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Big Data SCIE

大數據  國際簡稱:BIG DATA-US

  • 計算機科學 大類學科
  • COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 小類學科
  • 4區 中科院分區
  • Q2 JCR分區

Big Data(大數據雜志)是由Mary Ann Liebert Inc.出版社主辦的一本以COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS為研究方向,OA非開放(Not Open Access)的國際優秀期刊。旨在幫助發展和壯大計算機科學及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English,創刊于2013年。自創刊以來,已被SCIE(科學引文索引擴展板)等國內外知名檢索系統收錄。該雜志發表了高質量的論文,重點介紹了COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS在分析和實踐中的理論、研究和應用。

雜志介紹

  • ISSN:2167-6461

    E-ISSN:2167-647X

    出版商:Mary Ann Liebert Inc.

  • 出版語言:English

    出版地區:UNITED STATES

    出版周期:4 issues/year

  • 是否OA:未開放

    是否預警:否

    創刊時間:2013

  • 年發文量:50

    影響因子:2.6

    研究類文章占比:100.00%

    Gold OA文章占比:8.03%

    H-index:17

    出版國人文章占比:0.1

    出版撤稿文章占比:

    開源占比:0.07...

    文章自引率:0.0217...

《Big Data》是一份國際優秀期刊,為計算機科學領域的研究人員和從業者提供科學論壇。該期刊涵蓋了計算機科學及相關學科的所有方面,包括基礎和應用研究,使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及計算機科學領域的原創理論、方法、技術和重要應用的稿件,并刊載了涉及計算機科學領域的相關欄目:綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性,并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為9.1,最新影響因子為2.6,SJR指數為0.858,SNIP指數為1.677。

期刊Big Data近年評價數據趨勢圖

中科院SCI期刊分區大類分區趨勢圖
期刊自引率趨勢圖
期刊CiteScore趨勢圖
期刊影響因子趨勢圖
期刊年發文量趨勢圖

期刊CiteScore指數統計(2024年最新版)

CiteScore指標的應用非常廣泛,以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術影響力和學術水平,是學術界常用的期刊評價指標之一。

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
9.1 0.858 1.677
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Decision Sciences 小類:Information Systems and Management Q1 22 / 148

85%

大類:Decision Sciences 小類:Computer Science Applications Q1 124 / 817

84%

大類:Decision Sciences 小類:Information Systems Q1 67 / 394

83%

CiteScore是由Elsevier公司開發的一種用于衡量科學期刊影響力的指標,以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數據庫支持,以四年為一個時段,連續評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說,CiteScore是計算某期刊連續三年發表的論文在第四年度的篇均引用次數。CiteScore和影響因子(IF)有所不同。例如,在影響因子的計算中,分子是來自所有文章的引用次數,包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章,而分母則不包括這些非研究性文章。然而,在CiteScore的計算中,分子和分母都包括這些非研究性文章。因此,如果這些非研究性文章比較多,由于分母較大,相較于影響因子,CiteScore計算出來的分數可能會偏低。此外,CiteScore的引用數據來自Scopus數據庫中的22000多個期刊,比影響因子來自Web of Science數據庫的11000多個期刊多了一倍。

期刊WOS(JCR)分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 80 / 169

53%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 45 / 143

68.9%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 67 / 169

60.65%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 40 / 143

72.38%

WOS(JCR)分區是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標,分區越靠前一般代表期刊質量越好,發文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類,然后以影響因子為標準平均分為四個等級:Q1、Q2、Q3和Q4區。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。

中科院SCI期刊分區

中科院SCI期刊分區是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類,以影響因子為標準平均分為四個等級。分區越靠前一般代表期刊質量越好,發文難度也越高。

2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 4區
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法
4區 4區

2022年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 4區
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法
4區 4區

2021年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 4區
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法
4區 4區

2021年12月基礎版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
工程技術 3區
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法
4區 3區

2021年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 4區
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法
4區 4區

2020年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 3區
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法
3區 3區

投稿提示

Big Data(中文譯名大數據雜志)是一本專注于COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS,COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領域的國際期刊,致力于為全球COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN:2167-6461,E-ISSN:2167-647X,出版周期4 issues/year。在中科院的大類學科分類中,該期刊屬于計算機科學范疇,而在小類學科中,它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS這一領域。編輯部誠摯邀請廣大計算機科學領域的專家學者投稿,內容可以涵蓋計算機科學的綜合研究、實踐應用、創新成果等方面。同時,我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論,以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量,審稿周期預計為 。在此期間,編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審,以確保發表的文章具有較高的學術價值和實用性。

值得一提的是,Big Data近期并未被列入國際期刊預警名單,這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為計算機科學領域的學者提供了一個優質的學術交流平臺。因此,關注并投稿至Big Data無疑是一個明智的選擇,這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。

多年來,我們專注于期刊投稿服務,能夠為您分析推薦目標期刊。憑借多年來豐富的投稿經驗和專業指導,我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。

投稿咨詢

期刊發文分析

機構發文量統計
機構 發文量
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER... 7
KU LEUVEN 4
NEW YORK UNIVERSITY 4
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 4
UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON 4
SOLENT UNIVERSITY 3
LEIDEN UNIVERSITY 2
MULTIMEDIA UNIVERSITY 2
MUTAH UNIVERSITY 2
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYST... 2
國家 / 地區發文量統計
國家 / 地區 發文量
USA 32
CHINA MAINLAND 13
India 12
England 9
Belgium 6
Spain 6
GERMANY (FED REP GER) 5
Italy 3
Netherlands 3
Saudi Arabia 3
期刊引用數據次數統計
期刊引用數據 引用次數
PLOS ONE 12
J SPORT SCI 10
BIG DATA-US 9
J MACH LEARN RES 8
AM STAT 7
MACH LEARN 7
IEEE T KNOWL DATA EN 6
IEEE T SIGNAL PROCES 6
J AM STAT ASSOC 6
MED CARE 6
期刊被引用數據次數統計
期刊被引用數據 引用次數
J INTELL FUZZY SYST 12
IEEE ACCESS 10
BIG DATA-US 9
APPL SCI-BASEL 5
SUSTAINABILITY-BASEL 5
J MED INTERNET RES 4
PLOS ONE 4
ACM T COMPUT EDUC 3
BRIEF BIOINFORM 3
COMMUN ACM 3
文章引用數據次數統計
文章引用數據 引用次數
Deep Learning Method for Denial of Service... 10
Aspects of Data Ethics in a Changing World... 8
Effects of Distance Measure Choice on K-Ne... 8
A Literature Survey and Experimental Evalu... 6
Midterm Power Load Forecasting Model Based... 4
Adjusting to the GDPR: The Impact on Data ... 4
Geospatial Analytics in Retail Site Select... 4
Deep Learning on Big, Sparse, Behavioral D... 3
An Empirical Study on the Artificial Intel... 2
Effects of Pacing Properties on Performanc... 2

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