《Biodata Mining》雜志屬于開放OA期刊。
可以通過以下幾種方法進行判斷：
一、利用Web of Science數(shù)據(jù)庫查詢
進入平臺、選擇數(shù)據(jù)庫、設置OA篩選條件、輸入檢索詞、執(zhí)行檢索、查看結果。
二、通過學術期刊信息平臺查詢
除了WOS平臺外，還可以借助學術期刊信息平臺來查詢SCI期刊是否為OA期刊。
三、查看期刊官網(wǎng)信息
如果以上方法均無法獲取所需信息，還可以嘗試直接訪問期刊的官方網(wǎng)站。在期刊的基本介紹中，通常會說明期刊是否為OA期刊、非OA期刊還是混合期刊。
綜上所述，用戶可根據(jù)自身需求和實際情況選擇合適的方法進行查詢。
Biodata Mining（生物數(shù)據(jù)挖掘雜志）是由BioMed Central出版社主辦的一本以MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY為研究方向，OA開放獲取（Open Access）的國際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大生物學及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創(chuàng)刊于2008年。
自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學引文索引擴展板）等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質量的論文，重點介紹了MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY在分析和實踐中的理論、研究和應用。
該雜志ISSN：1756-0381，E-ISSN：1756-0381，在中科院的大類學科分類中，該雜志屬于生物學范疇，而在小類學科中，它主要涵蓋了MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數(shù)學與計算生物學這一領域。
期刊Biodata Mining近年評價數(shù)據(jù)趨勢圖
中科院SCI期刊分區(qū)大類分區(qū)趨勢圖
《Biodata Mining》雜志在JCR分區(qū)為Q1：按JIF指標學科分區(qū)為Q1區(qū)，按JCI指標學科分區(qū)為Q1區(qū)，另外其影響因子為4，這表明該雜志在學術界具有較高的影響力和認可度。
