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1大數據背景下計算機信息安全概述

大數據是大規模數據量的總稱，伴隨著科學技術的快速發展，大數據覆蓋范圍也在逐漸擴大，已不再局限于簡單的數據量描述，而是體現出了數據的多樣性和重復性，特別是在計算機技術應用過程中，大數據發展已成為了必然方向。目前，大部分行業領域都開始對數據信息實施了虛擬化。和傳統行業相比，大數據的利用效率較高，而且成本相對較低，能夠在短時間內擴大行業發展規模。與此同時，大數據還可以把行業活動期間所產生的數據信息儲存起來，但是在整個過程中也會形成較為復雜的數據關系，所以在計算機技術應用期間必然會伴隨著龐大的數據總量[1]。

2大數據時代保證信息安全的重要性

在信息技術快速發展的帶動下，人們也步入了信息化時代，不管是工業生產還是人民群眾日常生活，都開始依賴計算機網絡技術，這也說明計算機網絡技術已經滲透到了各個行業領域中[2]。但是計算機網絡技術也是一把雙刃劍，在為人們日常生活帶來便利的同時，也存在著很多安全隱患問題，正是由于計算機網絡技術具有廣泛性、開放性和互動性特點，所以在信息傳輸過程中會伴隨著很多不良信息，這些信息的傳播給網絡健康發展造成了嚴重影響，用戶身處于開放性的網絡環境中很容易遭受黑客的攻擊。所以，在面對大量承載信息時，為了能夠更好地發揮計算機網絡技術的積極影響，減少運行期間存在的信息泄露問題，就必須要對相關安全問題展開探討，采用科學合理的方法和技術保護網絡信息安全，提高計算機網絡的整體安全性和防御性。

3大數據時代背景下影響網絡安全的主要因素

3.1信息傳播安全隱患

伴隨著信息技術的快速發展，信息數據在大數據背景下的傳播必然會面對復雜的網絡環境，而且還會利用多方面互聯網協議來施行信息傳播，這樣做的目的就是為了避免信息在網絡環境中發生泄漏風險[3]。比如，HTTP已經演變成HTTPS，這也是保證計算機信息傳播安全性的重要手段。但是，在網絡環境開放性特點的影響下，其中存在著很多影響因素和網絡協議漏洞，這些風險因素都對計算機信息傳播的安全性造成了一定的影響。另外，大數據環境中的云存儲技術雖然為數據傳播和存儲提供了便利條件，但是在第三方信息傳播和存儲過程中，同樣會對網絡信息數據傳播帶來一定的風險。

3.2自然災害影響

因為大數據技術通常都是在網絡條件下使用的，一旦網絡環境出現了問題，那么大數據技術應用也會面臨著嚴重影響。同時，網絡在使用過程中也需要大量的硬件設備支持，這些硬件設備在常規自然災害的影響下也無法保證穩定運行狀態，經常會受諸多自然災害因素影響，像地震、暴雨、雷電等，這些自然破壞因素很可能會導致光纖網線被破壞，對網絡傳輸帶來了嚴重的負面影響。此外，還有很多人為不可控的因素也會對網絡硬件造成嚴重影響，如果在某些地段施工期間對光纖線路造成了破壞，即使在短時間內能夠修復，但是也會造成巨額的經濟損失。也就是說，這些自然災害和人為影響因素都是客觀存在的，而且很難預防[4]。

3.3不法分子惡意攻擊

在網絡環境中不僅擁有很多正常使用的用戶，還存在很多不法分子。這些不法分子經常會利用各種網絡技術入侵網絡環境，以此來竊取用戶的資料與數據。同時，還有一種信息安全風險是被動型的網絡攻擊，這些用戶的入侵行為并不會對用戶網絡安全構成威脅，但是會通過植入各種病毒，使網絡陷入癱瘓狀態，一旦這些病毒啟動，就會將大量的用戶數據發送給不法分子。在當前信息化時代，不法分子的惡意入侵使網絡安全面臨著十分嚴重的威脅，無數用戶也因此遭受了巨大的經濟損失。

