統計學研究方法匯總十篇

時間：2023-07-16 08:48:38

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統計學研究方法

篇（1）

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）06-0195-02

統計學是收集數據、整理數據和由數據得出結論的一門科學。當今大數據時代，各行各業中都存在大量的復雜數據，如何由數據客觀地得出結論及對未來進行預測，是很多實際領域都面臨的一個重要問題。統計學作為處理數據的一個重要利器，在很多學科中都有很大的應用性。基于時代的需求，目前我國高校很多非統計專業都設置了統計學作為專業必修課。本文基于作者多年來對非統計專業的統計學教學過程的經驗和感受，探討對非統計專業統計學教學的一些認識和建議。

一、非統計專業學生對統計學的誤解

1.對學習難度認識的兩極化。在非統計專業的統計學教學中，有一種很奇怪的現象，部分同學認為統計學比較簡單，而部分同學認為統計學很難。情況往往是這樣，女生認為統計學簡單，她們只注重統計學的計算層面上，沒有認識到統計方法的本質;而男生則認為統計學較難，性別差異很明顯。而這些簡單的認識，往往都是對統計學的片面了解造成的，并沒有把握到統計學學習的本質。

2.缺乏學習的主動性。對于非統計專業的學生，統計學課程和他們的專業課程（尤其是文科性質的專業）相差較大，部分學生覺得統計學很難，看到統計學的符號和公式就頭大，故對統計學的學習興趣較小，缺乏主動性。還有一部分非統計專業的學生，覺得統計學無非是利用一些軟件算出一些數值，非常簡單，現用現學或者臨陣磨槍即可，無須去下較大的功夫，致使學習的主動性較差。

3.陌生感與距離感。對于非統計專業的學生，尤其是沒有學過高等數學和概率論專業的學生，看到統計學的一些符號、公式有著一種與生俱來的陌生感，于是會對統計學的學習產生一些本能的排斥。其實，統計學只需要有中學的數學基礎就可以學習很多的統計思想和統計方法。統計學既是一門科學也是一門藝術，統計思想對統計學的理解和學習非常重要，而這往往會使初學者產生一種距離感，導致了一些消極的學習態度。

4.對統計學的價值缺乏認同。部分非統計專業的學生對統計學的學習價值缺乏認同，尚未了解統計學的意義和作用。部分學生認為自己距離處理數據比較遙遠，對于統計方法的實用性也缺乏認識，學習統計學僅限于完成上課任務并且通過考試而已。造成這種誤解的原因很多，既有學生自身的問題，也有社會環境的問題，或者是相關專業的其他教學中對統計學的涉及不足，也可能是教師或者教材存在的問題。

二、統計學在非統計專業教學中可能存在的問題

教學是教師的“教”與學生的“學”兩個過程的有機結合，教學效果的好壞既取決于學生的學習過程，更取決于教師的教授過程。恰當的教學方式和方法能夠有效地激發學生的學習興趣和主觀能動性，從而使得教學活動收到很好的教學效果。作為教學活動的組織者，教師在不斷增強自身知識體系的接觸上，應該在教學活動的組織方式和方法上多下功夫，而這點也是非統計專業的統計學教學過程中至關重要的。目前，非統計專業的統計學教學過程中存在一些問題，主要體現在以下幾個方面：

1.教學內容過于“程式化”。統計學與數學是有一定區別的，對于統計學的教學，每一種統計方法都包含著一定的統計思想，其提出具有實際的應用背景。在教學實踐中，部分教師過分強調統計方法的實施步驟，而忽視了統計思想的自然性及其傳授，導致其學生對統計方法的認識過于機械化、程式化，往往對于數據能夠熟練地計算其結果，而對于結果的解釋及其應用條件的判斷卻束手無策。例如，很多教師在講方差時，往往著重于方差的計算，而忽略了對其定義的理解和認識，而這往往會導致學生認為統計就是一些數字的誤解。

2.與具體專業的結合不夠。統計學無所不在，只要有數據的地方就有統計方法的應用。而統計學真正的意義在于解決實際問題。在非統計專業的統計學教學實際中，盡管要教授統計學的基本理論和方法，但是案例教學是必不可少的。教學中的實際例子除了要有代表性還要和具體的專業緊密結合。而部分教師由于對相關專業的應用情況了解不足，教學過程中的例子往往和相關專業結合不夠，這樣會使學生對統計學產生一定的距離感，不利于學習興趣的激發。

3.多媒體在統計學教學中的使用問題。傳統的教學手段主要是板書。板書是教師的基本技能，也是最重要的一種教學手段。對于統計學教學而言，板書教學不利于展示統計方法對于具體數據的實現。隨著現代化教學手段的進步，在統計學的教學實踐中，多媒體教學逐漸占據了重要的地位。多媒體教學的優點是圖文并茂，有利于展示統計方法在統計軟件中的實現，在學生掌握統計理論基礎的同時提高了他們的動手能力。在統計學教學過程中，不應忽視多媒體教學的最要重要。但是多媒體容易使教學速度加快，不便于學生的理解和吸收。因此，在統計學教學中，過分使用多媒體或者基本絕緣于多媒體都存在一定的問題，要結合所教授的內容，恰當把多媒體教學引入到傳統教學當中，會獲得更好的教學效果。

4.考核方式略顯單一。在非統計專業中，統計學多為考試課。考試形式多采用閉卷考試，試題類型常包括單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，缺乏對統計方法應用能力的考核。在這樣的考核方式下，往往使得臨陣磨槍型的學生考試成績也不錯，使學生對統計學的學習和認識產生誤解。而這種考核方式，對學生的思想也有一定的束縛，很難培養學生用統計學方法解決實際問題的認知。因此，教師需要對統計學的考核方式多做些思考，在考核學生理論水平的同時，注重培養學生用統計學方法解決實際問題的能力。

三、統計學在非統計專業中教學方法的幾點建議

1.注重統計思想的傳承。統計學不是一門孤立的學科，它是人們客觀認識自然界和人類社會中各類隨機現象的經驗總結。任何一種統計方法的產生并不是憑空的，總是有它的實際應用背景和啟發的問題，可以說統計方法是實際中使用方法的一種理論提升。因此，在統計學的教學過程中，要注重統計思想的傳承，培養學生的統計思維和解決實際問題的應變能力，這樣不僅有利于增強學生學習統計學的積極性，也是創新思維形成的一個前提。

2.注重統計方法的實際應用。統計學來源于實踐，也必定扎根于解決實際問題。實際問題，往往不是經典統計方法的一個簡單應用，這要求把實際問題首先提煉成統計學的問題，這就要求統計學教師不僅要不斷拓寬專業知識，還要多多接觸非統計專業領域的問題，善于交流與合作，這樣統計學才有生存和發展的空間。在教學的過程中，有意識地應用具體專業的實例來傳授統計學的方法，這樣容易使學生產生共鳴，深刻體會統計學在本學科中的應用價值。比如，在講授回歸方法的時候，首先把數據的散點圖呈現給學生們，然后讓學生們分組討論，從直觀的想法出發，如何對一個新的個體進行預測。這樣在學習統計方法的同時，也讓學生了解統計方法如何應用。

3.多媒體和板書有機結合。在統計學教學過程中，板書和多媒體要有機地結合起來，用板書來傳授理論知識，用多媒體生動地來解釋實例和演示統計軟件。這樣，兩種教學手段充分利用，相互補充，才會達到更好的教學效果。比如，在講解Logistic回歸模型時，首先應用板書來講授Logistic模型的模型框架及其建模方法。其次，對于不同的問題，哪些適用于Logistic模型。對于不同的統計軟件，如何實現Logistic回歸，這需要用多媒體來演示統計軟件的Logistic回歸流程。最后對于軟件的輸出結果，如何解釋。這樣的多媒體和板書結合的教學方式，對于統計方法的教學過程是十分必要和有效的。

4.培養學生用統計方法解決實際問題的能力。統計學教師的教學不僅限于課堂，還應該組織學生進行多種實踐活動，這樣才能更好地調動學生學習的積極性，培養學習解決實際問題的能力。例如，在學習聚類分析時，讓學生們3人一組，對已有的考試成績進行聚類分析，首先面臨的問題是數據的處理，對優良中差這類分級的成績如何賦分，然后選擇合適的聚類方法，對得出的結果如何進行解釋。這個過程中，小組成員需通過上網或者圖書館查閱相關文獻，用計算機模擬不同的方法，最后把研究成果用文字報告或者PPT呈現。這樣，原本看似枯燥的方法在實際問題中會變得既有意義又生動，留給學生們很大的空間去選擇和應用統計學方法，結論也不一定是唯一的，更有利于調動學生的主觀能動性，培養學生用統計方法解決實際問題的能力。

統計學是實用性極強的一門學科，在非統計專業的數據處理中統計學將起到不可替代的作用。隨著大數據時代的到來，高維、海量及復雜數據的出現，統計學與各領域的結合更加密切。對于非統計專業的學生而言，掌握統計學的基本理論知識，了解統計學在所學領域的應用，這對非統計專業學生能力的提高將會起到重要的作用。

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篇（2）

【分類號】：P618.13

一、引言

在油氣開發過程中必然會涉及到相關數據測量，測量過程中就會不可避免的出現誤差，這些數據誤差會給油氣地質儲層建模帶來直接的影響。另外得到確定性的地質變量空間變量模型是不太現實的，那么在這個過程中就需要引用到概率論方法來完善數據建模。舉例來說對于儲層中流體的流動而言就需要結合微分方程系數等參數來進行探討。在利用傳統方法的建模過程中正常情況下都會使用內插方法得到儲層參數但同時也會對流動方程造成影響那么就會產生一定的偏差。因此在油氣地質儲層建模的過程中需要根據實際條件來對數據模型進行調整并篩選合理的模型來進行構建讓油氣產量預測可靠性得到保障。

二、多點地質統計學與訓練圖像

基于變差函數的傳統地質統計學隨機模擬是目前儲層非均質性模擬的常用方法。然而，變差函數只能建立空間兩點之間的相關性，難于描述具有復雜空間結構和幾何形態的地質體的連續性和變異性。

