序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇云計算技術與應用前景范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

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2實現了數字電視播出安全的強化

第一，云計算服務器中的CPU非常強大，能夠通過強大的計算能力來實現用戶授權管理的強化，例如當用戶對節目授權進行申請的情況下，云服務器能夠對用戶的特點進行分析，針對不同的用戶群采用不同的加密體系授權方式。用戶需要通過特定的方式對授權進行解密，確認用戶身份之后才能夠實現節目授權。第二，通過云計算技術能夠實現對節目版權的集中化管理，當用戶對存儲于前端服務器中的具有知識產權保護的節目進行點播時，如果用戶試圖對其進行翻錄時，云映射服務器會對文件的異常情況發出警告，并不再進行節目的播放，從而保護節目的版權。第三，在云平臺中，其具備的實時防護措施能夠對數字增值業務的安全進行保障。

3云計算技術在廣電領域中進行應用的原則

3.1首先在非核心業務中進行應用

在廣電領域中，廣播電視節目的制作、播出以及廣告的運營等業務在安全性方面都具有非常高的要求，而且這些業務的系統規模都比較小。在對云計算技術進行運用的過程中，一方面要考慮業務的安全性需求，另一方面要考慮使用便捷因素。因此，應該從非核心的業務開始對云計算技術進行應用，例如以互聯網應用為基礎的業務、資源需求拓展性較高的業務等。

3.2首先對云計算技術中的核心技術進行應用

云計算技術能夠大幅度地提高效率與計算能力、動態擴展能力等，對于廣電領域中以網絡化為基礎的節目制作業務具有非常強大的吸引力。例如，在廣電領域中的轉碼、多媒體檢索、自動技審等業務中，對于云計算中的核心技術有著非常強烈的需求。因此，在廣電領域中首先應該對云計算中的核心技術進行應用，促進業務效益與質量的提高。

3.3在云計算技術應用的過程中重視規劃

在對系統進行建設與應用的過程中，只有通過細致的規劃與設計才能夠取得良好的實際效果。因此，在云計算技術應用的過程中，構建云系統同樣離不開規劃與設計。

3.4注重云計算技術人才的培養

在對云計算技術進行應用的過程中，云系統的規劃、運行、維護等都需要專業人才。因此，需要重視對云計算人才的培養，構建完整的云計算技術核心人才團隊，為云系統的構建奠定基礎。

4廣電行業中對云計算技術進行應用的重要領域

4.1在下一代廣播電視網進行建設的過程中應用云計算技術

在《NGB戰略研究報告》中指出了對云計算的應用。承載網需要對業務實現透明情況，在其提供機制中對云計算技術與透明計算技術進行引入，通過這些技術來實現業務便捷性、開放性與可信度的保持。

4.2在有線電視網絡進行整合的過程中應用云計算技術

云計算技術的應用能夠使NGB網絡中存在的互聯互通技術問題得到充分的解決，能夠對我國有線電視網絡整合的實現提供新的思路與方法，從而促進網絡整合進程的進一步發展。

4.3在廣播影視內容進行管理的過程中應用云計算技術

在廣播影視節目發展的過程中，可以通過云計算技術來實現對內容資源管理系統的改造工作，完成區域性的廣播電視內容資源池，形成各個區域所獨有的“媒體云”。此外，在構建區域“媒體云”的過程中要實現“媒體云”之間的聯通，使其最終形成整體的“媒體云”。

4.4在廣播電視內容進行制作的過程中應用云計算技術

電視、廣播媒體及新媒體當前都面臨著新型節目形態的開發的新任務。在廣播地市節目制作的過程中，通過云計算技術的應用來實現生產流程的改造，實現工作效率的提高、制作成本的降低，從而形成媒體單位新的競爭力。

4.5在廣電新業務形態中應用云計算技術

三網融合的實質就是對業務之間實現融合。因此，在新網建設的過程中需要將業務形態創新作為核心工作。在三網融合產生的新業務形態中應用云計算技術，能夠提高新業務推出速度，降低新業務開發成本。

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1 云計算和移動云計算

1.1 云計算

云計算，是在互聯網模式下的超級計算模式，也就是通過大規模低成本運算單元，其相互之間通過IP網絡進行連接，以此來提供計算和存儲服務，這樣一種IT技術就叫云計算。廣義上講，云計算是基于互聯網的應用服務，還包括數據中心及其硬件和軟件設施，其中的數據中心軟硬件設備也就是所謂的云（cloud）。

1.2 移動云計算

移動云計算，并非僅僅是在云計算之前加個移動二字這么簡單，實際上是指利用互聯網技術，在能夠通過對基礎平臺信息資源或者服務等進行獲取，并且能夠交付使用的一種模式。簡單的說，移動云計算就是指云計算在移動互聯網的應用，尤其是現如今智能手機的不斷發展，結合了互聯網和通信的前提下，能夠發揮出云計算的巨大優勢，并且能夠借助終端進行服務的傳遞，因此具有比較大的商機，云計算拓撲圖如圖1。

2 云計算技術在移動互聯網應用中的優勢

一家市場調研公司曾經對此進行調查，并指出云計算將會是未來移動世界的爆發力量，并將取代其他移動應用方式，成為移動應用的主導。那么，究竟云計算技術在移動互聯網的應用方面有哪些優勢呢？

2.1 不受終端硬件的限制

現階段，市場上所銷售的主流智能手機，已經達到8核CPU，其主頻能夠達到2G，然而和傳統的PC機相比較而言，還是有不少的差距。僅僅依靠手機終端對大量信息數據進行處理時，需要突破的限制中最大的障礙就是終端硬件。

云計算的出現解決了終端硬件限制的問題，由于云計算進行運算和數據存儲都是基于移動網絡中，因此而忽略了移動設備自身的運算能力，僅僅依靠云計算就可以有效解決手機終端硬件瓶頸問題。

