Journal Of Intelligent Manufacturing(智能制造雜志雜志)是由Springer US出版社主辦的一本以工程技術-工程:制造為研究方向,OA非開放(Not Open Access)的國際優秀期刊。旨在幫助發展和壯大工程技術及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English,創刊于1990年。自創刊以來,已被SCIE(科學引文索引擴展板)等國內外知名檢索系統收錄。該雜志發表了高質量的論文,重點介紹了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN:0956-5515
E-ISSN:1572-8145
出版商:Springer US
出版語言:English
出版地區:NETHERLANDS
出版周期:Bimonthly
是否OA:未開放
是否預警:否
創刊時間:1990
年發文量:202
影響因子:5.9
研究類文章占比:94.55%
Gold OA文章占比:24.82%
H-index:67
出版國人文章占比:0.33
出版撤稿文章占比:0.00...
開源占比:0.17...
文章自引率:0.0963...
《Journal Of Intelligent Manufacturing》是一份國際優秀期刊,為工程技術領域的研究人員和從業者提供科學論壇。該期刊涵蓋了工程技術及相關學科的所有方面,包括基礎和應用研究,使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及工程技術領域的原創理論、方法、技術和重要應用的稿件,并刊載了涉及工程技術領域的相關欄目:綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性,并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為19.3,最新影響因子為5.9,SJR指數為2.071,SNIP指數為3.088。
CiteScore指標的應用非常廣泛,以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術影響力和學術水平,是學術界常用的期刊評價指標之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
19.3 | 2.071 | 3.088 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發的一種用于衡量科學期刊影響力的指標,以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數據庫支持,以四年為一個時段,連續評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說,CiteScore是計算某期刊連續三年發表的論文在第四年度的篇均引用次數。CiteScore和影響因子(IF)有所不同。例如,在影響因子的計算中,分子是來自所有文章的引用次數,包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章,而分母則不包括這些非研究性文章。然而,在CiteScore的計算中,分子和分母都包括這些非研究性文章。因此,如果這些非研究性文章比較多,由于分母較大,相較于影響因子,CiteScore計算出來的分數可能會偏低。此外,CiteScore的引用數據來自Scopus數據庫中的22000多個期刊,比影響因子來自Web of Science數據庫的11000多個期刊多了一倍。
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 39 / 197 |
80.5% |
學科:ENGINEERING, MANUFACTURING | SCIE | Q1 | 15 / 68 |
78.7% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 39 / 198 |
80.56% |
學科:ENGINEERING, MANUFACTURING | SCIE | Q1 | 13 / 68 |
81.62% |
WOS(JCR)分區是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標,分區越靠前一般代表期刊質量越好,發文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類,然后以影響因子為標準平均分為四個等級:Q1、Q2、Q3和Q4區。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類,以影響因子為標準平均分為四個等級。分區越靠前一般代表期刊質量越好,發文難度也越高。
2023年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 工程技術 2區 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
ENGINEERING, MANUFACTURING
工程:制造
2區
3區
|
2022年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術 1區 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
ENGINEERING, MANUFACTURING
工程:制造
2區
2區
|
2021年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術 1區 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
ENGINEERING, MANUFACTURING
工程:制造
2區
2區
|
2021年12月基礎版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 工程技術 2區 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
ENGINEERING, MANUFACTURING
工程:制造
3區
3區
|
2021年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術 1區 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
ENGINEERING, MANUFACTURING
工程:制造
2區
2區
|
2020年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 工程技術 2區 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
ENGINEERING, MANUFACTURING
工程:制造
2區
2區
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Journal Of Intelligent Manufacturing(中文譯名智能制造雜志雜志)是一本專注于工程技術,工程:制造領域的國際期刊,致力于為全球COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN:0956-5515,E-ISSN:1572-8145,出版周期Bimonthly。在中科院的大類學科分類中,該期刊屬于工程技術范疇,而在小類學科中,它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE這一領域。編輯部誠摯邀請廣大工程技術領域的專家學者投稿,內容可以涵蓋工程技術的綜合研究、實踐應用、創新成果等方面。同時,我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論,以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量,審稿周期預計為 約3.0個月 。在此期間,編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審,以確保發表的文章具有較高的學術價值和實用性。
值得一提的是,Journal Of Intelligent Manufacturing近期并未被列入國際期刊預警名單,這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為工程技術領域的學者提供了一個優質的學術交流平臺。因此,關注并投稿至Journal Of Intelligent Manufacturing無疑是一個明智的選擇,這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。
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投稿咨詢國家 / 地區 | 發文量 |
CHINA MAINLAND | 263 |
USA | 70 |
France | 40 |
India | 38 |
England | 31 |
South Korea | 25 |
Taiwan | 25 |
Turkey | 24 |
Iran | 23 |
Spain | 23 |
期刊引用數據 | 引用次數 |
J INTELL MANUF | 586 |
INT J PROD RES | 301 |
INT J ADV MANUF TECH | 300 |
EXPERT SYST APPL | 224 |
EUR J OPER RES | 193 |
INT J PROD ECON | 159 |
COMPUT IND ENG | 148 |
APPL SOFT COMPUT | 96 |
MECH SYST SIGNAL PR | 85 |
COMPUT OPER RES | 79 |
期刊被引用數據 | 引用次數 |
J INTELL MANUF | 586 |
INT J ADV MANUF TECH | 242 |
IEEE ACCESS | 211 |
COMPUT IND ENG | 163 |
INT J PROD RES | 151 |
APPL SCI-BASEL | 72 |
J CLEAN PROD | 68 |
SUSTAINABILITY-BASEL | 65 |
SOFT COMPUT | 59 |
APPL SOFT COMPUT | 57 |
文章引用數據 | 引用次數 |
Analysis of influential factors for predic... | 56 |
An effective and distributed particle swar... | 54 |
A review of diagnostic and prognostic capa... | 41 |
Automated defect inspection of LED chip us... | 38 |
Review of job shop scheduling research and... | 36 |
Potential of soft computing approach for e... | 35 |
Smart manufacturing based on cyber-physica... | 27 |
A hybrid approach of rough set and case-ba... | 26 |
Artificial intelligence for automatic pred... | 26 |
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