針對這一問題，多點地質統計學方法應運而生。該方法著重表達空間中多點之間的相關性，能夠有效克服傳統地質統計學在描述空間形態較復雜的地質體方面的不足。多點地質統計學的基本工具是訓練圖像，其地位相當于傳統地質統計學中的變差函數。對于沉積相建模而言，訓練圖像相當于定量的相模式，實質上就是一個包含有相接觸關系的數字化先驗地質模型，其中包含的相接觸關系是建模者認為一定存在于實際儲層中的。

三、地質概念模型轉換成圖像訓練

地質工作人員擅于根據自己的先驗認識、專業知識或現有的類比數據庫來建立儲層的概念模型。當地質工作人員認為某些特定的概念模型可以反映實際儲層的沉積微相接觸關系時，這些概念模型就可以轉換或直接作為訓練圖像來使用。利用訓練圖像整合先驗地質認識，并在儲層建模過程中引導井間相的預測，是多點地質統計學模擬的一個突破性貢獻。

可以將訓練圖像看作是一個顯示空間中相分布模式的定量且直觀的先驗模型。地質解釋成果圖、遙感數據或手繪草圖都可以作為訓練圖像或建立訓練圖像的要素來使用。理想狀態下，應當建立一個訓練圖像庫，這樣一來建模人員就可以直接選取和使用那些包含目標儲層典型沉積模式的訓練圖像，而不需要每次都重新制作訓練圖像。

四、二維和三維訓練圖像

二維訓練圖像就是在縱向上沒有變化，比如人工劃相圖，因此二維訓練圖像又稱為偽三維訓練圖像。二維訓練圖像在縱向上不能反映河道微相的加積，在橫向上也不能反映各沉積微相的遷移。因此二維訓練圖像比不能很好的反映沉積構型。在三維訓練圖像中，可以反映各微相在橫向上的遷移和垂向的加積，能夠很好的反映沉積體的空間結構。因此在實際應用中多使用三維訓練圖像。

五、油氣地質儲層建模發展趨勢展望

從大環境來看目前我國的油氣地質儲層建模較以往取得了很大的進展，但是在某些環節上依然暴露了一定的問題，需要在以下幾方面進行完善。首先遇到地質條件較為復雜的情況時需要將側積體視為目標體來進行儲層構型分析并根據分析結果來進行建模。（2）需要進一步提升地質知識水平并且將這地質知識應用并整合到建模中。（3）加強目標體連續性過程。（4）對三維訓練圖像構建和三維模擬中數據事件進行更具深度的把握。（5）對井數據模擬條件進行優化。除了在算法上進行改進外還應該讓原型模型變得更為豐富并體現出層次感，將地震信息進行高度整合化，構建出地質約束原則，另外在建模過程中對層次分析與模式擬合給予充分的重視。

六、結論

將更多的地質資料整合到儲層建模過程中以確保最終數值模型更加符合地質認識，這在預測儲層流體特征時是十分必要的。多點地質統計學為地質工作者提供了一個強大的工具，使得他們可以通過訓練圖像將概念模型和先驗地質認識整合到建模過程中。

目前研究的重點是提高多點模擬算法的性能，包括：提高運行速度，降低內存開銷，提高沉積模式再現效果以及更靈活的整合不同來源的信息等。有理由相信，隨著多點建模方法不斷趨于主流，以及越來越多的地質工作者對這一方法變得熟悉，多點地質統計學將成為下一代地質建模工具。

參考文獻

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篇（3）

中圖分類號 K903；P962 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）09-0308-02

Abstract Resources and environment survey is necessary precondition for fully understanding the present situation of natural resources and environment，and provides effective indemnification for the rational planning and sustainable use of resources and environment，it is also an important basis for comprehensive control over future development of the resources and environment.Many researches on the survey methodology of the resources and environment had been discussed and researched，they are mainly based on geostatistical methods，their developments and applications in the field of resources and environment research are relatively mature at domestic and foreign.By summing up the research progress of such methods，it is very useful for clear-cutting the potential applications and future directions of such methods.

Key words geostatistical；resources and environment；survey methodology

資源環境的產生是由人們對自然資源到環境資源認識的一種深化，幾乎所有的自然資源都構成人類生存的環境因子。自然資源是指在一定的時空范圍內，可供人類利用的表現為各種相互獨立的靜態物質和能量，而環境資源則是靜與動的統一體，這些資源包括礦產能源資源、土地資源、水資源、森林資源、海洋資源、草地資源、野生動物資源、再生資源、環境資源等。這些資源環境的損失評估、規劃管理、保護決策等都離不開對這些資源的調查和監測，計算機技術的飛速發展為資源環境調查領域提供了新的途徑和方法。目前已經有很多的研究成果能夠實現詳盡的調查監測方法，并最終優化樣點布設方案，如傳統的調查方法、基于地統計的調查方法、基于計算機模擬的調查方法等；所采集的數據經過人工數字化錄入或者基于物聯網的數據采集系統智能錄入數據庫等，然后運用地統計學相關技術繪制數據插值獲取區域內相關數據的全局變化圖或者趨勢圖等，為相關決策方案的制定提供數據支持。

1 地統計學概述

1.1 理論基礎

礦物學家 D.R.krige最早將地統計學應用于南非金礦的查找工作中，而該方法的理論是法統計學家G.Matheron 創立的，有一套完善的理論體系作為基礎，即在二階平穩假設和本征假設的前提下，將區域化變量作為基本概念，以變差函數為工具，通過基本公式如估計方差、離散方差等的計算實現克里格方法。

地統計學理論的提出為資源環境調查提供了新的思路和方法，并促使這些方法在地統計學理論的蓬勃發展下越來越完善[1-3]，發展至今，理論技術已經非常堅實，實用的數學工具數量也非常多。地統計學的應用非常廣泛，能夠對空間數據進行最優無偏內插，模擬空間數據的離散性及波動性，研究空間分布數據的結構性和隨機性、空間相關性和依賴性、空間格局與變異。

1.2 發展及應用

地統計學的組成部分有2個，分別為分析空間變異與結構的變異函數及其參數和空間局部估計的Kriging（克里格）插值法，廣泛應用于土壤、地質、生態、地球物理等方面。在氣象領域的主要應用是使用Kriging法進行降水、溫度等要素的最優內插的研究及氣候對農業影響方面的研究。在資源環境調查方法的設計中，較為流行的方法是克里金方法。國內外很多學者結合已有的方法和日趨成熟的地統計理論創造出了大量的設計方法和評價指標，前者如隨機選擇法（Naive）[4]、枚舉法（Enumeration）[5]、序貫法（Sequential Selection）[6]、模擬退火法（Simulated Annealing，SA）[7-9]、空間均衡布樣（Generalized Random Tessellation Stratified，GRTS）[10]、適應性抽樣（Adaptive Cluster Sampling）[11]等，后者如Kriging方差最小化準則（Minimization of the Ordinary Kriging Variance，MOKV）[12]、WM準則（Warrick-Myers-criterion）[13]、平均最短距離最小化準則（Minimization of the Mean of the Shortest Dista-nces，MMSD）[7，14-15]、極大熵準則（Maximum Entropy，ENT）[16]、分形維度（Fractal dimension）[17]、均方距離準則（Mean squared distance to sides，vertices，and boundaries）[18]等。這些指標和方法在生態[19]、海洋[20]、漁業[21]、林業[22]、農業[23]、人口健康調查[24]、環境[25]、土壤[26]以及水資源[27]等方面得到了廣泛的應用。

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篇（4）

tions ability. Owing to shortcomings of Applied Statistics textbook in composition, the arrangement mode of Applied Statistics textbook in materials, which includes seven elements of unity and follows the law of human cognition - Inductive deductive method, is put forward from the cited cases, problem-solving thinking, problem-solving model, con-

cept, exercise, case studies, statistical software.

【Key words】 applied statistics, materials arrangements, cognitive law

統計學在自然科學與社會科學的研究中，作為通用的數據分析方法，日益受到社會各界的重視。教育部將統計學科上升為與經濟學、數學等學科并列的一級學科，成為非統計專業的專業基礎課程。作為一門應用性極其廣泛的學科，統計學教材是教學過程的載體，是統計思想和方法的集合。只有統計學教材上檔次了，統計學教學才能上層次，才能培養出具有統計思維與統計分析能力的高素質應用型人才。

1、應用統計學教材建設情況評述

張曉慶（2009）指出：非統計專業核心課程的《統計學》教材，其建設目標定位應是以統計學學科知識為基礎內容，以綜合素質培養和實際能力訓練為基本目標，努力貫徹先進教育理念，遵循學習認知規律，合理規劃教材結構，爭取形成內容豐富、功能齊全、形式多樣、系統完整、使用方便的綜合性《統計學》教材內容體系。《應用統計學》教材作為《統計學》教材的一個分支，更加注重統計學的基本原理在實踐中的應用，該種類的教材重點培養學生應用統計分析方法的實踐能力，其教材的建設主要體現在以下幾個方面。

（1）教材適用的范圍、適用層次不斷深化、細化

統計學應用于社會經濟生活的各個方面，相應的統計學教學不斷涌現。如：張愛華的《通信管理中的應用統計學》、謝彥君的《旅游管理應用統計學簡明教程》、李林杰的《經濟應用統計學》、向蓉美的《網絡經濟條件下統計學的應用與發展》、劉金蘭的《管理統計學》、陳國英的《心理與教育統計學》、謝邦昌的《生物統計學》、楊永年《畜牧統計學》、黃振平的《水文統計學》等，其中經濟與管理類應用統計學教學出版的最多。應用統計學適用的層次涵蓋了各類職業學校、專科、本科、研究生，如：粟方忠的《統計學原理》、立信會計出版社出版的《統計基礎》、于聲濤的《統計學原理》等適用于高職高專的教材；張開玉、張耀有、陳星的《現代應用統計學》、吳伯林、曹立人的《現代統計學極其應用》、張梅林的《應用統計學》、龔曙明的《應用統計學》、謝忠秋的《應用統計學》、王淑芬的《應用統計學》等適用于本科的教材，適用于本科教材的最多；吳喜之的《統計學?D?D從數據到結論》、馬慶國的《應用統計學》、衛海英的《應用統計學》、趙瑋、溫小霓的《應用統計教程》、葛新權、王斌的《應用統計學》等適用于研究生的教材。

