序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]一篇人工智能在電氣工程自動(dòng)化的運(yùn)用范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

1電氣化工程自動(dòng)化中人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能是指通過利用計(jì)算機(jī)來模擬、延展以及拓展人的智能的理念、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新型的技術(shù)學(xué)科。在傳統(tǒng)的電氣化工程中往往是采取手工的方法進(jìn)行工作，而隨著電氣工程自動(dòng)化水平的提升以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用，通過這種自動(dòng)化的方式可以對(duì)電氣工程的工作過程進(jìn)行智能控制，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的數(shù)據(jù)采集記錄和事故檢測(cè)、警報(bào)以及進(jìn)行圖像的采集存儲(chǔ)，對(duì)電氣自動(dòng)化的整個(gè)工作過程進(jìn)行監(jiān)視。同時(shí)電氣自動(dòng)化工程在通過人工智能技術(shù)時(shí)可以進(jìn)行故障波形的記錄和時(shí)間控制，從而保障電氣自動(dòng)化設(shè)備的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，提高電氣工程的工作完成質(zhì)量水平。

2電氣工程自動(dòng)化中人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)

2．1外界環(huán)境的干擾影響小

電氣工程的自動(dòng)化工作的運(yùn)行主要是通過控制器來完成的，而作為傳統(tǒng)的電氣工程的控制器在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的過程中需要根據(jù)模型參數(shù)和不同數(shù)值計(jì)算類型等指標(biāo)來選擇構(gòu)建自動(dòng)化的模型，因此會(huì)受到較大的外界環(huán)境因素的干擾。而人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用減低了對(duì)于參數(shù)和模型環(huán)境的要求，并且在模擬中也無需獲得精細(xì)的自動(dòng)化模型，所以對(duì)于電氣工程的自動(dòng)化水平的提高起了較大的促進(jìn)作用。

2．2參數(shù)的調(diào)節(jié)方便

電氣自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用相較于傳統(tǒng)的控制器在參數(shù)的利用方面更具有優(yōu)勢(shì)，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢栽诟鶕?jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過語言和響應(yīng)信息自行完成對(duì)電氣工程的自動(dòng)化的模型的構(gòu)建，這也為人工智能對(duì)參數(shù)的調(diào)節(jié)的起了較大的便利作用。

2．3電氣產(chǎn)品性能的一致性較好，操作過程的誤差較小

在電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用使得控制器的抗干擾性能大大的提高，并且即使向控制器中輸入具有未知的數(shù)據(jù)參數(shù)同樣也可以正常的運(yùn)行并得到具有較高估計(jì)值的結(jié)果，不僅減少了參數(shù)在運(yùn)行中的操作誤差同時(shí)也增加了產(chǎn)品的一致性和規(guī)范性。

3在電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用

3．1在電氣設(shè)備中人工智能的應(yīng)用

在電氣設(shè)備中人工智能的應(yīng)用主要是對(duì)電氣設(shè)備的性能進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)使電氣設(shè)備的整體工作性能有所提高。但是在實(shí)際的優(yōu)化過程中由于電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)過程中所涉及了包括電磁學(xué)、電路學(xué)以及電機(jī)電器等多方面的物理知識(shí)，因此在要求優(yōu)化和設(shè)計(jì)人員具備計(jì)算機(jī)知識(shí)的同時(shí)也要具備有一定的物理知識(shí)。而這種通過人工智能實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的開發(fā)周期的縮短，在保障設(shè)計(jì)質(zhì)量的同時(shí)提高了設(shè)計(jì)的效率。并且通過遺傳算法和專家系統(tǒng)輔助于人工智能優(yōu)化電氣設(shè)備，可以提高電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)度和對(duì)故障的非線性與不確定性進(jìn)行合理性的設(shè)計(jì)。

3．2在電氣控制過程中人工智能的應(yīng)用

電氣控制在電氣工程的自動(dòng)化工作中起著較為嚴(yán)重的影響作用，因此保障電氣系統(tǒng)的高效穩(wěn)健的運(yùn)行對(duì)于電氣工程工作的自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)一直都是電氣工程技術(shù)人員的重要工作之一。但是在傳統(tǒng)的電氣控制工作中由于該工作的復(fù)雜性和難以控制性導(dǎo)致了技術(shù)人員經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生操作失誤的情況，這不僅會(huì)影響電氣設(shè)備的運(yùn)行效率，嚴(yán)重的情況下甚至?xí)沟秒姎庠O(shè)備直接發(fā)生故障。因此，在電氣控制工作中引入人工智能技術(shù)可以在一定程度上提高技術(shù)人員的操作的精準(zhǔn)性，從而減少操作不當(dāng)現(xiàn)象的發(fā)生，同時(shí)也可以提高電氣系統(tǒng)的整體的運(yùn)行效率。

3．3在電氣設(shè)備故障診斷中人工智能的應(yīng)用

電氣工程電氣設(shè)備的故障的發(fā)生由于具有很大的突發(fā)性和不確定性，大大加大了其故障診斷工作的難度，而傳統(tǒng)的電氣設(shè)備的診斷工作往往是采用耗時(shí)耗力的檢測(cè)方法，即對(duì)變壓器油的所產(chǎn)生的氣體進(jìn)行檢測(cè)。但是利用人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家技術(shù)，通過模糊理論可以實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備故障的快速檢測(cè)。

3．4在電力系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用

在電力系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用主要是體現(xiàn)在以下兩個(gè)技術(shù)的應(yīng)用上，即專家系統(tǒng)技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。專家系統(tǒng)技術(shù)是指通過對(duì)電力系統(tǒng)的問題的分析來實(shí)現(xiàn)智能化的模擬專家的診斷決策的過程，同時(shí)根據(jù)實(shí)際情況對(duì)電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)時(shí)的優(yōu)化和更新;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)則主要是對(duì)模型進(jìn)行分類構(gòu)建時(shí)間模型從而完成電力系統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)和可能發(fā)生的故障系統(tǒng)環(huán)節(jié)的全面分析。

4結(jié)語

綜上，本文主要對(duì)當(dāng)前電氣工程中人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行研究，在分析在電氣工程自動(dòng)化中人工智能應(yīng)用所具有的優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，對(duì)在電氣工程自動(dòng)化人工智能的具體應(yīng)用進(jìn)行了探討。由此可以看出，對(duì)于電氣工程的自動(dòng)化進(jìn)行人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以較大的促進(jìn)作用電氣工程水平的提升，同時(shí)對(duì)于電力行業(yè)的健康、全面的發(fā)展也具有著重大的現(xiàn)實(shí)作用。

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作者:王宗江 單位:河北晶龍陽光設(shè)備有限公司