2.2 數據存儲方便

移動云計算中對于數據的存儲都是在移動互聯網中進行，不僅方便用戶進行數據存儲，而且提供給用戶一定的數據存儲空間。甚至在一定情況下，用戶訪問云端數據，基本可以達到本地訪問速度。移動云計算也便于不同用戶之間進行數據共享。

2.3 智能均衡負載

云計算在移動互聯網的應用方面，可能會遇到負載變化較大的情況，用戶通過移動云計算對資源進行利用是彈性方式，不僅實現了對多個應用之間周期變化進行利用，而且只能均衡負載，以此促進資源利用效率的提高，確保每一個應用的服務質量。

2.4 管理成本

如果需要管理的數據信息比較多，那么成本也會隨之增加，通過移動云計算對流程進行自動化管理，可以有效降低管理成本。

2.5 按需服務

可以得知，互聯網用戶的需求是不盡相同的，互聯網中的應用一方面通過個性化定制服務，以此滿足用戶多種多樣的需求；另一方面也由此造成服務荷載變大，而云計算技術在互聯網中的應用可以確保不同用戶之間進行資源共享，大大降低了服務成本。

3 云計算技術在移動互聯網應用中的制約條件

雖然云計算技術和移動互聯網技術進行結合，使得移動云計算發揮出巨大的優勢，但是云計算技術在移動互聯網應用中也存在許多制約條件。首先，移動云計算模型是以網絡為基礎，因此網絡的穩定性對于云計算的服務質量有著較大的制約；其次，網絡的數據傳輸速度也是約束云計算服務的重要因素之一，由于云計算對于網絡的依賴性較大，由此而衍生出許多制約條件；最后，對于網絡的依賴性導致網絡信息安全問題對移動云計算產生影響，雖然許多研究機構認為云計算的數據存儲中心是比較可靠的，但是其網絡安全性問題仍然存在，這是不可忽略的，盡管云計算技術使用加密技術對數據進行保護，比如說SSL加密技術，但是也依然解決不了數據在進行處理和存儲時的安全問題，特別是對數據進行處理時的保護措施，無法有效確保數據安全性。

4 云計算技術在移動互聯網應用中的前景

云計算技術是基于移動互聯網的一項技術，移動互聯網的發展對云計算產生較大影響。移動互聯網從開始簡單的文本瀏覽功能到如今各種各樣的互聯網業務，現如今已經發展成為電信運營商的重點發展對象。云計算在移動互聯網應用中的前景比較廣闊，在云計算模式下，用戶對信息數據進行處理將會變得相當便捷，無需較大內存、硬盤以及軟件等，僅僅需要用計算機，通過瀏覽器對云計算數據中心發送指令，并進行數據的接受，以此享受云服務的資源共享。

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[3]朱記偉，解建倉，李建勛，等.面向產業集群的中小企業信息化創新服務支撐模式——以寶雞·中國鈦谷為例[J].科技管理研究，2011（12）.

[4]云計算技術的產生、概念、原理、應用和前景[EB/OL]..

[6]王曉紅.我國中小企業公共服務平臺的建設狀況及作用[J].中國科技投資，2010（9）.

[7]魏江，朱海燕.高技術產業集群創新過程模式演化及發展研究——以杭州軟件產業集群為例[J].研究與發展管理，2006（6）.

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一、云計算技術的介紹以及應用

云計算技術是一種基于網絡相關服務的增加交付以及使用模式，云計算是一種虛擬資源，一般通過網絡提供動態易擴展，云計算中的“云”是代表網絡的意思，一般情況下我們所指的云計算是一種IT基礎設施的使用及交付模式，即通過網絡的手段來獲取所需資源。截止目前，云計算技術已經有了一定程度的發展，不僅對商業模式有著深刻的影響，同時也在很大程度上影響著商業部署、軟件開發運行以及后續的交付運作。有了云計算技術之后，用戶可以直接通過付費的渠道獲取所需的計算能力，不再需要重新部署客戶端。云計算關鍵技術包括是數據存儲技術、數據管理技術、虛擬化的技術等幾個方面。

二、云計算技術內容

1.數據儲存技術。云計算技術是一種基于網絡的超級計算形式，存在和發展的技術就是海量的數據儲存，云計算技術采取一種分布式的儲存技術將數據儲存于服務器集群中，并為所儲存的技術復制了多項副本。同時采取一種安全可靠的數據加密技術從本質上保證儲存數據的安全和可靠，云計算技術傳輸率高并且有著很高的吞吐率，以此為技術職稱為用戶提供完善的數據服務。目前，云計算技術主要采取GOOGLE的GFS或者HDFS，GFS主要用于普通硬件，價格便宜，但可以為用戶提供一種性能穩定的數據服務。

2.數據管理技術。由于必須處理和分析大量的分布式數據，云計算技術擁有高效的數據管理技術，主要依托BIGTABLE以及GOOSE的數據管理技術以及基于HADOOP團隊的管理模塊HBASE，BIGTABLE注意啊建立在GFS的基礎上，本質就是采取多級映射的數據處理結構把所有的數據編制成為一個表格，利用龐大的數據儲存為用戶提供相關的服務。

3.虛擬化技術。虛擬化技術是在數據運行環境下在電腦系統以及相關組件的運行中虛擬出來的一種技術，在電腦的硬件以及操作系統和相關的應用程序中構建一個虛擬化層，這種虛擬化層肩負著承上啟下的作用，作為中間層起著連接上層和下層的作用。除此之外，虛擬化技術不僅可以節約費用，達到資源整合的作用，還可以使相關的資源得到最大化的利用。根據不同的對象，虛擬化技術可以細分為軟件虛擬、基礎設施虛擬以及系統虛擬等方面。