（2）案例教學成為發展趨勢

案例教學在應用統計學教材中越來越受到重視，它把學生引導到實際事件中，通過個人分析和與他人討論或辯論，針對事件中的問題進行認真、冷靜的思考，找出解決問題的基本途徑和方法，追求的是一種“生存教育”，而不是傳統的“書本教育”。如：張曉慶的《統計學》、趙振倫的《統計學?D?D理論、實務、案例》、謝忠秋的《應用統計學》、向書堅的《統計學》、袁衛的《統計學》、陳菊春的《應用統計學》等以引例的方式提出本章將要研究的內容或以案例分析的方式對本章的內容進行綜合的運用，注重學生綜合能力的培養，增強分析問題和解決問題的綜合能力。、崔文田、徐青川的《應用統計學教學實踐案例集》、中國統計出版社出版的《統計學教學案例》、董逢谷、朱榮明的《統計學案例集》等以案例集的形式，培養學生的統計應用能力。

（3）統計軟件成為必備工具

應用統計學教材越來越重視統計方法和計算機軟件的緊密結合，培養具有統計方法和統計信息現代化處理技術的實用型人才，EXCEL、SPSS等適用于統計教學的統計軟件在統計教材內體現出來。EXCEL提供了一個功能強大的數據分析工具，它比專業統計軟件易學、易用，大多數計算機里都裝有該軟件,學習起來非常方便。多數經管類非統計專業的統計學教材將EXCEL在統計中的應用重點編入其中，作為輔助教學工具。

近年來，國內的統計學教材，尤其是應用統計學的教材出現了上述三點變化，同時，教材形式逐漸向美式教材傾向，側重教材的易學性與應用性。重視學生的統計思維與統計實踐能力。

2、統計學教材編寫的認知規律

應用統計學教材的側重點應當是統計理論的實踐能力。這需要把握兩個方面，一個是統計理論的掌握能力，一個是統計理論的應用能力，這兩點都需要在教材的編寫中充分的體現出來。筆者認為，能夠依據認知規律安排應用統計學各章節內容，有助于培養學生的統計素質與統計能力。

人的認知通常采用兩種邏輯思維方法：歸納與演繹。歸納是由個別或特殊的具體知識出發推出一般結論，得到普遍原理的思維方法，是由個別或特殊上升到一般，由感性經驗上升到理性思維的重要思維方法。歸納法主要表現為兩個方面：一方面，運用這種方法整理科學事實從經驗事實中找出普遍特征，總結出定律和公式。另一方面，運用歸納法可以啟發思路，提出假說或猜想，促進科學研究的深入發展。

因此，統計教學的編寫也應當按照歸納、演繹的認知順序進行安排。現有的教材，并沒有重視人的認知規律來編寫教材。主要體現在：每章的第一節就是關于這一章概念的定義、分類、作用等的介紹。案例應當是掌握統計知識的基礎上，培養學生的統計應用能力，內容安排順序應是采用演繹法的認知規律，案例應是先有案例目的后有分析解決，以此加深學生的統計思維能力。

3、應用統計學教材編寫的七要素分析

現以統計學中統計指數這一章的內容編寫為例，說明統計教材在編寫過程中的內容順序的安排要與人的認知規律相符合。主要體現在以下幾方面：

（1）引例。各小節應以引例開始，引例中提出需要解決的現實問題。例如：綜合指數這一節，以某商店在報告期與基期銷售三種商品價格與銷售量：

提出：1）各種商品的銷售量變動方向？

2）三種商品的銷售量總體變動方向？

這四個問題的解決是為了引出什么是個體指數，什么是綜合指數，什么是同度量因素，使同學在對現實問題的解決過程中歸納出相應的概念。

（2）解決思路、解題模型。根據引例中的問題，尋找解題路徑：問題1可通過以學過的綜合指標中的總量指標和相對指標解決。問題2的解決思路是：由于這三種商品的使用價值不同，計量單位也不同，因此不能直接把銷售量簡單相加。但我們知道：銷售量×銷售價格＝銷售額。如果我們將各種商品的銷售量分別乘上它們的銷售價格，把各種商品的銷售額可以直接相加，得到銷售總額。這樣就使不能直接相加的銷售量變成可以直接相加的銷售額，為說明銷售量總變動，用銷售額進行對比，就必須把價格固定下來，這樣得到的報告期銷售總額與基期的銷售總額的不同就是由于銷售量變化引起的。由此得到綜合的銷售量指數。由此得出銷售量變動方向或，在此過程中，鍛煉學生的解決問題的能力。

（3）概念。對現實中解決的問題進行歸納總結，由此引出相應的概念。通過上例可歸納出：同度量因素的概念，它是在編制指數時，為解決現象不能直接相加時引入的一個媒介因素，它具有同度量的作用和權數的作用。同理可以歸納出個體指數、總指數、綜合指數、質量指標指數、數量指標指數的概念，并進一步推導出指數的作用。通過實例教學，采用歸納認知方法，自然得出相應的概念與作用。

（4）習題。課后習題應采用先計算題后概念理解題的安排順序。通過前面章節的學習，采用歸納的認知方法，對統計指數的相關概念、解題方法有了一定的理解，課后題應是對這些內容的加深理解。

（5）案例。案例分析題的安排應采用演繹式的安排。統計學的案例是檢驗學生通過本章知識的學習，解決實際問題的能力，這是由理論到實踐的認知規律，即由演繹到歸納的認知規律。因此，統計案例的設計應遵循演繹的方式，首先是本案例的教學目的，然后是教學要求、案例背景資料、提出問題、解題過程、現實含義。

（6）統計軟件。統計軟件應當在習題的運算與案例分析中應用，不應以單獨的形式介紹軟件的應用，使同學在解決問題中提高自身的統計工具應用素質。這是直接在實踐中增強學生的統計理論認知能力。

通過以上論述，可以得到統計學教材內容的安排與歸納演繹法的認知規律相結合的模型（如：圖1）。在這一過程中，遵循了人們的認知規律，使學生通過解決引例中的問題，理解統計理論、統計模型、統計概念的實際含義，通過習題解決強化所學的統計知識，通過案例分析達到統計理論的應用，提高自身的應用統計能力。

篇（5）

隨著我國市場經濟發展進程的不斷加快，人們對經濟學領域的科研成果應用需求越來越大。然而，在實際研究過程中，數理統計方法這一研究重要工具并未引起相應的重視，這就在一定程度上影響了經濟學科研項目成果的準確性與可靠性。基于此，相關建設人員應在認識數理統計方法作用重要性的基礎上，通過明確其基本應用概念和實際作用過程，來找出該方法作用于經濟學研究最佳使用方案。這是實現經濟學科學研究成果作用效果和可靠性目標的關鍵，相關人員應將其作為重點研究對象，以實現數理統計方法的目標價值。

一、研究數學化經濟學結合的重要性

經濟學應用實現與高等數學這門學科中的知識是分不開的，如果相關建設人員沒有將其重視起來，就難以將經濟理論應用到模型建設中去。因此，研究人員應加大經濟學與數學結合方面的研究，以實現解釋模型作用的結果目標。相關研究表明，數量經濟學的數學化是實現其發展應用的重要歸宿之一。具體來說，就是通過增強經濟學研究人員的“問題意識”，來將以往的方法導向轉變為問題導向，從而使經濟學成為數學化的經濟學。這樣一來，經濟學就能依據數學化實現現代化，進而建立起“新范式”的經濟學研究課題。針對這一問題，相關學者分析了數學與經濟學結合研究的必要性。此科研內容，通過分析《投入產出經濟學》中數學方法的應用過程，進一步證明了上述理論實踐的作用效果。此外，研究人員還提出了要將基于“抽象力”的數學方法作為經濟學研究的工具，從而提高科學研究工作的效率。值得注意的是，經濟學的數學化也要有所節制，不能無限度的覆蓋于全部研究歷程。此過程，還要應用合理的經濟假設、更新數學分析方法、進行現實性解釋以及定性到定量的轉換，這些均為滿足經濟學研究發展目標的重要組成部分[1]。

針對數學化與經濟學結合研究過程中存在的問題，相關建設人員還要將數學模型建立方法應用進行質量控制。這是解讀數學在經濟學中意義價值的重要組成部分，相關人員應將堅持客觀事實以及實現簡單解決復雜，作為實際方法應用的原則和目標。從實踐的角度講，相關學者還應提高經濟數學模型的建立方法以及建立要點的研究力度。例如，明確數學在經濟學實際應用中的意義價值，確立實踐方法應用的原則等。在經濟學數學化的研究人才方面，相關人員應以創新原則作為體系培養的目標原則，這是使科研項目成果滿足現代化發展需求的關鍵。因此，科研人才的培養除了要實現數學與經濟學的結合外，還要研究未來經濟學科研項目的應用發展趨勢。只有這樣才能不斷更新經濟學數學化研究的人力資源力量，從而盡早實現該類經濟學研究成果的作用發揮。此外，在研究經濟學項目使用規律的過程中，還要運用數學化的抽象性特點，從而實現具體問題的解決控制。由此可見，經濟學在沒有數學化支撐的前提下，非常有可能成為經濟哲學，即不能真正作用于實際的社會經濟建設[2]。

二、經濟學數理統計方法的基本應用概念

在EM算法中數理統計方法的出現是在20世紀70年代，該時期計算機技術以及EM算法得到了快速地發展。與此同時，經濟學研究傳統的回歸分析方法以及方差分析方法雖然實現了應用普及，但其已經難以滿足科研人員對經濟學快速開發建設的需求。而數理統計方法通過結合概率論以及統計科學，成功的為經濟學研究提供技術保證。具體來說，該方法的應用就是從研究總體中抽取一定數量的樣本進行檢測，并根據獲得的數據信息來推斷關于研究總體的結論。因此，其應用的原理在于歸納。為提高獲得信息的利用效率以及降低總體推斷的誤差，相關研究人員應充分應用以下數理統計方法，即：追蹤數據分析方法（Longi-tudinal Data Analysis）、結構方程模型（Structural Equation Model）、項目反應理論（Item Response Theory）、元分析（Meta-Analysis）以及多層分析方法（Multilevel Data Analysis）[3]。

