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Data & Knowledge Engineering雜志在分區信息中是幾區?

《Data & Knowledge Engineering》雜志在中科院分區中是3區,在JCR分區中是Q2區。

中科院SCI期刊分區

中科院SCI期刊分區是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類,以影響因子為標準平均分為四個等級。分區越靠前一般代表期刊質量越好,發文難度也越高。

2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 3區
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
4區 4區

這表明《Data & Knowledge Engineering》雜志在計算機科學領域具有較高的學術水平和影響力,其發表的論文質量和數量均得到了學術界的廣泛認可。

期刊WOS(JCR)分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 101 / 197

49%

學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 110 / 249

56%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 109 / 198

45.2%

學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 143 / 251

43.23%

WOS(JCR)分區是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標,分區越靠前一般代表期刊質量越好,發文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類,然后以影響因子為標準平均分為四個等級:Q1、Q2、Q3和Q4區。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。

這進一步證明了《Data & Knowledge Engineering》雜志在計算機:人工智能領域的卓越學術地位和影響力。

根據最新的數據,該雜志的CiteScore指數統計為5,SJR:0.691,SNIP:1.448,(學科類別:大類:Decision Sciences 小類:Information Systems and Management,分區:Q2)這表明該雜志在計算機:人工智能領域具有較高的學術影響力和引用率。

《Data & Knowledge Engineering》雜志創刊于1985年,由NETHERLANDS的Elsevier出版商出版。作為一本享有盛譽的學術期刊,它致力于及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機:人工智能工作者在該領域的科學研究、技術革新和學術動態。

該雜志的國際標準簡稱是DATA KNOWL ENG,其ISSN號為0169-023X(印刷版)和E-ISSN號為1872-6933(電子版),該雜志歡迎涉及計算機科學領域的原創理論、方法、技術和重要應用的稿件,并刊載了涉及計算機科學領域的相關欄目:綜述、論著、述評、論著摘要等。

Data & Knowledge Engineering雜志

Data & Knowledge Engineering

出版商:Elsevier

研究方向:計算機:人工智能-工程技術

中科院分區:3區,JCR分區:Q2

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