序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇大數據整體解決方案范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

作為富士通（中國）信息系統有限公司副總裁，黃邦瑜對于當下眾多企業在大數據應用上的浮躁心有不滿。在他看來，現在的大數據已經被某些人演繹成為包治百病的“一貼靈”，甚至完全背離了大數據的核心價值。

在現代化大潮的推動下，信息的重要性與日俱增，從某種角度而言，甚至可以直接等同于財富。尤其是隨著網絡和計算機技術的發展，信息呈現出爆炸式的增長態勢，信息的過濾、篩選、分析、整理成為人們最關注的話題之一。

物聯網、云存儲、云計算等信息處理技術的飛速發展，開啟了“大數據”的時代之門。越來越多的企業開始重視“大數據”的商業價值，期待能夠有一個解決方案，幫助他們從眾多碎片化的信息中，找到經營的規律。

“但大數據應用并不等于簡單的信息梳理。大數據的應用通常需要有扎實的IT基礎，來不得浮躁，否則很難讓解決方案達到預期的效果。”黃邦瑜指出。

作為全球范圍內的ICT領航企業，富士通擁有傳統基礎架構和云計算基礎，但富士通并不大規模地生產模式化的解決方案，就是為了讓企業客戶通過定制化的服務，找到更適合自己的解決方案。

需要量體裁衣

自2012年起，富士通加大了推廣行業解決方案的力度，并在中國市場上傾注了更大的熱情。正是因為如此，富士通在中國的企業形象也在發生著巨大的改變。曾經那個只會生產筆記本和打印設備的制造商，已經一去不復返。

富士通正在通過其多年積淀的ICT技術，轉型成為一家基于大數據的企業解決方案提供商。在與中國客戶打交道的過程中，黃邦瑜發現，不少缺乏扎實IT基礎的中國企業，把“大數據”看成了解決所有問題的“靈丹妙藥”，在引進“大數據”解決方案的過程中顯得過于浮躁。

胡春民：包括中國和歐美在內的眾多跨國巨頭都在涉足大數據業務，你認為中國與日本、歐美等國家相比，在大數據的研發和應用上有哪些差距？

黃邦瑜：大數據的應用在國際上也是個新事物，中國、日本和歐美等國家都仍處在研發階段，我個人認為中國同日本、歐美等先進國家相比，在大數據的研發和應用的水平上并沒有太大的差距。

如果說有差距，我覺得最大的差距還是體現在客戶的成熟度上。歐美、日本等國家的企業客戶相對更成熟一些，因為他們過去在業務層面和IT層面的積淀都比較深厚，這讓他們在大數據的應用上會有更明確、更具體、更戰略的方向和想法。

在中國，一些IT基礎并不扎實的企業可能會進入一個比較浮躁的誤區，希望大數據可以變成一貼靈藥，能夠馬上解決他們過去積累的所有問題。其實富士通在應用層面上也沒有能夠放之四海而皆準的大數據解決方案。因為給企業提供的大數據方案，它本身就是針對不同客戶要解決的不同問題“量體裁衣”而設計的，是需要通過與客戶共同研討，不斷改進，逐步完善，才能最終形成。

富士通擁有很好的硬件技術、軟件技術和IT技術，但是要幫助客戶找出規律，關鍵還是要根據客戶的業務，企業不能指望富士通來告訴你所有的一切。如果可以的話，富士通就直接去做汽車、醫療或者其他行業了。

大數據解決方案，從本質上來說就是客戶和IT供應商一起去發掘規律的過程。就像制造業存在著大量的數據，但是很難有一種解決方案，剛好把企業經營者想要找的所有規律都找到。

富士通擁有很多大數據業務和應用場景的介紹，因為我們發現，大數據并不是一個像軟件一樣成型的方案，你拿光碟過來一裝就能立刻解決所有的問題，而是一種我們稱之為“最佳實踐”的模式，即客戶能夠針對一個特定的問題或業務場景，把想要發掘的問題告訴富士通，然后我們一起去解決這個問題。

在中國，我最擔心的就是有客戶跟我說，富士通你給我提個方案吧，用了這個方案，研發、生產、市場等各種各樣的問題都能解決了。坦白講，這個真的做不到。

胡春民：關于制造業的轉型升級，各國企業都拿出了不同的解決方案。美國GE提出了“工業互聯網”，德國則提出了“工業4.0”，和這些歐美企業相比，富士通等日本企業的優勢在哪？

黃邦瑜：相比來說，德日企業好像更相似一些，美國公司也有他們自己的一些特征。我們在實施的方法論和工作方式上存在著一些不同。我個人認為，與歐美國家的企業相比，富士通和其他傳統的日資企業可能相對于其他國家的企業來說，做得更扎實一些。

歐美企業通常會制造大量模式化的產品，并把它們打包出售，可以更快地產生銷售額。但是在解決單體客戶的實際問題上，總是有些欠缺、不夠完美。這與富士通“最佳實踐”的服務方式完全不同。

富士通可能不一定會形成這種大量的模式化、可打包銷售的解決方案，我們一直都是針對每一個客戶在做精準的“量體裁衣”，我們認為這種個性化的服務方式會讓我們的企業客戶覺得更合適、更貼心，最后在用戶體驗上，我們的單個客戶滿意度會比歐美企業更高一些。

胡春民：除了硬件之外，富士通也在做軟件產品，從產品線角度而言，富士通的大數據解決方案有什么特點？

黃邦瑜：每個企業在它的產品線上各具特色，而富士通最大的特色是“全”。我們在存儲、服務器、運算分析軟件等方面進行了整體的研發。富士通的全套解決方案能夠將這些部分更優化地整合在一起，因此從整體架構上看比較全面。對于客戶而言，找富士通一家，各個環節都能夠全部搞定，比較方便。

業務的全面性，讓富士通能夠針對其中任何一個環節做一些功能優化，而這些經過優化的產品，可能在該環節的性能指標方面優于我們的競爭對手。

但這種全面性在某種程度上說也是我們的劣勢，畢竟企業的經歷是有限的，做得比較全從另一個角度來說，可能會使富士通在某些環節上的專精度做得不太到位。

胡春民：在大數據真正實施的過程中，IT企業跟客戶是需要進行很多溝通的。跟歐美的公司相比，富士通在這方面是不是具有更多優勢呢？

黃邦瑜：我覺得跟歐美公司相比，應該是各有優劣吧，不能一概而論。

富士通一直以來都做得比較務實，這就使我們與一些企業在某些領域的合作關系會相對比較長久。合作的時間長了，富士通的工程師就會相對更加了解我們的客戶。而且在日資企業中，人員流動率沒有歐美企業那么高。人員穩定的好處就是我們的工程師在行業和業務領域的知識積累會更多一些，這種好處最后也會反饋給我們的客戶。

