就能在移動醫療市場上占據一席之地。

國外案例分析借鑒：Epocrates基于軟件的雙向服務1、公司簡介：Epocrates于1998年由兩個斯坦福學生創建，2011年上市，是全球第一家上市的移動健康公司，2013年1月被美國健康護理技術提供商Athenahealth以近3億美元的現金收購。

2、主要產品功能：Epocrates擁有美國排名第一的移動藥物字典，其的核心服務是通過手機軟件向專業醫療從業者提供信息支持，包括藥品相關信息，疾病相關信息，醫療實驗室診斷信息等，從而幫助醫生更準確和高效的為病人提供服務。目前有超過一百四十萬的臨床醫生使用Epocrates的手機軟件。

3、主要盈利模式：Epocrates的主要收入來源并不是手機軟件銷售。2012年，Epocrates收入1.2億美元，其中80%來自向藥品企業提供市場解決方案(包括60%的廣告和20%市場調研服務)，剩下20%來自軟件銷售。基于掌握的醫生客戶資源和軟件平臺的數據資源，Epocrates可以通過DocAlert信息服務向醫生傳遞藥品審批、臨床試驗數據、治療指南、處方規定變化等簡短的信息，并根據藥企的需求進行精準的醫生再教育內容投放，已達到精準營銷的目的。同時，為藥企開展針對特定地區或對象的市場調研也是Epocrates的重要收入來源。

4、經驗教訓和結論：Epocrates被主攻EHR的醫療信息化服務公司Athenahealth收購后，收入下滑，總部裁人，短短幾年間，一顆耀眼明星已成明日黃花。互聯網醫療的App不再單打獨斗，而是委身下嫁給各種HIS，EHR，EMR系統，將信息采集和數據分析服務更多地植入“移動化”元素，與傳統的醫療信息系統進行深度融合，這很可能是一個未來的重要趨勢。

2.3.5向保險公司收費：市場空間較小，盈利模式單一，處于探索階段

向保險公司收費的存在基礎是能夠幫助保險公司實現精準化定價和減少賠付支出。具體操作上的主要切入點來自于移動醫療在慢性病管理上的優勢，移動醫療能夠對慢性病進行長期監測，提供合理的健康指導，從長期上降低保險公司的賠率，所以衍生出了向保險公司收費的盈利模式。

目前向險企收費的公司盈利模式主要包括硬件銷售以及遠程監測服務。向保險公司收費的盈利模式來源于美國，美國商業保險發達，市場占比超過50%，與保險公司的合作為移動醫療公司開辟了新的市場與盈利模式。而中國商業保險覆蓋人群不到2%，市場空間較小，一些公司例如九安醫療、中衛萊康試圖與保險公司合作，開發新的盈利模式，但仍然處于探索階段。我們認為，與保險公司合作的模式值得進一步探索，尤其是能否將移動醫療與社會醫療保險合作，如果能夠打通社保市場，移動醫療行業將獲得質的突變。

國外案例分析借鑒：WellDoc：向保險公司與企業雇主收費1、公司簡介：WellDoc是一家專注于糖尿病管理的移動醫療公司。WellDoc向用戶提供手機APP，并在云端建立糖尿病管理平臺，與保險公司合作為用戶提供糖尿病管理。醫生也可以通過電子病歷查看患者的狀態。WellDoc通過自身開發的平臺和系統幫助用戶監測血糖，利用收集到的用戶數據和醫生建立專門的合作，協助改變用戶的生活習慣以達到控制糖尿病的目的。

2、發展歷程和現狀：2005年成立，在移動醫療時代到來之前，就已經積累了許多糖尿病管理的經驗。2008年6月，在DiabetesTechnology&Therapeutics發表短期臨床試驗報告，證明糖化血紅蛋白水平有顯著降低。2010年10月，軟件通過FDA認證。2011年9月在Diabetes Care發表臨床試驗報告，證明使用移動互聯網平臺控制血紅蛋白水平的顯著療效。試驗組和對照組患者糖化血紅蛋白下降差異達到1.2.如果一個糖尿病新藥上市能證明和對照組差異達到0.3，療效就足夠顯著。糖尿病管家系統是第一款通過FDA對照試驗的APP。2012年8月，和AlereHealth疾病管理公司合作向300000糖尿病患者提供服務。2012年8月，列入保險公司的報銷目錄，和處方藥物并列。2013年推出了App版本的糖尿病管理軟件BlueStar。這也是美國市場目前唯一一款通過FDA認證且需要醫生處方使用的糖尿病管理App。這款產品為確診患有II型糖尿病并需要通過藥物控制病情的患者設計，類似于藥物治療。該方案由WellDoc擁有專利的自動化專家分析系統提供支持，其中包括實時消息，行為指導和疾病教育，推送至患者的移動設備。2014年1月，WellDoc被福布斯評為“美國最有潛力的公司”之一，并獲得新一輪來自默克公司全球健康創新基金(MerckGHI)和風險投資公司溫德姆(WindhamVenture Partners)2000萬美元的投資，至此WellDoc總計投資已經超過5000萬美元。

3、主要產品形式和功能：Blue star是一款可以在移動設備上使用的糖尿病管理軟件，專為確診患有II型糖尿病并需要通過藥物控制病情的患者設計，類似于藥物治療。患者將他們的藥物和碳水化合物的攝入量、血糖等數據輸入到安裝有blue star軟件的移動設備中，系統對現有藥物劑量、血糖波動情況、每餐碳水化合物攝入情況等數據進行分析后，為患者提供自動實時的虛擬指導，包括提醒相關測試、藥物、生活方式的調整及膳食建議。同時，患者的數據會被定期發送到患者的醫生那里以幫助填補在復診間歇中產生的信息差距，并促進疾病管理的討論。

4、盈利模式：在收費對象方面，WellDoc的長期以來是向保險公司收費。在bluestar上市之前，WellDoc在市場上的主要產品是一款名叫DiabetesManager的糖尿病管家系統，一個具有移動功能的糖尿病管理平臺，該系統的使用費用超過100美元/月。由于幫助患者控制糖尿病可以減少保險公司的長期開支，保險公司愿意購買WellDoc的產品提供給其客戶使用。目前WellDoc已停止運營DiabetesManager，專注于新產品bluestar。Blue star上市后，福特、來愛德等公司宣布愿意將BlueStar納入他們的員工處方藥福利計劃，以減少公司的醫療福利開支。

5、值得借鑒的經驗：(1)移動醫療的核心競爭力在品牌+垂直領域服務經驗：WellDoc2005年成立，在移動醫療時代到來之前，就已經積累了許多糖尿病管理的經驗，且證明其方式確實對控制血糖有效，在醫生和保險公司支付方都獲得了認可。WellDoc的產品被納入保險公司賠付計劃的根本原因在于其服務的有效性，以及其品牌來自于病人和患者的信任。這兩點都是單純從App做起的公司無法做到的。(2)個性化服務是關鍵。用戶可以通過很多APP來監測血糖或其他指標，但如果沒有后續的對于用藥和生活方式的建議，那么用戶黏性很難產生。而即使有些APP提出了一些建議，也缺乏病人的個性化管理。怎樣在用好大數據的同時，與醫生建立起長期持續的合作，決定了產品到底只是一個通訊工具還是疾病管理助手。