而從經濟學應用的角度來看，經濟學（Economics）是一門具有社會性作用的科學，其研究離不開定量分析以及信息數據的統計，這就意味著經濟學也離不開數理統計方法以及數據統計的分析。在實現數學化經濟學的分析過程中，可供選擇的統計分析方法包括：經濟參數檢驗法、相關分析法、描述性統計法、頻數統計法、聚類分析法、因子分析法、對應分析法、典型相關分析法、方差分析法、非經濟參數分析法、列聯表分析法以及結合分析法等。而可供選擇的經濟數學化計量模型則包括：多元線性回歸模型、一元線性回歸模型、分位數回歸模型、聯立方程模型、協整毓誤差修正模型、離散選擇模型、Tobit模型、區間估計模型、卡爾曼濾波、面板數據模型、向量自回歸模型、ARMA過程與 ARCH 模型、狀態空間模型以及數學空間計量模型。基于經濟計量的分析方法則是通過回歸分析方法，來假定數學統計分布形式和未知數學函數的。此外，還可采用非參數分析法和半參數分析法來實現經濟計量的統計。值得注意的是，當計量因子分析與回歸分析方法結合起來，此研究方法被業內人士稱為通徑分析[4]。

三、應用數理統計法于檢驗經濟絕對收入的過程分析

對于一些最基本的經濟學問題，相關研究人員均可采用凱恩斯絕對收入假說，來進行數學化分析。以居民收入每增加一元，會平均拿出多少錢進行消費問題為例。首先，經濟絕對收入的計算需要將消費的實際支出與收入多少聯系起來，這是因為收入的絕對水平直接決定了消費水平。其次，經濟絕對收入檢驗人員要明確幾方面內容，即實際的消費支出與實際收入之間的穩定函數；邊際消費傾向本身是否是隨著收入的增加而遞減；邊際消費的傾向是否小于平均消費傾向。這里指的實際收入，是現期絕對的收入水平。再次，把現實中存在的問題轉化為經濟模型，此過程是一個將經濟問題轉化為數理化的過程。具體應根據一元回歸模型：

CONSP=α0+α1GDPP+μ，來進行實際數理化問題的計算[5]。其中CONSP指的是，人均居民消費的常數項，用來表示邊際消費傾向。而GDPP則指的是，人均的國內生產總值。根據凱恩斯的絕對收入假說理論，邊際消費的傾向在0到1之間。最后，研究人員就可根據收集到的數據信息，進行必要的預處理。這樣一來，就可以通過散點圖來觀察CONSP和GDPP之間的關系。相關研究表明，中國居民的實際收入與消費支出存在著線性關系。因此，研究人員應采用計量軟件來模擬上述數據內容，并通過建立模型，來獲取回歸分析法的應用結果[6]。

四、數理統計方法與經濟學研究的結合方法

前文內容分析了經濟學問題研究采用數學計量方法，對絕對收入過程進行檢驗。此過程，數學化與經濟學研究的結合要點，在于回歸分析結果以及散點圖的作用狀態。這兩方面內容，通過幾秒的計算機統計軟件即可實現，但其中卻包含著助弱隱性的數學知識和統計學知識[7]。例如，數學化經濟學研究人員先要利用最小二乘法原理，來對研究對象的參數進行估算。具體估算的內容有常數項和邊際消費傾向。此過程，研究人員要根據高等數學中的微積分極值，來實現作用原理的可靠性。對于參數估計值的計算方面，由于很多計量軟件均是根據計算機程序設計語言設定的，這就意味著經濟學問題研究人員要采用矩陣知識進行代碼編寫，即利用線性代數知識。此外，在對回歸模型和經濟學統計對象參數進行統計檢驗的過程中，研究人員要利用數理統計知識和概率論知識。對模型結果進行經濟解釋，需要經濟學知識。而收集數據，研究人員要對數據內容進行預處理，這則需要應用到數學中的統計學知識。有上述內容可以看出，要想實現經濟學問題的準確分析，相關研究人員應將統計學、理清數學以及經濟學三方面知識內容結合起來[8]。

相關研究表明，數學化經濟學研究的進程中，經濟學、數學以及統計學存在著不同程度的交集關系。如圖1所示，為數學化經濟學研究涉及學科的交集關系。

如圖1所示，每個交集均有一門特定的學科。因此，研究人員在提升這三門學科的知識過程中，要按照相關的順序。即要在不同的學習階段學習不同的知識，這就避免了替代與混淆研究問題的出現[9]。具體來說，科研人員要將經濟學理論作為學習與自身提升的出發點和最終歸宿，而數學方法和相關統計方法則是服務于經濟學理論。是學習的出發點和歸宿，統計學方法和數學方法服務并服從經濟理論。據研究人員對以往的經濟問題應用數學方法和統計方法進行分析得出了，無論是經濟學、數學還是統計學，均是認識和厘清現代化社會建設所帶來的經濟生活變化的重要因素。但只要將其充分結合起來，才能實現其對經濟生活變化規律的準確研究目標。事實證明，只有在此情況下，人們才能更好的消化快速經濟建設所帶來的不適應性，從而促進現代化建設的快速穩定發展。

從另一個角度來看，經濟學反映的是當前社會的演變問題，其目的是為人們構建出一個更為科學合理的經濟生活環境[10]。就目前來說，社會經濟的發展現狀較為復雜，研究人員要考慮現象產生背后的諸多因素后，才能得出一個具有實際意義和作用和理性的答案。這一過程，是一個需要精確推理、邏輯嚴謹的過程，研究人員必須通過數學手段，來分析不同因素之間的作用影響。其中很多專家學者認為，數學是掌握這種科學思維方式與運算基本技巧的關鍵。雖然數學知識學習起來最為枯燥、抽象，但其應用所帶來的系統性、精確性，又是經濟學問題研究中必不可少的。因此，經濟學初學者和入門研究既要學些理論知識，又要懂應用。從宏觀的角度講，數學有基礎數學（在這里也稱之為理論數學）和應用數學用數學之分，而經濟學同樣也有理論經濟學和應用經濟學之分。因此，研究人員必須將知識的必須和夠用兩大因素作為提升自身能力的學習原則。

結束語：

總而言之，經濟學的研究成果將直接決定當前人民生活水平的可持續性。因此，相關人員應加快數學化經濟學問題的研究，從而提高經濟學科研成果的作用效果。具體要完善的內容包括：統計學、數學以及經濟學。其中數理統計方法的應用效果，要通過追蹤數據分析方法、結構方程模型、項目反應理論、元分析以及多層分析方法來進行實現。事實證明，對經濟學問題研究對象應采用計算機技術中的統計學知識，來提高數據信息獲取的準確性。而數學知識則是用來計算統計數據信息與經濟性問題的關系，從而找出經濟變化問題的控制要點。

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篇（6）

現代教學理念強調“以學生發展為本”，確立“學生主體觀”，使學生積極主動地學習，以促進學生的終身發展。而建構主義理念正是倡導學生主動建構，自主學習。因此，以建構主義理論為依托進行課堂教學改革，具有重要的現實意義。本文僅以建構主義理論為指導，從學生“學”的特點出發，探討統計學教師課堂“教”的特色方法。

一、建構主義理論學生“學”的特點

建構主義對學生學習活動的本質進行了科學的分析，認為學生學習有如下特點：

1、學生學習不是從零開始的，而是基于原有知識經驗背景的建構。即學生在學習統計課程之前，頭腦里并非一片空白。學生通過日常生活的各種渠道和自身的實踐，對客觀世界中各種自然現象已經形成了自己的看法，建構了大量的樸素概念或前學科概念。這些前概念形形，共同構成了影響學生學習統計學概念的系統。學生的前概念是極為重要的，它是影響統計學學習的一個決定性的因素。前概念指導或決定著學生的感知過程，還會對學生解決問題的行為和學習過程產生影響。

2、學生學習知識是一個主體建構的過程，要突出學習者的主體作用。學習不僅僅是知識由外到內的轉移和傳遞，而是學習者主動地建構自己的知識經驗的過程，即通過新經驗與原有知識經驗的反復的、雙向的相互作用，充實、豐富和改造學習者原有的知識經驗。在這種建構過程中，學生一方面對當前信息的理解要以原有的知識經驗為基礎，超越外部信息本身；另一方面，對原有知識經驗的運用又不只是簡單地提取和套用，個體同時需要依據新經驗對原有經驗本身也做出某種調整和改造，即同化和順應兩方面的統一。學生不是被動信息的吸收者，而是主動地建構信息，這種建構不可能由其他人代替。因此，教師不能直接將知識傳遞給學生，而是要組織、引導，使學生參與到整個學習過程中去。

3、學生學習既是個體建構過程，也是社會建構過程。雖然知識是在個體與環境的相互作用中建構起來的，但社會性的相互作用也很重要，甚至更重要。因為人的高級心理機能的發展是社會性相互作用內化的結果（正如統計的特點具有社會性）。此外，每個學習者都有自己的經驗世界，不同的學習者對某種問題可以有不同的假設和推論，學習者可以通過相互溝通和交流，相互爭辯和討論，合作完成一定的任務，共同解決問題，從而形成更豐富、更靈活的理解。同時，學生可以與教師、統計專家等展開充分溝通。這種社會性相互作用可以為知識建構創設一個廣泛的學習共同體，從而為知識建構提供豐富的資源和積極的支持。因此，課堂上師生交互和生生交互活動起到了很重要的作用，“學習共同體”的形成以及對課堂社會環境和情境的營建是學生獲得學習成效的重要途徑。