云安全必不可少

胡春民：日本企業和歐美企業相比，在做法上有很大區別。除了ICT技術以外，其工業基礎也不一樣。制造業的解決方案其實是一個整體，不可能單純只靠ICT技術的支持。包括富士通在內的一些日本企業，在這方面有沒有更好的一些做法？

黃邦瑜：舉個醫療行業的例子來說明這個問題。在醫療方面有一個影像解決方案，包括對CT影像掃描的收集，對病人進行相應的管理等多個方面。

像美國的某醫療設備公司，他們是做醫療影像設備的，在賣設備的同時就可以附送打包的軟件。如果客戶剛好需要他的軟件，那么跟他們比，在價格上富士通是沒有任何競爭優勢的。

但他的劣勢是什么呢？因為它是設備制造商，他們附送的軟件基本都是專門用于服務特定設備的，而醫院不可能每個科室都使用它的設備，這時醫院就需要一個全套的影響信息管理系統，而這恰恰就是富士通所擅長的了。

我們是IT廠商，我的關注點不在于設備本身，而是著眼在整個ICT的架構上，使之能夠整體服務和支撐客戶的影像系統。回到制造業上，道理也是一樣的。

我覺得每行每業都存在“術業有專攻”的問題，而我們富士通最大的優勢就在于能夠通過IT手段將客戶整個產品生命周期無縫連接在一起，全方位覆蓋研發、制造、ERP、銷售等各個環節，為客戶提供一整套的價值。

胡春民：富士通在硬件方面根基深厚，但是與Informatica這樣的數據提取公司相比，富士通在軟件和大數據的獲取及預處理方面有什么優勢？

黃邦瑜：Informatica在大數據的數據提取領域里確實是非常領先的。富士通也有數據提取的功能，在這個環節可能沒他們好。但是，大數據分為若干個環節，除了抽取還有分析和運算環節。這些恰恰是富士通的優勢。

而且，富士通一個很重要的特點就是開放性。這就意味著并非大數據所有環節都只能使用富士通的技術，Informatica也可以成為我們的合作伙伴。這樣一來，在抽取環節，我們既可以用Informatica的軟件，也可以使用自己的軟件，甚至可以使用其他合作伙伴的軟件。

一體化整合是富士通比較優勢的地方，但是其他過程中也有一些的問題存在，其中最大的問題是數據安全問題。對于普通用戶和小型企業來說，這個問題可能并不是很重要。但是，一旦公司達到一定規模以后，數據安全問題就受到重視了。

在企業里面，對于非核心業務來說，放在哪里并不重要。但是當涉及到公司核心的銷售系統或者會員管理系統需要放到云端時，企業可能就會擔心：“我把數據給了服務商，它是不是會惡意使用呢？”

其實，我個人認為，數據安全性的問題并不是一個技術問題，而是一個制度或者運作的問題。現在的IT技術很強，我們可以通過各種技術防止黑客的攻擊，但是卻沒有太多可供使用的法律法規和監管體制，防止客戶信息的惡意使用。如果沒有完善的制度去管理，云的使用可能只會停留在一個很粗淺的層面。

胡春民：富士通是制造業出身。目前制造業有一個趨勢就是高度智能化和集成化，包括怎樣讓機器人、軟件和系統更好地去結合。這其實是把IT企業的優勢逐漸弱化了。你怎么看這種現象？

篇（2）

大數據存儲不是一類單獨的產品，它有很多實現方式。EMC Isilon存儲事業部總經理楊蘭江概括說，大數據存儲應該具有以下一些特性：海量數據存儲能力，可輕松管理PB級乃至數十PB的存儲容量；具有全局命名空間，所有應用可以看到統一的文件系統視圖；支持標準接口，應用無需修改可直接運行，并提供API接口進行面向對象的管理；讀寫性能優異，聚合帶寬高達數GB乃至數十GB；易于管理維護，無需中斷業務即可輕松實現動態擴展；基于開放架構，可以運行于任何開放架構的硬件之上；具有多級數據冗余，支持硬件與軟件冗余保護，數據具有高可靠性；采用多級存儲備份，可靈活支持SSD、SAS、SATA和磁帶庫的統一管理。

通過與中國用戶的接觸，楊蘭江認為，當前中國用戶最迫切需要了解的是大數據存儲有哪些分類，而在大數據應用方面面臨的最大障礙就是如何在眾多平臺中找到適合自己的解決方案。

EMC針對不同的應用需求可以提供不同的解決方案：對于能源、媒體、生命科學、醫療影像、GIS、視頻監控、HPC應用、某些歸檔應用等，EMC會首推以Isilon存儲為核心的大數據存儲解決方案；對于虛擬化以及具有很多小文件的應用，EMC將首推以VNX、XtremIO為核心的大數據存儲解決方案；對于大數據分析一類的應用需求，EMC會綜合考慮客戶的具體需求，推薦Pivotal、Isilon等一體化的解決方案。在此，具體介紹一下EMC用于大數據的橫向擴展NAS解決方案——EMC Isilon，其設計目標是簡化對大數據存儲基礎架構的管理，為大數據提供靈活的可擴展平臺，進一步提高大數據存儲的效率，降低成本。

EMC Isilon存儲解決方案主要包括三部分：EMC Isilon平臺節點和加速器，可從單個文件系統進行大數據存儲，從而服務于 I/O 密集型應用程序、存儲和近線歸檔；EMC Isilon基礎架構軟件是一個強大的工具，可幫助用戶在大數據環境中保護數據、控制成本并優化存儲資源和系統性能；EMC Isilon OneFS操作系統可在集群中跨節點智能地整合文件系統、卷管理器和數據保護功能。

楊蘭江表示，企業用戶選擇EMC Isilon的理由可以歸納為以下幾點。第一，簡化管理，增強易用性。與傳統NAS相比，無論未來存儲容量、性能增加到何種程度，EMC Isilon的安裝、管理和擴展都會保持其簡單性。第二，強大的可擴展性。EMC Isilon可以滿足非結構化數據的存儲和分析需求，單個文件系統和卷中每個集群的容量為18TB～15PB。第三，更高的處理效率，更低的成本。EMC Isilon在單個共享存儲池中的利用率超過80%，而EMC Isilon SmartPools軟件可進一步優化資源，提供自動存儲分層，保證存儲的高性能、經濟性。第四，靈活的互操作性。EMC Isilon支持眾多行業標準，簡化工作流。它還提供了API可以向客戶和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自動化、協調和資源調配能力。