2.4入口之爭：軟件方案PK硬件方案

硬件、軟件、數據構成了移動醫療的閉環，行業的核心是數據，入口可以是軟件方案，也可以是硬件方案。那么哪種入口更具優勢？我們認為，對于創業型企業，軟件入口相對于硬件具有更低的入市成本、更低的入市壁壘、更高的用戶粘性，因此選擇軟件入口；對于傳統醫療產業中企業，硬件入口相對于軟件入口具有更高的競爭優勢，因此選擇硬件入口。而選擇軟或硬本身對于公司未來的布局影響并不重要。

2.4.1硬件方案：健康管理用戶消費習慣并未形成；慢性病管理入市壁壘較高

硬件本質功能是體征數據的搜集，目前市場上硬件能夠監測的數據包括運動、姿態、血壓、血糖、血氧、心率、心電、體溫、體重九大類。各種功能都有不同類別的產品出現。

硬件產品包括個人健康管理和慢性病管理兩類。個人健康管理類硬件并非消費者剛需，硬件銷售盈利空間相對較小，另一種盈利來源就是基于數據的第三方服務，而這也是基于硬件銷售上衍生的盈利模式，所以，健康管理類硬件發展的關鍵是抓住消費者健康管理的痛點，開發更加符合市場需求的硬件產品。

硬件入口的優勢：相對存在競爭壁壘(不是簡單的技術問題，而是用戶體驗問題，這個不一定是外包能夠解決的)，劣勢：如果缺乏互聯網營銷能力，用戶鋪設太慢，因為多了物流環節。

2.4.2軟件方案：信息系統市場成熟；平臺類公司發展空間大

移動醫療軟件方案包括信息化系統和個人用戶平臺。目前各級醫院已經進行開始使用信息化系統和院內通訊改進設備來提高醫院管理效率，東軟醫療、衛寧軟件等為醫院提供信息系統的公司也獲得快速發展。我們認為，醫院管理系統市場已經進入成熟期，龍頭企業會通過先發優勢進一步擴大市場份額，但未來發展空間受限，未來發展可以利用系統獲得的數據來進一步開發數據服務市場空間，而基于醫院獲得的大數據優勢會使得相關公司在數據服務領域擁有較大的優勢。

個人用戶平臺類公司的盈利模式是首先將產品在用戶中進行推廣，獲得用戶粘性之后，對其提供的資訊以及連接服務、數據衍生的服務進行收費。軟件服務分為主要功能是自用型和主要功能是連接型兩類，前者指為醫生以及患者提供相關的信息和指導的平臺，并不需要在多方之間構成連接，這類軟件發展較快，目前已經具有相對成熟的盈利模式(多為廣告)，而這類非連接型的軟件平臺未來的出路在于構建“社群商業”。第2類為連接醫患的平臺，這類軟件目前還沒有與數據對接的服務，主要是針對連接服務進行收費。同樣可以做成社群商業模式。

2.5投資甄別四句真經：順人性剛需是盈利基礎、數據決定發展空間、社群帶來流量沉淀、整合線下服務鏈是競爭壁壘

在無財務指標可供參考的情況下，如何合理篩選和研判互聯網醫療公司？我們結合互聯網與醫療行業的基本特征，通過總結國內外互聯網醫療以及純互聯網企業案例，得出“四句真經”，可作為投資參考：順人性剛需是盈利基礎、數據決定發展空間、社群帶來流量沉淀、整合線下服務鏈是競爭壁壘。

2.5.1順人性+剛需：盈利之基礎

順人性剛需是盈利基礎。這是我們強調的核心觀點，缺此要素難以成功。基于這個論點，我們的一個衍生結論是：我們不看好目前絕大多數的智能手環等穿戴式設備。我們通過智能手環、智能手表(包括遲遲未出的傳言中的iWatch)、Googleglass等進行論證。

我們以一個典型的智能手環為例，一般來說智能手環的最主要功能是計步，以及所謂的“睡眠監測”，此外還有鬧鐘、手機反向查找、計算食物卡路里等功能。我們認為這些功能幾乎沒有剛需：(1)計算步數、走路距離等手環主要功能是可有可無的，非剛需(這個可以自己做思想實驗：如果沒佩戴，會不會覺得渾身不爽，很不方便？(手機就是這樣)，如果丟了，會不會痛心疾首，感覺損失慘重(手機里的通訊錄和信息就有這樣特征)，如果丟了是否會愿意再次購買？(手機是一定的))。基本上這樣思考完就可以切身感覺到手環的非剛需。

其次，手環本身還有諸多“逆人性”因素：所謂計算食物卡路里，需要人工手動輸入，這種非剛需卻要付出的“勞累”是逆人性的。另外，手環還需要經常充電(通常一次充電可以使用幾天)，但由于其非剛需(和手機不同)，因此頻繁充電也是逆人性的。

同時，從替代性角度看，手機APP等也具有同樣功能(但會比較耗電)，手環的這部分功能難以構成購買需求。

所以，智能手環唯一需求點可能在于酷炫時尚潮流的外形，滿足新潮感和炫耀感，因此手環的工業設計是極為重要的，如果連這個要素都喪失了，那么一般的手環的結局幾乎注定是失敗。

另外，我們簡單分析一下iWatch遲遲未出，以及Googleglass難以大規模應用的原因，核心在于：缺少剛需殺手級應用。

市場曾傳聞iWatch最早在2013年就會，但到2014年3季度仍然沒有推出。這其中的原因值得細致分析：我么初步判斷iWatch可能具備如下特征：健康監測功能、類iPhone體驗的各種功能、炫酷外觀、電力續航仍是難題(1-2天)。如果僅僅如此，那么iWatch極大可能會面臨失敗(當然其社群熟悉是我們后面會探討的重要因素，也是支撐蘋果的重要原因)。

首先看健康監測功能：從技術角度看，目前能夠集成在手表上的與健康醫療相關監測功能有：脈搏(心率)、血氧、計步、睡眠翻身、體溫、濕度。這些體征指標幾乎無法帶來醫學價值。而連續血壓監測技術、傳統血壓監測技術都難以在手表上集成；血糖也是同樣情況，目前指尖采血仍是最可靠最主流方式，連續植入式測量的技術有德康醫療(但是不會有人為了戴手表測血糖要忍受體內植入芯片)，另外Google并不成熟的隱形眼鏡也是備選項，但尚未得到顯著進展。其實技術角度并不重要，重要的在于健康數據監測對于普通人來說根本就不是剛需所在。(同樣的思維實驗法，如果缺少了這個，你的生活會不會極為不便？)缺乏剛需殺手級應用，我們認為這是iWatch遲遲無法推出的原因之一。

此外，類Iphone體驗卻又不能單獨使用，那么手表也顯得雞肋，同樣非剛需。續航時間短，非剛需又需要頻繁充電，是逆人性。

Googleglass其實面臨同樣的情況，同時Googleglass還給人帶來隱私被窺探的恐懼，這也是逆人性的因素。

所以，逆人性、非剛需是互聯網醫療產品的失敗之源，而順人性+剛需是最基本的必要條件，是盈利的基礎，我們在前述案例Zeo的分析中也得到了相同的啟示。

2.5.2數據？數據！

數據決定發展空間。是否具備有效的數據搜集和數據分析能力，是區別傳統醫療模式和互聯網醫療模式的重要因素，也是觀察一個互聯網醫療企業是否具備廣闊發展空間的重要指標。

傳統醫療環境下的醫療數據主要來自醫院的信息化系統，存在封閉不開放、利用效率低等諸多弊端。同時，傳統醫療數據積累更多發生在醫院內部，而醫院之外的患者身體相關數據、反饋和評價數據、新的病情數據都無法持續跟蹤，互聯網醫療的介入將極大改善現狀，使得醫療數據具備連續性、跨區域性、非結構性的特征，大大豐富了數據的維度和廣度。

