對于《Machine Learning-science And Technology》雜志平均審稿周期預計約Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks 。投稿SCI期刊后收到審稿意見的時間因期刊而異，通常需要幾周到幾個月不等，詳情可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。
一、審稿周期的影響因素
（1）稿件主題和復雜性：涉及新興領域或復雜主題的稿件可能需要更長的審稿時間。
（2）編輯部工作量：如果編輯部收到的稿件較多，可能會導致審稿周期延長。
（3）審稿人反饋速度：審稿人的回復速度會影響整體周期。
（4）投稿時間：期刊在某些時期可能收到大量投稿，導致審稿周期延長。
（5）修改時間：如果稿件需要修改，作者修改的時間也會影響最終周期。
二、提高審稿效率的建議
（1）確保稿件質(zhì)量：在提交前仔細檢查，確保稿件符合期刊的定位和格式要求，這樣可以縮短審稿周期。
（2）及時回復審稿意見：收到審稿意見后盡快修改并提交。
如果投稿后超過約Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks 仍未收到審稿意見，建議禮貌地詢問稿件的處理進度。
《Machine Learning-science And Technology》雜志是一本由IOP PUBLISHING LTD出版的計算機：人工智能領域的專業(yè)學術(shù)期刊，創(chuàng)刊于2020年。該雜志專注于發(fā)表簡短、易懂的專家評論，重點介紹物理與天體物理的最新關鍵主題，旨在為研究人員提供高質(zhì)量的學術(shù)資源，幫助他們快速了解某一領域的最新進展和未來發(fā)展方向。
該雜志的國際標準刊號為ISSN：2632-2153和電子國際標準刊號為E-ISSN：2632-2153，Quarterly出版一次。雜志的出版地為ENGLAND，主要語言為English。該雜志是開放OA期刊，其高質(zhì)量的內(nèi)容和廣泛的學術(shù)影響力使其成為計算機：人工智能領域的重要資源之一。
《Machine Learning-science And Technology》雜志在計算機：人工智能領域具有顯著影響力。影響因子為6.3，這一數(shù)值反映了該雜志所發(fā)表論文的質(zhì)量和學術(shù)價值，以及其在該領域內(nèi)的學術(shù)地位和影響力。
期刊Machine Learning-science And Technology近年評價數(shù)據(jù)趨勢圖
期刊影響因子趨勢圖
同時，在中科院分區(qū)中，《Machine Learning-science And Technology》雜志位于物理與天體物理大類2區(qū)，COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能小類2區(qū)。這一分區(qū)情況進一步證明了該雜志在學術(shù)界的廣泛認可度和影響力。
總的來說，該雜志憑借其影響因子和穩(wěn)定的分區(qū)排名，成為了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能領域內(nèi)學者和研究人員的重要學術(shù)資源。