EMC Isilon大數據存儲解決方案已經在醫療、制造、高校和科研機構中有了許多成功應用。

方案點評

EMC Isilon是一個強大但簡單的橫向擴展NAS方案，適用于希望投資數據管理而不是單純存儲的企業。當初，EMC將收購來的分布式數據倉庫軟件廠商Greenplum的軟件與Isilon存儲組合成了EMC最早的大數據解決方案。用戶既可以分開選擇Greenplum軟件或Isilon存儲，也可以選擇由Greenplum軟件和Isilon存儲組成的一體機解決方案。現在，Greenplum軟件雖然已歸Pivotal公司，但EMC是Pivotal的經銷商與合作伙伴，Greenplum與Isilon存儲的組合方案并不會因此受到影響。

HDS UCP：統一平臺 應用優化

HDS中國區解決方案與專業服務事業部總監陳戈認為，大數據存儲應該是一個解決方案：“大數據解決方案是由基礎架構的各部件組成的，包含數據存儲、計算和分析，而存儲是此架構中的一部分。”

大數據的存儲類型與傳統的存儲類型有一定區別：在大數據存儲中，更多的應用是一次寫、多次讀，讀得更多是大數據存儲的一個特點，而在傳統的數據存儲中，讀寫是隨機的，由于每個應用不同，其讀寫的比例也是隨機的；大數據存儲需要具有橫向的可擴展性，并可支持多種接口、多種數據訪問協議，便于不同數據進入這個大數據平臺。

談到中國用戶在大數據存儲應用中最迫切的需求是什么，陳戈認為，中國用戶最迫切的需求是如何逐步實現大數據應用，即用戶從現有的模式如何過渡到大數據，如何更好地利用大數據進行經營分析。

大數據的經典定義可以歸納為四個“V”，但企業不可能一步到位實現四個“V”，這需要一個循序漸進的過程。海量的、多種類型的數據是一次性全部載入到大數據中，還是通過現有的平臺進行數據初選，再導入到大數據平臺中，是兩種不同的實現途徑。“先通過現有平臺進行數據初選，再導入到大數據平臺，這種方式更適合于客戶逐漸實現大數據，可以縮短用戶實現大數據應用的時間。”陳戈表示，“大數據主要是非結構化數據。用戶可以使用基于對象數據存儲的HCP，利用其獨特的元數據采集和智能工具，對非結構化文件數據進行管理，實現智能的自動化，這有助于對數據進行深度分析，幫助客戶從單一系統中存儲、共享、同步、保護、保存、分析和檢索文件數據，減少垃圾數據，進而為大數據分析建立一個良好的基礎。”

談到用戶在大數據應用中遇到的主要障礙，陳戈表示，一方面，應用軟件本身的智能程度是否能滿足行業應用需求，應用軟件是否已經成型，大數據人才是否具備等，是讓大數據應用落地的關鍵；另一方面，如何抽取數據，放在大數據平臺中進行相應的計算是另一個關鍵問題。

HDS可為所有數據提供單一、可擴展的虛擬化集成平臺。HDS推出了“三步”云戰略，從基礎架構、內容和信息三個層面幫助客戶解決目前所遇到的問題。具體來看，通過“基礎架構云”，HDS可以幫助客戶進行虛擬化和集成管理，實現數據中心的整合；在第二層的“內容云”當中，HDS可以按需提供內容，更可以不受應用限制地進行數據搜索和集成；在第三層的“信息云”中，針對所有數據類型，HDS在其存儲平臺中融入了分析功能，使客戶可以從數據信息中獲取洞察力。

HDS提供的UCP for SAP HANA集成了基于大量數據集的創新和內存分析技術，并提供實時的洞察力，從而使當前的信息驅動型企業可以加快其商業決策的速度。陳戈介紹說，UCP for SAP HANA解決方案結合了HDS刀片服務器技術、企業級存儲系統和業內領先的網絡組件，在這樣一個集成的、高性能的硬件平臺上可以快速交付SAP下一代內存計算技術。全球已有超過200家客戶在使用HDS和SAP的大數據解決方案。

方案點評

其實，HDS的“三步”云戰略也可以看成是其大數據戰略。HDS借助以UCP為核心的大數據平臺，可以幫助企業用戶構建從基礎架構到內容歸檔和搜索，直至信息提取和分析的全面、高效的大數據解決方案。HDS的“信息云”直接與大數據相關。UCP是一個集成了計算、存儲與網絡的一體化平臺，它既可以提供像一體機一樣的整合性、簡單性，又可以提供靈活的選擇，連接第三方的設備組件。HDS還通過與包括SAP在內的眾多大數據分析類的合作伙伴合作，針對行業定制優質的大數據解決方案。

HP StoreAll ：快速部署 極速搜索

中國惠普有限公司企業集團存儲產品部存儲架構師張楠向記者表示，大數據存儲是一套解決方案，應該能夠對大數據的Volume、Velocity、Variety和Value四個方面提供全面的支持。

第一，大數據存儲要支持海量級的數據存儲，比如具有PB級的存儲能力。第二，大數據存儲要支持更高的存儲速度，支持10Gb甚至更高的網絡連接。第三，大數據存儲要支持數據的多樣性，如圖片、文本、視頻、音頻等。第四，大數據最重要的是價值的體現，而為了實現這一點，存儲本身應該具備快速、智能的數據檢索能力。“在存儲的最底層提供最直接、快捷的數據檢索。這一過程簡單說就是，將上層的數據挖掘工作下移，充分利用存儲強大的處理能力和數據識別能力。”張楠舉例說，“比如，在秒級的單位內對數據進行極速的搜索， 從幾千萬甚至上億個文件中找到目標數據。”

另外，模糊查詢能力也是大數據存儲不可缺少的功能。智能的模糊查詢將為大數據平臺提供更加便捷的存儲服務能力，使得存儲更像一臺智能的高速計算設備。

目前，很多中國用戶在存儲廠商的引導下，片面追求存儲的大容量和高性能，而忽略了大數據存儲本身應該提供的其他額外屬性。中國用戶在實施大數據的過程中經常遇到的障礙有以下兩方面：第一，無法將存儲與大數據平臺進行對接；第二，無法充分利用大數據存儲的價值，也很難將其運用到實際的業務中。張楠表示，究其原因，主要在于有些大數據存儲產品沒有開放的接口協議，或沒有針對用戶的大數據場景進行特別優化，也沒有用戶容易接受的易用的管理方式等。