數據的積累和搜集首先帶來了衍生的商業模式：缺乏數據搜集的醫療企業與患者的關系更多呈現出一次性的特征，傳統收費模式成為主要的盈利模式。從而，也就會缺乏持續性、個性化的衍生商業模式，例如：(1)患者服藥前后的健康體征數據的大量積累有助于新藥的開發、對服藥者的持續跟蹤可以預判新藥的市場規模；(2)大量的病例數據經過智能算法的有效加工，能夠通過匹配同類型病人情況，在臨床上為醫生提供用藥和治療決策支持；(3)再比如對于患者在院內就診和用藥數據的持續跟蹤，可以發現醫生的過度治療(造成醫療資源浪費，患者負擔加大)、患者騙保、欺詐(造成醫療資源浪費)等情況，從而大幅節約醫療資源的低效使用，從而產生新的商業價值；(4)此外，患者在社群中的UGC內容、評價內容等可以產生新的有價值信息，增強醫患之間信息透明度，并且降低醫生個人品牌對于醫院的依賴度，從而可能衍生出新的服務模式。(5)患者個體的多維度個性化數據還能夠加速智慧醫療、個性化醫療的發展，針對用戶更有個性化地進行治療和用藥推薦，這一方面極大改善了用戶體驗，更增加了藥品和醫療服務精準化營銷的新商業模式。除了上述簡單列舉，互聯網醫療環境中還會產生許多富礦數據。

其次，競爭壁壘方面，數據的沉淀將增加客戶粘性，從而形成較強的競爭壁壘。個體健康數據的連續性和完整性對于患者來說至關重要，一旦在一個平臺上積累較長時間數據之后，轉移平臺的成本較大，從而產生消費者粘性。其次，擁有更多數據帶來的個性化體驗也是缺乏數據的新平臺所難以達到的。患者追求數據完整性、一致性的需求，以及更好的個性化體驗是數據積累為互聯網醫療企業帶來的核心競爭壁壘。

2.5.3社群的力量，超乎你想象！

社群帶來流量沉淀，強社群關系是富礦盈利池。社群商業是互聯網環境下的新商業模式，互聯網低成本的“連接”，使得原本具有同樣特征，卻長尾分散的人可以聚合在一起，從而爆發出驚人的商業潛力。我們認為，一個成功的互聯網醫療產品，必須建立起關系緊密的社群，唯有這樣才能將流量有效沉淀，成為競爭壁壘和持續盈利挖掘的富礦池。社群商業是互聯網環境下的新商業模式，很多衍生模式仍處于摸索迭代階段，但小米和《羅輯思維》的案例已經足以產生說服力。重視社群商業模式，才有可能避免進入“看不起，看不懂，學不會”的陷阱。

而對于醫療行業來說，對社群商業的挖掘則更加重要。醫院、醫生、患者之間存在著巨大信息不對稱性，相互之間的信任程度較低。而社群模式使得同類角色產生聚集，例如對于患者來說，可以找到和自己病情類似的病友，或者已經成功治愈者，獲得經驗分享。同時，還會交流用藥經驗，挑選醫院、科室、醫生的經驗(類似于大眾點評模式)，從而滿足患者的需求，產生極強粘性(生病是人最難以避免的事情)，而后期慢性病的持續治療和自我護理，也是社群商業的一個重要粘性來源。

醫療領域的社群是富金礦，病患的支付意愿較高。在完成社群商業粘性之后，變現的方法相對較多，垂直領域的電商(比如衍生出的藥品、家用醫療器械的推薦等等)等都是很好的變現方式。社群商業為互聯網醫療企業帶來的是極其有效、極具粘性、支付意愿較強的富礦群體，同時也為病患帶來了更好的體驗。

海外的案例：PatientsLikeMe1、公司簡介PatientsLikeMe是一家病友社區平臺。在這里，用戶可以相互分享病歷，尋找與自己癥狀相似的病友，從而提高醫療效果。2011年，大約有7萬名病人在這里分享了病歷。

2、公司創建起因：本·海伍德(BenHeywood)和杰米·海伍德(JamieHeywood)兄弟是麻省理工學院(MIT)的工程師，當他們二人得知他們的另一位兄弟史蒂芬(Stephen)患上了肌萎縮性側索硬化癥[ALS，也叫“盧格里格病”(LouGehrig'sdisease)]時，他們為無法從網上找到權威的信息和支持而感到大失所望。2004年，他們成立了PatientsLikeMe，訪客可以在這個網站上交流個人經歷、醫療史，并且回答網上的提問。如今這個網站有20萬用戶，討論的話題涉及1，800種疾病。

3、盈利模式：這家公司通過向默沙東(Merck)和諾華(Novartis)等制藥公司，以及高校等其他研究機構出售用戶數據來獲利。可以在PatientsLikeMe網站上找到有價值的內容的不只是病人。盡管有各種保護隱私的法律保護病人的數據，但是位于馬薩諸塞州坎布里奇市的PatientsLikeMe還是能夠打包、它的網絡信息。公司對待這個問題持完全開放的態度。公司明確地告訴會員，會如何使用他們的數據，數據交給了誰，出于什么目的，從而解決了大部分公司面臨的處理隱私困境。而且他們認為這樣做是為了爭取更大的好處：利用這些數據可以做更有益的事，生產效果更好的靶向藥物以及療效更好的設備。

2.5.4談壁壘，不談技術，必談線下資源整合！

我們認為互聯網醫療行業的競爭壁壘不在技術，而在于對線下資源的整合能力。

眾所周知，手機APP的開發在基本技術方面并沒有很強的壁壘，當然，如何做出非常好的用戶體驗是一個所謂壁壘，但這塊無需做過多討論。而硬件方面，我們認為由于環境和時代局限性，國內的企業很難投入巨資在充滿不確定性的新硬件技術研發方向，而且過往的經驗也告訴國內企業，在醫療硬件方面，跟隨戰略不失為一個穩健的策略。因此，我們看到在國外，血糖的微創、無創連續測量領域，有德康醫療、google等耗費巨資的努力；心電方面，有Cardionet做出了典范；睡眠監測方面，Zeo以嚴謹的態度面對數據監測，在技術方面投入極大……反觀國內企業，在智能硬件領域以技術為核心競爭力的企業鮮有。

一方面是時代、環境、戰略的局限，另一方面是確實缺乏實際的案例，因此我們在探討移動醫療的壁壘方面，不談技術。

而國內企業更多可以在商業模式上獲得成功。對于互聯網醫療行業來說，整合線下醫療資源的能力是真正的壁壘。雖然互聯網醫療表面的核心競爭力是“得病患者得天下”，但實際上真實的邏輯卻還包含“得醫生者得患者”，進一步，在中國尚未全面推廣醫生多點執業的情況下，又有“得醫院者得醫生”。因此最終要完成互聯網醫療的大布局，必須在醫院資源方面獲取優勢。此外，先占據醫生入口、醫院入口等線下資源的平臺將率先產生粘性，而醫生的精力有限，醫院也以簡為重，很難繼續對接其他平臺。因此先發優勢效應極其明顯。

