序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇科研能力的評價范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

一、 引言

科研作為高校職能的重要組成部分，對提高科技水平、提高高等教育質(zhì)量、開發(fā)高層次人才資源和促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。高校作為國家科研創(chuàng)新體系的重要組成部分，既是科學(xué)研究與知識創(chuàng)新的基地，又是科研成果產(chǎn)出的基地。高校科研一直是我國科研工作的重要組成部分，在國家整個科研系統(tǒng)及經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的地位和作用日漸增長。

科研能力是高校的核心能力，其高低已成為衡量一所高校綜合實(shí)力的重要指標(biāo)?？蒲心芰Φ母叩筒粌H影響高校自身的發(fā)展，對高校所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有重大影響。如何準(zhǔn)確評價高校的科研能力已成為擺在政府、企業(yè)和高校面前的一個十分重要的問題。影響科研能力的因素很多，且相互交叉、相互滲透和相互影響，無法用確定的數(shù)學(xué)模型描述。目前，高校科研能力評價方法很多，但普遍存在工作繁瑣、時間滯后等缺點(diǎn)，且人為主觀因素對評價結(jié)果有很多的影響。如何快速、準(zhǔn)確地對眾多高校的科研能力進(jìn)行客觀、公正地評價？這是一個目前急需解決的問題。

二、 高校科研能力評價體系的構(gòu)建

高校科研能力由靜態(tài)能力和動態(tài)能力合成。高校靜態(tài)科研能力是高校開展科學(xué)研究活動所固有的、潛在的能力，是開展科研活動的基礎(chǔ)，包括5個方面：科技隊(duì)伍，它是構(gòu)成高?？蒲袆菽艿娜肆σ蛩?，是最積極也是最活躍的因素，由人員素質(zhì)、知識結(jié)構(gòu)和梯隊(duì)組織結(jié)構(gòu)構(gòu)成；科研基地，它包括科研機(jī)構(gòu)、儀器設(shè)備、建筑設(shè)施等；科技學(xué)識深度、廣度及其相應(yīng)的載體；科研經(jīng)費(fèi)，它是構(gòu)成高?？蒲袆菽艿呢?cái)力因素；科研管理，它是保證科技活動正常順利進(jìn)行的充分條件。

高校動態(tài)科研能力是一種科技顯現(xiàn)能力，包括6個方面：（1）信息接收加工能力。高校必須具有以最快的速度、最科學(xué)的方法在浩瀚如海的知識庫中接收、分析和加工各種信息的能力，以及汲取最需要最準(zhǔn)確的信息內(nèi)容的能力，以力求掌握最前沿的科技信息和其他信息，把握科技發(fā)展的最新動向。（2）學(xué)識積累與技術(shù)儲備能力，包括學(xué)習(xí)新知識新技術(shù)的能力和將新知識新技術(shù)理論化系統(tǒng)化重新加工的能力。（3）科技創(chuàng)新能力。事物的發(fā)展在于創(chuàng)新，科技的發(fā)展更需要創(chuàng)新。（4）知識釋放能力?？蒲惺菑?fù)雜而繁重的腦力勞動，它具有探索性和創(chuàng)造性。在科研中需要深人的鉆研、探索和創(chuàng)新，攻克理論與技術(shù)上的難關(guān)，創(chuàng)造出新思想、新理論、新技術(shù)、新工藝、新材料、新產(chǎn)品、新軟件等，所有這些都存在一個知識釋放的過程。（5）自適應(yīng)調(diào)節(jié)能力。高?？蒲忻嫦蛏鐣⒚嫦蚪?jīng)濟(jì)建設(shè)，應(yīng)與社會和經(jīng)濟(jì)建設(shè)緊密聯(lián)系，不斷根據(jù)社會的發(fā)展調(diào)整高校的知識結(jié)構(gòu)、科研隊(duì)伍結(jié)構(gòu)以及科研主攻方向等。同時，高校內(nèi)部各學(xué)科之間、各科研機(jī)構(gòu)之間和管理部門之間等也存在互相適應(yīng)和調(diào)節(jié)的問題。（6）科學(xué)決策能力。高?？蒲械母鳝h(huán)節(jié)，從科研方向的確定、優(yōu)勢的發(fā)揮、特色的形成、政策的制定，到課題的選擇與實(shí)施、科研人員梯隊(duì)組成等無一不需要科學(xué)決策。這6方面并不相互獨(dú)立，而是互相交叉、互相影響。

總之，靜態(tài)科研能力是進(jìn)行科研活動的基礎(chǔ)和條件，必須通過動態(tài)科研能力來釋放；動態(tài)科研能力是加工本領(lǐng)、實(shí)干技巧。兩者相互促進(jìn)，缺一不可。影響高校科研能力的因素很多，筆者僅以較為重要的11個影響因素作為評價指標(biāo)：科研隊(duì)伍（a）、科研基地（b）、科技學(xué)識及其相應(yīng)的載體（c）、科研經(jīng)費(fèi)（d）、科研管理（e）、信息接收加工能力（f）、學(xué)識積累與技術(shù)儲備能力（g）、科研技術(shù)創(chuàng)新能力（h）、知識釋放能力（i）、自適應(yīng)調(diào)節(jié)能力（j）、科學(xué)決策能力（k）。高校科研能力（l）用5個等級來評價：很強(qiáng)、較強(qiáng)、一般、較差和很差，分別取值5、4、3、2、1。

三、 關(guān)聯(lián)規(guī)則的apriori算法

關(guān)聯(lián)規(guī)則是要找出在某一時間或數(shù)據(jù)中會同時出現(xiàn)的東西：如果item a是某一事件的一部分，則item b也出現(xiàn)在該事件中的概率為x%。關(guān)聯(lián)規(guī)則將特定的結(jié)論與一系列條件聯(lián)系在一起。關(guān)聯(lián)規(guī)則算法自動尋找那些可通過可視化技術(shù)手段找到的關(guān)聯(lián)，如web節(jié)點(diǎn)，其優(yōu)點(diǎn)是關(guān)聯(lián)可存在于數(shù)據(jù)的任何屬性中，它試圖尋找出多條規(guī)則，每條規(guī)則都可得出一個相應(yīng)的結(jié)論；其缺點(diǎn)是它試圖在一個可能非常龐大的搜索空間中尋找模型，將耗費(fèi)很長時間。它運(yùn)用一種生成—檢驗(yàn)的方法去尋找規(guī)則——最初生成簡單的規(guī)則，并被數(shù)據(jù)集證明是有效的。好的規(guī)則被存儲，所有的規(guī)則都受到不同的制約，然后被專門化。專門化是一個將條件加入規(guī)則的過程。這些新規(guī)則接著被數(shù)據(jù)證實(shí)是有效的，而后這個過程反復(fù)地存儲尋找到的最佳或最有意義的規(guī)則。用戶常對規(guī)則中可能的前提數(shù)目提出一些限制?；谛畔⒄摶蛴行饕龣C(jī)制基礎(chǔ)上的各種技術(shù)，常被用于壓縮存在眾多規(guī)則的搜索空間。該過程生成的最佳規(guī)則由圖展示出來，但這套規(guī)則不能直接用于預(yù)測，這是因?yàn)橐?guī)則中有許多不同的結(jié)論。由關(guān)聯(lián)算法得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則稱為未精煉的模型。

設(shè)i={i1，i2，…，im}為所有項(xiàng)目的集合，d為事務(wù)數(shù)據(jù)庫事務(wù)t是一個項(xiàng)目子集（t?哿i）。每一個事務(wù)具有唯一的事務(wù)標(biāo)識tid。設(shè)a是一個由項(xiàng)目構(gòu)成的集合，稱為項(xiàng)集。事務(wù)t包含項(xiàng)集a，當(dāng)且僅當(dāng)a?哿t。最小支持度minsup即用戶規(guī)定的關(guān)聯(lián)規(guī)則必須滿足的最小支持度，它表示了一組物品集在統(tǒng)計(jì)意義上的需滿足的最低程度。最小置信度minconf即用戶規(guī)定的關(guān)聯(lián)規(guī)則必須滿足的最小置信度，它反應(yīng)了關(guān)聯(lián)規(guī)則的最低可靠度。關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘就是在事務(wù)數(shù)據(jù)庫d中找出具有用戶給定的最小支持度minsup和最小置信度minconf的關(guān)聯(lián)規(guī)則。如果項(xiàng)集的支持度超過用戶給定的最小支持度閾值（minsup），就稱該項(xiàng)集是頻繁項(xiàng)集或大項(xiàng)集。關(guān)聯(lián)規(guī)則有兩個步驟：根據(jù)最小支持度閾值找出數(shù)據(jù)集d中所有頻繁項(xiàng)目集；根據(jù)頻繁項(xiàng)目集和最小置信度閾值產(chǎn)生所有關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則有多種算法。

apriori算法只可處理字符型自變量和結(jié)果變量。由于其只用字符屬性，可利用智能型子集技術(shù)加快搜索速度。它提供五種選擇規(guī)則的方法，使用一種復(fù)雜的指數(shù)方案以有效處理大型數(shù)據(jù)集。在執(zhí)行節(jié)點(diǎn)前，字段類型必須充分實(shí)例化。它對可保留規(guī)則數(shù)量沒有專門的限制，可處理有多達(dá)32個前提的規(guī)則。apriori算法使用層次順序搜索的循環(huán)方法（又稱作逐層搜索的迭代方法）產(chǎn)生頻繁項(xiàng)集，即用頻繁k-項(xiàng)集探索產(chǎn)生（k+1）-項(xiàng)集。首先，找出長度為1的頻繁項(xiàng)集，記為l1，l1用于產(chǎn)生頻繁2-項(xiàng)集l2的集合，而用于產(chǎn)生頻繁3-項(xiàng)集l3的，如此循環(huán)下去，直到不能找到新的頻繁k-項(xiàng)集。找每個lk需要掃描數(shù)據(jù)庫一次。利用如下公式來計(jì)算所獲關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度。