惠普在大數據方面可以提供軟硬結合的解決方案。惠普在收購Autonomy公司之后，將其軟件與惠普的硬件平臺進行了整合， 形成了一套完整的大數據解決方案。張楠介紹說，在存儲方面，惠普擁有像StoreAll這樣的大數據存儲平臺。借助HP StoreAll硬件平臺，用戶除了可以實現海量數據的存儲和高速數據訪問以外，還能實現高級的數據檢索功能，對特殊文件進行快速定位。同時，結合HP Autonomy軟件的特性，惠普還引入了模糊查詢、智能語義庫等概念，可以幫助企業用戶通過存儲底層為上層業務帶來所需的大數據業務價值。

如今，閃存不僅在大數據領域，而且在Tier 1存儲市場同樣占據著十分重要的地位。對于大數據平臺來說，閃存可用來提升存儲的存取速度，降低I/O的響應時間等。針對那些I/O壓力十分明確的大數據平臺， SSD可以發揮其效果， 提升存儲的整體性能。但是，SSD并不是萬能的。因為大部分的數據都是非結構化的，而非結構化數據對I/O的響應要求遠遠沒有對帶寬的需求大，所以，讓用戶花數倍的價格購買SSD存儲在目前來看還是比較困難的。從目前情況看，引入閃存的大數據解決方案還不是很普遍。

方案點評

惠普在大數據方面收購了兩個軟件公司Vertica與Autonomy，然后將它們的軟件與原有的硬件平臺進行整合，針對結構化和非結構化的數據都可以提供針對性的解決方案。惠普在將大數據軟件與存儲硬件結合上也進行了嘗試，其中一個成功的例子就是HP StoreAll大數據存儲平臺。HP StoreAll具有以下特點：橫向擴展，最大可以擴展到16TB；集成HP Autonomy搜索引擎，可以快速搜索，實現實時大數據的價值；內置對OpenStack的支持，可快速部署；支持文件和對象類型的數據存儲。

NetApp：統一架構 無限擴展

如今，企業若想獲得成功，就必須想方設法應對具有前所未有的復雜性、高性能的海量數據，并盡可能地管理這些數據，從中發掘更大的商業價值。

對于國內用戶來說，無論企業的規模和數據量大小如何，運用大數據的關鍵在于，企業是否把大數據作為一個真正的工具，去體現企業的差異化，從而提升競爭力。隨著越來越智慧的企業信息化的發展，IT不再是束縛企業發展的瓶頸，而是真正地融入了企業自身的業務中。越來越多的公司將大數據成功地運用于企業的商業模式。例如，在歐美，很多企業已經著手將大量資源投放在大數據領域。反觀國內，在金融領域，有為數不少的企業通過大數據的分析工具來分析金融的走勢，實現風險管理，進行信用卡的追蹤等。此外，像零售、制造、電信等行業也已在嘗試利用大數據分析工具為企業營銷和決策提供支撐。

無論企業現在是否正在使用大數據工具，企業都應全面地考慮自身未來發展的需求，選擇一個廠家的平臺與之共同發展，這可以有效避免因數據和應用遷移帶來的麻煩。

在大數據方面，NetApp能夠幫助企業實現數據管理，應對業務挑戰的極限，將以數據為導向的洞察轉化為有效行動。若想將數據轉化為商機，僅僅提升管理能力是不夠的，需要徹底轉變數據和業務之間的聯系模式。NetApp可以幫助企業用戶持續管理數據，迅速把握意料之外的新商機，永久保存所有數據，并在靈活、開放的存儲平臺之上打造屬于企業自己的大數據解決方案。

NetApp提供了可高效處理、分析、管理和訪問大規模數據的大數據解決方案。NetApp的解決方案組合可劃分為分析、帶寬和內容三個主要用例，這被稱之為大數據的“ABC”基本要素。

具體來看，分析（Analysis）是指針對極大數據集的高效分析。NetApp分析解決方案就是幫助用戶深入了解和利用數字世界，將數據轉化為高質量的信息，以及提供關于業務的更深入見解，從而幫助企業做出更好的決策。

帶寬（Bandwidth）是指適用于數據密集型工作負載的性能。此類解決方案著重于為速度非常快的工作負載提供更高的性能。高帶寬應用包括高性能計算（能以極快的速度執行復雜的分析）、用于監控和任務規劃的高性能視頻流、媒體和娛樂領域中的視頻剪輯和播放。

內容（Content）是指無限的安全數據存儲。此類解決方案著重于滿足可擴展的安全數據存儲需求。內容解決方案必須支持存儲的無限擴展能力，以便企業可以根據需要存儲任意多的數據，并能在需要時找到所需的數據。

NetApp致力于通過一系列解決方案來提供高性能的運算和大數據的應用。2013年11月，NetApp再次更新了E系列家族產品，推出E2700和E5500。該系列產品采用可輕松擴展的設計，適用于要求99.999%的可靠性且穩定、高性能的工作負載。

用戶在采購大數據存儲產品時，需要注意以下五個方面的問題：大數據存儲必須具有向上擴展與向外擴展的能力；架構必須是針對工作負載進行優化的，具有實時處理能力；具有整合的數據保護功能；保證7×24小時運行不中斷，可在線進行容量擴展，實施數據遷移等；可以實現服務的自動化。

方案點評

NetApp的技術優勢集中體現在其統一存儲平臺上，從入門級產品到企業級產品，全部基于同一個體系架構和操作系統，不僅部署和使用方便，而且升級和擴展非常簡單。當初，NetApp收購LSI Engenio，其中一個重要的原因就是為了大數據。2013年，NetApp不斷更新E系列產品線，推出E2700和E5500等。E5500可以支持高IOPS混合工作負載和數據庫、高性能文件系統和帶寬密集型流等應用，可確保數據的高可用性、完整性和安全性。

曙光XData：高度集成 貼近行業

關于大數據存儲，目前業界沒有一個通用的定義。曙光信息產業股份有限公司總裁助理兼存儲產品線產品總監惠潤海從曙光大數據平臺和解決方案角度，概括出大數據存儲的主要特征。