整合線下醫療資源除了介入醫院的含義之外，還包含了對整個醫療服務鏈條的整合，在互聯網醫療產品上能夠形成完整的閉環和良好的客戶體驗：對患者來說，從平常的健康保健知識、監測、社群，到自診階段、自我用藥(買藥)的就醫前環節，再到導診環節的挑選醫院、科室、醫生；進而到醫院內的掛號、候診、取單、支付、康復環節的便捷體驗；以及院外康復環節持續的醫患溝通等，要與醫生的訴求、醫院的訴求、保險公司的訴求以及藥企的訴求充分結合，充分利用就醫過程中產生的“流量”(包括病人流、醫生流和數據流)，產生價值。率先在區域打通行業價值鏈的企業將產生極強的先發優勢和壁壘，我們都知道，一個手機上不需要第二個功能相似的APP。

3、如何合理估值？——“去偽”容易“存真”難

互聯網醫療在中國普遍處于小荷才露尖尖角的最初級階段，依賴盈利能力的PE、PS估值方法局限突出，難以適用。我們認為目前階段用估值思想“去偽”較易(上限思路)，“存真”較難(不確定性極大難以給出潛在價值)，因此估值思路可以幫助投資者剔除陷阱。而在選股方面，我們認為還應該認真從“四句真經”中分析公司現有布局情況，并結合企業治理、團隊執行力、是否具備“互聯網運作思維”等角度綜合研判。

3.1行業普遍小荷才露尖尖角

遍歷國內上市公司，我們發現在互聯網醫療行業的布局仍處于最初級階段：雖然各家與互聯網醫療相關的企業絕大多數都已經在移動醫療(互聯網醫療)領域進行了相關布局，但基本上互聯網醫療業務占比極小。我們發現，國內的醫療企業主要有幾類參與互聯網醫療業務的方式：(1)依靠原來的硬件優勢開發新型移動產品的，如九安醫療、寶萊特、三諾生物、理邦儀器、邦訊技術(收購凌拓科技)；(2)也有利用原來的渠道優勢和用戶黏性，擴展移動端業務的，如愛康國賓、九州通、易聯眾、東軟醫療；(3)還有利用自身信息化或硬件優勢，升級醫療信息化系統的，如衛寧軟件、樂普醫療等。

我們認為，在互聯網醫療領域，上市公司完全有可能產生大規模的并購潮(參考國外EPOC的例子)，目前一級市場的火爆提供了大量優質標的，而收購進入上市公司體內進而完整服務閉環也是存在海外的案例。因此對于一級市場的關注非常重要。

3.2上限估值思路能夠規避投資陷阱

我們認為目前階段用估值思想“去偽”較易(上限思路)，“存真”較難(不確定性極大難以給出潛在價值)，因此上限估值思路可以幫助投資者剔除陷阱(剔除明顯高估的標的)。

此前由于市場對于互聯網醫療的主要盈利模式和潛在收入空間的概念較為模糊，導致無法有效給予一些暫無盈利業績的公司合理的估值水平。而我們在下面的分析中，就分別測算了各種互聯網醫療收費模式的潛在收入空間以及其敏感性分析測算表，同時我們建議投資者可以結合“四句真經”的半定量標準，判斷企業的市場占有率，從而獲得企業盈利空間的量化判斷。從這個角度，我們可以剔除一些明顯高估的標的，避免投資陷阱，同時能夠對投資標的有一個較為準確的價值判斷。

4、投資建議：主題看海外映射、價值看“四句真經”

4.1當前階段，主題為主：主策略尋找海外映射股

我們認為當前我國互聯網醫療行業處于發展初期，幾乎沒有公司真正能夠在互聯網醫療領域實現業績貢獻，這也是互聯網行業的普遍規律。但，正如我們在報告第一章所述，提前布局還是非常重要，因此我們認為當前階段可以結合市場節奏，參與有價值引導的主題投資機會，我們特別尋找了海外映射對標公司，為A股上市公司的主體性投資機會帶來啟示：(1)率先打通醫療服務價值鏈的互聯網醫療企業股價有望爆發式上漲(Cardionet在宣布與保險公司合作后股價暴漲400%)；(2)只要行業有足夠發展的空間，小收入、大市值的情況是完全可以存在的(Castlight只有1300萬美元收入，卻有15億美元市值)。

4.4.1 Cardionet啟示錄：與保險公司簽訂合作協議是股價重大催化劑

我們發現，Cardionet在2013年6月10日簽訂與美國聯合健康保險公司的3年協議，為超過7000萬醫保客戶提品后，股價出現飆升，最高漲幅超過400%。

我們認為，在國內上市公司中，運作模式和Cardionet最相似的是九安醫療。不同點在于Cardionet提供的是移動心臟監測穿戴式設備(在美國心臟病人群在百萬左右)，而九安醫療提供的是移動互聯電子血壓計、血糖儀以及其他系列體征數據監測設備。我國高血壓及糖尿病人都在億級數量級，空間遠大于Cardionet，但未來的發展模式很可能走出相似的道路。

1、Cardionet公司簡介：Cardionet是一家移動心臟監測設備和心臟監測服務提供商，創建于1999年，2008年在納斯達克上市。

2、主要產品服務：Cardionet的主要產品是MCOT(Mobile Cardiac Outpatient Telemetry)，該產品是一種可監測使用者心臟活動的穿戴設備，包括一臺連接三片芯片的可穿戴傳感器和一臺監測器，該產品能夠記錄30天內患者的心電圖數據，并將數據通過網絡傳輸到公司監控中心，后臺系統對數據進行分析診斷并且將報告發送給醫生。

3、盈利模式：Cardinet的主要收入來源于與保險公司合作，由于MCOT系統通過維護用戶的生命健康可以減少保險公司的長期開支，所以保險公司愿意為自己的客戶購買Cardionet的心臟監測服務。2013年6月10號CardioNet宣布美國聯合健康保險公司與其簽訂了三年的協議，美國聯合健康保險公司將為其超過7000萬的醫保客戶購買大批產品。同時，cardionet也將掌握的監測數據提供給藥企、醫療器械公司等機構的研發部門來獲得收入。2012年，cardionet收入1.1億美元，其中9360萬來自患者服務，大部分由Medicare(美國針對65歲以上老人的醫保)及商業保險公司支付，830萬來自研發服務。

4、經驗教訓和結論：目前Cardionet(BEAT)的市值僅為1.82億美金，我們認為可能主要由于產品線過于單一造成，公司僅能提供商業保險企業所需的一小部分數據監測功能，而對于健康監測非常重要的其他體征數據沒有得到很好的監測。全系列的體征數據監測可能帶來的數據價值是幾何倍數增長的，因為單一數據與全維度數據對于商業保險公司定價決策能夠產生完全不同的價值。

4.4.2 Castlight啟示錄：小收入，大市值是可能存在的

還未實現盈利的CastlightHealth以1300萬美元的年收入獲得15億美元的市值。收入和市值的比例關系并不一定受到限制。我們認為國內最有希望對標Castlight的公司是海虹控股，同時我們也看好衛寧軟件的發展潛力。

1、公司簡介：CastlightHealth總部位于美國加州舊金山市，主要提供個性化的醫療保健交易平臺，針對醫療保健市場提供價格透明和價格比較工具并開展B2B服務，以允許自我投保企業(self-insuredbusinesses)為員工提供工具，對醫療健康服務成本和質量進行比較，幫助相關人員更好地了解醫療服務的價格和某些供應商的質量。