其中，support_count（a∪b）是包含項(xiàng)集a∪b的交易記錄數(shù)目，support_count（a）是包含項(xiàng)集a的交易記錄數(shù)目。利用頻繁項(xiàng)集生成規(guī)則的算法描述如下：

for all頻繁k項(xiàng)集lk，k?叟2 do begin

h1={lk中規(guī)則的后件，該規(guī)則的后件中只有一個項(xiàng)目}；

call ap_genrules（lk，h1）；

end；

procedure ap_genrules（lk：頻繁項(xiàng)集，hm：m個項(xiàng)目的后件的集合）

if（k>m+1）then begin

hm+1=apriori_gen（hm）

for all hm+1∈hm+1 do begin

conf=support（lk）/support（lk-hm+1）；

if（conf?叟minconf） then

output規(guī)則lk-hm+1hm+1 with confidence=conf and support=support（lk）。

對于存在大量頻繁模式、長模式或者最小支持度閉值較小時，apriori算法將面臨以下不足：算法將花費(fèi)較大的開銷來處理數(shù)目特別巨大的候選項(xiàng)集；多次掃描事務(wù)數(shù)據(jù)庫，需要很大的i/o負(fù)載。

四、 實(shí)證分析

數(shù)據(jù)來源于某機(jī)構(gòu)對高?？蒲心芰Φ恼{(diào)查（見表1），每個指標(biāo)得分越高，說明該項(xiàng)科研能力越強(qiáng)。由表1可知，30所高校中，科研能力很強(qiáng)的7所，較強(qiáng)的6所，一般的6所，較差的5所，很差的5所。由于關(guān)聯(lián)規(guī)則的apriori算法需要對字符型變量來提取規(guī)則，所以需要對原始數(shù)據(jù)離散化，離散化的標(biāo)準(zhǔn)是將得分劃分為0-19；20-39；40-59；60-79；80-100五等，見表2。采用apriori算法，令最低支持度為17%，最小規(guī)則置信度為80%，最大前項(xiàng)數(shù)為1，得到8條關(guān)聯(lián)規(guī)則，見表3。

五、 結(jié)論

由規(guī)則1可知，高?？茖W(xué)決策能力較差（20-39）時，該高校的科研能力很差（1）；由規(guī)則2可知，高校知識釋放能力較差（20-39）時，該高校的科研能力很差（1）；由規(guī)則3可知，高?？蒲薪?jīng)費(fèi)較少（20-39）時，該高校的科研能力很差（1）；由規(guī)則4可知，高校科研隊(duì)伍很強(qiáng)（80-90）時，該高校的科研能力很強(qiáng)（5）；由規(guī)則5可知，高校科學(xué)決策能力較強(qiáng)（60-79時，該高校的科研能力一般（3）；由規(guī)則6可知，高校知識釋放能力較強(qiáng)（60-79）時，該高校的科研能力較強(qiáng)（4）；由規(guī)則7可知，高?？蒲谢匾话悖?0-59）時，該高校的科研能力較差（4）；由規(guī)則8可知，高?？蒲嘘?duì)伍較差（20-39）時，該高校的科研能力很差（1）。由此可知，決定高?？蒲心芰Φ闹匾蛩厥牵嚎蒲嘘?duì)伍、科研基地、科研經(jīng)費(fèi)、知識釋放能力和科學(xué)決策能力，各高校應(yīng)努力提高這些方面的科研能力，以提高其整體科研實(shí)力。

參考文獻(xiàn)：

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4. 彭珍.一種新的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法.計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2009，（27）.

5. 史峰.matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個案例分析.北京：北京航空航天大學(xué)出版社，2010.

6. 劉兵,王雪蓮,戴景新,孟憲春.高等學(xué)校科研能力評估方法研究.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2003,（12）：85- 87.

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篇（2）

關(guān)鍵詞：高校 科技創(chuàng)新 模糊積分 能力評價

高?？萍紕?chuàng)新能力是指高校創(chuàng)新系統(tǒng)的主體，通過整合高校內(nèi)外的一切可用資源，不斷促進(jìn)高?；A(chǔ)理論研究和新興科學(xué)理論發(fā)展的綜合能力。高校科技創(chuàng)新能力已經(jīng)成為衡量一個國家基礎(chǔ)研究和高科技前沿領(lǐng)域原始性創(chuàng)新能力的重要標(biāo)志、衡量高校競爭力的關(guān)鍵因素，高?？萍紕?chuàng)新是高校發(fā)展的根本動力。因此，研究高校科技創(chuàng)新能力對于提高高校的競爭力和推動高校的發(fā)展具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

對于高?？萍紕?chuàng)新能力評價研究，國外的學(xué)者主要反映在院校評估與績效評估中，如Mc Guire等人對科研型高校生產(chǎn)效率與信譽(yù)的研究。國內(nèi)學(xué)者對高校科技創(chuàng)新能力評價進(jìn)行了大量的實(shí)證研究并取得了豐富的研究成果，如王章豹、徐樅巍等在剖析高?？萍紕?chuàng)新能力及其構(gòu)成要素的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了高?？萍紕?chuàng)新能力量化綜合評價指標(biāo)體系，同時提出了綜合評價的模型與方法；王光平、金浩建立了高校科技創(chuàng)新評價的指標(biāo)，并運(yùn)用因子分析法對高?？萍紕?chuàng)新能力進(jìn)行實(shí)證分析。國內(nèi)外學(xué)者對高校科技創(chuàng)新能力評價的研究可謂碩果累累。

一、高?？萍紕?chuàng)新能力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

1.高校科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系構(gòu)建原則

高校科技創(chuàng)新能力是一個多約束、多元化和多層次的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。而增強(qiáng)高?？萍紕?chuàng)新能力的前提是要對我國目前高?？萍紕?chuàng)新能力有一個客觀而科學(xué)的評價。因此，要構(gòu)建科學(xué)、實(shí)用的結(jié)構(gòu)評價決策指標(biāo)，就必須堅(jiān)持以下原則：整體性與科學(xué)性相結(jié)合原則，普遍性與特殊性相結(jié)合原則，穩(wěn)定性與動態(tài)適應(yīng)性相結(jié)合原則，可測性與可比性相結(jié)合的原則，獨(dú)立性與相關(guān)性相結(jié)合原則，定性與定量相結(jié)合原則。

2.高校創(chuàng)新能力指標(biāo)體系構(gòu)建

高校創(chuàng)新能力包含著諸多構(gòu)成因素，涉及的問題較多，與諸因素之間有著緊密或疏松、間接或直接的關(guān)聯(lián)性，需要對相關(guān)因素與具體定位的影響、以及相互之間的影響做出科學(xué)分析。本文嘗試應(yīng)用模糊積分評價法，將主要因素按照相互關(guān)聯(lián)的方式、緊密性以及重要程度給予分層，最終通過定性和定量的方法找出各因素之間的關(guān)系，從而對影響高?？萍紕?chuàng)新能力的重要因素進(jìn)行較為科學(xué)的描述，力求得出一些有利于評價高?？萍紕?chuàng)新能力的結(jié)論。我們將評價指標(biāo)體系設(shè)計(jì)為“目標(biāo)層-準(zhǔn)則層-約束層-指標(biāo)層”四個層次的框架結(jié)構(gòu)。見表1。

二、高?？萍紕?chuàng)新能力的評價方法

美國控制論專家L.A.Zdahe于1965年首先提出了模糊集合理論（fuzzy set theory），1978年又進(jìn)一步提出了與模糊集合理論相輔相成的可能性理論，隨后模糊理論迅速發(fā)展，并在數(shù)理、經(jīng)濟(jì)、人文、工程等方面有了廣泛應(yīng)用。本文根據(jù)高?？萍紕?chuàng)新能力評價問題的特點(diǎn)和要求，借鑒已有研究成果，使用模糊積分評價高校科技創(chuàng)新能力。模糊積分綜合評價方法的具體步驟如下：

1.模糊積分評價指標(biāo)值的確定

（1）人力資源流。人力資源流包括教師流量以及高校科研吸引人才的能力兩個方面：高校教師資源流量QM，指高校獲得的師資數(shù)量；高?？蒲形M，指高校吸引人才的能力。

（2）財(cái)力資源流。財(cái)力資源流包括流入高校的資金總量以及高校對資金的吸引力兩個方面：財(cái)力資源流量QY。指高校吸引的投資總額；財(cái)力資源吸引力FY。指高校吸引資金投資的能力。

（3）物力資源流。物力資源流包括流入高校的設(shè)備等物質(zhì)總量以及高校對物力的吸引力兩個方面：物力資源流量QR。指高校吸引各種設(shè)備、儀器、圖書等投資總量或總額；物力資源吸引力FR。指高校吸引教育教學(xué)設(shè)備、儀器、圖書等物質(zhì)的能力。

（4）人才培養(yǎng)流。人才培養(yǎng)流包括高校向社會培養(yǎng)輸送的各級各類人才以及高校人才培養(yǎng)對社會的吸引力兩個方面：人才培養(yǎng)流量QP。指高校人才培養(yǎng)總流量；人才培養(yǎng)吸引力FP。指高校人才培養(yǎng)對社會的吸引力。

（5）科研成果流。科研成果流包括高校輸入輸出的科研成果總量及其吸引力兩個方面：科研成果流量QA。指高?？蒲谐晒?，促進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用；科研成果吸引力FA。指高?？蒲谐晒麑ι鐣奈?。

（6）社會服務(wù)流。社會服務(wù)流包括高校為社會經(jīng)濟(jì)服務(wù)所做出的貢獻(xiàn)以及由高校的貢獻(xiàn)作用所產(chǎn)生的吸引力兩個方面：社會服務(wù)流量QT。指高校通過人才培養(yǎng)和科技推廣為社會經(jīng)濟(jì)各個領(lǐng)域提供的所有服務(wù)；社會服務(wù)吸引力FT。指高校人才培養(yǎng)對社會的吸引力。

2.基于模糊積分評價法的高校科技創(chuàng)新能力估算

在高?？萍紕?chuàng)新能力中存在吸引力和模糊熵流，運(yùn)用模糊積分評價法可以估算吸引力參數(shù)，然后根據(jù)流場理論，根據(jù)吸引力與模糊熵流的關(guān)系，解得高?？萍紕?chuàng)新能力的相關(guān)流，最后計(jì)算由此產(chǎn)生的負(fù)熵流。本文以人力資源流為例進(jìn)行估算：

（1）高校教師變動的估算。高校教師的變動包括專任教師的自然增長率（主要是反映教師離退休的負(fù)增長率）和流入與流出。設(shè) 為在一年內(nèi)從高校外流入系統(tǒng)內(nèi)的教師數(shù)量， 為在一年內(nèi)從高校內(nèi)流出系統(tǒng)外的教師數(shù)量，πi為高校教師自然增長率，Ti為高校教師總數(shù)量。則有高校教師數(shù)量的變化為dQMi：