首先，大數據存儲必須支持全類型數據， 包括結構化、半結構化和非結構數據，實現統一數據支持。

其次，存儲性能上，一方面，大數據存儲要支持海量數據，并且要在保證數據可靠性的基礎之上，實現容量與性能的線性擴展；另一方面，為了實現大數據的價值，批處理和實時處理兩種措施都需要高性能的數據訪問獲取能力。

最后，在系統達到一定規模之后，系統的易用性和可管理性也是不可或缺的。

從應用角度來說，目前中國用戶在大數據存儲應用中最迫切的需求，是如何真正實現用戶數據的價值，如何驅動業務發展，實現決策和運營。“從系統構建層面說，要實現數據高性價比的存儲和管理，同時滿足數據服務的相關需求。”惠潤海表示。

針對用戶對大數據存儲的需求， 曙光推出了像大數據一體機這樣的全類型數據分析型產品，同時還基于該產品構建了基于行業的解決方案，以幫助用戶實現大數據落地。

“除此之外， 我們還提供了大數據統一數據中心解決方案， 涵蓋了像主攻事物處理的DS900、DS800，以及針對文件存儲的Parastor等存儲產品。我們基于這些存儲產品構建了大數據運營管理平臺。”惠潤海介紹說，“曙光的優勢不僅在于可以提供全面的產品支撐，更重要的是能夠提供數據生命周期過程服務支持。目前，我們提供的免費維保期限為5年。”

曙光開發了針對不同行業和應用場景的大數據存儲解決方案。以金融行業為例，目前國內四大行的應用系統每年產生的非結構化數據量已達到PB級，結構化數據也以百TB計。面對如此大量的數據，如何存儲、管理、利用和盤活它們呢？惠潤海認為，只有通過商業智能和高級分析應用解決方案才能將數據的價值最大程度地發揮出來。

針對金融行業用戶的需求，曙光開發的XData大數據解決方案利用優化的大數據處理技術，對文件管理、歷史數據查詢和數據分析類應用等進行深入研究，為數據爆炸式增長帶來的海量數據存儲及分析應用提供高可靠的解決方案。

曙光金融行業XData大數據解決方案采用曙光自主研發的SN-MPP并行數據庫，同時結合大數據處理事實標準Hadoop，并充分考慮了多方面的數據收集，加入ETL工具和連接驅動器，提供了類SQL的接口，還和現有金融業務系統進行對接。

篇（3）

昆騰公布的2013財年第三財季業績報告的其中一項內容十分引人注目，那就是昆騰推出了新的廣域存儲解決方案系列Lattus。Lattus可以提供高可擴展、高成本效益的全球分布式的磁盤歸檔功能，并能在不中斷或不遷移的情況下，在磁盤上永久存儲數據。Lattus系列整合了分散的下一代對象存儲和昆騰文件系統技術，提供新的歸檔方式，可以克服傳統磁盤架構在PB級存儲環境中擴展受限和低效率的弊病。Lattus系列首個產品Lattus-X已于2012年12月全面發售。

在主存儲中加入固態硬盤（SSD），很大程度上就是為了要滿足大數據對實時處理的要求。同樣，將高性能的磁盤用于歸檔，也是為了提高歸檔和查詢的速度，這是大數據時代用戶新的需求。昆騰公司大中華區總經理張金華介紹說：“從公司收入組成來看，大數據業務已經占了三分之一。我們已經從一家單純的數據保護廠商轉型成為數據保護與大數據管理兩項業務并重的公司。我們可以為用戶提供更佳的數據備份以及大數據存儲解決方案。”如今，昆騰已經初步完成了大數據產品體系的構建，擁有了Lattus廣域存儲、StorNext軟硬件一體化產品以及StorNext軟件三大類產品。

在線歸檔不受限

廣域存儲解決方案與傳統的磁盤存儲系統之間到底有何差別呢？昆騰公司亞太區高級架構師劉松濤介紹說，廣域存儲解決方案勝在先進的架構和高級算法上。廣域存儲解決方案突破了傳統磁盤RAID技術的限制，同時克服了位錯誤問題，可以實現在線存儲，并具有數PB的擴展能力。今后，用戶可以將常用的數據（數十TB）存儲在以RAID技術為基礎的磁盤系統中，而其他大量的數據（數PB）則可以存儲在廣域存儲中。昆騰廣域存儲解決方案采用扁平命名空間技術，可以實現容量的無限擴展，同時支持HTTP REST 及文件系統兩種訪問方式。

昆騰廣域存儲解決方案采用噴泉編碼算法，在多核CPU環境中可以更好地提升系統的整體性能。噴泉編碼算法是一種前向錯誤修正（FEC）算法，已經在通信（如空間技術、手機中）領域中得到了廣泛應用。它是由英特爾投資開發并大力推廣的一種算法，與低功耗CPU配合使用更能展現其價值。

篇（4）

企業如何解決這個問題？ 答案就是“大數據架構”。“大數據架構”可以展示企業在數據存儲，快速數據分析和流式稻萆系母本變化，使企業能夠更容易、更快速、更簡單地檢索可操作的信息，并提高客戶數據價值。

數據如何構成挑戰？在了解大數據架構，找出人們在看待、存儲、處理和分析數據的方式變化之前，必須先了解大數據增長所帶來的最常見的問題和挑戰。到目前為止，大數據解決和部署方案幾乎都是專門用于解決非常具體化的問題，滿足個性化需求。它們有效地存在于各自的“孤島”中，且互不相容。這種大數據部署案例有很多，其中用于分析客戶信息、地理位置數據和智能計量傳感器數據的網絡點擊流數據就是一類鮮活的例子。

篇（5）

數據決策的5個階段

黃邦瑜在接受采訪時強調，大數據應該是一個幫助企業決策的工具，企業管理者千萬不要認為IT能代替他們做出決策。他介紹說，富士通把企業的決策分為五個階段：

第一個階段，以傳統的根據企業管理層的經驗來做決策為特征。這其中涉及一些數據，這些數據可能是管理者的紙面記錄和報告，或者新聞媒體的一些信息。管理者認為該怎么做，于是拍腦袋就做出決策了。

第二階段，以辦公軟件中的Excel等表格中的數據為依據進行決策。這種表格可能很大，橫向縱向都有好幾頁。

第三階段，為了把企業管理層從各種各樣的電子表格和電子表格中龐雜的數據中解放出來，IT部門會用IT手段把重要的信息及時提煉出來，并且每天早上發給管理層供其決策使用。這一階段的數據來源是多樣化的，如ERP、財務、人力資源、生產等系統產生的結構化數據。經過提煉后，這些數據會以圖形化的方式呈現。還有一些來自網絡、媒體等的外部數據。所以，管理者會看到結構化與非結構化兩種數據。

