《數據分析與知識發現》雜志的收稿方向主要包括：數學圖書館 、知識組織與知識管理、情報分析與研究 、應用實踐 、動態、特邀專欄、金融證券管理、企業信息管理技術等。

該雜志收稿方向廣泛，涵蓋了計算機的多個重要領域和前沿話題，為計算機工作者和研究者提供了一個交流和分享學術成果的重要平臺。

《數據分析與知識發現》雜志投稿要求

（1）有項目資助的須標明資助項目名稱和項目編號。

（2）來稿請確保引用資料文獻的準確性，在投稿前進行原文核對，確保文章的客觀性和嚴謹性。

（3）作者是對文章全部或部分內容做出主要貢獻，并能對內容負責的署名人。投稿前確定作者排名順序，名字之間用逗號隔開。

（4）參考文獻至少3個，應引用公開發表的文獻。

（5）文題：力求簡明、醒目，反映出文章的主題。中文文題一般以20個漢字以內為宜。

《數據分析與知識發現》雜志是由中國科學院主管和中國科學院文獻情報中心主辦的學術理論期刊，創刊于1980年，國內外公開發行，國際刊號ISSN為2096-3467，國內刊號CN為10-1478/G2，該雜志級別為CSSCI南大期刊、北大期刊、CSCD期刊、統計源期刊，預計審稿周期為1-3個月。

該雜志在學術界具有較高的影響力，多次獲得國內外權威獎項，如中國優秀期刊遴選數據庫、中國期刊全文數據庫（CJFD）、中國科技期刊優秀期刊、北大圖書館收錄期刊等。

在收錄方面，《數據分析與知識發現》雜志被多個知名數據庫收錄，包括：CSSCI 南大期刊(含擴展版)、北大期刊(中國人文社會科學期刊)、CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)、統計源期刊(中國科技論文優秀期刊)、知網收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏等，在計算機領域具有較高的學術價值和影響力，是計算機研究者和實踐者的重要參考刊物。