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翻譯論文可以在Data & Knowledge Engineering雜志發(fā)表嗎?

關(guān)于翻譯論文可否在《Data & Knowledge Engineering》雜志發(fā)表需結(jié)合不同期刊政策和學(xué)術(shù)規(guī)范綜合分析,具體情況可以聯(lián)系雜志社或咨詢(xún)在線(xiàn)客服

以下是對(duì)此情況的詳細(xì)分析:

一、直接翻譯并重新發(fā)表(通常不允許)

(1)?學(xué)術(shù)不端行為:將外文論文翻譯后重新投稿屬于?剽竊/重復(fù)發(fā)表?,違反學(xué)術(shù)倫理,可能被撤稿并列入黑名單。

(2)?版權(quán)問(wèn)題:即使翻譯自己的論文,若原期刊已轉(zhuǎn)讓版權(quán),需獲得出版商書(shū)面授權(quán)。

二、允許的特殊情況

(1)獲得授權(quán)并聲明:部分期刊允許作者翻譯已發(fā)表論文至其他語(yǔ)言版本,但需獲得原期刊授權(quán)。

(2)作為綜述或研究的引用部分:可翻譯部分段落用于自己的研究(如文獻(xiàn)綜述),但必須引用原文并標(biāo)注為翻譯,避免大段直接翻譯,需結(jié)合分析或改寫(xiě)。

當(dāng)前主流雜志對(duì)翻譯文持審慎開(kāi)放態(tài)度,合規(guī)使用需滿(mǎn)足透明性和權(quán)責(zé)明晰原則?。

雜志概況

《Data & Knowledge Engineering》雜志是一本專(zhuān)注于計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊,提供COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE關(guān)鍵概念的最新概述。

ISSN:0169-023X,E-ISSN:1872-6933

創(chuàng)刊時(shí)間:1985年

出版周期:Monthly

出版商:Elsevier

出版國(guó)家:NETHERLANDS

語(yǔ)言:English

收錄數(shù)據(jù)庫(kù):SCIE

是否OA:未開(kāi)放

是否預(yù)警:否

年發(fā)文量:77

內(nèi)容類(lèi)型:該雜志涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的所有方面,包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究,使讀者能夠獲得來(lái)自世界各地的最新、前沿的研究。該雜志歡迎涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件,并刊載了涉及COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的相關(guān)欄目:綜述、論著、述評(píng)、論著摘要等。

影響力:CiteScore數(shù)值為5,SJR數(shù)值為0.691,SNIP數(shù)值為1.448。

期刊Data & Knowledge Engineering近年評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖

期刊CiteScore趨勢(shì)圖

中科院分區(qū):在中科院分區(qū)中,最新分區(qū)信息顯示,該雜志在大類(lèi)學(xué)科“計(jì)算機(jī)科學(xué)”中位于3區(qū),在小類(lèi)學(xué)科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能”中位于4區(qū),“COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng)”中位于4區(qū)。

JCR分區(qū):在JCR分區(qū)中位于Q2區(qū),(按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)學(xué)科:“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”中位于Q3區(qū),“COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS”中位于Q2區(qū),按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)學(xué)科:“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”中位于Q3區(qū),“COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS”中位于Q3區(qū)。)

《Data & Knowledge Engineering》雜志審稿周期預(yù)計(jì)為 約12.0個(gè)月 。該雜志近期并未被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,這意味著其學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認(rèn)可。

Data & Knowledge Engineering雜志

Data & Knowledge Engineering

出版商:Elsevier

研究方向:計(jì)算機(jī):人工智能-工程技術(shù)

中科院分區(qū):3區(qū),JCR分區(qū):Q2

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