（1）

（2）高校教師資源吸引力參數(shù)的估算。設(shè)FMij為高校對社會系統(tǒng)人力資源（教師）的吸引力，F(xiàn)Mji為社會系統(tǒng)對高校人力資源（教師）的吸引力， 為社會系統(tǒng)對所有人力資源的吸引力之和。由于吸引力和流量（密度）成線形關(guān)系，因此，從高校外流入系統(tǒng)內(nèi)人力資源（教師）QMij為：

（2）

由于高校教師數(shù)量的變化為dQMi是已知的，社會和高?？赡芴峁┑娜肆Y源年變化量 、 己知，高校教師總數(shù)量Ti已知，剩下的未知數(shù)只有吸引力的待定參數(shù)，以及與人力資源吸引力相關(guān)的模糊熵流 ，然后通過計(jì)算機(jī)編程模擬對這些參數(shù)進(jìn)行求解。

（3）高校教師負(fù)熵流的估算。根據(jù)已被廣泛用于社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的熵變的原理，熵流變化可以通過力與流的乘積表示，可得從高校外流入系統(tǒng)內(nèi)的人力資源（教師）帶來的負(fù)熵 ：

（3）

根據(jù)以上分析，運(yùn)用同樣的方法可以求得高?？萍紕?chuàng)新能力中的財(cái)力資源流、物力資源流、人才培養(yǎng)流、科研成果流、社會服務(wù)流。對于高?？萍紕?chuàng)新能力的不同發(fā)展階段，需要運(yùn)用模糊積分方法分別估算各自的負(fù)熵流及其對應(yīng)的吸引力。而吸引力參數(shù)通常采用學(xué)校橫截面數(shù)據(jù)獲得。然后，可求得高?？萍紕?chuàng)新能力值Hs。

三、結(jié)論

本文構(gòu)建了一套系統(tǒng)、量化、適用的高校科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系。根據(jù)高?？萍紕?chuàng)新的實(shí)際情況，結(jié)合模糊積分評價方法提出了基于模糊積分的高校科技創(chuàng)新能力綜合評價方法。認(rèn)為高校應(yīng)建立有利于連接主客體的科技創(chuàng)新環(huán)境，立足地方科技發(fā)展，增強(qiáng)科技創(chuàng)新人財(cái)物支持能力、人才培養(yǎng)能力，提高科技成果轉(zhuǎn)化率和社會服務(wù)能力，并通過機(jī)制創(chuàng)新促進(jìn)科技創(chuàng)新，增強(qiáng)高校科技創(chuàng)新能力。

參考文獻(xiàn)：

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篇（3）

一、引言

研究生是當(dāng)前科技創(chuàng)新的重要承擔(dān)者和未來的主力軍，研究生教育是實(shí)施國家創(chuàng)新戰(zhàn)略的重要組成部分，創(chuàng)新能力培養(yǎng)是研究生教育的核心內(nèi)容，是時展的必然趨勢和國家發(fā)展的迫切要求。[1]

具有創(chuàng)新精神的研究生不僅是國家科技發(fā)展綜合素質(zhì)提高的依托力量，而且是國家未來創(chuàng)新發(fā)展的精英。[2]研究生評價體系的科學(xué)化有助于研究生創(chuàng)新能力的提高，從而進(jìn)一步增強(qiáng)國家競爭力。構(gòu)建科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u價體系是研究生教育的當(dāng)務(wù)之急，是研究生創(chuàng)新能力發(fā)展的保障，理應(yīng)引起教育部門的重視，也是國家競爭力和綜合素質(zhì)穩(wěn)健提高的迫切要求。[3]

二、制約研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的因素

分析中國研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的現(xiàn)狀，研究生擴(kuò)招后教育資源短缺、教育經(jīng)費(fèi)投入不足、教師責(zé)任感降低、教育理念落后等因素，已成為影響研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的主要原因。[4]對制約研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的影響因素的相關(guān)分析如下。

（一）研究生創(chuàng)新意識缺乏

創(chuàng)新是一種實(shí)踐能力，而創(chuàng)新意識是創(chuàng)新的先導(dǎo)。創(chuàng)新意識是人類意識活動中創(chuàng)造出前所未有的事物的動機(jī)和意識，是激勵和發(fā)揮人們所蘊(yùn)含的潛在力量的思維活動。提出新見解、解決新問題的能力即為創(chuàng)新能力，其形成基于對各學(xué)科專業(yè)知識的掌握。然而，創(chuàng)新能力作為一種精神狀態(tài)和綜合素質(zhì)更是一個人思想品德和知識智力兩方面融合后的產(chǎn)物。[5]因此，創(chuàng)新意識的培養(yǎng)是研究生創(chuàng)新能力的重要組成部分。

研究生應(yīng)當(dāng)具有的創(chuàng)新意識是多方面的，比如明確的問題意識，發(fā)現(xiàn)問題的敏銳洞察力，而不只是簡單重復(fù)和驗(yàn)證前人已有的研究。很多高校研究生理論知識扎實(shí)、但習(xí)慣于接受、掌握現(xiàn)成的理論知識，缺乏質(zhì)疑、探究的精神和獨(dú)立思考的能力。

（二）研究生創(chuàng)新思維欠缺

個體發(fā)揮創(chuàng)造力的前提條件是具備創(chuàng)新思維。人只有具備了創(chuàng)新思維，才有可能進(jìn)行創(chuàng)造性實(shí)踐。中國傳統(tǒng)文化具有保守性和“以過去為定向”的特征，是一種經(jīng)驗(yàn)主義文化模式。[6]在這種文化模式下浸潤的中國研究生，必然會有創(chuàng)新思維不足的缺陷。目前我國高校依然采用陳舊僵化的培養(yǎng)方式，缺少訓(xùn)練研究生創(chuàng)新思維的載體和基礎(chǔ)，這也在一定程度上限制了研究生創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。因此，高校一定要重視研究生創(chuàng)新思維能力的培養(yǎng)，才能切實(shí)提高研究生創(chuàng)新實(shí)踐能力。

（三）研究生創(chuàng)新成果不足

研究生創(chuàng)新能力最主要的表現(xiàn)形式就是研究生發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和學(xué)位論文等學(xué)術(shù)科研成果。我國研究生學(xué)術(shù)的成果在數(shù)量（SCI檢索）和質(zhì)量（被引用次數(shù)）上都與國際高水平研究大學(xué)相差甚遠(yuǎn)。很多研究生傾向于將相關(guān)文獻(xiàn)的研究方法和研究思想簡單地重復(fù)或移植，卻很少對論文課題有獨(dú)到的見解和做出原創(chuàng)性的研究成果，導(dǎo)致論文的創(chuàng)新性嚴(yán)重不足。

以上分析的影響研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的諸因素，都在一定程度上體現(xiàn)了現(xiàn)行研究生教育質(zhì)量評價體系的不科學(xué)。因此，構(gòu)建科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膭?chuàng)新能力評價體系是提高研究生的創(chuàng)新能力重要舉措。

三、構(gòu)建科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u價體系的對策

針對上述分析，為更好地促進(jìn)研究生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，本文對構(gòu)建科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u價體系提出如下建議。

（一）優(yōu)化研究生培養(yǎng)方案

以研究生學(xué)科特色為依托，凝練學(xué)科專業(yè)方向并結(jié)合各學(xué)科的最新研究成果，在教學(xué)和科研的緊密結(jié)合中促進(jìn)研究生創(chuàng)新素質(zhì)的培養(yǎng)，才能培養(yǎng)出社會所需的高素質(zhì)、高層次的創(chuàng)造性人才。

優(yōu)化研究生培養(yǎng)方案應(yīng)以科技發(fā)展和增強(qiáng)國家經(jīng)濟(jì)增長為導(dǎo)向，大膽吸收和借鑒國外成功的研究生培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合我國實(shí)際加以吸收運(yùn)用，以堅(jiān)實(shí)的理論功底為基礎(chǔ)增強(qiáng)研究生實(shí)踐創(chuàng)新能力，滿足社會發(fā)展對各類高層次創(chuàng)新型人才的需要。

（二）強(qiáng)化學(xué)位論文研究過程的管理及評價

創(chuàng)新實(shí)踐作為創(chuàng)新能力的體現(xiàn)形式，包括了創(chuàng)新實(shí)踐過程和創(chuàng)新實(shí)踐成果。但在學(xué)位評價實(shí)踐中，多數(shù)學(xué)校只重視結(jié)果的評價而忽略了對學(xué)位論文研究過程的評價。導(dǎo)師要加強(qiáng)對學(xué)生研究過程的管理，同時學(xué)校還要定期召開專業(yè)內(nèi)的開題報(bào)告會、研究階段性報(bào)告會等對學(xué)生的研究過程進(jìn)行評價。

（三）協(xié)調(diào)評價的導(dǎo)向性和判斷性相統(tǒng)一

目前各高校的各種評優(yōu)、獎勵制度依然采取“成績第一、品德第二”這一硬一軟兩大條件，卻極少明確提到創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力。在高等學(xué)校厚此薄彼的導(dǎo)向性作用下，教師、學(xué)生相應(yīng)地把獲取知識放在首位，而忽略了創(chuàng)造能力的培養(yǎng)。

因此，學(xué)校應(yīng)把創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力這一項(xiàng)要求融入制定各種評優(yōu)、獎勵制度中去，使之成為優(yōu)秀人才的一種素質(zhì)特征，從而起到導(dǎo)向性的引領(lǐng)作用。同時，評價要與導(dǎo)向相適應(yīng)，使得具有創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的學(xué)生得到相應(yīng)的獎勵和表彰。

四、結(jié)語

創(chuàng)新能力培養(yǎng)成為當(dāng)今研究生教育的主題，創(chuàng)新人才是高等教育的成果，高校作為擔(dān)負(fù)最高學(xué)歷層次教育的研究生教育的創(chuàng)新基地，應(yīng)挑起創(chuàng)新知識、構(gòu)建知識創(chuàng)新體系并培養(yǎng)具有高度創(chuàng)新能力的高素質(zhì)人才的歷史重任。本文對現(xiàn)行研究生教育中制約研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的影響因素進(jìn)行了深入分析，并在此基礎(chǔ)上以促進(jìn)研究生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)為導(dǎo)向，提出了構(gòu)建科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膭?chuàng)新能力評價體系的相關(guān)對策與建議。

創(chuàng)新是長期實(shí)踐與積累的結(jié)果，因此，為促進(jìn)研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)獲得長遠(yuǎn)意義上的可持續(xù)發(fā)展，該領(lǐng)域的研究還有待繼續(xù)深化和細(xì)化完善相關(guān)研究促進(jìn)研究生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，為國家和社會源源不斷地輸送高水平創(chuàng)新型人才。

參考文獻(xiàn)：

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[3]張茂林，董澤芳.論研究生創(chuàng)新能力的基本特征.煤炭高等教育，2010（6）.