三、云計算的主要服務形式

1. SAAS服務。SAAS服務可以讓客戶根據并發用戶數量、數據存儲容量、使用時間等按需支付費用，不用支付軟件許可費用，以及支付采購服務器等硬件設備費用，也不需要承擔軟件項目定制、開發、實施費用，在中小企業的應用非常廣泛。

2.PAAS服務。PAAS服務是一種分布式平臺服務，開發商提供開發環境、硬件資源等服務給客戶，用戶可以在其平臺基礎上開發應用程序并通過互聯網傳遞給其他客戶。PAAS服務可以為企業或個人提供研發的中間件平臺，提供應用程序開發、試驗、托管等多項服務。

3.IAAS服務。IAAS服務即把廠商的服務器組成“云端”基礎設施，并將其作為計量服務提供給客戶。這種服務將內存、存儲和計算能力整合成一個虛擬的資源池，是一種托管型硬件方式，用戶付費即可使用。

四、對云計算技術未來的展望

全球信息化的浪潮影響深遠，并且隨著網絡技術的發展以及社會的需求以及各國政府以及GOOGLE、微軟等大公司的技術支持，云計算技術在全球都得到了一定程度的發展。到目前為止，云計算技術為科研、軍事、娛樂服務、醫學、生物學、天文學、地理學等行業提供著專業的數據服務，為人們提供天氣預報、在線游戲、數據檢索等服務，雖然其面臨著一定的挑戰，但是也有著廣闊的發展前景，據估計，以后的云計算技術將朝著三個方向發展。

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中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）06-0000-00

隨著我國動畫產業發展腳步的不斷加快，3D動畫電影對畫面質量的要求越來越高，傳統動畫渲染技術已然無法滿足這一需求，對渲染技術的優化與完善勢在必行。在這種情況下，云渲染應運而生，利用成熟的云計算技術和云渲染理論，有效解決了3D動畫電影渲染工作量大、畫面質量低等問題，同時也大幅度降低了3D動畫的渲染成本，給3D動畫產業的可持續發展奠定了堅實的基礎。

1 云計算技術概述

所謂云計算技術，是計算機技術和網絡技術飛速發展下新興的一種商業計算模式，具有快速彈性、自助式服務、服務可計量、劃分獨立資源池以及無處不在的網絡訪問等特點。與傳統計算機技術相比，云計算技術具有以下優點：（1）云計算技術增強了數據的安全性和可靠性，有效解決了數據丟失、病毒入侵的問題；（2）云計算降低了用戶端的設備要求，具有較高的便捷性，進一步擴大了該項技術的使用范圍；（3）云計算技術可以順利實現不同設備之間的資源共享；（4）云計算技術可以為用戶使用網絡提供多種可能。正因為具備諸多優勢，從而使得云計算技術近幾年得到了諸多網絡用戶的青睞。

2 3D動畫渲染中云計算技術的應用

近年來，伴隨著3D動畫產業的飛速發展，云計算技術在動畫渲染中的應用也逐漸被重視起來。渲染是3D動畫創作的最后一個環節，主要是指在原有三維模型的基礎上加入陰影、材質以及燈光效果，從而使其變成真實可見的視覺效果的過程。渲染在3D動畫創作中非常重要，因此必須對其給予高度重視。

3.1 云渲染的關鍵技術

云渲染中采用的各項技術，其目的都是為了確保各項渲染工作順利完成，最終實現預期的渲染效果，提高畫面質量。云渲染中的關鍵技術有很多，歸納起來，大致包括以下幾種：（1）虛擬化技術。該技術模式下，同一物理機上可以允許多個不同系統的虛擬機并行運行，每臺虛擬機都有與其相應的虛擬硬件，可以在這些硬件中加載應用程序和操作系統；（2）云存儲。云存儲系統主要是利用網絡技術、分布式文件系統等功能將網絡中不同的存儲設備集合起來協同工作，同時將數據信息對外提供的一類系統；（3）云服務。云服務也是云渲染中的一項關鍵技術，云服務的功能主要是為用戶提供數據存儲和讀取等工作。目前，常用的云服務主要有三種類型，即IaaS、PaaS和SaaS，與之相關的部署模型則主要包括公共云、私有云、社區云和混合云四種。

3.2 渲染平臺種類及其渲染流程

就目前應用于3D動畫創作中的元渲染平臺來看，大致包括三種類型，即Renderbus、Foxrenderform和渲云。其中，Renderbus渲染平臺和Foxrenderform渲染平臺是兄弟品牌，Renderbus渲染平臺是國內第一家網絡渲染平臺，同時也是目前國內最大的網絡渲染平臺，兩者的渲染流程相同，主要分為以下4個步驟：（1）將需要渲染的動畫場景文件進行壓縮后上傳；（2）接受待渲染文件并對其進行在線解壓縮；（3）根據場景文件的實際情況合理設置渲染參數，比如說長度、寬度以及輸出文件格式等；（4）下載渲染結果。

渲云渲染平臺在當前3D動畫渲染工作中的應用也十分廣泛，該平臺打破了傳統渲染平臺的運行模式，真正意義上實現了線上渲染服務模式，并降低了渲染成本。渲云渲染平臺的渲染流程大致分為以下4個步驟：（1）以3ds Max2013為例，首先打開“文件”菜單，選擇“另存為”選項，執行Archive命令，然后選擇保存路徑將其保存并上傳；（2）在渲云網站上下載所需的PC客戶端，登陸后在上傳的文件中找到所需渲染的場景文件進行下載，然后根據自身需求選擇渲染方式并提交渲染任務；（3）在“支付并下載”中提交下載任務并支付，渲染任務完成之后系統便會進行自動下載；（4）渲染任務下載之后，用戶便可在“已下載任務”中查看任務。

4結語

綜上所述，隨著我國云計算技術的不斷進步，云渲染在3D動畫創作中的優勢也將得以充分發揮，不僅大幅度節省了動畫渲染的時間，而且對動畫畫面質量的提升也具有重要意義?？梢灶A見，在未來的時間里，云計算技術勢必會在3D動畫領域得到廣泛發展，進一步促進我國3D動畫產業的長足發展。

參考文獻

[1]魏三強.云計算技術在3D動畫渲染中的應用[J].吉林師范大學學報：自然科學版，2014（04）.