第四階段，借助IT手段從大量的數據中找出規律并提醒管理層，而不是要管理者針對各種數據做出快速反應。

第五階段，根據內外部各種數據對未來的一些業務場景進行模擬，以評估決策的效果。

“因為管理層的時間和精力有限，這就要求IT能夠采集企業運營過程中產生并積累的大量準確的數據，并且從外部海量數據中攝取相應的輔助數據，然后通過數據挖掘和分析等方式，將其規律找出來，并且比較精煉地展現在決策者面前，使其能夠在短時間內做出精準的判斷和決策。”黃邦瑜說，“當然，前提是企業的信息化基礎要足夠好。如果企業沒有存儲運營過程中產生的大量的有價值數據，一切也都無從談起。”

大數據對決策的輔助支持不僅適用于管理層。企業會遇到戰略、市場或技術等各種不同層面、不同范圍的決策問題。黃邦瑜舉例說，富士通眾多業務中包括醫藥領域的基因與新藥研究。以往的新藥開發主要憑借科研人員的智力和經驗。如今，研究人員如果有了一個靈感或者設想，可以在高性能計算機上進行模擬和驗證。大數據已經顛覆了傳統的新藥開發模式。

企業必須參與其中

科學與技術之間一個基本的區別在于，科學是去發現自然界中原本就存在的規律，而技術則是為了發明自然界中原本不存在的東西。就目的而言，大數據更像科學，它要做的是去發現原本存在于海量數據中的關聯性規律，只不過先前IT的存儲與計算能力難以勝任。

“企業在上馬大數據之前首先要練好內功。以制造業為例，企業要從研發、生產、營銷等流程上進行審視，看這些流程中的數據是封閉在各自的流程中，還是可以被其他流程共享，因為在從產品研發到銷售的整個業務流程中，某個流程上產生的數據可能會對其他流程產生影響。上大數據應用的前提是打破企業的信息孤島。”黃邦瑜說。

在之前的企業信息化建設中，IT供應商與用戶的職責很清晰。系統集成商要根據用戶的應用需求，結合企業所在行業的屬性，制定并實施相應的解決方案；系統建成后，交由用戶使用。而大數據應用則要求打破甲方、乙方涇渭分明的界限，要求用戶與系統集成商一道完成大數據解決方案。

“現在大數據非常火，以至有的企業認為大數據就是一副靈藥，馬上能夠解決企業存在的所有問題。實際上這是一種認識誤區。”

黃邦瑜說，制造企業擁有大量的各種類型的數據，不可能找到一種解決方案把企業經營者想找的規律一下子都找出來。富士通會根據用戶的需要找一個主題，用戶從業務分析著眼，讓數據與業務關聯；而富士通則從IT入手，分析如何從海量數據中找出與該主題相關的規律，然后制定并實施相應的解決方案。

“當前，大數據尚處于起步階段，中外企業最大的差別在于，國外企業信息化應用更成熟一些，他們會針對大數據提出自己的問題和需求。”黃邦瑜說。

云計算，特別是SaaS應用的普及，使得企業的數據越來越多地向云遷移，企業的數據安全問題因此凸顯出來。黃邦瑜因此特別強調云計算下大數據應用的安全問題：“現在，企業的云應用還處于初步階段，如辦公系統、人力資源等，一旦企業的ERP等核心應用遷移到云上，而相關的法律、法規和行業監管沒有及時跟上的話，企業的核心數據就有可能被他人惡意盜用，或者被服務供應商為了商業目的而濫用。”

“歐美日在這方面的監管非常嚴格，市場準入門檻非常高，需要企業具備多種資質。如果不能在機制上有效地保護用戶數據不被濫用，那么企業會因為出于對數據安全的擔心而對云計算乃至大數據應用裹足不前。”

貴在理解用戶的業務

傳統上，日本IT廠商比較低調，不像美國IT企業那樣通過強勢的市場營銷開辟新的市場，并借助合作伙伴的力量迅速進行市場擴張。日本的IT廠商通常會與客戶保持長期而密切的合作關系。比如說，富士通現在提倡的精益IT理念就源自幾十年來與豐田汽車在生產管理方面的合作。

“傳統日資IT企業與德國企業比較接近，都比較務實，注重產品品質和細節。而且日資企業的員工流動率沒有美國企業那么高，技術隊伍的穩定使得日資IT企業對其客戶所在行業的知識和經驗積累得更多。這些因素使得日資IT企業與他們的客戶保持密切的長期合作關系。”黃邦瑜說，“今天看來，在與客戶長期合作中形成的對用戶業務深刻的理解，以及由此形成的良好的用戶體驗非常重要，因為大數據的實施既要盡可能理解用戶的業務，又要與用戶一道持續不斷地對解決方案進行改進。”

黃邦瑜說：“富士通既是IT企業，也是制造行業企業，因此我們會基于自己的最佳實踐，為不同的客戶提供更細致的產品和服務。從產品上看，富士通的特點是比較全，包括后臺的服務器、存儲、網絡、中間件，以及客戶端的智能手機、平板電腦、筆記本電腦等。因此，富士通的整體解決方案會更加優化。