篇（4）

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-1578（2015）06-0065-02

2014年5月，教育部明確了高等教育改革的方向：600多所高校將轉(zhuǎn)向職業(yè)教育。本次高校改革調(diào)整的重點(diǎn)是1999年大學(xué)擴(kuò)招后“專升本”的600多所地方本科院校，將率先轉(zhuǎn)作職業(yè)教育。依據(jù)此政策，新建本科院校必然都要轉(zhuǎn)型成為應(yīng)用型本科院校，教育的重心要向職業(yè)化轉(zhuǎn)變，并重視學(xué)生培養(yǎng)與企業(yè)需要的對接。這對轉(zhuǎn)型后應(yīng)用型本科院校教師的職業(yè)能力提出了新的要求。

1 應(yīng)用型本科院校專任教師職業(yè)能力的特點(diǎn)

應(yīng)用型本科院校的師資力量大多比較薄弱，職業(yè)能力與那些“老資格”本科院校相比有一定差距。歸納起來，應(yīng)用型本科院校專任教師的職業(yè)能力主要有以下幾方面特點(diǎn)：

第一，年輕教師較多，教學(xué)經(jīng)驗(yàn)缺乏。應(yīng)用型本科院校在升本過程中，都會招聘一大批高學(xué)歷的研究生，其中有許多年輕的專任教師就是在此過程中走上工作崗位的，他們大多從學(xué)校直接進(jìn)入學(xué)校，教學(xué)經(jīng)驗(yàn)很少，專業(yè)理論知識也很有限。

第二，實(shí)踐能力不足，鍛煉機(jī)會有限。應(yīng)用型本科院校專任教師大都只擁有一定的理論和書本知識，缺少專業(yè)技能以及實(shí)際動手演練的機(jī)會，缺乏操作技能，無法滿足向職業(yè)教育轉(zhuǎn)型的需要。

第三，科研能力有限。應(yīng)用型本科院校專任教師缺少實(shí)踐及科研基地，使得相關(guān)科研課題不容易研究和突破。同時，受原來高職高?？蒲小⑽幕諊挠绊懀瑧?yīng)用型本科院校專任教師對待科研的態(tài)度也不積極，難以提升科研能力。

2 應(yīng)用型本科院校專任教師職業(yè)能力的構(gòu)成

職業(yè)能力是人們在從事某種職業(yè)過程中多種能力的綜合，是勝任職業(yè)崗位的必要條件。基于職業(yè)能力的涵義，以及應(yīng)用型本科院校專任教師職業(yè)能力的主要特征，應(yīng)用型本科院校專任教師職業(yè)能力的構(gòu)成要素可歸納為以下幾個方面：

2.1教學(xué)能力

教學(xué)能力是應(yīng)用型本科院校專任教師職業(yè)的基本能力，該能力可以從教師的教學(xué)態(tài)度、教學(xué)方法、教學(xué)手段和教學(xué)效果方面來反映。教師的教學(xué)態(tài)度可以從其平時備課、上課、批改作業(yè)的認(rèn)真程度及對學(xué)生的關(guān)心、愛護(hù)情況來判斷。教學(xué)方法可以從其上課時具體采用的各種方式（如案例教學(xué)、學(xué)生討論等）是否適合學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、是否能提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效果等方面來看出。教學(xué)手段可以從教師是否能熟練應(yīng)用計(jì)算機(jī)、多媒體及信息化工具等先進(jìn)的高科技設(shè)備來輔助教學(xué)方面體現(xiàn)。教學(xué)效果可以從學(xué)生的學(xué)習(xí)成績和學(xué)生評教成績來反映。

2.2實(shí)踐能力

由于與企業(yè)的密切關(guān)系，以及應(yīng)用型本科院校職業(yè)化轉(zhuǎn)型的需要，應(yīng)用型本科院校專任教師必須不斷增強(qiáng)自己的實(shí)踐能力，才能教育出符合企業(yè)和國家需要的專業(yè)人才。應(yīng)用型本科院校專任教師的實(shí)踐能力可以從考取相關(guān)資格（職稱）證書、在職培訓(xùn)、下廠實(shí)習(xí)等方面來反映。一般來說，考取相關(guān)資格（職稱）證書的級別越高、數(shù)量越多，在職培訓(xùn)和下廠實(shí)習(xí)的次數(shù)越多、時間越長，教師的實(shí)踐能力就越強(qiáng)。

2.3知識掌握能力

知識掌握能力是指專任教師正確、熟練掌握專業(yè)知識的能力。教師的專業(yè)知識一方面是在上大學(xué)或研究生期間學(xué)習(xí)到的理論知識，另一方面是在工作以后通過自學(xué)或參加繼續(xù)教育更新的專業(yè)知識。應(yīng)用型本科院校專任教師必須有足夠的知識掌握能力，才能勝任教學(xué)崗位。知識掌握能力可以從教師的學(xué)歷層次、職稱級別、自學(xué)能力上來反映。一般來說，教師的學(xué)歷層次越高，學(xué)習(xí)的理論知識越深，掌握知識的能力會越強(qiáng)。職稱級別越高，其研究的相關(guān)理論和課題也會越精，對知識的把握也會越準(zhǔn)確。自學(xué)能力可以從教師工作以后對專業(yè)知識的更新能力來考察，自學(xué)能力強(qiáng)的教師可以在短時間內(nèi)準(zhǔn)確把握新知識和理論精髓。

2.4科研能力

科研能力是高校教師的必備能力。應(yīng)用型本科院校專任教師大都擁有先進(jìn)、豐富的專業(yè)知識，在做好教學(xué)工作的同時，也肩負(fù)著為理論和實(shí)踐不斷發(fā)展而進(jìn)行科研創(chuàng)新的責(zé)任。應(yīng)用型本科院校專任教師的科研能力可以從科研基礎(chǔ)、科研意識、科研水平和科研環(huán)境方面來考察。科研基礎(chǔ)是指教師已有一定結(jié)論，可以在此基礎(chǔ)上繼續(xù)深入研究的基礎(chǔ)性成果，可以從教師以前從事的科研工作狀況來判斷?？蒲幸庾R是指教師參與科研課題的想法和思路，可以從教師每年申報(bào)課題的積極、主動性及相關(guān)想法等情況來判斷?？蒲兴娇梢詮慕處熤鞒只騾⑴c科研課題的級別、結(jié)項(xiàng)或獲獎情況來反映。科研環(huán)境可以從新建本科院校教師從事科研所需的必要條件是否齊備、科研氛圍及科研情緒等方面來表現(xiàn)。

2.5職業(yè)道德

應(yīng)用型本科院校的專任教師應(yīng)具備高校教師的職業(yè)道德。高校教師的職業(yè)道德包括愛國守法、敬業(yè)愛生、教書育人、嚴(yán)謹(jǐn)治學(xué)、服務(wù)社會和為人師表。在其他條件相當(dāng)?shù)那闆r下，應(yīng)用型本科院校專任教師的職業(yè)道德越高，其職業(yè)能力越強(qiáng)。

3 應(yīng)用型本科院校專任教師職業(yè)能力的評價指標(biāo)體系

由于應(yīng)用型本科院校專任教師職業(yè)能力的構(gòu)成要素主要有五個：教學(xué)能力、實(shí)踐能力、知識掌握能力、科研能力和職業(yè)道德，每個要素又都有他們各自的評價指標(biāo)，這些評價指標(biāo)就形成了應(yīng)用型本科院校專任教師職業(yè)能力的評價指標(biāo)體系（見表1）。

表1 應(yīng)用型本科院校專任教師職業(yè)能力的評價指標(biāo)體系

基于此評價指標(biāo)體系，應(yīng)用型本科院?？梢詮摹敖虒W(xué)能力、實(shí)踐能力、知識掌握能力、科研能力和職業(yè)道德”五個方面重手提升專任教師的職業(yè)能力，這五個方面都有其具體的評價指標(biāo)和評價內(nèi)容，應(yīng)用型本科院?？梢葬槍γ總€評價指標(biāo)設(shè)置一定的分值或采用合理、有效的評價手段對專任教師的職業(yè)能力進(jìn)行評價，以激勵專任教師從多方面綜合提升自己的職業(yè)水平和任職能力，最終促進(jìn)應(yīng)用型本科院校的順利轉(zhuǎn)型。

4 結(jié)語

應(yīng)用型本科院校專任教師的職業(yè)能力對教師本人和學(xué)校的發(fā)展都很重要，本文在對應(yīng)用型本科院校專任教師職業(yè)能力的特點(diǎn)及構(gòu)成要素進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，建立了其職業(yè)能力的評價指標(biāo)體系，為應(yīng)用型本科院校提升專任教師的職業(yè)能力提供了方法和建議。

應(yīng)用型本科院校專任教師職業(yè)能力的提升是一個相對較慢的過程，在這一過程中，專任教師要不斷學(xué)習(xí)，提升自己的各種任職能力，同時學(xué)校也應(yīng)為專任教師提供各種有利條件，比如鼓勵下廠鍛煉、科學(xué)研究，為專任教師提供繼續(xù)教育、出國培訓(xùn)的機(jī)會等，使專任教師提高思想認(rèn)識，不斷提升自己的職業(yè)能力，創(chuàng)造良好的職業(yè)前景，最終取得職業(yè)成功。

參考文獻(xiàn)：

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[3]王吉春.談高校青年教師職業(yè)適應(yīng)能力的培育[J].教育探索， 2012（12）：108-110.