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中圖分類號：G4

文獻標識碼：A doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.18.077

0.引言

云計算技術作為新興的計算機技術，已成為信息化技術研究熱點之一。云計算技術應用廣泛，能實現遠程數據資源的共享，并提供云服務。智慧校園現在產生的數據資源量越來越大，存在數據資源分散，難以集中，未能實現互通共享等問題，由于高職院校智慧校園建設資金缺乏、建設進度緩慢等原因，能實現數據共享互通的學校很少，通過對云計算技術在高職院校智慧校園中的應用現狀、問題進行研究分析，給出有關建議措施，在高職院校智慧校園中合理運用云計算技術，實現高職院校智慧校園海量數據智能分享與互通。

1.智慧校園云計算技術應用現狀分析

1.1缺乏規劃建設內容

經調查，很多高職院校在數字化校園、智慧校園建設中缺少云計算技術應用有關方案內容，有些學校即使有，也不是必建項目，從而導致云計算技術在校園信息化基礎設施搭建、平臺建設等一系列信息化工作中被忽略，進而造成云計算技術在高職院校智慧校園中應用缺乏邏輯性、前后工作脫節等問題。

1.2缺乏基礎設施平臺

云計算技術要在智慧校園中全面使用，除了需要配套的基礎網絡設施設備、感知設備等以外，還需要有數據庫服務器、虛擬服務器等云設施設備，而且搭配必須符合有關技術性能要求，方能實施運行，而在目前高職院校中，數字化校園建設普遍較慢，資金短缺，無力購買設備，導致大部分學校都缺乏這類設施設備，有個別學校甚至連最基本的網絡設施都沒有保障，根本無法滿足云計算技術使用的設施需要。

1.3缺乏技術人員和資金

云計算技術屬于高端前沿技術，所使用的軟、硬件設施設備相對較為昂貴，在智慧校園中應用該技術投入比較大，而高職院校本身資金就很緊張，學校首要任務在于保正常運行，因此在智慧校園建設特別是云計算技術應用投入方面即使有也不會很多；另外，高職院校對云計算方面的技術人才隊伍建設也不是很重視，學校缺乏這類專業人才，這也是影響云計算技術有效應用的重要因素。

2.云計算技術在智慧校園中全面應用的建議措施

2.1合理規劃

高職院校在數字化校園及智慧校園建設規劃方案中要合理規劃云計算技術的應用，在硬件建設、軟件安裝、平臺建設、應用服務等階段要科學考慮云計算技術應用基礎設施、云平臺、云服務的搭建，確保云計算技術在智慧校園各階段建設具有連貫性和邏輯性，防止技術方案的脫節。

2.2加強基礎設施建設

云計算技術應用基礎設施的科學搭建是云平臺、云服務的基礎，必須作為重點內容建設，要本著節省資金、功能保障、維護方便的原則開展云基礎設施建設，要加強技術咨詢工作，解決有關技術難題，防止硬件設施重復投入，缺乏邏輯性，影響云平臺、云服務的功能實現。

2.3增加建設資金投入

云計算技術的應用能實現高職院校智慧校園中的海量數據互通共享，并根據用戶使用需要，提供個性化的云服務，從而提高學校管理人員工作效率，為師生帶來便捷服務，促進學校創新發展。因此，學校在信息化建設中，要重視智慧校園云平臺技術的應用，增加建設資金投入，保證基本云基礎設施、云平臺、云服務建設資金。

2.4加強技術人才隊伍建設

云計算技術屬于前沿技術，技術復雜，專業性很強。要成功應用云計算技術和構建云技術平臺服務，必須有專業技術人才隊伍保障。因此，高職院校必須重視這方面的技術人員隊伍建設，采用公司專題培訓、學校內部培養或者專門人才引進的辦法解決技術人才短缺問題。

2.5加強云技術應用研究

云計算技術應用范圍廣泛、前景光明，但目前還沒有固定的技術應用模式，高職院校有自身的特殊情況，比如資金短缺、人才缺乏、用戶相對偏少等，在智慧校園建設及云平臺技術使用過程中，一定要考慮這些特殊情況來選擇合適的云計算應用技術及云設備，比如服務器的規模等。高職院校要加強本校實際情況分析及云計算技術應用研究，以選擇合適的云平臺技術應用到本校智慧校園中，防止不接地氣，重復建設，功能無法保障，云平臺服務無法提供等問題的出現。

2.6構建高職院校智慧校園云計算技術使用架構模型

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銀行的數據安全十分重要,尤其在計算機技術不斷提高的背景下,如何增加銀行數據的安全、為客戶提供更為便利的服務,成為銀行方面亟待解決的問題,同時,在銀行信息化建設過程中,也遇到一些機遇與挑戰。例如：信用卡欺詐,就給銀行造成了巨大損失,該文將立足于云計算技術的特征,深入研究云計算技術在銀行中應用需要重視的問題。

1云計算技術的特征

1.1強大的計算和儲存能力

云計算技術將數據分布在大量分布式的計算機上,因此，擁有強大的計算和儲存能力,當你運用云計算技術進行數據分析時,云海忠成千上萬的計算機能為你提供優質的服務,并完成單臺計算機根本無法完成的計算任務與儲存任務,為銀行信息化建設提供了龐大的數據存儲空間,從而方便銀行中大量的數據交換任務的實現。

1.2高安全性

相比傳統的PC終端,云計算模式下的計算器更容易實現安全監測,依托云計算模式的數據集中存儲的模式,銀行中的數據被集中化,并進行統一的管理，增強了銀行信息的安全性,管理者能夠通過分配資源、部署軟件的方式,強化云計算存儲中心的可靠性,并對進入安全控制的信息進行24h不間斷的安全監測,在最大限度上保證客戶信息的安全。