3.4網絡信息開放性

因為在網絡使用過程中經常會連接大量的網絡節點，所以很多數據也會被各終端所分享，而這樣開放性的特點也在推動著網絡的發展，但是在客觀角度也使網絡在這樣的條件下面臨著諸多網絡攻擊危險[5]。很多非法惡意入侵都是利用了互聯網IP或TCP協議。

3.5使用人員操作習慣不規范

目前，很多網絡用戶都沒有接受過專業技術培訓，在實際操作過程中缺少豐富的操作經驗，而這樣導致他們的操作流程和收發操作都存在很多不確定因素。再加上部分網絡使用人員的自身安全防范意識較為薄弱，沒有設置密碼保護的習慣。而這些充滿風險因素的操作就會使不法分子有機可乘，進而實施了一系列非法入侵行為，使大量數據資源被竊取。

3.6計算機自身的BUG問題

在計算機系統使用過程中，雖然會定期進行自動檢查與修復，但是每個用戶在使用計算機時都會擁有各自的習慣。而以往很多用戶對計算機數據安全使用的意識較為薄弱，在使用期間會登錄一些陌生網站，這樣就有可能會使計算機系統在不經意間感染病毒，用戶的個人信息也會因此外泄。

4基于計算機大數據的信息安全處理技術

4.1數據備份技術

在互聯網技術全面應用和普及發展的影響下，人們的生活節奏和工作效率得到了明顯提升，但是網絡開放性特點也帶來了一系列網絡信息安全問題。而采用數據備份技術主要就是為了避免計算機系統故障導致的信息丟失問題，該技術在計算機數據系統中的應用，可以將大部分數據或部分數據從主機硬盤復制到其他存儲介質上，即使數據發生了丟失問題，也可以通過其他存儲介質找到備份數據[6]。

4.2云計算技術

在大多數信息安全技術應用過程中，云計算技術是一種十分常見的技術，主要以并行式和分布式兩種類型來保護信息數據的安全，充分發揮出了互聯網中信息資源豐富的優勢，實現對各種不同類型的數據的統計和計算。同時，將云計算技術有效應用在大數據信息當中，還可以利用各種信息資源的優勢，對信息數據展開優化組合與合理配置，從而將數據信息的價值充分體現出來。另外，云計算技術主要以網絡云平臺為核心，能夠將需要處理的數據進行合理分類，通過任務分發機制將其匹配到不同的程序單元當中，在程序接收到服務器系統發送的功能指令之后，就會對數據進行高效處理，由分支服務系統將不同程序的數據處理結果收集起來，共同傳送到網絡云平臺，完成對各類數據的匯總與反饋。

4.3專業防火墻技術

防火墻技術可以歸納到傳統信息安全技術處理范圍內，此技術經過長期研究和發展，已變得越來越成熟，目前已經成為計算機大數據信息安全處理技術中的重要技術之一。專業防火墻技術通常都會應用在網絡內部環境中，最常見的防火墻有過濾防火墻和應用級防火墻。其中，應用級防火墻可以為計算機運行提供一個安全可靠的環境，對整個運行系統實施全方位監管，能夠及時發現各種不利因素對計算機系統的入侵情況，一旦發現病毒入侵，應用級防火墻可以及時切斷病毒傳輸途徑，進而將病毒隔絕在計算機系統外。過濾防火墻技術將計算機系統自身的特點和功能整合在了一起，通過二者共同配合完成對計算機系統全方位檢測，能夠對發現的病毒徹底查殺，將病毒消除在源頭，維持良好的計算機系統運行環境。通過應用專業防火墻技術，能將病毒和重要信息相互隔離，使計算機大數據信息安全得到充分保護，避免了數據丟失問題，保證了信息數據的安全性。

4.4身份識別技術

該技術主要是依靠人類行為與體征等不同的特點來實現的，因為人類身上獨有的特征很難偽造，而且采集十分便捷，具有良好的可靠性，所以可以當作相關人員身份識別的重要方式。通常情況下，身份識別技術包括密鑰驗證和生物驗證兩種方式。通過對人類獨特特征進行分析可以得知，生物認證要比密鑰認證方式的安全性更高。而密鑰方式不管哪種形式都會較好地保護人們信息安全，在實際應用過程中會按照人們的信息安全防護要求采取相應的密鑰技術，以此來更好地保護信息數據的安全性。