篇（5）

一、引言

科學(xué)技術(shù)發(fā)展日新月異，科技創(chuàng)新已成為推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的主導(dǎo)力量。城市是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要載體，也是創(chuàng)新要素的主要集聚地，而科技創(chuàng)新在城市發(fā)展中的作用日益突出。專利是衡量一個國家或地區(qū)科技創(chuàng)新能力的重要指標(biāo)，專利的擁有量既能反映出該區(qū)域科技成果的原始創(chuàng)新能力，又能折射出這些成果的市場應(yīng)用潛能。一個城市擁有專利權(quán)的數(shù)量和質(zhì)量以及運(yùn)用專利制度的能力與水平，是城市綜合科技實(shí)力的重要體現(xiàn)。關(guān)于以專利信息為核心的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力研究，國內(nèi)學(xué)者采用不同的評價指標(biāo)和方法對其進(jìn)行了研究，并得出了諸多有益的研究結(jié)論。本文依據(jù)專利申請量、授權(quán)量、有效量等指標(biāo)，對包含太原市在內(nèi)的6個中部六省會城市2009～2014年公開的中國專利相關(guān)信息進(jìn)行整理，然后采用因子分析方法進(jìn)行實(shí)證分析，從而對這些城市的科技創(chuàng)新能力發(fā)展現(xiàn)狀，然后得出提高太原市科技創(chuàng)新能力的建議。

二、城市科技創(chuàng)新能力評價模型的構(gòu)建及實(shí)證研究

（一）專利視角下城市科技創(chuàng)新評價指標(biāo)體系的確定

本文通過對國內(nèi)有關(guān)專利評價指標(biāo)體系文獻(xiàn)資料的調(diào)研，以城市科技創(chuàng)新體系構(gòu)成要素為基點(diǎn)，在遵循科學(xué)性、實(shí)用性、可操作性和指導(dǎo)性原則的基礎(chǔ)上，立足于專利數(shù)量、質(zhì)量和價值層面，構(gòu)建專利視角下城市科技創(chuàng)新能力評價體系（見表1）。

選取中部六省省會城市為樣本進(jìn)行研究，研究過程中所需要的相關(guān)專利數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局、國家統(tǒng)計(jì)局、省會城市科技局和知識產(chǎn)權(quán)局，具有準(zhǔn)確性。

（三）對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析

利用因子分析方法對表2的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，打開“因子分析”對話框，選擇專利申請量、專利申請量增長率、發(fā)明專利申請量等全部指標(biāo)作為分析變量，單擊“描述”按鈕，選擇輸出原始分析結(jié)果與原始變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。單擊“抽取”按鈕，選擇“主成分”提取因子方法，.由于各變量計(jì)量單位不同，選擇“相關(guān)性矩陣”進(jìn)行主成分分析，選擇輸出“未旋轉(zhuǎn)的因子解”和“碎石圖”復(fù)選框，基于特征值大于1抽取主成分。單擊“旋轉(zhuǎn)”按鈕，選擇方差最大化正交旋轉(zhuǎn)并且輸出旋轉(zhuǎn)結(jié)果及因子負(fù)荷散點(diǎn)圖。單擊“得分”按鈕，選擇為“保存為變量”和“顯示因子得分系數(shù)矩陣”復(fù)選框，方法為“回歸法”。單擊“確定”按鈕，輸出分析結(jié)果如下圖所示：

通過因子分析可以看出，選取特征值大于1的四個因子，就可以很好地代表17項(xiàng)二級指標(biāo)。

專利申請量、發(fā)明專利申請量、專利授權(quán)量、發(fā)明專利授權(quán)量、發(fā)明專利有效量、每萬人發(fā)明專利擁有量、每億元GDP發(fā)明專利擁有量這7個指標(biāo)在第一個因子上載荷比較大，可以將第一個因子命名為科技創(chuàng)新意識因子，即F1代表著科技創(chuàng)新意識因子；

專利申請量增長率、發(fā)明專利申請量增長率、專利授權(quán)量增長率、發(fā)明專利授權(quán)量增長率這4個指標(biāo)在第二個因子上載荷比較大，可以將第二個因子命名城市科技創(chuàng)新發(fā)展速度因子，即F2代表著城市科技創(chuàng)新發(fā)展速度因子；

專利授權(quán)率、發(fā)明專利授權(quán)率、發(fā)明專利占比重和發(fā)明專利有效率這4個指標(biāo)在第三個因子上載荷比較大，可以將第三個因子命名為科技創(chuàng)新潛力因子，即F3代表著科技創(chuàng)新潛力因子；

簽訂技術(shù)項(xiàng)目數(shù)量和簽訂技術(shù)金額這2個指標(biāo)在第四個因子上載荷比較大，可以將第四個因子命名為市場價值因子，即F4代表著市場價值因子。

各個因子計(jì)算公式如下：

（四）綜合評價分析

綜上所述，根據(jù)所得結(jié)果，然后加上四個因子的方差貢獻(xiàn)率得表達(dá)式：（45.071*FAC1-1+19.352*FAC2-1+10.835*FAC3-1+ 9.980*FAC4-1）/85.237

就可以得到綜合評分，外加上四項(xiàng)因子的得分，見表6。

三、結(jié)論與建議

通過上述排名可知，合肥市以總分0.32的得分排在了第一位，這說明合肥市在中部六省會城市中的科技創(chuàng)新能力最強(qiáng)，其次是長沙市、武漢市、鄭州市、南昌市、太原市。太原市以總得分為-0.84的排名排在了第六位，這說明太原市的科技創(chuàng)新能力在中部六省會城市中是最差的，這主要跟以下幾個方面有關(guān)系。

（一）科技創(chuàng)新意識

F1是反映城市科技創(chuàng)新意識的因子，F(xiàn)1由專利申請量、發(fā)明專利申請量、專利授權(quán)量、發(fā)明專利授權(quán)量、發(fā)明專利有效量、每萬人發(fā)明專利擁有量、每億元GDP發(fā)明專利擁有量這7個指標(biāo)組成?？萍紕?chuàng)新意識排名由強(qiáng)到弱依次為武漢市、長沙、鄭州、合肥市、太原市、南昌市。其中太原市專利申請量在37626件，而科技創(chuàng)新意識排名第一的武漢市近六年專利申請總量為129111件，是太原市的3倍多，這間接說明太原市的科技創(chuàng)新意識還需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

（二）科技創(chuàng)新發(fā)展速度

專利申請量增長率、發(fā)明專利申請量增長率、專利授權(quán)量增長率、發(fā)明專利授權(quán)量增長率反映的是城市科技創(chuàng)新發(fā)展速度因子，？太原市在這一項(xiàng)上排名第六，說明太原市的專利發(fā)展速度較慢，進(jìn)而影響著科技創(chuàng)新能力的發(fā)展速度。近六年太原市專利申請?jiān)鲩L率為7.11%，這在中部六省會城市中發(fā)展最慢的，因此，太原市要強(qiáng)增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力，就必須提高專利申請量增長率等指標(biāo)。

（三）科技創(chuàng)新潛力

專利授權(quán)率、發(fā)明專利授權(quán)率、發(fā)明專利占比重和發(fā)明專利有效率這4個指標(biāo)反映的是科技創(chuàng)新潛力因子。太原市排名第六，專利授權(quán)率和發(fā)明專利授權(quán)率為41.23%和27.43%，排名分別為第六和第五，挺靠后，這說明太原市科技創(chuàng)新潛力不足，需要加強(qiáng)。

（四）市場價值

簽訂技術(shù)項(xiàng)目數(shù)量和簽訂技術(shù)金額這2個指標(biāo)反映著市場價值，代表著專利成果轉(zhuǎn)化價值，而太原市的這項(xiàng)排名排在了中部六省份的最后一名，可見太原市專利轉(zhuǎn)化成果還需要加強(qiáng)。

通過以上結(jié)論可以就如何提高太原市的科技創(chuàng)新能力提出相應(yīng)的建議：1.太原市應(yīng)該加大投資力度，提高太原市的科研機(jī)構(gòu)、高校以及高新企業(yè)進(jìn)行專利申請工作的重視，還要鼓勵在校大學(xué)生進(jìn)行專利的申請，進(jìn)而提高專利的申請意識；2.政府應(yīng)該通過設(shè)立獎金的方式來激發(fā)科技成果轉(zhuǎn)化率，使得更多的專利技術(shù)應(yīng)用到社會中去，從而創(chuàng)造社會價值，進(jìn)而促進(jìn)太原市的科技創(chuàng)新能力；3.政府應(yīng)該鼓勵發(fā)展專利中介服務(wù)機(jī)構(gòu)，并搭建新的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新平臺，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)對專利技術(shù)項(xiàng)目給予信貸支持，這樣就更能促進(jìn)太原市科技創(chuàng)新能力的快速提升。

參考文獻(xiàn)

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篇（6）

一、研究意義

科技作為推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的第一生產(chǎn)要素，對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、社會的穩(wěn)定、民眾的安居樂業(yè)起著至關(guān)重要的作用。因此本文基于模糊層次分析方法對廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合評價，探尋北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新能力的發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展方向，為北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)持續(xù)、健康的發(fā)展提供更好地動力源泉。

二、科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文分別從區(qū)域科技創(chuàng)新基礎(chǔ)，區(qū)域科技創(chuàng)新能力投入能力、區(qū)域科技創(chuàng)新能力產(chǎn)出、區(qū)域科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)能力等四個方面來構(gòu)建北部灣科技創(chuàng)新能力評價體系。對于具體指標(biāo)的選擇，（1）科技創(chuàng)新能力子體系選擇普通高等學(xué)校師生比（V11）每萬人中普通高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)（V12）每萬人中互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)（V13）每萬人擁有圖書館數(shù)（V21）科技機(jī)構(gòu)數(shù)（V22）培養(yǎng)研究生學(xué)校數(shù)（V23）等指標(biāo)；（2）區(qū)域科技創(chuàng)新能力投入子體系選擇R&D活動人員全時當(dāng)量（X11）規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D活動人員數(shù)（X12）政府部門R&D活動人員數(shù)（X13）科學(xué)研究固定資產(chǎn)投資比重（X21）科學(xué)技術(shù)財(cái)政支出比重（X22）R&D活動經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（X23）；（3）區(qū)域科技產(chǎn)出能力字體系選擇國內(nèi)發(fā)明專利（Y11）規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)專利申請數(shù)（Y12）科學(xué)論文數(shù)（Y13）規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入（Y21）技術(shù)市場成交額（Y22）每噸能源消費(fèi)實(shí)現(xiàn)（Y23）等指標(biāo)；（4）區(qū)域科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)能力字體系選擇人均GDP（Z22）工業(yè)廢水治理率（Z13）工業(yè)廢水處理排放達(dá)標(biāo)率（Z12）固體廢物綜合利用率（Z21）GDP綜合能耗（Z11）等指標(biāo)來構(gòu)建。