1.3虛擬化

虛擬化是云計算技術的根本屬性,它將底層的硬件、服務器、存儲和網絡設備進行虛擬化,建立一個云計算的控制中心,可供用戶共享、交換信息,并按需分配成千上萬的分布式計算機,將基礎資源合理分配至需要的客戶,從而保證客戶的工作需求,能在最大限度上得到滿足。

1.4動態擴展

基礎資源池是云計算技術得以實現的基礎,為了滿足客戶的需求,云計算技術的供應商應當保證底層資源的動態擴展,從而實現資源的按需分配和自動增長。一般來說,云計算技術具有根據業務形態的區別,搭配相互隔離影響的功能,一方面是為了滿足不同客戶的需求。另一方面,出于擴展業務的需要,應形成一個服務導向的基礎構架。

1.5智能化

智能化也是云計算技術的一個基本功能,如何在浩如煙海的信息中,將有用的信息篩選出來,滿足客戶的需要,是云計算的一項基礎的技術,因此，云計算能夠存儲海量數據的同時,還能對數據進行歸類、檢索、篩選,以便給用戶提供智能化的服務。

2云計算在銀行信息化建設中的應用

2.1將云計算與數據挖掘技術結合

云計算在銀行信息化建設中的應用首先表現在將云計算與數據挖掘技術結合起來,增強了銀行的數據處理能力,以便銀行在市場競爭中能夠快速做出商業決策,避免因為數據處理問題,延誤了最佳的投資時機,給銀行單方面造成經濟損失。隨著我國金融體制的深入,銀行的經營也逐漸從分散處理演變為業務集中處理,從而產生了大量的業務數據。一方面增加了相關工作人員的數據處理工作的難度,拖慢了銀行的決策速度。另一方面,也給銀行的信息中心提出了較高的技術要求,因此，云計算技術與數據挖掘技術相結合,能在海量的數據中,迅速提取有價值的信息,為銀行方面的數據處理工作提供了便利條件。

2.2增強銀行數據的可靠性和存儲能力

云計算技術,可無視不可抗力事件如地震火災,通過將數據上傳云計算控制中心,使銀行的信息得到了安全保障,為銀行存儲不斷增長的業務數據提供強有力的支撐。業務量的增加會給銀行方面的數據存儲工作增加大量的負擔,使業務信息的管理難度越來越高,云計算技術恰恰能為銀行提供數據處理以及業務信息存儲方面的業務,因此，云計算技術擴展了銀行信息系統的網絡數據傳輸與業務信息交換的能力,可在短時間內為銀行業務發展提供合理的決策方案。

2.3規模經濟

購買一個計算機,需要購買顯示器、硬盤、內存等一整套設備,并保證其整體性能滿足工作的需要,因此，在傳統的銀行信息化建設工作中,擴大信息容量代表著購買更多的PC終端,需要很大成本。但利用云計算技術,可能只需要一臺顯示器,并接入互聯網,就能實現一切在計算機上所能做的事情,并且云計算的硬件設備通常是由供應商來維護與管理,又省去了大筆的成本,為銀行信息建設的規模化,提供了便利條件,因此，采用云計算技術的用戶,規避了大筆資金的浪費,并獲得較為優質的服務。

2.4提高銀行數據傳輸的安全性

由于云計算是由供應商提供,并負責維護與更新的,因此，可在數據集中管理的基礎上,提高銀行數據傳輸的安全性,防止病毒的惡意侵入,在最大程度上保證客戶的信息的安全性,為銀行的發展做出巨大貢獻。

3結語

云計算技術的發展,得益于科技的進步,在為銀行帶來巨大經濟效益的同時,云計算技術也注重自身的擴展,力求利用高科技的手段推動整個金融行業的進步,隨著技術的成熟,必將帶給各行各業深刻的變化。

參考文獻

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中圖分類號：P315.69 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2014）30-0252-01

隨著信息技術快速發展，大量移動設備涌入網絡系統當中，增加了信息系統負載的壓力，而各項資源負載壓力與有限性，使得與有關信息資料與設備成本間的矛盾加劇，急需新解決方案，在這種情況下，云計算技術進入人們的視野，并成為計算機技術發展的新方向之一，云計算作為信息技術知識產權資產的一種，經過云計算技術的應用與實踐，對人們的生活與工作方式將會產生巨大影響，強化云計算技術的應用研究是大勢所趨。

1 云計算概述

云計算最早來自網絡就是電腦的思想，后來，亞馬遜提供了彈性的計算云服務，而云計算一詞最早是由谷歌公司所提出的，并在谷歌推動下，云計算成為世界各大高校的研發項目，在2008年，IBM公司在我國無錫首先成立了全球的云計算中心，目前，云計算已得到全世界各國認識與重視。云計算是種優秀的計算機網絡的應用模式，其云所指的是因特網與計算機網絡的比喻形式，是個抽象虛擬的網絡資源。廣義云計算所指的是根據需求與易擴展等形式，運用網絡對服務內容進行獲取的統稱。而狹義云計算所指的是用戶終端運用遠程連接，對數據庫、計算與存儲等計算資源進行獲取的應用模式。云計算包括數據中心所提供服務與互聯網應用服務中的軟硬件設施，通過互聯網的基礎設施，目前全部數據與應用軟件均能按照相應形式進行云中存儲。

2 云計算技術

2.1 支持架構與部署的自動化

目前的云計算多采取半臺體系的結構給予支持，具有支持系統自治與架構敏捷的特點，其中，支持系統自治是指支持體系需要把自動化有關技術鑲嵌到其中，降低管理任務與人工部署的影響，用戶各應用要求可被云計算平臺進行自身智能的處理；而其架構敏捷，可對需求變化或者實際需求進行迅速響應，增強效率。云計算經過自動安裝及部署，可實現云計算的自動化應用，并讓計算資源由原始狀態向可用狀態進行轉換，通過資源池資源的劃分，能為用戶提供各類應用服務，并以部署與安裝過程的完成來體現，在系統資源當中，允許采取多步驟部署，對有關腳本進行部署，以實現應用軟件部署配置與不同的設備管理工具配置，防止大量人機的交互，讓部署不再單純依靠人工操作，而是采取工作流的方法進行全過程的部署，以提高云計算的工作效率。