二、建構主義理論教師“教”的特點

建構主義理論認為教師在課堂中的作用，可以概括為教師是課堂教學的組織者、發現者和中介者。

1、教師是課堂教學的組織者，起主導作用和導向作用。教師應當發揮“導向”的作用和教學組織者的作用，努力調動學生的積極性，幫助他們發現問題，進而去“解決問題”。

2、教師是課堂教學的發現者。教師要高度重視對學生錯誤的診斷與糾正，并用科學的原理和原則，給予正確的引導與指引。

3、教師是課堂教學的中介者。教師是學生與教育方針及知識的橋梁。教師既要把最新的知識和分析方法提供給學生，也要注意提高學生的綜合素質。

從辯證法的角度看，教學是一個不斷發展的動態過程，教與學是對立統一的矛盾運動，隨著教學活動的變化，矛盾的主要方面，或在教師，或在學生。分開來看，“教”的主體是教師，客體是學生，教師發揮主導作用，學生發揮能動作用；“學”的主體是學生，客體是教師，學生進行認識活動和實踐活動，教師則對這些活動施加影響。合起來看，在教學活動這一不斷發展、循環往復的全過程中，教師與學生的主體客體地位是相互依存、相互規定，又在一定條件下相互轉化的。因此，“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，教師可以實行“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學。

“基于學生為主體，教師為主導”的教學思想，在教學過程中，“學”與“導”的活動、學生與教師之間的關系應該是互動的、融合的，在和諧中不斷向前發展。因此，按照“學與導和諧發展”的教學要求，教師在課堂教學中按照“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學時，可以采取“誘導試學——引導探學——開導活學”方法組織課堂教學。

（1）設置情境，提出問題，激發學生學習的興趣和熱情

教師引導學生學習首先要從現實的、有興趣的、富有挑戰性的真實問題情境開始。讓學生一開始進入學習探索就真切地感受到統計就在自己身邊，體驗到學習統計的價值，從而激發起學習統計的興趣，萌發積極主動探索統計理論和方法的求知欲望。教師要通過對課堂的組織，讓學生對學習統計產生學習興趣，“熱愛是最好的老師”，興趣盎然地進入了對統計學知識的探索，學生才能學有所長

（2）探索問題，增強學生主角意識，激勵學生積極參與

“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，課堂教學方式應從根本上改變原有的教師講、學生聽，教師指揮、學生操作的教學現象。學生要在自己生活經驗的基礎上不斷地提出問題，分析問題，對各種信息進行加工轉換，對新經驗和舊經驗進行綜合概括，解釋有關現象。在教學過程中，教師可以提供一定的支持和引導，設計有思考價值、有意義的問題。學生可以進行小組合作研究探索，教師允許學生從不同的角度去觀察分析，允許學生用自己喜歡的方法學習，通過各自想法的交流、碰撞，發現學生有價值的建設性建議及方法措施，及時制止學生運用統計方法計算分析問題時可能出現的偏差，使問題得到正確的解決。

（3）解決問題，培養學生創新能力，提高學生綜合素質

在以往統計學教學中，我們關注比較多的是學生能否記住計算公式、方法、意義、應用條件，能否利用這些知識完成所設問題的正確計算。而“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，教師在課堂中，就應該更加關注學生能否將科學知識與自己的生活經驗緊密聯系起來，關注學生在靈活應用統計學知識、創造性地解決實際問題時所表現出來的情感、態度和價值觀。并通過實踐活動，使學生對學習統計產生興趣，變抽象的科學法則、科學方法為得心應手的工具，從而使學生在解決問題過程中，體驗參與學習統計的快樂，享受成功解決實際問題的愉悅。

三、以建構主義理論為指導統計學教法探討

1、設計課堂教學新模式

統計學課程旨在培養學生能夠運用統計學基本理論和定量分析方法，對經濟現象進行定性和定量的分析和評價。統計學課程內容基本分為三個模塊兩個層次。第一模塊：研究統計學的一般問題，屬于基礎理論。第二模塊：推斷統計的理論與方法，相關與回歸分析，屬于一般的統計方法及其在社會經濟領域的運用。第三模塊：時間序列分析與預測，統計指數與因素分析，統計綜合評價，屬于社會經濟統計方法的特有問題，側重于各種統計分析方法運用。兩個層次即理論部分和計算分析部分，兩部分知識比為30：70。反映了知識、能力、素質培養的要求。在建構主義學習環境下，教師和學生的地位、作用和傳統教學相比已發生很大變化。因而首先教師必須改變傳統的教育思想與教育觀念，以現代教育思想和學習理論為指導，利用多媒體等現代化技術優勢，探索最優的課堂教學模式。課堂教學中應進一步發揮好學生的主體作用，讓學生主動地參與到獲取知識的過程中去，做到：(1)合理處理好教材，創造性地使用教材，充分展示學習內容的實用意義。(2)教學思路清晰，過程流暢、自然。(3)采用啟發式、精講多練式、答疑式、案例式等教學方法，構建情景逼近式的教學模式，努力提高課堂教學效果。

2、設計課內課外相融共生的大課堂

課堂教學不僅要教會想要傳授給學生的知識，還要教會學生在書本之外查閱圖書、報刊、雜志、網絡等資料，以開闊視野，擴大知識面，吸取精華，為我所用，要教給學生發現問題、分析問題、解決問題的方法。此外，還要通過課內設計的實訓教學內容激發學生主動參與的熱情，實訓教學內容主要包括統計調查方案的編制、調查問卷的設計、統計表統計圖的制作、綜合指標分析、統計案例分析等內容。統計實訓的課內教學采用精講、示范、多練、答疑的方式；課外教學采用學生自行分散復習和有組織分組制表、制圖、社會調查、整理計算分析等方式。

3、實行點、線、面、體相結合的大統計

“點”是指讓學生根據某一知識點完成作業、實習。“線”是指讓學生針對某一問題進行深入分析。“面”是指讓學生把若干知識點聯系起來進行綜合的分析和實訓。“體”是指讓學生能就學科體系及相關學科的內容進行深入、全面、綜合的分析與應用。在講授基本理論和基本知識的同時，注重學生基本技能培養、綜合能力培養、設計能力的培養。使學生能從高度整體把握統計的思路和統計分析、評價思想。

4、充分發揮學生的主體作用

建構主義理論強調學習者在建構性學習中的積極作用，是要求教師在課堂教學中善于激發學生的好奇心和求知欲，使學生主動積極的學習。教學中應根據統計教學內容和學生特點，選擇適當的教學方法，靈活運用適當的教學手段，設置懸念，使學生產生好奇心和強烈的求知欲。統計學教學過程中涉及到特有的概念及科學家，教學中可以適當拓展，開闊學生的視野，影響學生的心智，塑造學生的靈魂，在潛移默化中激發學生學習統計的興趣；教師的教學語言要準確生動形象，善于設疑，啟發學生思維，活躍課堂氣氛，使學生充滿求知思索的激情；做到理論聯系實際，強化學習的動機，激發學生學習統計持久的濃厚的興趣，激勵學生不斷提高對自己能力的欲求，不斷增強自己的學習信心，不斷地在自我實現中超越自我。

5、設置情境，在交互中實現教學目標

學校是社會的一個細胞，是社會的一個重要組成部分。課堂也不單純是“老師教、學生學”的木訥課堂。課堂中的社會性環境主要包括兩方面，一是師生之間的交互，二是學生之間的交互。建構主義認為，每個學習者都有自己的經驗世界，不同的學習者可以對某種問題形成不同的假設和推論。師生在課堂上可以通過合作解決問題、小組討論、意見交流、辯論等形式，促進學習者之間的溝通和互動。統計教學要從過去主要關注“人機交互”到關注“人際交互”；從只關注學生與教師、教學信息的交互到關注學生之間的交互以及學生與校外專家、實踐工作者的交互；從關注個別化學習到同時關注學習共同體的建立。教學中要充分利用社會性資源，調動學生的學習情趣，拓展學生的知識面，在交互中實現最佳的教學效果。

篇（7）

隨機現象在實際生活中經常出現，而概率的研究為人們解決生活中的實際問題提供了有效的解決方法，它不僅與現實緊密相連，還與其他學科有著重要聯系，因此對于高中數學概率統計學的研究勢在必行。

一、高中數學統計概率簡析

隨著新課改的深入，要求將概率與統計作為高中數學課程的必修內容，概率統計是必修課程的五大模塊之一，原本屬于大學教材中的內容，卻出現在了高中的教材中，充分說明了其重要性。學生將通過實際問題來研究、學習概率，學習隨機抽樣、樣本估計、線性回歸的基本方法。通過解決實際問題來積累數據與經驗，體會統計思維和確定性思維的差異，深刻體會隨機現象，并且通過典型案例解決，認識積累統計方法。

二、高中統計概率教學的現狀

在新課標實施后，總體來講，學生學習概率和統計的興趣還是比較大的，這也肯定了概率知識在生活中的作用。但在高中數學概率教學的過程中仍存在不足之處，導致學生無法清晰地理解概率和統計的基本概念，并且在實際運用中無法掌握正確的方式，使得最后結論與實際存在很大的偏差。而教師則沒有摒棄傳統的教學觀念，無法將新課改的要求落實到實處，新課改的實施離不開教師，若教師對新課改的內容理解不到位會影響其教學，從而影響學生的發展。

另外，課程本身也存在問題，新課改對于概率教學的具體要求比較籠統，缺乏具體的課程指導。例如，新課改強調理論與實踐的結合，讓學生體會它的影響和作用，卻沒有具體設定研究課程。學生僅僅學習理論知識，無法對生活中的實際情況進行實驗，最后得出的實際結論不夠準確，從而影響了學生對概率準確性的把握。

三、新課標高中數學概率統計教學方法研究

隨著信息社會的不斷發展，生活中人們常常面臨著大量的隨機事件以及各種隨機數據，這就要求人們要具備概率統計的基本知識，從而進行問題的解決。在高中數學教學中，將概率知識引入其中，可以培養學生的概率統計能力，更好地促進學生全面發展。

1.重視理解概率統計的概念

教師對學生傳授概率統計知識時，要改變傳統的教學觀念，運用新型的教學方式對學生進行教學。學生在初步接觸概率知識時，容易將自身的生活實際經驗融入判斷思維中，導致結果出現偏差，所以，教師在教學過程中要引導學生運用正確的科學定義進行實際問題的解決，同時要通過不斷的實驗、計算以及積累來驗證事件的發生概率，最終熟練應用相關概念，正確地進行問題的解決，防止出現偏差。學生只有對概率的概念有一個深刻的了解，才能夠更好地運用概率知識進行實際問題的解決，提升自身的數學知識運用能力。