三、北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新能力綜合評價

模糊評價法建模步驟：

（一）建立因素集

因素集就是指標(biāo)集U=[vxyz]

V=[v1v2v3v4v5v6]

X=[x1x2x3x4x5x6]

Y=[y1y2y3y4y5y6]

Z=[z1z2z3z4z5z6]

（二）建立權(quán)重集

采用層次分析法，德爾菲法相結(jié)合的方法確定各指標(biāo)的權(quán)重A=（a1，a2，a3，a4）

W1=[w11w12w13w14w15w16]

W2=[w21w22w23w24w25w26]

W3=[w31w32w33w34w35w36]

W4=[w41w42w43w44w45w46]

W5=[w1w2w3w4]

1.建立評語集V。V=（v1，v2，v3，v4，v5），評價等級和相應(yīng)評價分值如表所示：

V評判等級分值v1很強(qiáng)95v2較強(qiáng)80v3一般65v4較弱50v5很弱352.由隸屬度函數(shù)建立模糊評價矩陣

本文通過調(diào)查的方法的建立隸屬度函數(shù)，通過邀請區(qū)域科技創(chuàng)新能力研究方面的專家對北部灣區(qū)域科技創(chuàng)新能力綜合評價體系的各指標(biāo)進(jìn)行評分，根據(jù)評價結(jié)果隸屬于某個評語的程度建立模糊矩陣。即對于某一指標(biāo)u，有p，q，s，t，v位專家對其作出很強(qiáng)，較強(qiáng)，一般，較弱，很弱的評價，很強(qiáng)的隸屬度為p/（p+q+s+t+v）。同理較強(qiáng)的隸屬度為q/（p+q+s+t+v）從而對每一個指標(biāo)建立隸屬度矩陣M。

3.計(jì)算北部灣區(qū)域各個城市科技創(chuàng)新能力綜合評價

R=A*M

綜合評價結(jié)果矩陣：

南寧：C=0.1790.4920.3030.0180.000

0.3530.3520.2950.0000.000

0.1200.4470.3970.0000.000

0.1910.3820.3470.0750.000

玉林：C=0.0000.0260.2340.6190.120

0.0000.2990.3830.2270.085

0.0840.3400.4240.1510.000

0.1750.2110.4830.1270.049

防城港：C=0.0000.0410.3690.4720.118

0.1450.3180.3840.1540.000

0.0630.2450.2900.0000.000

0.0000.0000.2730.2510.064

欽州：C=0.0000.0100.2560.3730.060

0.0000.0000.3650.5230.108

0.0000.0070.5050.3990.143

0.0000.1070.4610.3660.096

崇左：C=0.0000.0250.2400.5220.208

0.0000.0520.4120.4750.060

0.0000.0510.3820.5200.046

0.0000.0000.4820.4280.030

北海：C=0.0000.0440.3060.4970.153

0.0000.0070.3170.6200.056

0.0000.1710.3690.3900.071

0.0000.1130.3740.5090.004

北部灣區(qū)域各個城市科技創(chuàng)新能力得分：

從北部灣各地區(qū)科技創(chuàng)新得分來看，南寧的科技創(chuàng)新的分在北部灣六個省市中排名第一，科技創(chuàng)新能力的分73.21，證明南寧市科技創(chuàng)新能力中最強(qiáng)。其次是玉林市創(chuàng)新科技的分市68.917，創(chuàng)新科技能力在北部灣中排名靠前，僅與第一名南寧相差4分左右。第三名是旅游觀光城市北海，創(chuàng)新得分時68.664.欽州，貴港，防城港分別居于第四，第五，第六，得分情況分別是61.475，58.245和38.459.貴港，防城港兩市在北部灣中科技創(chuàng)新能力相對來說比較弱。

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篇（7）

    一、對國外各種科學(xué)探究能力評價模式的介紹和述評

    科學(xué)探究的教育理念發(fā)源于國外,其科學(xué)探究能力評價的成功經(jīng)驗(yàn)值得引進(jìn)和借鑒。國內(nèi)研究者對國外各種科學(xué)探究能力評價模式的關(guān)注度比較高,尤其是關(guān)于美、英兩國和三大國際著名的學(xué)業(yè)評價項(xiàng)目中的科學(xué)探究能力評價模式的介紹性文章非常多,主要有對英國的GCE、英國的APU、美國的PADI和國際三大學(xué)業(yè)評價項(xiàng)目中科學(xué)探究能力評價模式的介紹和述評,另外還有一些具體的評價案例介紹等。

    1.對英國GCE物理課程考試中科學(xué)探究能力評價模式的介紹

    趙保剛教授對英國GCE物理課程考試中的科學(xué)探究能力評價模式進(jìn)行了介紹和分析[2]。英國GCE物理課程考試中的科學(xué)探究能力評價采用了筆試和實(shí)驗(yàn)操作相結(jié)合的形式。筆試的題目是開放性的密切結(jié)合生活實(shí)際的情境性問題,主要考查學(xué)生的科學(xué)思維能力和理論聯(lián)系實(shí)際的能力。實(shí)驗(yàn)操作考試又分兩種:一種是在教學(xué)過程中進(jìn)行的,它包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、實(shí)施、分析論證和得出結(jié)論、評估程序和證據(jù),由教師評分,考試中心復(fù)核;另一種是由考試中心組織的統(tǒng)考,它又包括兩部分,第一部分要求學(xué)生就一個給定的問題情境設(shè)計(jì)探究方案。第二部分要求學(xué)生根據(jù)問題中給出的具體要求進(jìn)行實(shí)驗(yàn)探究,包括調(diào)整實(shí)驗(yàn)裝置、測量、制作圖表、評估與解釋探究過程等。

    2.對英國APU科學(xué)探究能力評價模式的述評

    鐘媚博士對英國的APU科學(xué)探究能力測評試題的命題模型和思路進(jìn)行了述評[3]。APU采用紙筆測驗(yàn)和表現(xiàn)性評價相結(jié)合的評價模式,開發(fā)了一整套用于科學(xué)探究能力評價的量化評價工具和質(zhì)性評價工具。APU的命題模型要同時考慮探究技能、探究內(nèi)容、情境三個維度。

    鐘媚博士還提出了英國的APU科學(xué)探究能力評價模式對我國的兩點(diǎn)啟示:第一,綜合表現(xiàn)性評價和紙筆測驗(yàn)的優(yōu)勢,使兩者優(yōu)勢互補(bǔ);第二,應(yīng)借鑒APU關(guān)于探究技能、探究內(nèi)容、情境三者相結(jié)合的評價理念,開境性試題。

    3.對美國PADI科學(xué)探究能力評價模式的介紹

    周仕東、王書偉等對美國的PADI科學(xué)探究能力評價模式產(chǎn)生的背景、核心要素、原則和結(jié)構(gòu)等進(jìn)行了介紹[4]。PADI是由美國的羅伯特·密斯里教授開發(fā)的一種科學(xué)探究能力評價模式。PADI評價模式的三個核心要素是:與探究有關(guān)的知識、技能;關(guān)于證據(jù)的各種觀察;任務(wù)的顯著特征。PADI評價模式的核心原則就是靈活性原則,如“評價方案可以但不一定與科學(xué)探究標(biāo)準(zhǔn)相一致”等就是靈活性原則的體現(xiàn)。PADI評價方案的結(jié)構(gòu)一般包括題目、概要、知識技能、可能的工作成果、顯著特征等共20個要素。

    4.對三種著名國際學(xué)業(yè)評價項(xiàng)目中科學(xué)探究能力評價模式的介紹和分析

    朱行健對三種著名的國際學(xué)業(yè)評價項(xiàng)目TIMSS、PISA和NAEP中的科學(xué)探究能力評價框架和評價標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了較詳細(xì)的介紹,在此基礎(chǔ)上對三種評價模式的特點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)分析[5]。

    這三種評價模式的特點(diǎn)有:(1)從評價目標(biāo)看,都以相應(yīng)的目標(biāo)分類理論為基礎(chǔ);(2)從評價的方式看,TIMSS和PISA采用的是紙筆測驗(yàn),而NAEP既有紙筆測驗(yàn)也有實(shí)驗(yàn)操作技能的考查;(3)從評價的指導(dǎo)思想看,三者都是通過創(chuàng)設(shè)問題情境,讓學(xué)生在解決問題的過程中考查學(xué)生的科學(xué)探究能力。

    5.其他的一些介紹或述評性文章

    對國外科學(xué)探究能力評價模式的介紹或述評性文章還有羅國忠研究員的《第三次國際數(shù)學(xué)和科學(xué)研究的科學(xué)探究能力評價體系及其啟示》[6]、《美國俄勒岡州的科學(xué)探究能力評價》[7]、《美國密蘇里州的科學(xué)探究能力另類評價及其啟示》[8]、《美國紐約州科學(xué)課程學(xué)生探究能力評價例析》[9]和杜秀芳教授的《國外評價學(xué)生科學(xué)探究能力的兩種不同視角》[10]等。羅國忠研究員的這4篇文章分別介紹了第三次國際數(shù)學(xué)、科學(xué)學(xué)業(yè)評價項(xiàng)目(TIMSS)和美國這3個州的科學(xué)探究能力評價案例,具體包括對這些案例的評價目標(biāo)、評價工具、評分標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)施策略的介紹和分析等,也提出了一些對我國的啟示和建議。而杜秀芳教授的這篇文章歸納了國外對科學(xué)探究能力評價的兩種不同視角,一種視角是把科學(xué)探究能力看作過程技能的集合,另一種視角是把科學(xué)探究能力當(dāng)作一種思維和推理能力。在這兩種視角下采取的評價方式也不同。杜秀芳教授認(rèn)為這兩種視角都有失偏頗,正確的做法應(yīng)當(dāng)是將兩者進(jìn)行綜合。

    總之,國內(nèi)研究者對國外科學(xué)探究能力評價模式的介紹性文章較多,這些文章對于國內(nèi)的科學(xué)探究能力評價實(shí)踐與研究具有很好的參考、借鑒意義。但也存在一些不足,如對國外科學(xué)探究能力評價模式的描述和介紹多,但進(jìn)行深入分析與評價的較少,不太注重與我國科學(xué)探究能力評價具體實(shí)踐的結(jié)合。