5加強計算機大數據信息安全的有效策略

5.1加強人們的網絡安全防范意識

為了更好地保護計算機大數據信息安全性，我國相關部門要采取各種高效的宣傳途徑，配合網絡媒體為網民宣傳網絡安全防范意識與具體使用方法。利用各種宣傳和安全培訓，讓廣大網民都可以形成良好的安全防范意識。比如在網頁瀏覽過程中，避免瀏覽一些陌生不知名的網站，并且還要在自己的計算機當中安裝完善的防火墻，對防火墻技術及時升級。在此基礎上，針對一些不知名的文件，特別是exe文件不要嘗試打開。當遇到了網絡環境特別卡的時候，還要檢查計算機自身的啟動項，及時關閉一些陌生軟件。如果發現了病毒入侵問題，就要及時向安全數據中心匯報，采用各種高效的安全防護手段，提高計算機自身的網絡安全性。

5.2構建完善的大數據安全管理平臺

在相關部門應用大數據技術時，一定要構建一個完善的大數據信息安全管理平臺，委派相關工作人員定期檢查數據是否滿足標準要求、是否安全，排查一切可疑數據，從源頭上找出問題并及時處理。另外，相關工作人員要做好信息數據存儲工作，如果某些數據出現了問題，可以啟用備用數據，這樣既可以保證正常工作不會受到任何影響。并且對惡意數據也要加強防范，能夠隨時應對不法分子的非法攻擊，找出非法攻擊的源頭IP地址，配合相關部門給予嚴厲打擊。

5.3重視技術創新

在大數據技術使用過程中需要不斷進行技術升級和創新，這樣不僅可以提高數據信息的整體使用效率，還可以保證數據信息的安全性。而大數據技術創新不僅要在基本使用中實現智能化，還要在自我保護功能上實現更多的功能。

5.4重視軟硬件安全管理工作

在大數據技術不斷發展背景下，要想對計算機信息安全處理工作進行優化，就必須要對計算機信息安全數據系統給予充分保護。對于計算機硬件而言，就需要相關工作人員定期對計算機硬件設施展開安全維護和檢修，避免其中一系列安全問題影響著數據的安全性。針對一些存在明顯安全隱患的硬件設備，應當提前將其中的關鍵信息備份出來，及時展開檢修，在維修之后還要做好安全維護工作。最常用的設備包括硬盤、U盤等，這樣就可以加大對硬件設備的重視力度。除此之外，對于軟甲設備而言，不同的軟件都有單獨的負責管理人員，他們的主要職責就是對這些軟件進行優化升級。一旦軟件發生異常問題，將就會造成十分嚴重的安全隱患。這時就需要對軟件展開相應的維護，及時對軟件系統補丁進行更新，加強軟件抵擋病毒的能力和自我防護水平。

6結束語

綜上所述，當前計算機數據信息安全對于個人和企業的重要價值越來越明顯，只有加強大數據信息的安全防護，利用科學高效的信息安全防護技術，才能夠樹立起一道安全防護屏障，使大量的信息數據可以安全使用。對此，相關工作人員應當從信息安全防護和維持系統正常運行兩個角度出發，從源頭上對病毒和入侵行為進行控制，最大限度地減少信息安全問題。

參考文獻

[1]劉云，吳宗顯．計算機大數據的信息安全處理技術分析[J]．數字通信世界，2022(3):173-175.

[2]陳榮．基于計算機大數據的信息安全處理技術[J]．中國新通信，2021,23(21):136-137.

[3]郭銳．以計算機大數據為基礎分析信息安全處理技術[J]．電腦知識與技術，2021,17(22):26-28.

[4]周公平．基于計算機大數據的信息安全處理技術[J]．網絡安全技術與應用，2021(7):64-65.

[5]何振賢．基于計算機大數據的信息安全處理技術分析[J]．中國管理信息化，2021,24(7):167-169.

[6]楊穎．基于大數據的計算機網絡信息安全防護技術分析[J]．軟件，2021,42(3):139-141.

作者:丁璇 單位:陜西警官職業學院