2、發展歷程和現狀：Castlight公司成立于2008年，2014年3月在美國納斯達克上市，目前市值約15億美元。

3、主要產品形式和功能：Castlight的核心服務是向用戶提供簡單透明的醫療健康服務信息。由于美國市場上保險、就醫等醫療健康服務種類多、價差大且服務價格不透明，用戶難以選擇出性價比高的產品，從而有相當部分的支出浪費在虛高的價格和低效的服務上。Castlight建立起包括超過10億條健康保險交易數據的云端數據庫，將它們與公司福利制度信息、醫院臨床指引、軟件用戶所產生的行為數據結合，通過云計算來制定滿足企業及其雇員需求的最優性價比醫療健康方案，并提供比價導購服務，從而極大簡化了醫療健康方案的選擇過程并避免不必要的費用。

4、盈利模式：由于在美國，雇員醫療健康支出的75%以上由雇主承擔，castlight的服務能夠為雇主創造價值，所以其采取了向企業收費的方式。Castlight目前的收入來源主要包括軟件銷售和專業服務(幫助用戶的雇員采納castlight提供方案的溝通服務)，2013年軟件銷售占總收入的90%。軟件購買費用根據客戶公司健康福利覆蓋的人數決定，簽約期通常為3年。2012和2013年castlight平均簽約期為30個月，截至2013年底，castlight手握價值1.1億美元的未付款協議，已付款但未確認的遞延收入為1150萬美元。

過去的兩年中，castlight共簽下95家企業客戶，其中24家是財富世界500強企業。截至2012年底，castlight有47家簽約客戶，其中15家執行了castlight提供的醫療健康方案，到2013年底，這兩項數據分別為106家和48家。Castlight2011到2013的營業收入分別達到190萬美元，420萬美元和1300萬美元，復合增長率262%。預計2014年美國醫療健康總支出將達到3.1萬億美元，其中有6200億美元將由雇主支付。Castlight預計公司未來的市場空間超過50億美元。

篇（8）

中圖分類號：F402.3文獻標識碼：A 文章編號：1002-2848-2007（02）-0115-04

目前，我國已經成為僅次于美國的世界第二制藥大國，可生產化學原料藥1300多種，總產量58萬余噸，其中有60多個重要品種具有較強國際競爭力；化學藥品制劑有30多種劑型、4500余個品種；在全球已經研制成功的40余種生物工程藥品中，我國已能生產20種，其中部分產品已形成一定產業規模；中成藥產量僅60萬噸，中成藥品種、規格達8000多種；可生產醫療器械近50個門類、3000多個品種、11000余個規格［1］。本文擬運用傳統產業組織理論的SCP范式，對我國醫藥行業的產業組織特征及產業政策影響進行分析，并在此基礎上，提出了提高我國醫藥行業產業競爭力的思路與對策。

一、 我國醫藥行業的產業組織特征

（一）市場集中度

有學者研究發現,我國高寡占型行業的市場集中度CR8一般應大于40% ,寡占型行業的CR8一般應在30 %-40 %之間,低競爭性行業的CR8則應該大于20%［2］。醫藥產業與煙草加工業、化纖工業、電子及通訊設備制造業等, 都屬于具有偏高進入壁壘和低競爭性的競爭產業, 是一個高集中度的行業。早在1996年,日本醫藥產業的CR8就已達44 %;1993 年, 英國醫藥產業的CR4為35%;1991年,德國醫藥產業的CR4為28%。另據資料表明, 世界上前25 家制藥企業的市場份額, 已從10 年前的不足40 %提高到了現在的60 %以上。這是近10 年來制藥企業并購的結果, 而且這種集中化趨勢仍在發展之中。至2000 年, 世界上前10 家領先制藥企業的市場集中度為40%,前20 家領先制藥企業的市場集中度為60%。

我國醫藥產業的市場集中度一直不高。從表1可以看出,1991 年-2001 年間, 排名首位的企業的市場集中度一直不足5%,前4位企業的市場集中度(CR4) 一直不足10 % (除1993 年外),前8位企業的市場集中度(CR8) 則一直不足15 % (除1993 年、2001年外)。而且,自1998 年以來, 我國醫藥產業的CR4 和CR8 雖有小幅增長,但是其增長幅度仍不是很明顯。我國醫藥產業的市場集中度不僅在與我國各產業的橫向比較中處于中下水平, 而且與國際上其他國家的醫藥產業市場集中度水平相比顯得非常低。

根據2004年的銷售收入數據，我們計算出了2004年醫藥各個子行業中的前八名企業的市場集中度（見表2）。

從表1和表2可以看出，在2002-2004年間，醫藥行業產業優勝劣汰競爭加劇，許多大公司通過兼并重組或新建項目，擴大規模，增強實力，提高了市場集中度；另外，化學原料業、生物制藥市場集中度最高；醫療器械、中藥飲品工業市場集中度次之；化學制劑和中成藥市場集中度較低。

（二）進入壁壘

醫藥行業是高技術、高風險、高投入的產業。一般情況下，藥品從研究開發、臨床研究、試生產、科研成果產業化到最終產品的銷售，技術要求高，資金投入大，并且其間的審批、臨床研究環節復雜、周期時間長，醫藥行業新藥產品的開發需要投入大量的資金、人才、設備等。所以，進入醫藥行業對資金、技術都有較高的要求。醫藥行業的行業壁壘主要體現在以下幾個方面：

（1）技術壁壘。自主研發能力是醫藥制造最重要的核心競爭力之一，對醫藥企業的發展起著決定性的影響。醫藥制造行業涵蓋了實驗室、中試和生產過程，同時具有跨專業應用、多技術融會、技術更新快等特點。因此，對相關企業的全面技術開發能力要求非常高。

（2）法規壁壘。除一般性法律、法規以外，醫藥行業企業還要具備《中華人民共和國藥品管理法》規定的經營條件，主要包括：具有依法經過資格認定的藥學技術人員、工程技術人員及相應的技術工人；具有與其藥品生產相適應的廠房、設施和衛生環境；具有能對所生產藥品進行質量管理和質量檢驗的機構、人員以及必要的儀器設備；具有保證藥品質量的規章制度；需要取得《藥品生產許可證》；通過GMP 認證。另外，國家還規定申請開辦藥品生產經營的企業必須具有國內未生產的二類以上新藥證書等。由于我國醫藥行業普遍存在生產企業多、規模小和抗風險能力低的特點，所以國家正在通過GMP、GSP 認證以及推行兼并重組等政策，逐步淘汰弱小企業，以提高行業的市場集中度。

（4）資金壁壘。醫藥制造行業是高投入、高產出行業，其新產品開發投入高，周期長，風險大。重要生產設備多數需要進口，且價格昂貴。產品銷售渠道復雜，環節多，資金周轉偏慢，銷售費用所占比例較高。因此，新進入者通常需要很長的啟動時間，資金壓力較大。

（5）市場壁壘。我國國內生物制藥市場的競爭格局基本形成。數家優勢企業正逐步形成各自的技術特色。與行業后來者相比，它們具有一定的品牌優勢、技術優勢、規模優勢和品種優勢等。這無疑加大了后來者進入市場的難度。

（三）市場績效

醫藥制造業有較好的經濟效益。從2003年的按行業計算的工業企業主要經濟效益指標來看，醫藥制造業的工業增加值率高于工業平均水平5.94個百分點，高于輕工業平均水平7.04個百分點；成本費用利潤率高于工業平均水平4.13個百分點，高于輕工業平均水平5.15個百分點;全員勞動生產率高于工業平均水平21.57%，高于輕工業49.67%；總資產貢獻率高于工業平均水平0.94個百分點，低于輕工業平均0.17個百分點。醫藥制造業的經濟效益較好可能是吸引外部大量經濟資源涌入醫藥制造業的重要原因之一。