2.引導學生實際應用

實踐是檢驗真理的唯一標準，對于學生概率知識的教學，主要是為了能夠使學生在生活中得以應用，而且新課程改革的最大特征也是要求學以致用。概率與人們的實際生活緊密相關，所以，教師也應該引導學生理論與實際相結合，給學生創造思考與合作交流的空間，不斷引導和幫助學生，使其主動發現并且能夠運用概率知識解決生活中的實際問題，從而提高學生的興趣和創新精神。舉個簡單的例子，對于“最小二乘數問題”的教學，教師可以采用學生感興趣的話題，比如“學生的身高和體重的關系”等問題，讓學生收集數據，并作出相應的散點圖，再通過最小二乘法來分析處理數據，利用散點圖的直觀性來發現變量之間存在的關系。學生研究后再引入最小二乘法，給出線性回歸方程。這樣的方式不僅提高了學生研究問題的積極性，也養成了學生主動發現、主動積累的習慣。

3.運用信息技術，提高教學質量

隨著經濟與科技的飛速發展，概率所涉及的領域也越來越廣，為了讓高中數學的課堂教學更加直觀、生動以及準確，可以將信息技術應用到教學中去，概率與統計的關鍵就是對相關數據的收集與整理。而計算機的應用很大程度上提高了數據的處理速度與效率，是學生建立記錄和研究信息的有效工具。教師要留給學生充足的時間去研究實際生活中的問題，學生可以利用計算機對事物的隨機現象進行試驗分析，計算出模擬結果，使學生能夠更直觀地理解隨機現象的特點。因此，教師應該正確運用信息技術的優勢，將平時難以呈現的課程內容呈獻給學生，改變學生學習方式，引導學生利用信息技術去積極探索，研究更多更有意義的數學內容。

4.突出統計思維的特點和作用

通過搜集、整理、分析數據最后得出結論是統計的特征之一。統計的結果可能是隨機的，所以也可能出現錯誤的統計結果，這點與確定性思維不同，但它又是一種重要的思維方式，可以通過對不確定的數據進行推理算出結果。概率統計主要是對隨機變化的數學數據進行描述，從而推理出合理的結果，并呈現出正確與錯誤的概率。教學中應該為分析結果提供有效依據，讓學生認識到統計的作用，分辨出統計思維與確定性思維的差異。例如，通過隨機抽取500名老人的年齡、壽命來推算老年人的平均壽命。像這樣運用統計數據來估算整體時，應該認真分析搜集到的數據，讓學生體會數據的隨機性。

生活中的很多問題都離不開概率與統計，因此，教師在授課過程中應該著重引導學生將統計與概率的基本思想與現實的問題相結合，重視其在日常生活、科學領域中的廣泛應用。在教學過程中，利用信息技術充分展現更直觀、科學、真實的數據，讓學生真實地面對實際生活中的問題，主動設計方案，收集和整理數據并進行分析交流。

篇（8）

中圖分類號G642.0文獻標識碼A文章編號 1007-5739（2011）22-0031-02

試驗統計方法是高等院校植物生產類（農學、園藝等）專業開設的一門專業基礎課，是數理統計原理在生物科學中的具體應用，是一門理論性、應用性和實踐性都很強的方法論學科，具有“三多”（內容多、公式多、概念多）、“四難”（教師感到難教，學生難懂、難記、難用）的特點[1]，由田間試驗設計和生物統計2個部分構成。開展試驗統計方法課程，不僅可以培養鞏固學生的專業思想，提高綜合素質，還可以培養學生發現問題、分析問題、獨立解決問題的能力，為畢業設計及職業選擇奠定良好的基礎[2]。為提高試驗統計方法課程的教學質量，進一步激發學生學習興趣，培養學生的邏輯思維能力，在深入調研的基礎上，結合植物生產類本科專業教學計劃修訂、試驗統計方法課程設置等新情況，根據學校發展實際，對該課程進行教學分步改革實踐，包括教學目的、教學方法、教學內容等方面內容，效果較好。此外，為了進一步培養和提高學生的實踐能力和綜合素質，該文結合淮陰工學院植物生產類本科專業試驗統計方法課程的教學改革，分析該課程當前教學存在的問題，從教學內容的合理編排、教學形式和教學手段的合理應用等方面進行探索，以期提高試驗統計方法的教學效果[3-4]。

1明確課程定位，凝練教學目標

試驗統計方法是一門專業基礎課，涉及到統計學和概率論等學科的知識，實踐性很強，各知識點的聯系較密切，大多屬于數理統計的內容。傳統的教學中，只注重傳授基本概念、基本理論等知識，忽略理論知識的實際應用以及鍛煉學生能力的問題，學生普遍反映用時無從下手[3]。可見，必須改革傳統的教學方式，進一步提高學生分析問題和解決問題的能力，才能促進該課程的廣泛應用。大學生科研能力的培養主要體現在發現問題與研究課題的設計與實施2個方面，其中研究課題的設計與實施能力的培養則是本科階段的主要目標，而試驗統計方法的教學可以達到這一培養目標。另外，學習試驗統計方法的最終目的是使學生掌握田間試驗設計技術和科學的統計分析方法這一從事科學研究的有力工具，能夠熟練地應用于具體的實際問題[5]。根據培養學生實際應用能力和思維能力的需要，淮陰工學院將農學、園藝等專業原有的各種試驗統計相關課程實行“三統一”，即統一課程名稱為試驗統計方法、統一課程性質為學科基礎課、統一學時為56個學時。同時，進一步明確課程教學目標和教學目的[2-4]。因此，將試驗統計方法課程定位為一門工具課、方法課和實驗技能課。在確定試驗統計方法課程的教學大綱時，綜合考慮本科生的培養層次和課時要求，即在教學目標上，要求學生在專業課學習的基礎上，通過課堂學習、實驗操作、數據處理、撰寫課程論文等環節，熟練掌握數理統計理論知識、試驗設計以及數據處理技能等內容，達到能獨立完成畢業設計和畢業論文的基本要求，并具備在未來工作崗位上獨立開展產品研發的基本素質和能力；在授課內容上去粗取精，抓住核心，注重實用。

2合理使用教材，優化教學內容

當前的教學體系中，人才培養的主要落腳點是改善教學內容和課程體系，這也是教學改革的關鍵[6]。教材貫穿整個教學過程，是進行傳授教學的主要載體，是體現教學內容和教學要求的基本工具，不僅是教師進行教學的依據，也是學生獲取系統知識的重要來源、提高教學質量的重要保證[7]。為使學生全面、系統地認識和把握試驗統計方法這門學科，選擇內容全面的精選教材，在教學過程中依據不同的授課對象，有針對性地選擇部分內容進行詳細講解，并在博覽群書、歸納、整理、總結各家所長的基礎上，深切領會試驗統計方法教學內容，透徹把握內容間的內在邏輯聯系，遵循數學邏輯編排各章節教學內容，使學生容易接受并消化新知識，形成適合專業特色和學生實際需要的課程內容體系。

筆者認為，試驗統計方法的教學重點和難點是培養學生的統計學推理思維能力，使其學會從不確定性和概率的視角思考問題[3]。在教學實踐中，將教學重點放在統計學基本原理、基本要領和邏輯思維上，讓學生盡可能地掌握數據資料的類型、樣本大小、設計方法、數據分布、結構等分析方法，熟練使用SPSS、DPS和Excel 等重要統計軟件，根據統計結果進行科學合理的解釋和分析，提高運用統計學方法解決實際問題的能力。

3改進教學方法，全方位提高教學質量

試驗統計方法課程的理論性相對較強，單一的教學形式易導致學生注意力渙散，產生視覺、聽覺和思維疲勞，或者會感覺課程內容較枯燥和抽象[8]，難以取得良好的教學效果。因此，教師必須認真備課，根據教材各章節的具體情況，借助現代化多媒體教育技術，不斷優化教學設計、改進教學方法，實現教學內容與方法的優化組合。在教學過程中，堅持以學生為主體、以教師為主導，采用講授式、案例式、啟發式和討論式教學，理論聯系實際，激發學生學習的興趣，促使學生積極主動的開展思維活動[4]。為了使學生徹底理解知識，應同時注重講練結合，如在課堂演示相關例題，可借助SPSS和Excel等統計分析軟件，使學生在學習專業知識的同時又能掌握一定的計算機知識，并安排適當的時間讓學生動手練習，給學生預留充分消化知識的時間，發揮學生的主動性與積極性，提高學生靈活運用和綜合運用統計學知識解決實際問題的能力。

4強化實踐教學，實現理論與實踐的有機結合

以學生為主體的實踐教學環節對于保證教學效果尤為重要。結合植物生產類專業實踐教學體系改革，對該課程的實踐教學環節進行較大的調整和改革[3]。首先，在課堂教學中增加提問和隨堂測驗，在每次課結束前留出一定的時間讓學生提問，便于教師及時掌握學生消化吸收生物統計理論的情況，及時調整教學進度和教學方法，調動學生在課堂教學中的學習積極性。其次，加強習題訓練和作業環節，精心選擇具有代表性、普遍性和多樣性的課后作業，要求學生獨立完成數據的統計分析，對分析結果進行解釋和推理，并寫出相應的結論，培養學生處理具體數據、解決實際問題的基本技能，為培養學生撰寫科研報告的能力奠定基礎[2]。再者，為使學生進一步掌握試驗統計方法的基本理論和概念，提高學生利用統計分析軟件的能力，由學生動手操作相關的統計分析軟件，如SPSS、Excel、DPS 等，由此提高學生素質，達到以點帶面、擴大學生視野的目的[9]。最后，利用學生畢業設計的機會，進一步提高學生的運用技能，指導學生針對具體課題進行正確的試驗設計、實施和統計分析，系統、全面地完成試驗課題和畢業論文，使學生能將所學習到的理論知識運用到實踐中。