2.2 虛擬機與安全管理

虛擬機作為云計算關鍵技術，虛擬機是虛擬數據中心的操作系統，能把離散硬件資源進行統一，實施共享平臺的創建，虛擬機的優點為：可整合服務器，降低計算機技術的成本；通過暗哨計劃內外停機，能對業務連續性進行改進；對運行很少或不應用服務器能動態關閉。云計算通過計算機資源整合，運用云計算設備當中的任一計算機，對任何隱私的信息均能找到。這使得云計算的安全問題成為亟需解決問題，Siani等人，對云計算的服務設計提出了一些用戶隱私保護設計原則，如加入與退出機制，反饋機制，個人信息少發送到云中，數據應用目的限制與明確，禁止未授權復制、訪問與應用等。

2.3 資源監控

資源監控也是云計算技術當中的關鍵技術，對系統資源進行實時監控，并向其他的子系統進行性能信息的提供，以完成系統資源分配。給云的資源動態部署可提供重要的依據，以監控資源的應用及負載狀況，運用云計算能對資源可用性與性能進行跟蹤，以提供信息問題的解決與資源均衡，對資源池全部資源的監控與管理，可經過監視服務器來實現，經過各種資源服務器的配置監視，可部署程序，并定期將應用有關信息的數據資源上傳給數據庫。

3 云計算技術的應用與實踐

3.1 云計算技術的應用形式

在計算機技術發展下，云計算應用形式主要包括網絡服務、軟件、互聯網整合、商業服務平臺與管理服務的提供商，其中，軟件就是服務，在人力資源管理類的程序當中，常見的一種云計算應用形式，通過網絡瀏覽器，可將程序信息向用戶傳輸，有效節省了資源成本；商業服務平臺為軟件與管理服務混合的系統應用，能為用戶與提供商間提供互動平臺，實施具有針對性的服務；網絡服務或軟件關系較為密切，經過API能促進開發者實施更多計算機網絡應用的研發；互聯網整合是將網絡供給類的服務公司資源優化整合，為用戶提供更恰當快捷服務的供應商；管理服務的提供商，與其它的云計算應用形式相比，這種應用形式最為長遠，所面向的是信息技術行業服務的對象，像病毒處理等。

3.2 云計算技術的應用與實踐狀況

云計算技術起步時間不長，其實力還較為微弱，但隨著云計算技術廣泛研究與應用，在實踐領域以獲得較大進展，對人們的生活工作方式正產生影響。有些運營商把云計算中的虛擬技術應用于數據中心，通過數據中心的虛擬化后，運營商的總體投資能夠得到降低，服務器整合，對服務器數量增長進行了遏制，降低了IT設備采購量，大幅度降低了有關IT設施采購量，設施數量降低，減少了隱性成本消耗，還避免了環境污染，響應了目前節能減排理念。經過虛擬技術，能構建虛擬化的集群，其高可靠功能，可讓應用系統業務得到連續性保障，增強了業務系統的穩定性。

3.3 云計算應用實踐前景

隨著社會經濟發展，信息科技進步，云計算技術發展起來，并在研發應用中獲得了很大進步，逐漸成為國際關注及競爭重點，在計算機領域，未來將向虛擬化與云計算進行發展，其發展前景主要表現下列方面，其一，公共云與私有云間的界限不再明顯，很多企業將采用公共云與私有云兩種技術結合的方式，如因特網一樣，成為任何機構與組織內外交流方式，有些信息資源成為兩種云技術的融合產物，很多廠商會交付新管理工具、基礎架構與安全工具，并用云計算計算看IT發展；其二，軟件服務產品會得到更為廣泛應用，要有效控制用戶訪問，就需要采用更好解決方案，盡管次產可給企業發展提供諸多幫助軟件應用業務會由工具式應用像免費操作系統的基礎軟件進行轉變，并進而轉變為在線企業軟件全面的應用，以提供更為綜合的應用，充分發揮其價值；其三，隨著全球聯系的日益緊密性，云計算應用實踐，為世界廣大用戶提供更為全面信息技術，并讓信息技術設備成為公共設施應用，在云計算技術下，用戶運用云計算，能夠用較小成本獲取較大計算力，在這種變化下，會激發新理念與新創新在社會生活當中的應用，并促進新技術創新，產生蝴蝶效應，促進信息化社會發展。

4 結束語

在社會經濟與計算機技術進不下，云計算技術得以發展，并在應用實踐當中，獲得了很大進展，成為全球關注競爭的關鍵技術之一，隨著信息化社會的到來，市場需求增大，云計算技術將會成為技術的新改革力量，對人們的生產生活會帶來巨大影響，云計算尚處在起步階段，我國有關云計算的普及有限，很多用戶在云計算接受與認知程度較低，要改變計算機傳統應用方法，還需要國家進行大力融合推進，以實現計算機資源的優化整合，為我國生產生活帶來益處。

參考文獻

篇（9）

1.1概念

云計算是通過將大量計算分布到分布式計算機上，實現虛擬化的計算機網絡系統，使得數據的計算運行與互聯網類似，能夠按照需求訪問資源和系統。但是云計算并非通過本地計算機或遠程服務器進行計算，而是像計算機網絡內部一樣實現分布式處理計算，這種方式就好像電廠集中供電模式，將低成本的運算單元組織在一起，能夠大幅度提升計算能力和數據處理能力。云計算的這種計算模式對用戶完全透明，用戶只需要向系統提交自己的要求，云計算軟件和平臺會自動進行處理，用戶不需要了解云計算的具體方法就能夠實現快速、高效的大數據處理。

