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Plos Computational Biology SCIE

Plos 計算生物學  國際簡稱:PLOS COMPUT BIOL

  • 生物學 大類學科
  • BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 小類學科
  • 2區(qū) 中科院分區(qū)
  • Q1 JCR分區(qū)

Plos Computational Biology(Plos 計算生物學雜志)是由Public Library of Science出版社主辦的一本以Environmental Science-Ecology為研究方向,OA開放獲取(Open Access)的國際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大生物學及相關(guān)學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English,創(chuàng)刊于2005年。自創(chuàng)刊以來,已被SCIE(科學引文索引擴展板)等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文,重點介紹了BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS在分析和實踐中的理論、研究和應用。

雜志介紹

  • ISSN:1553-7358

    E-ISSN:1553-7358

    出版商:Public Library of Science

  • 出版語言:English

    出版地區(qū):United States

    出版周期:Monthly

  • 是否OA:開放

    是否預警:否

    創(chuàng)刊時間:2005

  • 年發(fā)文量:637

    影響因子:3.8

    研究類文章占比:98.90%

    Gold OA文章占比:99.67%

    H-index:138

    出版國人文章占比:0.04

    出版撤稿文章占比:

    開源占比:0.98...

    文章自引率:0.0465...

《Plos Computational Biology》是一份國際優(yōu)秀期刊,為生物學領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學論壇。該期刊涵蓋了生物學及相關(guān)學科的所有方面,包括基礎(chǔ)和應用研究,使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及生物學領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應用的稿件,并刊載了涉及生物學領(lǐng)域的相關(guān)欄目:綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性,并為推進該領(lǐng)域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為7.1,最新影響因子為3.8,SJR指數(shù)為1.652,SNIP指數(shù)為1.085。

期刊Plos Computational Biology近年評價數(shù)據(jù)趨勢圖

中科院SCI期刊分區(qū)大類分區(qū)趨勢圖
期刊自引率趨勢圖
期刊CiteScore趨勢圖
期刊影響因子趨勢圖
期刊年發(fā)文量趨勢圖

期刊CiteScore指數(shù)統(tǒng)計(2024年最新版)

CiteScore指標的應用非常廣泛,以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術(shù)影響力和學術(shù)水平,是學術(shù)界常用的期刊評價指標之一。

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7.1 1.652 1.085
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 32 / 324

90%

大類:Mathematics 小類:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 87 / 721

88%

大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 23 / 176

87%

大類:Mathematics 小類:Ecology Q1 63 / 461

86%

大類:Mathematics 小類:Genetics Q2 97 / 347

72%

大類:Mathematics 小類:Cellular and Molecular Neuroscience Q2 34 / 97

65%

大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q2 163 / 410

60%

CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學期刊影響力的指標,以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持,以四年為一個時段,連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說,CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子(IF)有所不同。例如,在影響因子的計算中,分子是來自所有文章的引用次數(shù),包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章,而分母則不包括這些非研究性文章。然而,在CiteScore的計算中,分子和分母都包括這些非研究性文章。因此,如果這些非研究性文章比較多,由于分母較大,相較于影響因子,CiteScore計算出來的分數(shù)可能會偏低。此外,CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊,比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。

期刊WOS(JCR)分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 15 / 85

82.9%

學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 11 / 65

83.8%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 15 / 85

82.94%

學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 12 / 65

82.31%

WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標,分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領(lǐng)域進行分類,然后以影響因子為標準平均分為四個等級:Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。

中科院SCI期刊分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類,以影響因子為標準平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。

2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
生物學 2區(qū)
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學
2區(qū) 2區(qū)

2022年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
生物學 2區(qū)
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學
2區(qū) 2區(qū)

2021年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
生物學 2區(qū)
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學
2區(qū) 2區(qū)

2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
生物 2區(qū)
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學
2區(qū) 2區(qū)

2021年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
生物學 2區(qū)
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學
2區(qū) 2區(qū)

2020年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 2區(qū)
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法
1區(qū) 2區(qū)

投稿提示

Plos Computational Biology(中文譯名Plos 計算生物學雜志)是一本專注于Environmental Science,Ecology領(lǐng)域的國際期刊,致力于為全球BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS領(lǐng)域的研究者提供一個高質(zhì)量的學術(shù)交流平臺。該期刊ISSN:1553-7358,E-ISSN:1553-7358,出版周期Monthly。在中科院的大類學科分類中,該期刊屬于生物學范疇,而在小類學科中,它主要涵蓋了BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請廣大生物學領(lǐng)域的專家學者投稿,內(nèi)容可以涵蓋生物學的綜合研究、實踐應用、創(chuàng)新成果等方面。同時,我們也歡迎學者們就相關(guān)主題進行簡短的交流和評論,以促進學術(shù)界的互動與合作。為了保證期刊的質(zhì)量,審稿周期預計為 32 Weeks 。在此期間,編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審,以確保發(fā)表的文章具有較高的學術(shù)價值和實用性。

值得一提的是,Plos Computational Biology近期并未被列入國際期刊預警名單,這意味著其學術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認可。作為一本OA開放期刊,該期刊為生物學領(lǐng)域的學者提供了一個優(yōu)質(zhì)的學術(shù)交流平臺。因此,關(guān)注并投稿至Plos Computational Biology無疑是一個明智的選擇,這將有助于提升您的學術(shù)聲譽和研究成果的傳播。

多年來,我們專注于期刊投稿服務,能夠為您分析推薦目標期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗和專業(yè)指導,我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。

投稿咨詢

期刊發(fā)文分析

機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
機構(gòu) 發(fā)文量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 181
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... 108
UNIVERSITY OF LONDON 86
HARVARD UNIVERSITY 82
MAX PLANCK SOCIETY 81
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER... 60
UNIVERSITY OF OXFORD 58
STANFORD UNIVERSITY 54
IMPERIAL COLLEGE LONDON 52
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT... 49
國家 / 地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
國家 / 地區(qū) 發(fā)文量
USA 1072
England 323
GERMANY (FED REP GER) 284
France 170
CHINA MAINLAND 125
Canada 123
Switzerland 113
Spain 99
Netherlands 91
Australia 85
期刊引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
期刊引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
P NATL ACAD SCI USA 1592
PLOS COMPUT BIOL 1312
NATURE 1301
SCIENCE 1019
J NEUROSCI 938
PLOS ONE 793
NUCLEIC ACIDS RES 746
BIOINFORMATICS 692
CELL 612
NEURON 587
期刊被引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
期刊被引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
PLOS COMPUT BIOL 1312
SCI REP-UK 1139
NAT COMMUN 570
PLOS ONE 434
BIOINFORMATICS 423
ELIFE 387
BMC BIOINFORMATICS 385
P NATL ACAD SCI USA 356
PHYS REV E 306
FRONT GENET 283
文章引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
文章引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
MUMmer4: A fast and versatile genome align... 112
BEAST 2.5: An advanced software platform f... 111
MDHGI: Matrix Decomposition and Heterogene... 67
A computational approach to distinguish so... 42
OpenSim: Simulating musculoskeletal dynami... 41
New functionalities in the TCGAbiolinks pa... 37
Sequence determinants of protein phase beh... 33
The AmP project: Comparing species on the ... 31
LASSI: A lattice model for simulating phas... 30
SFPEL-LPI: Sequence-based feature projecti... 29

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