    二、科學(xué)探究能力評價方法的自主探索

    評價方法是科學(xué)探究能力評價中的核心問題,它關(guān)注科學(xué)探究能力“怎么評價”的問題。國內(nèi)目前關(guān)于這方面的原創(chuàng)性研究成果還比較少,但已有一些研究者進(jìn)行了這方面的自主探索,具代表性的有溫盛偉、邱寶蘭的科學(xué)探究能力評價量規(guī)的設(shè)計(jì)研究和李雪梅、范春玲的“探究日志”評價方法的探索。

    1.科學(xué)探究能力評價量規(guī)的設(shè)計(jì)

    溫盛偉、邱寶蘭設(shè)計(jì)了一種基于科學(xué)探究七要素模型的科學(xué)探究能力評價量規(guī)[11]。該評價量規(guī)分別按照提出問題、猜想與假設(shè)、制定計(jì)劃與設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)與收集數(shù)據(jù)、分析與論證、評估、交流與合作7個要素進(jìn)行設(shè)計(jì),每個要素的分值為4個等級。量規(guī)中對每一種能力要素的內(nèi)涵進(jìn)行了界定和量化,并對該量規(guī)的使用提出了一些原則性建議。

    該評價量規(guī)的設(shè)計(jì)立足我國基礎(chǔ)教育科學(xué)探究能力評價的實(shí)際,針對性強(qiáng)。但該評價量規(guī)還缺乏關(guān)于其科學(xué)性和有效性的實(shí)證研究,這些問題還有待于今后進(jìn)一步地深入研究。

    2.“探究日志”評價方法的探索

    探究日志是學(xué)生對科學(xué)探究過程中的活動和思考的記錄,其內(nèi)容一般包括探究計(jì)劃、探究過程中的活動、對探究過程的反思等。李雪梅和范春玲研究了運(yùn)用“探究日志”評價學(xué)生科學(xué)探究能力的方法[12],詳細(xì)探討了“探究日志”的結(jié)構(gòu)、評價過程及其注意事項(xiàng),并按照新課標(biāo)中提出的科學(xué)探究七要素設(shè)計(jì)了詳細(xì)的評分標(biāo)準(zhǔn)。

    “探究日志”是一種屬于形成性評價的科學(xué)探究能力評價方法。它全面詳細(xì)地記錄了學(xué)生的探究過程及探究過程中的反思,有利于教師全面了解學(xué)生的探究過程,及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生在探究過程中存在的問題,從而采取相應(yīng)的教學(xué)策略。今后還有待于進(jìn)一步研究的問題是關(guān)于“探究日志”評價的科學(xué)性和有效性的實(shí)證研究。

    三、科學(xué)探究能力評價的實(shí)證研究

    國內(nèi)目前關(guān)于科學(xué)探究能力評價的實(shí)證研究數(shù)量還非常少,但已有一些研究者在這方面做了開創(chuàng)性的工作,這些實(shí)證研究有羅國忠研究員關(guān)于各種科學(xué)探究能力評價方式的有效性或公平性研究和張軍朋、許桂清關(guān)于教師對科學(xué)探究能力評價方式的認(rèn)識、態(tài)度研究。

    1.對三種科學(xué)探究能力評價方式的實(shí)證研究

    紙筆測驗(yàn)、工作單和現(xiàn)場觀察是國外評價學(xué)生科學(xué)探究能力的常用評價方式。羅國忠研究員對這三種評價方式進(jìn)行了實(shí)證研究,這些實(shí)證研究涉及紙筆測驗(yàn)和工作單的有效性研究以及三種評價方式的公平性研究。

篇（8）

中圖分類號：G644 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Evaluation of the Science and Technology Innovation Ability of

Graduate Students Based on Grey System Theory

WU Zejiu

（Department of Mathematics， School of Science， East China Jiaotong University， Nanchang， Jiangxi 330013）

Abstract Following the comprehensive， scientific and operational principles， we construct indicators of evaluation and conduct the comprehensive evaluation on the science and technology innovation ability of graduate students by using the grey model. And we find the key factors which control ability promotion to provide reference when University administrators formulate relevant policies.

Key words Graduate students； science and technology innovation ability； grey system theory

科技創(chuàng)新能力是一個民族進(jìn)步的靈魂、經(jīng)濟(jì)競爭的核心。研究生作為科技創(chuàng)新的人才的“儲備庫”， 其科技創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱直接影響對高校人才培養(yǎng)質(zhì)量的評價。如何有效提升研究生的科技創(chuàng)新能力，已成為各大高校關(guān)注的焦點(diǎn)。本文構(gòu)建一套科學(xué)合理的評價體指標(biāo)體系，利用灰色理論模型，對碩士研究生科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評價，以找出制約碩士研究生科技創(chuàng)新能力提升的關(guān)鍵因素，供高校管理者在制定相關(guān)政策時作一定參考。

1 高校碩士研究生科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

碩士研究生科技創(chuàng)新能力是多因素、多指標(biāo)的綜合反映。充分借鑒多元智能理論，結(jié)合社會對創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的需求，遵循全面性、可操作性、科學(xué)性原則，對碩士研究生科技創(chuàng)新能力指標(biāo)體系進(jìn)行分解，咨詢十多位專家意見的基礎(chǔ)上，經(jīng)反復(fù)篩選與整合，最終構(gòu)建了由 5個評價模塊（一級指標(biāo)）、14個評價指標(biāo)（二級指標(biāo)）構(gòu)成的碩士研究生創(chuàng)新能力綜合評價指標(biāo)體系，見表1。

表1 高校碩士研究生科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系

2 高校碩士研究生科技創(chuàng)新能力的灰色評價模型

2.1 確定參評數(shù)據(jù)序列和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列

對于高校碩士生科技創(chuàng)新能力評價，本文選用的評價指標(biāo)體系由5個一級指標(biāo)和14個二級指標(biāo)組成，每所高校所對應(yīng)的14個二級指標(biāo)的評價數(shù)據(jù)形成一個參評數(shù)據(jù)序列。設(shè)有所學(xué)校，則參評數(shù)據(jù)序列描述為：

= {（1）， （2），…， （）， （）}

其中（）表示第所學(xué)校的第個指標(biāo)。以參評序列中的最優(yōu)值作為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，構(gòu)成一個標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列，記為：

= {（1）， （2），…， （）， （）}

2.2 初始化處理

評價過程中，由于評價指標(biāo)的量綱不同，數(shù)據(jù)在數(shù)量上差異性很大，無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)評價計(jì)算，需對各指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。歸一化處理模型為：①

（）= ， = 1， …， ， = 1， …，

2.3 計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

定義標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列中的任一指標(biāo)數(shù)據(jù)（）與參評數(shù)據(jù)序列中對應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)（）的灰色關(guān)聯(lián)程度，即灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)（）為：②

其中為分辨系數(shù)，為提高灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)間的差異顯著性而人為給定，取值范圍為0.1～1.0，一般取0.5。

2.4 計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度

因?yàn)殛P(guān)聯(lián)系數(shù)（）數(shù)目較多，信息不集中，不能夠進(jìn)行單元比較，為此將對其取平均值，定義此平均值為與序列之間的關(guān)聯(lián)度，即 = （）。

3 高校碩士研究生科技創(chuàng)新能力實(shí)證分析

3.1 建立原始數(shù)據(jù)表

筆者選取南昌市5所高校A，B，C，D，E，并邀請高校行政管理人員，教師、在校碩士生進(jìn)行打分和測評，所得數(shù)據(jù)取平均值，見表2。

表2 高校碩士研究生科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)及其數(shù)據(jù)

3.2 對定性指標(biāo)量化處理及初始化處理

采用以下賦值將定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為定量數(shù)據(jù)，由于主要討論的是各評價學(xué)校的相對創(chuàng)新能力，因此轉(zhuǎn)換不會改變評價結(jié)果。其中轉(zhuǎn)換公式為：

對相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行定量轉(zhuǎn)換及初始化，可得到新參評的序列數(shù)據(jù)，見表3。

表3 新參評的序列數(shù)據(jù)

表4 相關(guān)序列數(shù)據(jù)結(jié)果

3.3 確定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列并計(jì)算極差數(shù)據(jù)

以參評序列中的最優(yōu)值做作為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，計(jì)算出一個標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列為：

= {1，0.75，0，75，1，1，0.75，1，1，1，1，1，1，1，1}

利用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，及公式（）= （）（），分別計(jì)算（），（）（），（）（）（）（），（）（），計(jì)算結(jié)果見表4。

3.4 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

利用表4，得到關(guān)聯(lián)系數(shù)，見表5。

表5 關(guān)聯(lián)系數(shù)

3.5 計(jì)算關(guān)聯(lián)度及排序結(jié)果

根據(jù)公式 = （），得 = 0.646， = 0.805， = 0.855， = 0.593， = 0.575，關(guān)聯(lián)度排序?yàn)?>>>?？梢钥闯?，科技創(chuàng)新能力最好的是C學(xué)校，其次是B學(xué)校，A學(xué)校一般，D學(xué)校較差，E學(xué)校最差。

基金項(xiàng)目：江西省社會科學(xué)規(guī)劃課題（項(xiàng)目編號：12JYW01、12YJW01）；江西省高等學(xué)校教改課題（項(xiàng)目編號：JXJG-12-5-6）

篇（9）

0引言

2010年1月12日，國務(wù)院正式批復(fù)《皖江城[1]市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃》， “皖江城市帶”主要是針對“長三角”產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的示范型創(chuàng)新區(qū)，區(qū)域范圍包括合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、池州、巢湖、滁州、宣城九市全境和六安市金安區(qū)、舒城縣，共59個縣(市、區(qū))，輻射安徽全省。業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，隨著皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)建設(shè)的開展，會有利于整個皖江城市帶的房地產(chǎn)開發(fā)。

1評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

王潤良、楊芳、劉志強(qiáng)(2009)[1]從社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源四個方面選取了20個指標(biāo)作為評價指標(biāo)，定量的分析了城市房地產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展中的優(yōu)勢與不足。華中科技大學(xué)的鄭國明（2004）[2]在他的博士論文中從社會、住房區(qū)域特色、政府政策、政治、人口五個方面做出了定性的分析。廈門大學(xué)林素珊(2006)[3]在碩士論文中又提出了科教因素的影響。鄭應(yīng)亨[4]通過對經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境、人口與社會等的分析，從宏觀角度分析了這些因素對房地產(chǎn)業(yè)的影響，創(chuàng)建了房地產(chǎn)業(yè)指標(biāo)評價體系，共包括四大指標(biāo)體系：經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，包括經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)濟(jì)能力等二級指標(biāo)；資源利用的指標(biāo)體系，包括水、土地、大氣、飛舞、噪聲、環(huán)境保護(hù)等二級指標(biāo)；人口與社會指標(biāo)體系，包括人口、就業(yè)、人民生活、公共安全、滿意度；制度與科教指標(biāo)體系，包括科教投入、科教發(fā)展程度、科教產(chǎn)出、制度等二級指標(biāo)。并介紹了利用層次分析方法進(jìn)行房地產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平評價的方法。