但是醫藥產品銷售率在各行業中處于最低水平，比全國平均水平低3.38個百分點。這說明我國醫藥制造業的生產能力過剩，藥品總體供過于求。這很可能是由于醫藥制造業較高的利潤率吸引了過多的外部經濟資源，短期內行業需求無法消化如此巨大的供給量所致。

醫藥行業中的各個子行業的績效也各不相同。從2003、2004年的有關統計數據可以看出，化學原料藥、中藥飲品銷售利潤率持續低于醫藥行業整體水平，化學制劑、中成藥、生物制藥銷售利潤率持續高于行業平均水準。2004年，醫療器械的利潤率增幅較大，提高幅度達22.39%。在醫藥領域內，中成藥、生物科技、化學制劑、醫療器械均有較好的盈利能力，而醫藥商業基本處于微利狀態。

（四）增長特性

醫藥行業的增長與人口基數、人口增長率、人口年齡結構以及人均收入水平、疾病譜變化和發病率等因素關聯度較大，與宏觀經濟的景氣周期相關性較小。有關統計數據表明，我國醫藥行業持續增長特性明顯，具有新興市場中的朝陽產業的高成長特征。過去10年來，世界醫藥總產值的年均增長率基本在7-8%之間，而我國醫藥工業的年均增長率高于世界平均水平一倍多。另外，我國醫藥工業的年均增長率也遠遠高于我國國民經濟平均增長率。1998-2003年，我國醫藥工業總產值按不變價以年均17.1 %的速度增長，遠遠高于我國的GDP增長速度及工業平均增長速度（見圖1）。

二、我國醫藥行業的產業政策效果

（一）新醫保目錄的頒布促使醫院用藥增長，藥價水平進一步下調，為制劑藥的擴張帶來了機遇

2004年9月16日的《國家基本醫療保險和工傷保險藥品目錄》中，中成藥品種由過去的415個增加到823個，增加了98%；西藥品種則由725個增加至1031個，增幅達42%。醫保目錄的變化以及覆蓋面的擴大帶來的直接影響是拉動需求，促使醫院用藥增長；醫院用藥水平提高，結構調整；藥價水平進一步下調。

新目錄為那些首次入圍的品種提供了良好的擴張機遇，具體實效有望在以后年份逐步顯現。雖然在擴大臨床用藥的同時，這些產品也可能面臨價格管制的壓力，但總體上機遇大于風險，因此相應企業也有望借此實現較快的業績增長。

（二）獲得GMP認證后的影響

新《藥品管理法》明確要求藥品生產企業必須符合GMP 要求，并按GMP 組織生產。如果藥品生產企業在最后期限2004年12月達不到GMP 的要求則只能退出藥品生產。GMP認證后停產的大部分為中小企業，對醫藥行業的整體產能影響不大，原有的產銷矛盾并沒有得到緩解。而已通過GMP認證的企業在改造過程中都進行了不同程度的產能擴大，擴充后的產能遠遠高出現有國內市場需求，供大于求的局面難以改觀。

（三）藥品分類管理：零售藥店雪上加霜

目前，國家食品藥品監督管理局加大了推行實施藥品分類管理的力度，正逐步取消處方藥銷售“雙軌制”。根據推進進度的后續時間表，必須憑處方購買的藥品范圍將在2005年逐步擴大。2005年12月3日以后，將實現全部處方藥必須憑執業醫師處方銷售。由于處方藥目前占到零售藥店銷售額的40－50%，而醫藥分家短期內還難以推行，醫師處方大多滯留在醫院藥房而難以流向零售藥店。因此，處方藥銷售“雙軌制”在2005年的逐步取消將對藥品零售行業產生極大的震動，不少藥店可能因此倒閉，零售業格局將會發生重大改變。

（四）城鎮醫療保險和農村合作醫療

醫藥是一個非周期性的、經營分散的行業，盡管一些區間因素會使其發展有所波動，但真正對行業具有整體性、趨勢性影響的要素卻是長期存在和相對穩定的，其效應也是表現為潛移默化而非短期爆發［4］。在這些要素當中，推動行業長期向好的包括政府和個人醫療消費支出增加、城鎮化、人口老齡化、全球產業轉移等，限制行業增長速度的則有藥價控制等。

政府和個人醫療消費增加是經濟發展的必然結果，其中，政府參與的醫療保險制度和新型農村合作醫療在未來5年的作用不容忽視。據統計，我國參保人數從1998 年的1969 萬人迅速提升至2004 年8月的11847萬人；醫保支出從1999年至2003年，復合增長率達到65%；醫保支出占全國藥品銷售收入的比重，從1998年的7%上升至2003年的44%。另據報道，目前已有6899萬農村人口參加了新型農村合作醫療試點。預計未來隨著覆蓋面的進一步擴大，全國城鎮居民和農民的人均醫療支出將繼續增加，從而長期促進醫藥消費穩步增長。

（五）藥品價格管制

由于醫療消費涉及國家財政支出，為控制開支，醫保目錄的藥品長期面臨行政降價的壓力。從1999年起，國家計委（現在的發改委）先后出臺了一系列藥價改革政策，使得2000年之后社會藥品零售價格持續出現負增長。發改委、藥監局出臺的降價令、限價令并未達到解決藥品價格虛高、減少抗生素濫用的問題，使矛頭指向“以藥養醫”的體制，將對衛生部推動醫院體制改革起到促進作用。國家通過對仿制藥的不斷降價，除了減少醫保用藥的財政負擔和降低患者的醫藥費用之外，也想促進企業創新專利藥品。

三、提高我國醫藥行業競爭力的對策建議

我國醫藥制造業具有良好的市場發展潛力。醫藥行業的增長潛力主要來自以下幾個方面：（1）人口的增加將導致醫療需求增加。（2）人口老齡化使藥品需求增加。（3）人民生活日益富裕，宏觀經濟發展環境良好，將會使藥品消費逐步提高。

我國醫藥行業應抓住機遇，積極提高產業競爭力。具體的對策是：加大技術和工藝改進，開發附加值相對較高的深加工產品；進一步挖潛降耗，節約水、電、糧等基礎資源，節約化工原料，消化成本上漲因素；加大農村這一潛在醫藥市場的開發力度，拓展內銷市場，解決農村用藥難的問題；醫藥企業要實施“走出去”戰略，開拓海外市場，加快我國醫藥產業的發展步伐；另外，醫院改制的具體進度及方案對醫藥行業生產、流通行業有較大的影響，從長遠看，為了真正解決以藥養醫問題，把虛高的藥品價格降下來，必須打破國有醫院銷售藥品的壟斷地位，形成多種所有制醫院并存的局面，進行醫、藥分業經營，并將醫療服務價格適度上提。

參考文獻：

［1］中經網數據有限公司.中國醫藥、化學制劑、生物制藥、中藥行業研究報告［R］.2004.