5改革考核方式，促進學習的全面鞏固

考試是教學的重要環節，是檢驗學生學習效果的直接手段，也是衡量教師教學效果的重要方式、反饋教學成果的主要渠道[5]。為了更好地發揮考試的功能，在教學改革過程中針對傳統考試作為衡量學生學習效果的應試教育現象，根據淮陰工學院的人才培養定位目標，切實轉變思想觀念，堅持考試應為教學服務，提高學生應用能力。為全面測試學生對關鍵知識點的掌握能力和實踐動手能力，實行考知識與考方法相結合，考理論與考應用相結合，建立從學習過程、平時作業、上機實驗直到期末考試實行定性評價與定量評價相結合的“全程評價、綜合評定”的考核評價體系[10]。在教改中嘗試實踐教學環節的考核，將學生的總評成績分為平時成績、筆試成績及實驗測試3個部分，增加平時成績及實驗測試的比重，使其達到30%，筆試成績占70%。另外，應兼顧學生對基本知識的掌握程度及靈活應用知識和解決實際問題的能力，突出筆試內容的實用性，減少需死記硬背、理論性很強但應用較少的題目[4]。為培養學生腳踏實地的學習態度，規范教師的教學內容和嚴謹的作風，克服教學過程的“隨意性”，以及實現教考分離，由教研組組建試題庫，考試試題從試題庫中隨機抽取。結果表明，采用綜合評定的考核方法，學生普遍反映效果良好，既能兼顧一般學生的合格水平，又能突出優秀學生的創造性思維和激發學生能力的發揮，客觀地反映學生的真實水平，并能充分調動學生的學習積極性。

6結語

試驗統計方法作為植物生產類專業的一門基礎課程，同時也是生命科學學科中應用性很強的工具課程。在教學實踐中，教研人員主要從凝練教學內容、優化課堂教學環節、豐富教學形式等方面進行初步地改革探索。實踐表明，學生不僅提高了使用統計軟件以及分析問題和解決問題的能力，而且很好地掌握了試驗統計方法的理論知識，達到試驗統計方法的教學目標，但仍有很多問題值得進一步的探究[2]。在今后的教學實踐中，仍需不斷地加強研討和交流，研究適于實際的教學方法，探索教學規律，優化教學內容，完善教學體系，全面提高教學質量。

7參考文獻

[1] 葉子弘，崔海峰，陳春.生物統計學課程“能力素質培訓計劃”的構建及分析[J].安徽農業科學，2011，39（10）：6268-6269.

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[3] 李六林.提高《生物統計學》教學效果的探討[J].山西農業大學學報：社會科學版，2009，8（1）：94-97.

[4] 朱香萍，李楨，張庭榮.信息時代《生物統計學》教學的探索與實踐[J].農業網絡信息，2008（2）：81-83，87.

[5] 章元明.生物統計學在農科大學生素質教育中的作用[J].高等農業教育，2002（12）：68-69.

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[7] 萬海清.21世紀生物統計學教材建設初探[J].常德高等專科學校學報，1999，11（2）：78-81.

篇（9）

基金項目：本文為紅河學院“經濟統計學專業調研”項目（項目編號：ZYDY1421）

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A

原標題：新建地方本科院校經濟統計學專業轉型發展研究――以紅河學院為例

收錄日期：2015年8月18日

一、引言

新建地方本科院校大多在地級城市，新建地方本科院校要發揮學科和專業優勢，找準與地方支柱產業需求的結合點，立足地方社會經濟發展培養應用型人才，為地方經濟提供高效服務。本文旨在對地方新建本科院校轉型發展的相關問題進行思考，結合紅河學院經濟統計學專業的實際情況進行具體的分析。

二、新建地方本科院校經濟統計學專業轉型發展面臨的主要問題

新建地方本科院校經濟統計學專業轉型發展不可能一蹴而就，需要經歷一個持續的、復雜的過程，在這個過程中，必然要面對許多發展中的主要問題。紅河學院經濟統計學專業至今為止招收了三屆，在辦學上面臨著辦學歷史短、基礎薄弱、經驗不足等一系列困境，要克服困境，找出轉型發展中面臨的主要問題。

（一）培養目標缺乏明確性。新建地方本科院校經濟統計學專業人才培養主要以培養應用型經濟統計人才為主，專業定位應以地方經濟社會經濟統計人才需求為導向，以應用型人才培養為目標，立足地方，服務基層，培養目標應定位在應用型，培養學生應用統計專業知識和技能解決社會經濟中遇到的實際問題。近年來，紅河學院經濟統計學專業在人才培養方式上進行了不斷嘗試，培養目標不斷完善，但人才培養的主要途徑依然是課堂講授，實踐教學缺少全真環境。

（二）缺乏實踐實訓環境，忽視學生實踐能力的培養。經濟統計學專業實踐教學的目的是為了鞏固經濟統計理論知識，增加學生的實際動手能力，而實踐性應用能力的培養離不開良好實踐實訓環境的支撐。

1、校內、校外實踐方面。在建設校內實驗室方面，教學方法和教學手段較為落后，我校的做法比較傳統，僅依靠電腦和網絡軟件，仿真環境和模擬場景嚴重不足，與先進院校相比，差距較大；校外實踐、實訓場所較少，實習場地的功能不全，學生想全面深入地實習比較困難。

2、實踐教學質量不高。我校經濟統計學專業教師絕大多數是從校門到校門，大多缺少行業、企事業管理實踐經驗，同時現代企事業之間的競爭，對實踐教學產生了重大影響，企事業更加重視經濟效益，導致企業對高校的學生實習和實訓積極性不高，多數企業不愿讓學生真正深入生產一線，介入企業生產運行的核心過程，使得實踐教學質量不高。

3、實踐教學考評效果不理想。經濟統計學專業實踐教學是通過校內實踐和校外實習實訓相結合的方式進行，校外實習是通過深入企事業、地方統計部門等實際進行觀察和學習。我校在實踐教學考評方面，考評體系不科學，制度不嚴格。首先，教學考核方法不科學，學生實踐成績的評定一般根據出勤情況、實習中的表現，所上交的實訓報告或小論文判斷；其次，缺乏獨立的實踐教學考核體系及應有的激勵機制，由于經濟統計專業學生人數較多，我院專業教師人數較少，教師很難及時準確地對所指導的學生逐一跟蹤檢查，無法發揮學生的主觀性和激發學生的創造性，同時，也忽視了學生實踐過程中創新能力、協調能力的培養。

4、案例教學方法應用不足。在實踐教學方面，案例教學是一種雙向互動式的教學模式，要求教師具有深厚的理論知識和豐厚的實踐經驗，并具備充分調動學生積極性及完成課堂教學任務的能力，而我校教師都沒有在企事業、地方統計部門等真正從事經濟統計工作的經驗，因此對案例的現實性缺乏把握，在指導實踐實習過程中顯得力不從心。

（三）師資隊伍匱乏，實踐經驗不足。許多新建地方本科院校在升本以后，不斷發展新專業，急切的增加專業數量、擴大招生規模，由此引發了一系列問題。最為明顯的就是在學生規模快速增長的同時，專業教師數量增長嚴重滯后，個別高校的部分專業甚至出現二三個人支撐一個專業的現象。目前，紅河學院經濟統計專業就面臨著這樣的辦學困境，連基本的專業教師都無法保障，更談不上保障培養應用型人才所需“雙師型”教師的數量。在現有教師中，具有豐富實踐教學經驗的教師少之又少，具有實踐背景的“雙師型”師資的匱乏是制約當前我校經濟統計學專業培養應用型人才的核心瓶頸。

（四）服務地方的意識和能力不強，推動校企互動發展的措施力度不夠大。新建地方本科院校大都設在地級市，辦學上具有鮮明的地域性特色。就我校而言，服務地方的意識和能力不強，在校企合作項目上，僅僅滿足于跟企業合作辦學，停留在淺層次的知識培訓上，沒有形成辦好應用型專業的產學研相結合機制。此外，企業與高校之間的人員流動也存在政策上的諸多障礙。

三、新建地方本科院校經濟統計專業轉型發展路徑選擇

（一）準確定位經濟統計專業辦學目標。新建地方本科院校經濟統計專業人才培養目標的定位以應用型為導向，在完善知識結構的基礎上，突出實踐能力訓練。培養既具有堅實的經濟理論基礎，又懂統計方法，并能熟練掌握現代計算手段的經濟統計人才，其畢業生既是統計人才又是經濟人才，應當既能勝任企事業和政府部門的統計業務，又能從事市場調查、市場預測、經濟信息分析和其他經濟管理工作。從我校經濟統計專業人才培養模式和課程體系改革的角度上，專業設置要考慮到當前經濟、行業、產業特點，還需考慮到經濟結構的調整、生產方式的轉移，根據市場需求進行學科設置，根據相關產業和行業對專門人才的實際需要，在拓寬專業口徑的基礎上，在高年級靈活設置專業方向，應立足“邊疆、民族、地方性”，學校要緊扣“地方性”的要求，把學科專業的建設和發展內嵌進地方經濟社會發展的全局中，面向的服務范圍是以地方區域經濟為主，同時輻射周邊，乃至全國，服務層次是培養應用型人才，設置課程體系要全面考量我校的辦學定位和專業培養目標以及市場取向，專業方向課程的具體設置可以依據專業方向的實際要求來進行選擇。

（二）深化經濟統計專業實踐教學模式改革，彰顯專業特色。隨著經濟社會的發展，傳統的以理論教學為主的教學模式難以適應現代社會對人才的需求，動手能力強的應用型人才越來越受到用人單位的歡迎，應用型人才的培養離不開有效的實踐教學，有效的實踐教學能使學生增加就業砝碼，增強就業能力，因此新建地方本科院校經濟統計學專業要不斷探索實踐教學模式，彰顯專業特色。現以紅河學院經濟統計專業為例，研究如何深化實踐教學模式改革。

1、多途徑創造實踐教學條件。缺少實踐教學環節，培養應用型人才只能是句空話，實踐教學環節的成功與否，是我校經濟統計專業能否真正辦出特色的關鍵之一。因此，要多途徑創造實踐教學條件，盡可能縮短畢業生畢業后的適應期。首先，積極與學校爭取資金，籌建各種模擬實驗室；其次，積極與社會相關培訓機構合作，建立合作培訓關系；最后，積極與企事業單位、銀行、保險公司、證券公司、地方統計部門等洽談，建立實踐教學基地。

