序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇通用機械論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

圖1中，IC1是8選1的模擬通道芯片MAX338，若通道數量超過8，可選用MAX306，其通道數量可達16個。IC2為12位帶采樣保持功能的A/D模數變換芯片AD1674。IC4為地址鎖存片74LS373，IC5為RAM存儲芯片6264，它們附屬于IC3，作為IC3的片外數據存儲器。

硬件的工作過程是：工頻電壓或電流經處理后（經傳感器或者電壓/電流互感器、放大器、濾波器等處理）變為相應的模擬信號，分別從CI1的8個輸入端（IN1～IN8）輸入，具體選通哪路則取決于A0～A2的二進制數。而A0～A2又是由IC3的P10～P12決定。被選中通道的模擬量由IC1的OUT輸出，經跟隨器后進入IC2進行A/D變換，由R/C、A0控制變換的過程，STA給出變換結束的信號，它們分別由IC3的P15～P17實施控制和測試。變換完成的數字量為12位，分兩次輸出，第一次為高8位（DB11～DB4），第二次為低8位（DB3～DB0，后加4個0）。這些數據經整理后依次存入數據存儲器IC5中。IC3的P14是IC2的片選信號，P33是IC4、IC5的片選信號，通常為高電平，選不中。當進行A/D變換時，須先將P14置低電平，選中該片，變換完成后，再置加高電平。當向IC5存、取數據時，須通過P33進行控制，過程同上。這樣，可以防止A/D變換、IC5存取數據、IC3通過P0口向IC6傳送數據這三者之間的相互交叉干擾。

周期值的測量是由一模擬通道提供工頻信號，經斯密特觸發器至IC3的P13進行。P13相鄰兩次電平下降的時間隔即可周期值。

IC3的P30、P31與IC6的P10、P11構成握手信號，將存放IC5中的各量依次取出，由IC3的P0口傳至IC6的P0口，并存入指定的區間，再進行傅氏運算、處理和控制。IC5中存儲的數據個數是1周期內各采樣點的、各通道測得的數據個數的總和。設采樣點為Rn，通道數為Rm，再加上前述的周期值（各量均為2字節），總的字節數C=2RnRm+2。當Rn=32，Rm=8，則C=2×32×8+2=514字節。當少于200字節時，也即采樣點、通道數較少時，如Rn=16，Rm=6，IC3可用W78E52代替。W78E52可以利用片內的256個RAM來存儲數據而省去片外的數據存儲器，在硬件上更為簡潔。

二、軟件

圖2是協處理器主程序軟件框圖。首先對有關的量進行說明：T0和T1是W78E51片內的兩個定時器。T、Ta和Tb均為2字節寄存器，T用來存儲測量出的周期值；Ta存儲兩相鄰采樣點的時間間隔，因本例中采樣點為32，將T右移5位即得Ta值；Tb是Ta對應的溢出值，用來產生T0中斷。注意：以上諸量都須機器周期來表示，本例中采用24MHz晶振，一個機器周期的時間為0.5μs。Rm是模擬通道數，范圍是1～8。Rn是采樣點數，范圍是1～32。

工作過程簡述如下：當P13電位下跌時，周期測試開始，到第二次P13下跌時，周期測試結束（區間為AA～AD）。兩次下跌的時間間隔即為工頻的周期，具有準確的跟蹤特性。在周期測試開始后4μs，T0溢出產生中斷，執行中斷子程序，總共32次。中斷子程序都是在AD～AC間執行的，也即在第一周期內所有需要測量的量都已測出。從AD往后便是第二周期，主要用來計

算Ta、Tb的值，并將IC5內的數據傳送出去。由此可見，協處理器的運行為2個周期，約40ms。應說明的是：在上電的第一個周期內，因周期值還未測出，故須對Tb值先行設置。圖3是中斷子程序軟件框圖。

8個通道的A/D轉換數據是先存入片內的RAM。這樣來得快，以減少通道之間的相差（鄰近通道之間的相差約為0.4°），之后，再一次性地由片內RAM轉存于片外RAM。執行一次T0中斷子程序的時間約為256μs。當采樣點為32時，時間間隔為625μs，綽綽有余。若將采樣點增至36，通道增至16個，則采樣點間隔約為555μs，執行中斷子程序的時間約為445μs，仍有足夠的余量。

軟件可以用匯編語言ASM51編寫，也可以用對應的高級語言PL/M51或C51編寫，但前者代碼率高一些。

結束語

以上是協處理器的一般用法，在此基礎上是否能進一步縮短運行周期和提高測量精度，是一個值得研究的課題。提高主處理器IC6和協處理器IC3的工作頻率（如IC6采用16MHz，IC3采用36MHz）可以提高CPU的運行速度，以達到縮短運行周期的目的。但有兩點需要注意：一是CPU的芯片的速度必須跟得上；二是頻率提高后，輻射增強，交叉干擾變得明顯。因面，在印刷電路板的設計上須謹慎處理。