篇（9）

醫療投資大幅增加

在4萬億元的投資中，會有多少資金投入到基層衛生服務體系上?11月10日，衛生部新聞發言人毛群安在新聞會上表示目前還不確定。

資料顯示，2007年，全國財政醫療衛生支出1974億元，比2002年增長了1.98倍，5年年均增長24.4％。中央財政用于醫療衛生支出664.31億元，比2002年增長了17.71倍，5年年均增長79.6％。

2008年，中央財政預算安排醫療衛生支出831.58億元，同比增長25.2％，主要用于支持加強公共衛生服務體系建設。

醫療改革也正在緊鑼密鼓地進行。10月14日，國家發改委醫改“征求意見稿”，提出近期工作重點是：加快推進基本醫療保障制度建設；初步建立國家基本藥物制度；健全基層醫療衛生服務體系；促進基本公共衛生服務逐步均等化；推進公立醫院改革試點。前四項已經先后開始推廣，第五項公立醫院改革是難點，試點反映了政府積極謹慎的態度。不過，市場對該“意見稿”意見不少，期望醫改方案能夠更具操作性。

專家預計，隨著“征求意見稿”的完善和公布，未來幾年政府將推進以全民醫保為目的的新醫療體制改革，衛生費用持續快速增長將維持，并且拉動民眾的醫療消費。

醫療衛生投資的增加，將帶動醫藥行業的發展，相關上市公司也將得到進一步發展機遇。

行業景氣度仍較高

從行業來看，醫藥行業經過2007、2008年上半年的高速增長后，增速雖有所回落，但和其他行業比較，仍然顯示了較高的景氣。

2008年1～9月醫藥行業工業增加值累計增長18％，9月單月增長14.6％，較8月進一步回落了1.1個百分點。但從和其他主要消費品制造業的橫向比較來看，1―9月醫藥行業累計的工業增加值增速在消費類制造業中排名第三，高于全部制造業2.8個百分點；從單月來看排第四位，高于全部制造業3.2個百分點。

三季報顯示，醫藥行業上市公司整體業績穩定較快增長。國信證券研究報告顯示，在扣除周期性很強的原料藥子行業，以及去除個體公司對營業收入、營業外收入的較大影響并扣除短期投資收益后，不考慮稅率影響，2008年前三季度醫藥上市公司收人同比增長18％，利潤總額同比增長51％，毛利率繼續提升，期間費用率穩中有降，上市公司整體內生性增長良好。

三季報數據確立了2008年醫藥行業全年高增長趨勢。光大證券預計，2008年醫藥行業收入增長18％-20％，凈利潤增長35％-38％。

成長性和防御性特征突出

對于2009年醫藥行業的盈利增長，光大證券分析師姚杰認為，有必要調整“醫改”預期，從樂觀偏向謹慎樂觀。回顧醫藥行業2007年的恢復性增長，2008年維持高增長，其最大的基本因素是需求的擴容和政策的真空期。但是隨著2009年“新醫改”的深入，藥品價格改革、國家基本藥物制度、基層醫療機構建立等措施的推出，終端藥品需求結構的變化很可能導致部分企業盈利模式和盈利增長的不確定性。預計2009年醫藥行業盈利增速將回落，主要是2008年的高基數和行業變化帶來的不確定性所致。

分析師預計，2009年醫藥行業收入維持18％增長，盈利增長預計在25％或略低。原料藥企業盈利增速回落將會拉低2009年醫藥行業整體盈利增速。

國信證券認為，盡管2009年醫藥行業利潤增速將放緩，但成長性和防御性特征仍突出。10月份醫藥板塊指數下跌15.03％，而同期上證綜指下跌21.48％，醫藥板塊跑贏大盤6個百分點。醫藥行業估值顯示，2008～2009年平均動態市盈率分別為26倍、20倍，部分優質股票已經具有較高安全邊際，維持行業“謹慎推薦”評級。

關注龍頭公司

對比1～8月各個子行業與主要上市公司的增長和盈利水平數據，可以清晰的看到，各子行業的龍頭公司大多表現出超越行業平均的增長和盈利水平。

“隨著行業競爭秩序趨于規范，龍頭公司積累的核心優勢會愈加明顯。”分析師表示。

2009年市場對醫藥板塊的投資將更傾向優質白馬股。分析師建議繼續持有能夠超越行業平均增速、滿足市場增長預期的細分醫藥龍頭，并建議目前關注2009年穩定增長、現金流良好、估值具相對優勢的品種。光大證券建議選擇有確定性、可持續增長的公司，注意部分醫藥公司走勢分化。重點推薦“醫改”擴容直接受益的醫藥商業企業：南京醫藥(600713)、國藥股份(600511)、一致藥業(000028)、復星醫藥(600196)；普藥投資機會的華北制藥(600812)；增長確定性高的康緣藥業(600557)、千金藥業(600479)；細分龍頭科華生物(002022)、上海萊士(002252)。

南京醫藥(600713)：經過多次外延式擴張，已成長為全國第五大醫藥商業流通企業，龍頭地位日漸顯現。

公司作為國內首家醫藥流通類上市公司、全國最大的醫藥商業企業之一，以及全國藥房托管先行者，繼續實施“調整轉型，創新再造”的總體戰略，已建成了跨地域、覆蓋人口達2億的市場網絡平臺和現代藥品物流體系終端，客戶覆蓋率超過35％，成為華東地區最重要的醫藥采購供應中心。公司業務經過全面轉型，依托南京模式重新改寫醫藥產業價值鏈；盈利模式從獲取藥品差價和供應商返利的微利盈利模式轉向家電連鎖式具有定價能力的盈利模式，使公司的盈利能力和終端控制能力再上一個臺階。

篇（10）

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）07-0021-03

Research on the Architecture of Medical Big Data System Based on Cloud Computing

WEI Jian-bing

（Gansu Foresty Technological College，Tianshui 741020， China）

Abstract： Introduce Big Data era medical industry data mining challenges， combined with cloud computing is proposed based on the ecological environment to build medical Hadoop cloud data mining platform architecture， detail its layers， including a base layer， the platform layer， the functional layer and the service layer in order for the medical industry， big data analysis and mining to provide new ideas.

Key words： Cloud computing； large data； mining； medical

隨著技術的進步，信息產業的發展以及信息供給量的增長，一個遍及全世界的醫療行業大數據的革命即將到來。在已經過去的十年中，醫藥商開始將他們多年來的研發數據都存儲于醫療數據庫中，與此同時，醫療機構也在對他們的患者記錄進行數字化。美國政府及相關部門已經開放了龐大的醫療信息數據庫，這些信息不但涉及臨床跟蹤數據，還包括病人的醫保記錄。最新的技術可以匯聚醫療機構、醫學實驗室、醫務辦公室以及患者的信息等數據，組成一個龐大的數據集。

醫療信息化的快速發展會令醫療數據的規模不斷變大，云計算現已被大量的組織和機構所使用，云計算平臺已經形成了多種服務模式，包括為個人、組織、企業或是學術機構等提供云服務的商業模式。云計算所提供的應用和數據服務可以被很多不同的用戶廣泛應用，同時用戶還可以跨平臺、跨企業地使用云資源。憑借自身優勢，云計算可以令醫療事業的信息化改革和部署更加方便及廉與此同時，云計算還可以大大提高對醫療大數據的挖掘能力，增強醫療信息化系統的可擴展性。近年來，國內企業也開始逐漸以數據作為理論基礎，現在已經發展到沒有數據基礎就無法做出決策，并無法提出完善的建議。不僅如此，事實上，醫療數據是可以“說話”的，但它所表達的語言意義需要使用人類的分析和挖掘。

1 醫療大數據

1.1醫療大數據的產生

隨著互聯網的迅速發展和不斷普及，云計算和物聯網等技術也快速興起，數據正在以一個前所未有的速度累積和擴張，一個屬于大數據的時代已經到來，各種研究部門以及機構都已經將目光放在大數據的問題上。大數據通常是指一些龐大的數據集，這些數據集在進行采集、管理或者處理時所消耗的時間超過可容忍時間。大數據的概念在強調數據規模和多樣性的同時，也考慮到了產生和變化的速度以及確定性。大數據不單單是一項單純的新技術，而是將引領信息技術產業的又一項顛覆性的革新技術。據相關預測，中國的大數據市場將在2012-2016年增長5倍，其中，醫療衛生行業將是其中占據份額最多的行業之一。