2、提高實踐教學質量。加強實踐教學環節，提高實踐教學質量，培養合格的經濟統計應用型人才。要提高我校實踐教學質量需要做到：一是要保障教師有足夠的時間去接觸和熟悉經濟統計實務操作，可考慮分批次讓教師帶薪去企業鍛煉的形式，增強教師自身的統計實務處理技能，以提升教師自身的實踐經驗；二是定期組織教師外出培訓，提高我校教師統計實踐水平，支持教師參加專業技術資格考試，取得相應資格證書，達到“雙師型”教師的要求；三是聘請知名高校實踐能力強、理論水平高的教授做兼職教授，提高年輕教師的理論水平和實踐教學水平；四是聘請公司、企事業、地方統計部門等實踐能力強的專家與青年教師共同擔任學生實踐指導教師，提高實踐教學質量。

3、重視實踐成果考評。重視和加強實踐教學以及實踐教學效果的評價，實踐教學環節的考核不僅要重視學生運用統計專業知識解決實際問題的能力，而且要讓學生在實踐及實習、實訓的過程中培養各方面的能力，對學生既要有量化考核，又要有質的考核。考評可以多種方式進行，如可以采用自評與互評相結合的方式，也可以采用小組形式進行，還可以采用以學生取得的一些職業資格證書、國家及省級證書折算成學分，代替相關課程，也可采用現場演示、讓學生進行實踐成果的介紹及現場答辯等方式，全面考核實踐教學成果。

4、充分恰當的利用案例教學。案例教學法有利于激發學生學習的積極性和主動性，經濟統計專業畢業生要學會數據處理和定量分析的方法，如核算的方法、指數的方法、統計預測法、經濟計量方法等，因此，在教學中教師要充分利用案例教學，強化對統計方法適用性的識別能力以及利用這些方法分析經濟數據能力的訓練，以我國經濟運行真實數據編寫案例，結合社會經濟的熱點問題開展案例教學，積極開展統計實驗，將理論方法的教學與計算機軟件相結合，因地制宜，建立實習基地，開展豐富多彩的實踐活動，積極參與國家的人口、農業、經濟普查，在為地方經濟發展提供服務的同時，提高學生的實際工作能力。

（三）培育穩定的、高素質的“雙師型”師資隊伍。加強師資隊伍建設，培養“雙師型”的師資隊伍是應用型人才培養的關鍵。我校要堅持培養和引進相結合，以培養為主，以引進為輔，構建“雙師型”教師隊伍，全面提高教師教學隊伍。從目前我校來看，師資普遍比較年輕，教師基本上是出了校門進校門的高校本科畢業生、研究生，這種關門教學，很難適應培養有參與市場競爭意識的、知識結構和能力結構并存的“應用型”人才的需要。所以，一方面要求教師應定期到企業和實際工作部門參加實際鍛煉，不斷增強實踐經驗，提高教學和科研能力；另一方面必須建立專、兼結合的開放性的師資市場，有目的的從企業和實際工作部門選擇既有理論又有豐富實踐經驗的經濟管理人員做兼職教師，建設一支既是教授又是實踐專家的“雙師型”教師隊伍，將企事業單位的管理者、專業學者請進學校，請進課堂，給師生作講座，傳授專業知識和技能。

（四）發揮經濟統計專業服務地方經濟的社會功能，做好產學研結合。我校培養經濟統計專業人才的目的之一就是服務于地方經濟社會，所以在學科專業的設置方面要緊密圍繞地方經濟特點和社會發展需要，尤其是地方支柱產業的發展，只有這樣，我校經濟統計學專業才能辦出特色。一個好的教師，不僅教學要做好，而且科研也要做好，做到教學與科研的緊密結合和相互促進，要切實改變科研與教學、科研與地方經濟脫鉤的現狀。我校要利用自身的優勢，與地方企事業、銀行、保險公司、證券公司、地方統計部門等聯合，實現共贏。企事業由于有了高校的技術支持，在攻克技術難題、實現產業化等方面為企事業提供便利；而我校的教師，通過與企業深度合作，提高了自身的實踐能力和研發能力，學生通過參與科研或者實習實訓等提前接觸企業，縮短了畢業后對社會的適應期。這一切將對學校培養高質量應用型人才以及企業長遠發展帶來積極的效果。

四、結語

我校經濟統計學專業的轉型發展，可根據市場的實際情況來設置經濟統計學專業的培養方向，可以與企業、證弧⒁行、保險、地方統計部門等行業聯合培養所需要的專門人才，以市場為導向，整合培養制度，促進經濟統計專業應用型人才培養，通過與產業結合，了解產業發展現狀，以此來達到真正培養市場需求的統計人才。我校可以從以下幾個方面推動辦學功能向應用型發展：第一，確立與地方政府、企事業共同發展的理念，從根本上解決制約我校發展的資源不足等問題；第二，以應用研究為方向，與地方政府、企事業建立良好的合作與服務關系，為區域經濟社會發展提供教育和智力支持；第三，繼續發揮多學科交叉和專業群建設的優勢，促進產學研結合的緊密結合。

主要參考文獻：

篇（10）

DOI：10.14163/ki.11-5547/r.2016.09.109

高血壓屬于臨床常見的疾病，如果病情進一步發展，患者會出現病理學變化，如心律失常，在該疾病中房顫具有較高的發生率。據有關學者研究表明，誘發房顫的主要因素與心房肌纖維化存在相關性[1]。如果不采取及時的治療措施，將嚴重威脅患者的生命安全。為此，本次研究實驗選擇本院2013年11月～2015年11月收治的高血壓合并陣發性房顫患者84例，給予部分患者在胺碘酮單用治療上加用貝那普利治療，現報告如下。

1 資料與方法

1. 1 一般資料選擇本院2013年11月～2015年11月收治的高血壓合并陣發性房顫患者84例作為本次研究活動的調查對象，所有患者經臨床診斷后均被證實為高血壓合并陣發性房顫[2]。按照入院就診時間將其分為對照組和實驗組，每組42例。對照組患者中，男30例，女12例，年齡最大85歲，最小47歲，平均年齡（61.3±5.2）歲。實驗組患者中，男28例，女14例，年齡最大82歲，最小45歲，平均年齡（62.5±5.0）歲。兩組患者年齡、性別等一般資料比較，差異無統計學意義（P>0.05），具有可比性。

1. 2 方法給予對照組患者胺碘酮（上海信誼藥廠有限公司，國藥準字H31021872）單用治療，用法用量：0.2 g/次， 3次/d，連續用藥1個月為1個療程。實驗組患者在對照組基礎上加用貝那普利（揚子江藥業集團廣州海瑞藥業有限公司，國藥準字H20110072）聯合治療，用法用量：10 mg/次， 1次/d，連續用藥1個月為1個療程。

1. 3 觀察指標對兩組患者治療后的臨床療效、血壓控制水平以及左心房內徑改善情況進行詳細記錄和統計。

1. 4 療效判定標準[3] 患者經治療1個月后，高血壓恢復正常水平，經心電圖檢查，房顫癥狀全部消失為顯效；患者經治療1個月后，高血壓接近正常水平，經心電圖檢查，房顫癥狀得到明顯好轉為有效；患者經治療1個月后，高血壓未達到上述標準，經心電圖檢查，房顫癥狀未見任何改善為無效。總有效率=顯效率+有效率。

1. 5 統計學方法采用SPSS21.0統計學軟件對研究數據進行統計分析。計量資料以均數±標準差（ x-±s）表示，采用t檢驗；計數資料以率（%）表示，采用χ2檢驗。P

2 結果

2. 1 兩組患者的臨床治療效果比較實驗組患者中，顯效30例（71.4%），有效11例（26.2%），無效1例（2.4%），總有效率為97.6%；對照組患者中，顯效26例（61.9%），有效10例（23.8%），無效6例（14.3%），總有效率為85.7%，實驗組患者的治療總有效率高于對照組，差異有統計學意義（P

2. 2 兩組患者的血壓控制水平比較治療前，兩組患者舒張壓、收縮壓比較差異無統計學意義（P>0.05）；治療后，實驗組患者血壓控制水平明顯優于對照組，差異有統計學意義（P

2. 3 兩組患者的左心房內徑比較治療前實驗組患者左心房內徑為（36.2±5.3）mm，治療后為（33.5±3.5）mm；治療前對照組患者左心房內徑為（37.2±5.3）mm，治療后為（35.1±3.5）mm；治療后實驗組患者的左心房內徑明顯小于對照組，差異有統計學意義（P

3 討論

高血壓在臨床心血管疾病中較為常見，且隨著人們生活水平的提高和生活方式的改變，使該疾病的發病率呈逐年上升發展趨勢。與此同時，在該疾病中，較易出現房顫。據相關資料表明，該疾病引發的房顫發生率>30%[4]，如果不能及時的治療，將會嚴重影響患者的身心健康。因此，選擇合理有效的治療方法對治療效果有著重要的價值和意義。

胺碘酮作為廣譜抗心律失常藥物，在臨床中應用較為廣泛，該藥物可以有效抑制心房內的鈉離子形成和心肌傳導纖維，同時使竇房結自律性得到明顯降低，進而使患者的心律失常得到明顯改善。但是單用胺碘酮，其治療效果不是十分理想。貝那普利屬于RAS抑制劑，可對血管緊張素轉換酶和血小板聚集起到一定的抑制作用，與此同時，該藥物可以有效降低患者的血壓[5]。兩者藥物聯合使用，其效果最佳，同時提高治療效果。結合本次實驗數據的結果可以看出，實驗組患者采用胺碘酮聯合RAS抑制劑治療，較比采用胺碘酮單用的對照組，實驗組患者的治療總有效率高于對照組，血壓控制水平明顯優于對照組，左心房內徑明顯小于對照組，差異均有統計學意義（P

綜上所述，在高血壓合并陣發性房顫治療中應用胺碘酮聯合RAS抑制劑，其治療效果顯著，可有效改善患者的血壓水平，同時使患者的左心房內徑得到明顯減小，在臨床上應用具有重要的價值和意義，值得廣泛推廣。