篇（2）

不同的資料類型和不同的研究目的采用不同的統計方法。按照資料的性質測定指標的多少，確定資料是計數資料還是計量資料，應用單因素分析還是多因素分析。

1〃1多因素資料是對每個研究對象測量的多個指標同時進行的綜合分析，其分析計算過程相對復雜。常用的有回歸分析；相關分析以及判別分析、聚類分析、主成分分析和因子分 析等。多因素分析多用于計量資料。

1〃2 單因素分析應用較多，按獲取資料的方法，分計數資料和計量資料。首先，計數資料主要是針對要求某現象的頻率和比例，利用率或比的相應計算方法。如做不同樣本問的比 較則采用計數資料的顯著性檢驗，樣本率與總體率的比較用u檢驗；兩個樣本率的比較可用u檢驗或四格表的x 檢驗，多個樣本率的比較可用行乘列的卡方檢驗或2XC表的卡方檢驗。其次，計量資料要結合研究目的確定相應的統計方法。對于顯著性檢驗通常有T檢驗和F檢驗，T檢驗是用于兩個均數問的比較，按研究設計與比較內容的不同又分為樣本均數和總體均數的比較，兩個樣本均數差別的檢驗，配對資料的顯著性檢驗。F檢驗用于多個樣本均數的比較，按設計類型分完全隨機設計的方差分析、隨機區組設計的方差分析和組內分組資料的方差分析。

2、根據研究目的選用統計分析方法

不同的統計方法說明不同的問題，同樣不同的問題要應用不同的統計方法來分析和表達。研究者在做統計分析前，首先要明確資料分析的目的、意圖是什么，通過分析最終達到什么樣的期望，臨床工作者科研通常的目的主要有：

2〃1某現象發生的頻率或比例如人群中重復癌的發生率，

采用頻率指標，構成指標或相對比，可計算發病、患病、感染、陽性頻率或構成等。 2〃2某人群的特征值，如平均身高、體重、血壓等，采用平均水平和變異的統計指標。 2 . 3 臨床正常值范圍如血紅蛋白、血糖、尿鉛含量，多采用中位數法或平均數法。

2〃4 臨床診斷方法效率評價，可分別計算各種診斷方法對某病診斷的準確度和可靠度，如x線對肺癌的診斷。

2〃5 臨床療效分析比較 如幾種藥物療效的比較，視資料性質作顯著性檢驗。

2〃6 現象間關聯情況分析如眼PSRT與屈光度的關系，用線形相關和回歸分析。 2〃7 人群的歸類、評價，可選用判別分析、聚類分析、主成分分析等。

臨床研究和實踐中決不能通過統計學方法去實現自己的想象。根據已確定的結果刻意去套用某種統計方法，用目的去規劃統計過程，只要分析比較，就一定要求結果顯著等 等現象，只能使文章更為空洞，有失科學性。

3 嚴格把握統計方法的適用條件

各種統計分析方法都有其適應條件，在選用統計方法時，應嚴格把握，充分考慮所分析的資料是否符合其適用條件。對于計量資料在計算均數或顯著性檢驗時，其基本條件

是正態分布、方差齊性，在資料分析時要通過圖示或檢驗看是否符合這些基本條件，若不符合則需要做相應的處理。計算集中趨勢指標可使用中位數或幾何均數。做統計學檢驗

可通過數據轉換使其成為正態分布，常用的轉換方式有對數轉換、冪指數轉換、平方根轉換等，或者改非參數檢驗。計數資料各種方法均有其自身的適應條件，如上列舉的方法其基本條件是某一事件概率不會太小，若發生概率太低，則改用小概率事件顯著性檢驗。 4 充分理解資料樣本含量的概念

統計學是對研究樣本進行抽象歸納的科學，沒有足夠的樣本量就不可能得出正確的結論，而且統計方法也有其樣本量的要求。如四格表的卡方檢驗要求樣本量大于40，方格中理論數大于5(n~>40，t>5)，若不符合則用校正卡方檢驗或精確概率法。行x列表的卡方檢驗要求理論數均大于1且小于5者不超過表中數的1／5，若不符合則改用其它方法(合理合并)。 5 合理控制混雜因素的影響

任何一種現象的發生都不是單純的，要受多種因素的影響。當分析比較不同人群某現象的發生或存在狀況時，要考慮除研究因素以外比較組之間其它條件是否相同，內部構成是否一致，其它因素對研究現象的影響如何。例如，有人研究文化素質對生育水平的影響，按年齡分組，發現50歲以上年齡組比20歲以上年齡組生育水平高而文化素質低，因而結論是文化素質與生育水平呈負相關。這一結論的錯誤就在于做缺乏資料的綜合分析認識能力和混雜因素對研究現象的影響，忽視我國計劃生育政策對不同年齡婦女生育的作用。

混雜因素應在研究之前通過研究對象選擇、設立對照、隨機、匹配、雙盲法等控制，但如果事先沒有良好設計，則通過統計方法可以控制。若資料內部構成不同，存在混雜因