目前我國的醫療信息化建設進程不斷加快，各類醫療衛生機構的信息系統以及數字醫療設備和儀器的廣泛應用使醫療數據呈爆炸性增長，這些數據資源是非常有價值的醫療衛生信息，他們對疾病的診斷，治療，研究有很大的價值，醫療費用控制。醫學數據量的快速增長，使醫療衛生行業迎來了屬于自己的大數據時代，對這些醫療大數據的創新性管理和應用，將給生命科學和醫療領域帶來一場革命。

醫療大數據主要來自于包括臨床醫學、疾病監控、醫學研究、制藥企業、費用管理、生物信息、健康管理、社交網絡等方面，如何利用這些海量醫療信息來更好地為醫療行業服務已被更多的研究人員和機構所關注。大數據時代的來臨無疑會對我國醫療信息化建設起到巨大的推動作用，醫療大數據的相關技術將解決以往無法解決的一些難點和問題，如何利用好大數據技術并且讓其充分發揮作用是今后相關科研工作者研究的重點。

1.2醫療大數據的特點

醫療大數據有以下幾個主要特征：

1）數據巨量化

每家醫療機構每天的患者都有可能擁有上萬人，而每個地區可能包含上百家醫療機構以及上百萬人口，這些患者的病歷數據都需要至少記錄60年。而隨著醫學的發展，各種先進的醫療儀器不斷被發明，這些儀器產生的數據也十分巨大。

2）服務實時性

醫療大數據不同于其他大數據，一般需要進行大量的在線分析和實時處理。

3）存儲形式多樣化

醫療大數據存儲的格式是多種多樣的，如一些數據表、化驗結構等是結構化的數據，而醫生的手寫病歷、文本、影像等為非結構化數據。

4）高價值性

醫療數據所蘊含的價值巨大，對各國的疾病防控、藥物研發以及健康保健都有著十分巨大的作用。

根據相關數據統計顯示，目前的醫療行業里，一張CT普通掃描的圖像文件大小就超過150MB；―個基因組序列文件包含約750MB的數據；標準病理圖包含的數據量就更大，甚至接近5GB。如果將這些數據大小乘以人口基數以及人的平均壽命的話，僅僅是一個社區醫院所要累積的數據量，就高達TB甚至PB數量級，而且其中還包含了各種圖像、視頻等非結構化的數據，而其他大型醫療機構的數據量就更加龐大。

因此，如何能快速地在海量的醫療大數據中提取到有用信息正成為各企業以及研究機構的戰略性發展方向，通過大數據挖掘分析，得到有價值的信息，將對未來的疾病管理、控制、治療以及研究等方面都有著非常重要的意義。

2 云計算

2.1云計算的定義

云計算有很多的定義。下面給出一個由美國國家標準與技術研究所提出的改進定義。云計算是一種模型，它可以實現隨時隨地、便捷、隨需應變地從可配置的計算資源共享池中獲取所需的資源，資源能夠快速提供并釋放，使管理資源的工作量或與服務提供商的交互減小到最低限度。云計算模式有五大主要特征：

1）用戶可以利用任何服務提供者的現有計算資源，包括處理能力、儲存空間、或是應用程序等等，而不需要人工交互。

2）任何標準的聯網設備可以隨時隨地訪問這些計算資源。

3）服務提供者的計算資源可以被合并起來提供服務，而這些合并的資源可能分布在各地的多個數據中心。同時，供應商的計算資源可以被多個用戶分享使用。這些計算聲]可以按需、動態地分配給用戶，通常，用戶也無須考慮地理位置，世界上任何地方的用戶都可以使用這些計算資源。

4）用戶可以彈性利用這些計算資源，一個用戶可以在需要時申請更多資源，而不再需要后可以釋放它們。從用戶角度來看，這些資源是無限的，而用戶只需要為他們使用過的資源付費。

5）云計算系統是一個自適應系統，它可以自動平衡負載并且優化資源的利用。用戶可以監控資源的使用從而令賬單透明化。

2.2云計算的獨特特征

2.2.1云計算有五個主要特征：

1）提供者不但要投資建設基礎設施，還要進行維護。

2）基礎設施供應商提供的服務會被很多用戶分享。

3）用戶按需獲得服務。

4）提供的服務是彈性且可擴展的，換句話說，用戶可以按需獲得一個無限的服務。

5）用戶只為他使用過的資源買單。

6）供應商提供特定的服務質量保證。

2.2.2由于計算的特殊性質，云計算還有五個主要需求：

1）基礎設施應該是動態的、虛擬的。即基礎設施應該根據使用者不同的應用和特殊的要求采用不同的“化身”。

2）當應用程序作為一項提供的服務時，應用程序的咨詢也同時作為服務供應商的一部分工作。這往往不是傳統供應商的鮮明特征。

3）一旦應用程序被使用，供應商和用戶之間需要建立起一個雙向的連接，以便于處理程序中的錯誤以及提供咨詢服務。

4）供應商有義務保證用戶數據和程序的安全。

5）由于供應商的計算機以及數據儲存位置的國際性，目前沒有相關法律適用于處理云計算供應商及用戶相關的糾紛。

2.3按服務類型的分類

云計算按照服務類型分類主要有以下三種。

2.3.1基礎設施即服務（IasS）

在這類服務中，供應商主要提供數據中心服務，包括計算機服務舉、儲存服務器、通信基礎設施，用戶可以在其上層部署和運行任何軟件。數據中心包括安全建筑的硬件配置、不間斷電力供應、空調以及不間斷通信設備，用戶也可以部署他們自己的應用軟件和操作系統，供應商只負責提供硬件組件。由于不同的用戶需要在云端安裝不同的操作系統及軟件，所以需要供應商根據用戶需求分層部署軟件，仿照硬件的運行模式，這就是我們所說的虛擬化。又由于多個用戶可能同時使用服務器且所使用的操作系統可能不同，這就需要服務器可以提供多個虛擬機以供用戶使用，這些都由被稱作超級管理程序的軟件控制。IasS可以給多個獨立的用戶提供基礎設施的共享使用。普通的IasS公司通過提供應用程序接口給用戶，以便于其使用，同時IasS也可以同它的用戶簽訂服務器級協議。最早的IasS供應商是亞馬遜的EC2，其他的供應商包括Backspace和IBM等，都向用戶提供滿足他們需求的虛擬系統。

2.3.2平臺即服務（PaaS）

這一項服務是建立在IasS之上，去除掉軟硬件的基礎設施，這項服務提供了包括操作系統、編程語言、開發環境以及開發工具等。換句話說，這項服務迎合了用戶所有關于系統程序開發環境的需求，包括微軟的.NET或者UNIX開發環境等等。這類服務供應商包括微軟Windows Azure，亞馬遜的Web Services，IBM的SmartCloud，以及Google的App Engine。

2.3.3軟件即服務（SaaS）

SaaS是一種通過Internet提供軟件的模式，供應商將用戶需求的應用軟件部署在自己的基礎設施上，客戶可以通過連接互聯網設備進行訪問，電子郵件就是SaaS服務的早期典范。同時還有一些第三方軟件可以在云端運行以管理用戶關系、納稅申報、銷售管理等等，同時還有其他各種各樣的常見軟件，包括文字處理、電子表格以及數據庫管理等等部署在云端。

2.4 按服務方式分類