尹子民、初明暢[5]根據(jù)全面性、實(shí)用性、相關(guān)性和前瞻性相結(jié)合的原則，創(chuàng)建了城市房地產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)體系。它包括經(jīng)濟(jì)評價因子、人口評價因子、社會評價因子和環(huán)境評價因子5個方面。其中，經(jīng)濟(jì)評價因子包括人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、城市具名人均消費(fèi)性支出、房地產(chǎn)開發(fā)投資增長率、房地產(chǎn)增加值占GDP的比重；人口評價因子博愛擴(kuò)城市人口密度、城鎮(zhèn)人口增長率；社會評價因子包括城市化水平、房地產(chǎn)業(yè)就業(yè)率、城市用氣普及率、房地產(chǎn)從業(yè)人員勞動報(bào)酬增長率、環(huán)境評價因子包括城市人均公共綠地面積、城市生活污水處理率、建成區(qū)綠化覆蓋率；資源評價因子包括土地開發(fā)面積增長率、城市人均住宅使用面積、人均日生活用水量、房屋建筑竣工率。并利用這些指標(biāo)建立了功效函數(shù)，得出評估值，并將結(jié)果劃為5個檔次。

從指標(biāo)選取的代表性、可操作性原則出發(fā)，綜上所述，結(jié)合安徽省的具體情況，從社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源、科教五個方面建立如下指標(biāo)體系：

表1 安徽省房地產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展能力評價指標(biāo)體系

準(zhǔn)則

指標(biāo)

單位

社會評價因子

城市人口密度（C1）

人/平方公里

自來水人均日生活用水量(C2)

升

自來水普及率（C3）

%

房地產(chǎn)業(yè)在崗職工增長率（C4）

%

人均GDP（C5）

元/人

經(jīng)濟(jì)評價因子

房地產(chǎn)在崗職工平均工資（C6）

（元）

城市維護(hù)費(fèi)（C7）

萬元

城鎮(zhèn)居民平均年居住支出(C8)

元

房地產(chǎn)開發(fā)投資占全社會固定資產(chǎn)投資比重（C9）

%

環(huán)境評價因子

建成區(qū)綠化覆蓋率（C10）

%

人均公共綠地面積（C11）

平方米

空氣質(zhì)量良好率（C12）

%

城市污水集中處理率（C13）

（%）

工業(yè)固體廢物綜合利用率（C14）

（%）

資源資源評價因子

自來水綜合生產(chǎn)能力（C15）

萬立方米/日

液化石油氣供氣量（C16）

噸

土地開發(fā)面積增長率（C17）

%

房屋建筑竣工率（C18）

%

人均住房使用面積（C19）

平方米

科教環(huán)境評價因子

教育經(jīng)費(fèi)占GDP比重（C20）

篇（10）

【分類號】G642；TU204-4

由勞動部和中國工程圖學(xué)學(xué)會舉辦的全國CAD技能等級考試已進(jìn)行了八年共十六期，作為考試的組織者，我校一直將CAD技能等考試與制圖教學(xué)改革聯(lián)系在一起，每次考試后都要組織相關(guān)院校制圖教師對成績進(jìn)行分析總結(jié)，改進(jìn)教學(xué)。CAD技能等考試對我校的制圖教學(xué)改革起了積極地推動作用。但是，我們也清醒的意識到：

一方面，各校對制圖教學(xué)改革沒有進(jìn)行更加深入的思考和梳理，形成一套具有可操作性和良好推廣性的模式，對制圖教學(xué)中的一些問題也沒有一套較完整的解決方案。這就萌發(fā)了我們研究職業(yè)資格證書對制圖教學(xué)改革的影響和作用。

另一方面，目前我國的高等職業(yè)教育課程陷入了一種十分尷尬的境地。一方面教師難教，學(xué)生難學(xué)；另一方面企業(yè)認(rèn)為職業(yè)院校并沒有教給學(xué)生工作中所需要的知識。而以往職業(yè)教育課程體系的開發(fā)過于籠統(tǒng)，主要集中在理論層面，很少涉及技術(shù)操作層面，其成果難以真正用于職業(yè)教育課程開發(fā)實(shí)踐。

將工程制圖教學(xué)改革放在不同的參照系中研究，得出的結(jié)論也不盡相同。傳統(tǒng)制圖教學(xué)改革的研究，主要集中在課程和專業(yè)這一層面，在課程層面，關(guān)注點(diǎn)在教學(xué)內(nèi)容的系統(tǒng)性、完整性，教學(xué)方法的探索；在專業(yè)層面，認(rèn)為制圖是專業(yè)基礎(chǔ)課，主要研究目標(biāo)是制圖課如何為后續(xù)專業(yè)課服務(wù)。在這樣的視野中研究問題，制圖教學(xué)改革內(nèi)容、教學(xué)模式及評價方式都難以取得真正的突破。要解決制圖教學(xué)中的一些問題，必須在一個更大的視野下進(jìn)行研究和思考。我們研究和思考主要依據(jù)三條線：

第一，以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和社會需求來確定制圖教學(xué)的目標(biāo)。課程目標(biāo)不能按照制圖課程的知識體系確定，應(yīng)以滿足社會行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)和需求為目標(biāo)。

第二，高等職業(yè)教育制圖課程的教學(xué)模式應(yīng)符合高等職業(yè)教育的發(fā)展和特點(diǎn)，借鑒高等職業(yè)教育課程研究的新理論，構(gòu)建以實(shí)踐為導(dǎo)向的高等職業(yè)教育制圖課程體系。

第三，圖學(xué)技術(shù)的發(fā)展對制圖教學(xué)的教學(xué)熱鶯徒萄Х絞降母母鍰峁┝酥С牌教ǎ將技術(shù)的最新成果嵌入到制圖課程中，提高課程效率。

應(yīng)用建構(gòu)主義理論、多元智能理論建立一種以學(xué)生為中心以實(shí)踐為導(dǎo)向的高等職業(yè)教育工程制圖教學(xué)體系，明確了職業(yè)資格鑒定對教學(xué)內(nèi)容改革的指導(dǎo)性，更新了制圖課程傳統(tǒng)的封閉式評價方式，對工程制圖課程教學(xué)改革起到了推動作用。

具體研究成果：

1、梳理制圖教學(xué)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

總的發(fā)展趨勢是：總學(xué)時減少，調(diào)整和精減畫法幾何，教學(xué)內(nèi)容通過職業(yè)資格鑒定，體現(xiàn)社會和崗位需求，逐漸融入和加強(qiáng)有現(xiàn)代特色的內(nèi)容，課程內(nèi)容體系呈現(xiàn)出多種模式，教學(xué)環(huán)境和手段計(jì)算機(jī)信息化。

多種模式的課程內(nèi)容體系改革現(xiàn)狀：

①三種思路：a）從內(nèi)容改革角度：精減傳統(tǒng)內(nèi)容，增加具有現(xiàn)代特色的內(nèi)容（計(jì)算機(jī)繪圖、創(chuàng)造構(gòu)型、徒手繪圖技術(shù)等）。b）從圖學(xué)本身內(nèi)容體系角度：加強(qiáng)三維和計(jì)算機(jī)繪圖，有的主張畫法幾何應(yīng)從三維入手，且突出三維，有的主張從計(jì)算機(jī)三維造型理論改造畫法幾何內(nèi)容體系。c）從課群角度：有的將圖學(xué)模塊化，與相關(guān)課程協(xié)調(diào)分段安排，有的將部分內(nèi)容與相關(guān)課程融合；有的將畫法幾何與機(jī)械制圖和相關(guān)課程（機(jī)械基礎(chǔ)）全部融合。

②四種模式：a）模塊化：分投影基礎(chǔ)、制圖基礎(chǔ)、機(jī)械圖、計(jì)算機(jī)繪圖等模塊。b）兩段式：將計(jì)算機(jī)繪圖融合全過程，分投影制圖和機(jī)械制圖兩段。C）課群融合式：將機(jī)械基礎(chǔ)、機(jī)械制圖融為一體。從機(jī)械基礎(chǔ)概念入手，爾后講授投影制圖和計(jì)算機(jī)繪圖基礎(chǔ)，將機(jī)械制圖和機(jī)械基礎(chǔ)融為一體d）圖學(xué)基礎(chǔ)全校統(tǒng)一：投影制圖和計(jì)算機(jī)繪圖全校統(tǒng)一，專業(yè)圖部分結(jié)合相關(guān)課程的內(nèi)容講授。

2、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整的思路：

（1）依據(jù)《制圖員國家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)》，制定教學(xué)大綱，減少畫法幾何內(nèi)容。

（2）弱化除尺寸標(biāo)注以外的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的教學(xué)內(nèi)容。

（3）引入三維造型“旋轉(zhuǎn)”“拉伸”“除料”等有關(guān)概念，為后續(xù)三維建模的學(xué)習(xí)打基礎(chǔ)。

3、教學(xué)方式和模式改革：

根據(jù)建構(gòu)理論，體現(xiàn)“以學(xué)生為中心”的教學(xué)方式。

（1）將計(jì)算機(jī)制圖和制圖教學(xué)融合，用計(jì)算機(jī)來繪圖，減少手工繪圖的習(xí)題量。

（2）引入“單列形體遞進(jìn)表達(dá)法”，建立教學(xué)內(nèi)容的微觀聯(lián)系，減少內(nèi)容之間的干擾。

單列形體遞進(jìn)表達(dá)法：傳統(tǒng)的制圖講授繼承的是系統(tǒng)法，即畫法幾何---基本體---組合體----剖視圖等等。這種方法是以知識結(jié)構(gòu)為框架，其知識點(diǎn)的組合在宏觀上具有系統(tǒng)性、連續(xù)性，但在知識點(diǎn)的微觀上并不具有連續(xù)性。使得學(xué)生在某一知識點(diǎn)上還沒有弄懂弄透就有進(jìn)入了新的一頁。