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HP Z1工作站 影響力產品獎

聯想ThinkStation D30 創新產品獎

聯想 ThinkServer RD630 服務器 最具競爭力產品獎

聯想 ThinkCentre M9201z 商用一體臺式機 創新產品獎

聯想 昭陽K29商用筆記本電腦 最具競爭力產品獎

聯想 ThinkCentre M4350q 商用臺式機 創新產品獎

IBM Power750 最具競爭力產品獎

IBM zEnterprise114 影響力產品獎

IBM System x3650 M4 創新產品獎

IBM PureFlex System 最具競爭力產品獎

HP Proliant BL660C Gen8服務器 創新產品獎

Dell PowerEdge M620 創新產品獎

華為E9000服務器 創新產品獎

曙光TC4600刀片服務器 年度影響力產品

曙光CloudVIEW操作系統 優秀云計算產品

天作 e-Cube 年度優秀多功能服務器

網絡存儲

華為OceanStor N8500集群NAS 創新產品獎

Dell Compellent FS8600 NAS 創新產品獎

愛數TxCloud一體化備份容災云柜 創新產品獎

HP 3PAR StoreServ 7000 創新產品獎

Hitachi UCP融合基礎架構解決方案 最佳云計算管理平臺

NetApp Data ONTAP 8.1 創新產品獎

IBM Storwize V3700 創新產品獎

融合網絡

華為CloudEngine 12800系列高性能核心交換機 最具競爭力產品獎

華為eSpace U29XX系列統一網關 最具競爭力產品獎

華為全景智真TP3206 最具競爭力產品獎

H3C新一代數據中心解決方案 年度最具創新解決方案獎

H3C CR16000 核心路由器 最具競爭力產品獎

華信聯創波迅？誖BXO2050n-2室外智能基站 年度最具創新無線網絡產品

華信聯創波迅？誖BXI智能基站應急通信解決方案 年度最具創新無線通信解決方案

邁普Imedia智能傳媒解決方案 年度影響力方案

帝聯科技ACA全內容加速解決方案 年度影響力方案

泛達物理層基礎設施解決方案 年度影響力方案

西蒙綠色數據中心布線解決方案 年度影響力方案

康普imVision解決方案 年度創新產品獎

TE安普布線MPOptimate光纖布線系統 年度影響力方案

Compuware APM應用性能管理整體解決方案 年度最佳IT管理解決方案

摩托羅拉模塊化AP 8132無線接入點 創新產品獎

機房設施

艾默生網絡能源APL系列UPS 創新產品獎

臺達Ultron EH系列UPS 創新產品獎

施耐德StruxureWare數據中心管理平臺 創新產品獎

威圖TS IT機柜 創新產品獎

計算平臺

第三代智能英特爾酷睿博銳處理器家族 最佳商用管理技術獎

英特爾至強處理器E5-2600產品家族 最佳計算基礎設施獎

AMD皓龍TM 6300系列服務器處理器 最具競爭力產品獎

打印設備

理光Aficio MP C3002 GWNX炫睿系列A3數碼復合機 年度影響力產品獎

理光MDS文檔管理服務 年度影響力方案獎

OKI C530dn A4彩色LED打印機 最具競爭力產品獎

HP Hotspot LaserJet Pro M1218nfs MFP多功能激光一體機 創新產品獎

愛普生WF-7521 A3+彩色商務復印一體機 最具競爭力產品獎

富士施樂DocuCentre S1810黑白一體機 影響力產品獎

富士施樂文件管理解決方案 影響力方案獎

佳能iC MF5930dn黑白激光多功能一體機 最佳應用獎

佳能騰彩PIXMA PRO-1 EOS影像級專業噴墨照片打印機 影響力產品獎

航天信息Aisino SK-820II財稅高清票據打印機 影響力產品獎

富士通DPK750窄行票據打印機 最佳應用獎

軟件

微軟Windows 8 年度最具創新產品獎

天作e-HR管理軟件 年度優秀HR軟件獎

IBM智慧商務解決方案 年度行業創新方案獎

IBM社交商務解決方案 年度最佳企業級協同應用方案獎

IBM智慧城市之鎮江案例 年度最佳智慧城市案例獎

IBM BigInsights 創新產品獎

IBM SPSS 最佳應用獎

IBM移動開發平臺 最佳應用獎

文雅科SVF Essential Suite 年度最具創新產品獎

金蝶政務信息資源共享交換平臺 影響力方案獎

北京航星永志檔案信息化管理平臺 年度影響力產品獎

Aspect Workforce Optimization 年度最佳應用解決方案獎

航天信息稅務會計軟件 年度創新產品

航天信息食品藥品安全監管系統 年度影響力方案

達夢DM7.0 年度創新產品

盈世 iCoremail 年度最佳應用產品

用友NC6大型企業管理與電子商務平臺 年度創新產品

信息安全

安恒明御運維審計與風險控制系統 影響力產品獎

深信服下一代防火墻（NGAF） 創新產品獎

東軟NetEye下一代應用防火墻 創新產品獎

Blue Coat ProxySG Web安全網關 影響力產品獎

信安世紀NetOpti應用安全交付網關 創新產品獎

網御星云Power V6000系列萬兆UTM安全網關 影響力產品獎

山石網科SG-6000-M8860安全網關 創新產品獎

啟明星辰天清無線安全引擎 最佳無線安全產品獎

金山私有云安全平臺 影響力方案獎

Websense DLP解決方案 影響力方案獎

北信源存儲介質信息消除系統 創新產品獎

360殺毒軟件 影響力產品獎

外設

華為eSpace AT系列綠色坐席終端 最具創新產品獎

AOC“刀鋒Ⅲ”D2757PH 創新產品獎

閃迪酷型USB閃存盤 年度影響力產品

閃迪至尊極速固態硬盤 年度創新產品獎

Vivitek麗訊QUMI Q5 LED微型投影機 創新產品獎

理光超短焦投影機PJ WX4130N 年度創新產品獎

奧圖碼EX611ST短焦商務投影機 最佳應用獎

云計算產品

IBM Smart Cloud 優秀云計算產品

微軟Windows Azure 優秀云計算產品

VMware vCloud Suite 優秀云計算產品

Radware Alteon 5224 優秀云計算產品

無錫云計算解決方案 優秀云計算解決方案

大數據解決方案

IBM PureData 優秀大數據解決方案

IBM大數據平臺 優秀大數據解決方案

微軟SQL Server 2012 優秀大數據解決方案

篇（7）

“全新HP ProLiant SL4500系列服務器是唯一專為大數據環境而開發的解決方案。”中國惠普有限公司工業標準服務器產品部產品經理汪平表示，作為超高密度解決方案， ProLiant SL4500帶來了突破性的經濟效益、密度和簡化性。它提供工作負載所要求的最大化的性能、生產力和成本效益。該款基于惠普融合基礎設施的服務器擁有高效的設計，最多可節省50%的占地空間，61%的電耗，31%的成本和63%的線纜。

篇（8）

傳統上，人們習慣用磁盤做備份，用磁帶做歸檔。隨著數據量的不斷增加，人們需要更快速地處理、歸檔數據，而且要保證歸檔數據隨時可查。雖然從成本的角度考慮，磁帶仍然是最經濟的歸檔介質，而且磁帶可以實現離線的數據保護，這有利于數據的異地保存和安全性，但是性能始終是磁帶最大的掣肘。Janae Lee舉例說：“在美國，我們的一個客戶為了提高系統的整體處理性能，在一級存儲中使用了固態硬盤（SSD），之后不經過任何中間環節，就將數據直接歸檔到磁盤系統中。”一些互聯網企業和游戲客戶可能會對這種高性能磁盤歸檔方案感興趣。

