《Biodata Mining》雜志在中科院分區中是3區，在JCR分區中是Q1區。
中科院SCI期刊分區
中科院SCI期刊分區是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類，以影響因子為標準平均分為四個等級。分區越靠前一般代表期刊質量越好，發文難度也越高。
2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 生物學 3區 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
2區
|
這表明《Biodata Mining》雜志在生物學領域具有較高的學術水平和影響力，其發表的論文質量和數量均得到了學術界的廣泛認可。
期刊WOS(JCR)分區（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 65 |
88.5% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 10 / 65 |
85.38% |
WOS(JCR)分區是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標，分區越靠前一般代表期刊質量越好，發文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類，然后以影響因子為標準平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
這進一步證明了《Biodata Mining》雜志在數學與計算生物學領域的卓越學術地位和影響力。
根據最新的數據，該雜志的CiteScore指數統計為7.9，SJR：0.958，SNIP：1.413，（學科類別：大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics，分區：Q1，學科類別：大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics，分區：Q1，學科類別：大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications，分區：Q1，學科類別：大類：Mathematics 小類：Genetics，分區：Q1，學科類別：大類：Mathematics 小類：Biochemistry，分區：Q1，學科類別：大類：Mathematics 小類：Molecular Biology，分區：Q2）這表明該雜志在數學與計算生物學領域具有較高的學術影響力和引用率。
《Biodata Mining》雜志創刊于2008年，由ENGLAND的BioMed Central出版商出版。作為一本享有盛譽的學術期刊，它致力于及時、準確、全面地報道國內外MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數學與計算生物學工作者在該領域的科學研究、技術革新和學術動態。
該雜志的國際標準簡稱是BIODATA MIN，其ISSN號為1756-0381（印刷版）和E-ISSN號為1756-0381（電子版），該雜志歡迎涉及生物學領域的原創理論、方法、技術和重要應用的稿件，并刊載了涉及生物學領域的相關欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。
- Synthetic Biology（CiteScore 4.5）
- Journal Of Receptors And Signal Transduction（CiteScore 6.6）
- Microbial Physiology（CiteScore 5.2）
- Mycology（CiteScore 9.1）
- Cells And Development（CiteScore 3.7）
- Plant Communications（CiteScore 15.7）
- Plant Ecology & Diversity（CiteScore 3.3）
- Journal Of Cotton Research（CiteScore 5.2）
- Cryptogamie Mycologie（CiteScore 3.7）
- Microbial Cell（CiteScore 6.4）