1.2結構

云計算是借助虛擬技術，將大量分布服務器上的資源整合起來，然后根據用戶需求進行分配和處理，是一個虛擬的、龐大的計算機網絡輔助系統。因此其體系結構也十分復雜，可以大體上分為用戶、服務要求、管理系統和服務器集合等四個部分。用戶提出服務要求，然后由管理系統向服務器集群發出請求并整合和接收反饋，然后以一個完整的形式將結果反饋給用戶，形成一個完整的虛擬計算機網絡處理結構。

1.3特點

云計算具有虛擬、高效、資源共享度高等基本特點，同時，目前由于云計算技術還沒有完全成熟，大部分企業和個人使用云計算技術需要付費。云計算是一種虛擬概念的計算，也就是說其計算過程并不是通過實際的物理方式實現的，因此不僅能夠實現大量數據的運算，也能夠提高資源之間的共享度，同時這種分布式處理方式也更大地保證了數據的保密性和安全性。重要數據大量分布在所有分布式終端中，不能簡單地從一臺終端中提取，提高了數據的保密性，并且如果某臺終端處理機出現問題，也不會影響其他終端，極大地提高了數據的安全性，使得大量數據的保存管理成為可能。

2云數據管理技術類型簡介

云計算是對海量的、分布性的數據進行計算處理，因此對于數據的管理要求很高，采用的數據管理技術必須能夠高效地管理海量數據，于是云數據管理技術也隨著云計算的廣泛應用而出現，并且目前已經成為眾多企業和研究機構研究的重要課題。目前已經存在了許多不同的云數據管理技術，這些云數據管理技術各有特點，但是都以不同的方式實現了對海量數據的有效管理。

2.1GFS技術

GFS技術即谷歌文件系統，是一種為谷歌云計算技術提供數據管理的系統。在這種技術中，所有資源文件以一種庫文件的形式存在，并且有系統提供給用戶一個專用的程序訪問接口，用戶提出請求后，由一個邏輯上唯一的管理者對整個庫文件進行調度和統籌管理。這種文件系統管理技術不僅能夠為谷歌云計算提供海量數據的存儲管理，同時也可以進行云計算，滿足各種用戶要求，目前GFS技術已經成為云數據管理技術的主要技術之一，并且得到了非常廣泛的應用。2.2BigTable技術BigTable技術也是谷歌開發的一種數據管理技術，這種技術是建立在谷歌文件系統的基礎之上，通過將大量數據組織在一張虛擬的表格中進行管理。這種技術將云數據組織在一張巨大的表格中，從而實現數據的結構化管理。在使用時能夠根據要求更加快速地進行數據查找和處理，合理進行資源的分配。這種方式比起文件系統更能夠實現數據的架構化，對于結構化云數據的管理會產生更好的效果，取得更高的管理效率。

2.3Dynamo技術

Dynamo技術是一種分布式存儲系統，具有數據庫和分布式Hash表的特征，以分布式Hash表作為基本存儲結構和理念，實現數據在環中的均勻存儲形式。這種技術的主要特點是提供了三個參數：N、R、W，技術規定，有N個副本，如果有R個讀取一致就可以認為是讀取成功，如果有W個寫入成功就認為是寫入成功，即系統不要求N個全部讀取或寫入成功，只要能夠保證R+W大于N，就能夠確保數據的一致性，這種技術增加了數據讀取的復雜性，但是降低了數據寫入的復雜程度，實現了更加高速的存儲管理。

3云數據管理技術特點分析

3.1提供可靠的數據存儲管理

云數據管理技術盡管各有特點，但總體都采用了分布式存儲管理的思想。這種數據存儲管理方式能夠為企業提供海量數據的存儲管理，同時能夠極大地提高數據的保密性和安全性。同時，云數據管理技術一般都具有較高的容錯性，大量分布式服務器的支持也可以實現對數據的錯誤分析和報告，避免因失誤產生的數據錯誤。云數據管理技術最大限度地降低了人為管理因素對數據管理的影響，從而更好地提升了數據管理的可靠性。

3.2實現數據的并行處理和分析

云數據管理技術是將數據進行分布式處理，盡管在邏輯上看來許多云數據管理技術是將數據整合到了一個統一的機構中，但事實上數據是分布存儲在大量分布式服務器上，在對數據進行處理時，就可以按照用戶的要求從各個服務器中調取數據。在這種技術支持下，就能夠有效實現數據的并行處理，系統根據用戶要求自動檢索分析用戶需求，迅速縮小范圍，鎖定用戶關鍵詞，迅速對用戶命令做出處理和反饋。同時，多個用戶如果提出同一要求，也能夠迅速通過這種管理技術實現信息共享，將同樣的信息返回不同的用戶終端。云數據管理技術還能夠根據用戶提供的關鍵字對數據進行初步篩選和分析，節省用戶的分析時間，對于需要進行大量數據分析的企業來說可以極大地提高工作效率。這種強大的數據提供和分析處理能力正是云數據管理技術得到廣泛研究和應用的主要原因之一。

4云計算和云數據管理前景展望

4.1云計算技術發展前景

云計算技術目前正處于快速發展階段，不論是個人、企業還是國家都十分重視云計算技術的研究和創新。同時，隨著更多的“云”概念的提出，云計算也被賦予了更多的功能和含義，大數據等概念的提出也為云計算帶來了新的發展方向。國際社會已經有越來越多的專家學者研究出了更多創新的云計算技術，并且提出了概念含義更加廣泛的云計算概念。國內對于云計算的研究也正日益火熱，科研機構也在進行新技術的研究，國內個人和企業也逐漸了解了云計算的概念和特點，并且有更多的企業單位開始運用和研究云計算技術。可以說，云計算技術發展前景大好，并且很可能會成為未來一段時間內計算機研究和應用的重點方向。