從技術的角度看，將磁盤用于歸檔是否可行呢？當磁盤上的數據越聚越多時，即使有RAID等技術作為保護，磁盤還是會容易出現故障。退一步說，就算RAID技術能夠起到保護作用，RAID進行數據重構時，也要花費一定時間，當數據達到PB量級時，這種重構所花費的時間可能是用戶難以忍受的。由此可見，將磁盤用于備份，一個前提是必須提升磁盤的效率、安全性，同時降低其整體擁有成本。為此，昆騰將一種原先用于通信領域的技術引入到磁盤歸檔方案中，推出了基于Wide Area Storage（WAS）技術的磁盤備份方案。與RAID磁盤相比，WAS的安全性大大提高，效率提高50%～70%，整體擁有成本降低50%～70%。Janae Lee介紹說：“我們的磁盤歸檔方案基于NAS界面，可與StorNext軟件配合使用，非常適合云歸檔應用。磁盤歸檔方案將于2013年初面世。”

磁帶是數據保護的最后一道防線。Janae Lee表示：“磁盤歸檔方案與磁帶歸檔方案之間不是替代的關系，而是互補的關系。磁帶歸檔市場仍在不斷擴大。對于那些辦公場所位置分散，又希望快速存取數據的用戶來說，WAS是比較理想的選擇。”

磁帶不受影響

在大數據時代，磁帶的重要性會進一步被削弱嗎？昆騰公司大中華區總經理張金華介紹說：“從2011年昆騰在中國的銷售業績看，以DXi系列產品為代表的磁盤業務始終保持高速增長的態勢，每個季度的增長率都能達到兩位數，而磁帶業務則與2010年持平。”雖然昆騰的業務重點已經轉向數據保護整體解決方案和大數據，磁帶不再是業務核心，但是昆騰并沒有放棄磁帶業務，對于磁帶的研發投入也沒有減少。

“我們為磁帶庫產品增加了一些新的功能，比如EDLM自動磁帶內容檢查功能、雙機械臂、Active Vault等。這些新功能的加入，可以讓磁帶庫與StorNext軟件更好地配合使用。”Janae Lee舉例說，“在廣電領域，10%的數據存儲在磁盤上，90%的數據存儲在磁帶上。用戶還要經常調取磁帶上的數據。StorNext 4.3版本增加了一項新功能，在將數據寫入磁盤的同時，也會寫入磁帶。這種技術非常適合電視臺節目上傳的應用。”

軟硬件都重要

篇（9）

據介紹，戴爾本著利用先進技術、幫助客戶轉型創新的宗旨，根據市場需求，在其原先由不同專業團隊根據消費類客戶、中小企業、公共事業、大型企業等不同客戶提供個性化解決方案的基礎上，更加強調和構建各產品領域的專業化能力。戴爾企業級解決方案管理部門總經理Antonio Julio表示，目前，戴爾已經在全球范圍內完成了終端用戶計算、企業解決方案、軟件和服務等四大業務部門的組織架構調整。在當前企業IT擁抱開放的趨勢下，戴爾以PowerEdge服務器、EquaILogic、Compellent、PowerVault等存儲系統，以及PowerConnect、Force10等網絡產品為用戶搭建安全、穩定的基礎平臺，并開發出多項創新的基礎架構融合產品。

作為企業級IT端到端解決方案提供商，戴爾以更加清晰的定位與整合解決方案為用戶提供云計算、大數據、移動以及安全等解決方案，改善人們生活、工作方式，并結合戴爾在國內多年深耕行業的經驗，為互聯網、移動互聯網、教育、金融、醫療、制造等行業提供定制化的行業解決方案，助力各類企業以面向未來就緒的IT基礎架構輕松擁抱開放新未來。

篇（10）

世界杯也許是一個爆點，讓我們這些“平頭百姓”更具象的感受到大數據的魅力。然而，大數據從幾年前發酵至今，顯然已經蔓延到各行各業。建筑行業，作為我國的支柱產業，也可以稱為信息化水平感知力最差的行業，也已經開始在大數據的大棋盤中排兵布陣。

日前，作為中國建設工程領域信息化產業首家上市軟件公司，廣聯達軟件股份有限公司（以下簡稱“廣聯達”）的第三代造價整體解決方案，充分運用基于云的數據共享與應用，形成管理、工具、數據的集成應用，高效管控造價業務。最簡單的例子，在以前，如果你是一個從事造價相關工作的人，絕對不會用“張”這個單位，都是按“箱”來計算的，由于人工工作量太大，料單審核工作逐漸成為雞肋之舉，隨之出現了一個更大的問題，數據的浪費。

然而，隨著整個行業信息化水平的不斷提高，電子料單的出現讓這項費時費力的工作變得簡單起來，數據共享也逐漸成為可能，大數據的優勢也逐漸展現。大數據和云就像是一個無限制容量的移動硬盤，東西出來了，想不想用，什么時候用，只需要動動手指，一切就都出現在你眼前了。此次，廣聯達推出第三代造價整體解決方案，主打平臺化，也不難看出其在大數據時代的野心。

BIM加工廠妖嬈盡顯

如果說大數據是互聯網領域的“香餑餑”，那對于建筑行業來說，BIM可謂是當仁不讓。BIM（Building Information Modeling）建筑信息模型，是以三維數字技術為基礎，集成了建筑工程項目各種相關信息的工程數據模型。BIM 是對工程項目設施實體與功能特性的數字化表達，其可視化、參數化、數據化、可模擬化、可優化的特性也是BIM能成為行業內“萬人迷”關鍵所在。

廣聯達第三代造價整體解決方案利用BIM技術將三維設計模型承接到BIM算量軟件，從而實現各階段快速提取工程量、招投標造價編制和審核，同時，并充分發揮BIM模型的價值，打通造價過程中的模型數據流。如果說云是數據的寄存處，那么BIM就像是一個數據二次加工廠，將各種初始數據進行加工、傳遞，以最完美的“姿態”出現在你眼前，不僅實現了項目整體管控，更為以前形單影只的造價員找到了更多的小伙伴，有了造價主管，商務經理，項目經理等這些“大咖”的陪伴，身為造價員的你是不是幸福多了呢！

移動互聯隨時隨地滿足你