《Machine Learning-science And Technology》雜志在中科院分區中是2區，在JCR分區中是Q1區。

這表明《Machine Learning-science And Technology》雜志在物理與天體物理領域具有較高的學術水平和影響力，其發表的論文質量和數量均得到了學術界的廣泛認可。

這進一步證明了《Machine Learning-science And Technology》雜志在計算機：人工智能領域的卓越學術地位和影響力。

根據最新的數據，該雜志的CiteScore指數統計為9.1，SJR：1.506，SNIP：1.403，（學科類別：大類：Computer Science 小類：Software，分區：Q1，學科類別：大類：Computer Science 小類：Human-Computer Interaction，分區：Q1，學科類別：大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence，分區：Q1）這表明該雜志在計算機：人工智能領域具有較高的學術影響力和引用率。

《Machine Learning-science And Technology》雜志創刊于2020年，由ENGLAND的IOP PUBLISHING LTD出版商出版。作為一本享有盛譽的學術期刊，它致力于及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能工作者在該領域的科學研究、技術革新和學術動態。

該雜志的國際標準簡稱是MACH LEARN-SCI TECHN，其ISSN號為2632-2153（印刷版）和E-ISSN號為2632-2153（電子版），該雜志歡迎涉及物理與天體物理領域的原創理論、方法、技術和重要應用的稿件，并刊載了涉及物理與天體物理領域的相關欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。