4.2云數據管理技術的發展

伴隨著云計算概念和技術的更新，云數據管理技術也必然要隨之更新，云數據管理技術是為了給云計算提供強大可靠的數據存儲管理支持，為云計算技術提供數據基礎，因此其發展也會隨著云計算技術的需求而不斷改善。在目前的發展趨勢看來，正有著許多新技術和新思想不斷涌現，不同概念和云數據管理概念的結合創造出來更多的云數據管理技術。目前云數據管理技術發展趨勢正傾向于將不同學科、不同領域的概念與之相結合形成新的管理技術，這種發展不僅能夠促進云數據管理技術的創新，也加強了云技術與其他學科技術的結合發展，促進了不同技術的融合與共同發展。

篇（10）

1、前言

在計算機網絡技術高速發展時代，數字化、信息化成為了時展潮流。傳統的保護非物質文化遺產方法已經處于落后狀態，不能夠滿足高質、大量以及高效保護要求。所以應用現代化及數字化相結合的云計算技術是時展必然趨勢。

2、云計算技術概述

事實上，云計算技術中的云就是一種資源池，是由一些自我管理與維護的虛擬資源構成，形成了一些大型的服務器組，包含了存儲服務器、計算服務器、寬帶資源以及軟件與應用等各個部分。所謂云計算就是把系統中所有計算資源集中到一起，應用自動化軟件進行自動管理，給用戶提供高度的虛擬化資源。對于云可簡單理解成數據中心，該數據中心不但是一個資源池，還能夠自動管理與動態部署、分配、配置、回收以及重新配置，還能夠動態的安裝與應用軟件。

而云計算技術就是處理個人計算機或者服務器上各種信息，并通過因特網傳遞到外部服務器，在這個大服務器上運行。換而言之，就是在互聯網上處理信息，這種技術真實含義為：云（因特網）+計算（處理信息的計算機）。而且云計算也屬于一種計算方式，在這種計算方式中通過網絡將計算資源、數據、軟件以及應用服務等提供給用戶，供用戶使用。在該模式下，用戶只要和互聯網相連，通過輕量級的客戶端如瀏覽器、手機，能夠輕松完成所需的各種計算任務，包含科學計算、程序開發及軟件使用與托管應用。當然用戶是不可能看得見這些計算所需資源，用戶也不需要對資源的部署或者維護進行了解，一些用戶甚至認為“云”中資源能夠無限的擴展開去，只需要付費就可以獲取所需的資源，“云”猶如一個電廠，不過所提供的不是電能，是虛擬計算中所需各種資源，包含了存儲服務器、計算服務器、寬帶資源以及數據、軟件與應用。

3、云計算技術在非物質文化遺產保護中的應用

3.1 非物質文化遺產保護的一些問題

從2001年聯合國相關組織公布了第一批非物質文化遺產后，短短幾年我國就產生了許多非物質文化遺產，同時其保護工作如火如荼的開展起來。但是因為時間短、基礎薄弱，缺乏保護人才等原因，在保護過程中存在一系列問題?？傮w來看，保護非物質文化遺產上存在下面一些問題：

1）信息資源相對孤立；在各個非物質文化遺產中還沒有形成全局性數字化保護標準，各處資源都是彼此獨立，各個遺產保護區都只立足本區的建設與保護，根本不能夠形成保護網。

2）互聯互通網存在局限；如今共享非遺產資源還停留在區域內部，各個地方的給遺產數據存在許多差異，導致各個地方數據根本不能形成互聯互通，更不要談什么共享資源了。

3）不能夠發揮非遺數據庫最大效果；因為各個非遺區域的數據庫資源僅僅服務本地，和其他區域存在差異，所以極難共享資源，也就不能夠發揮數據庫資源的最大效果。

3.2 應用云計算技術

要改進與完善保護非物質文化遺產中的不足，就需要采用先進計算機網絡技術，本文對應用云計算技術進行探討。

應用云計算技術能夠實現四種服務，其一就是服務于非遺研究，滿足相關科研專家的計算、存儲需要；其二就是服務于相關保護人員，滿足這些人員的管理、檢測要求；其三就是服務于軟件開發，系統科研為快速開發與部署相關軟件提供支持與支撐；其四就是服務于公眾，公眾能夠便利的取得所需要的相關信息。整個云計算技術體系主要包含了基礎設施、平臺、軟件、用戶層及服務管理幾個部分，其結構示意圖如下：

1）IaaS（基礎設施）；采用虛擬技術抽象各非遺區域節點的存儲資源、計算資源與網絡資源等各種物理資源，并利用資源控制與資源管理所用到的基礎設施交給非遺產保護但是用。

2）PaaS（平臺）；平臺是云計算技術體系中核心部分，通過這部分就能夠為程序開發者提供獨特環境，提供開發、運營與運行的環境。在平臺中采用一系列保障措施，確保各個非遺區域能夠正常運行，不受到其他區域應用影響。并且通過該平臺能夠將非物質文化遺產實現全國統一保護標準化，有利于共享各種信息資源。

3）SaaS（軟件）；云計算技術中所用軟件就是為特色應用與公共應用兩大類服務，公共應用服務所提供服務具備一致性與標準性，各區域并不需要做多少修改就可以共同使用，但是特色服務是各個地方依據不同要求，根據要求在云計算平臺上開發出來的系統，該系統適用于本區域使用。

4）用戶層；該層屬于云計算體系的客戶端，并不要太高配置，通過PC與智能終端等各種設備就能夠給用戶提供服務。

4、結束語

云計算技術是計算機網絡中高新技術，極大影響著信息服務模式，自然也會影響到非物質文化遺產的保護前景。這種技術改變了保護所用分散式資源管理，實現了集中資源管理，增強了共享資源的能力，加強了非物質文化遺產的保護。

參考文獻

[1]王文章.非物質文化遺產概論[M].北京：文化藝術出版社，2006 年版.