時間：2023-06-05 15:33:34
序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇人工智能市場調查范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。
市場調查公司 CB Insights 的研究報告顯示，2011 年至 2016 年，近 140 家致力于推進人工智能技術研發的初創企業陸續被知名科技企業收購，僅在 2016 年就有 40 多家相關企業被收購。無論是海外科技巨頭，還是國內的阿里、百度、騰訊等公司都在通過并購獲取 AI 技術專利，人工智能相關公司的并購新聞也越來越多。
BATJ 的投資版圖國內的 BATJ 也大力開辟疆域，雷鋒網根據 IT 桔子公開的數據，查找了 BATJ 自 2013 年以來所有的投資記錄，從中篩選出他們在人工智能領域的投資和收購事件，由此也可窺見科技巨頭在人工智能領域的戰略布局。
一、百度：布局深遠，領域最廣雷鋒網去年前盤點過百度收購和投資的人工智能公司，根據列表顯示，百度收購了3家人工智能公司（美國 2 家，中國 1 家），投資的公司有 18 家，其中有 5 家美國公司，12 家中國公司，1 家以色列公司。人工智能熱門領域 AI 芯片、自動駕駛、語音交互、醫療健康、智能家居等都有所涉及。
百度自身在 AI 領域布局頗深，推出了 Apollo、DuerOS 等平臺，而投資和收購的項目更多地是集中于“智能機器平臺”和"行業智能化"這兩個層次，包括各類智能硬件設備制造和設計商等。
（隨時更新，歡迎補充）
二、騰訊：熱衷賽道，喜歡出海騰訊在 AI 領域布局稍晚，但后發優勢強勁。成立了三大 AI 實驗室，分別是 AI Lab，優圖實驗室和微信 AI。此外，去年騰訊成立 AI 加速器，扶持人工智能創業，使人工智能技術產業化。不管是國內和還是國外投資，騰訊的主流策略是投“賽道”。例如，騰訊看好自動駕駛，既投資了蔚來汽車(NIO)，也投了特斯拉（占 5% 的股份），智能機器人領域也舍得下重注。
從圖表來看，騰訊共投資了 21 家人工智能創業公司，其中，美國 6 家，加拿大 1 家，中國 14 家。機器人領域比重最大，有 7 家之多，其他領域有醫療健康、智能硬件、自動駕駛、智能家居等。
（隨時更新，歡迎補充）
三、阿里：出手闊綽，偏愛獨角獸阿里以阿里云為基礎，從家居、零售、出行、金融和智能城市、智能工業 6 大方面展開產業布局，以及從視覺、語音、算法到芯片構建立體合作伙伴生態。阿里的人工智能項目"ET大腦"也升級為開放的 AI 生態，還啟動"千里馬計劃"，通過賽事來招募合作伙伴。
阿里今年收購了先聲互聯，其他均為投資，共有 15 家，其中美國 2 家，法國 1 家，中國 12 家。阿里熱衷獨角獸明星創業公司，商湯、曠視、寒武紀、思必馳等皆納入麾下，投資領域集中在機器人、人臉識別、語音交互、智能硬件、自動駕駛等。
（隨時更新，歡迎補充）
四、京東：聚焦自身業務和前三大巨頭比起來，京東投資數最少，共 8 家，且均為中國公司。2018 年參投的加推科技對標自家業務，布局微信智能銷售。此外，在機器人、自動駕駛、智能家居、智能音響、金融數據服務領域皆有所涉獵。
（隨時更新，歡迎補充）
劉慈欣：1997年IBM的超級計算機“深藍”戰勝了國際象棋冠軍弗加里?卡斯帕羅夫；2015年10月“阿狗”以5：0戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾；這次“圍棋人機大戰”中“阿狗”再度力克世界冠軍李世石。實際上，前兩次的比賽就已經能夠證明計算機在棋類方面超越人類，結果屬于意料之中。雖然圍棋在復雜程度和組成數量上遠超國際象棋，它最多有3361種局面，這個數字大概是10170，比已觀測到的宇宙中的原子數量還多。但不管怎樣，計算機下棋的思維方式沒有發生根本變化，可以說本質上是一樣的。
計算機在很多方面超越人類已經是不爭的事實，這點毋庸置疑。相較于前兩次人類與計算機的對決，這次比賽的進步之處在于計算機的處理速度、數據庫容量、檢索和分類速度都有巨大提高。但總體來看，仍屬于量變，而不是質變。對于人工智能技術而言，想要實現計算機模擬人的意識、思維以及信息判斷，還需要計算機技術從本質上發生變化。舉個例子，人工智能技術中包括模式識別功能，當前計算機能夠識別出人的面孔，但是還不能理解表情，更無法通過人的肢體動作獲取人類內心的想法。
網友提問：據谷歌公司介紹，“阿狗”已經擁有了極強的學習能力。“圍棋人機大戰”中，面對李世石“奇招”，“阿狗”從容應對，似乎看出它除了有超強的計算能力之外，還具備了一定的學習能力。如果它具備了這種能力，那成熟的人工智能技術離我們還遠嗎？ 李世石（中）
劉慈欣：從“阿狗”的表現來看，它主要展示出的能力還是計算機基本邏輯推理能力，至于谷歌所說的學習能力還沒有得到完全驗證。從人工智能的角度來講，計算機最需要向人類學習的能力是基于有限信息基礎上所產生的想象力和判斷力，當計算機的邏輯推理能力和這些能力實現完美結合時，才意味著人工智能進入成熟階段。
當前距離實現成熟的人工智能技術還很遙遠，甚至可以說，未來能不能實現還是個謎。因為有兩個重要的技術屏障無法突破，一是當前馮?諾依曼型計算機還不具備模擬人腦的強大能力；二是腦科學的發展速度仍然緩慢，人類對于自身大腦詳細的深層結構和運作方式知之甚少。如果腦科學無法實現重大突破，那產生真正意義上的人工智能就是天方夜譚。
如《三體》中所說，當半人馬座α星人發現地球存在生命體后，派出智子將人類的基礎科學鎖死，因為只要基礎科學不能實現重大突破，那么應用型科學的發展是有瓶頸的。同樣，人工智能技術的發展也遵循這個道理，在人工智能技術之下還有更為基礎的計算機科學、腦科學等領域，只有這些科學技術取得重大突破后，人工智能技術才能迎刃而解。
另外，有些網友對人工智能心懷恐懼，這是大可不必的。假如有朝一日成熟的人工智能技術真的誕生了，人類還是有很多辦法可以對它進行約束的。 李世石專心參賽
網友提問：作為人工智能程序的“阿狗”還需要進一步提升、完善，谷歌公司的負責人也表示，希望通過“圍棋人機大戰”找出它的弱點。不過經此一戰，人類已經見識到了人工智能技術的強大能量，那么未來當這種技術成熟后，人類生活會發生哪些變化呢？
劉慈欣：這個現在還無法進行預測，不過可以肯定的是，人工智能的出現，意味著人類所做的很多事情都可以完全被計算機、機器人所替代。而且可以斷定，計算機、機器人能憑借它們強大的能力幫助人類做出更多出色的成績。到那時，機器人會走入家庭，像朋友一樣與人類相處，甚至還可能為成為人類家庭中的一員。
將思路拉回現實，“圍棋人機大戰”再次讓科技成為輿論熱點，并引發公眾對基礎科學的高度關注，對于科學推廣與普及有著積極的意義，會讓越來越多的人真實感受到科學技術的魅力，從而產生濃厚的興趣。同時，對于國家一直以來倡導的科技創新理念也有助推意義，相信人工智能技術會因此受到各方面的關注，吸引更多國家、企業與個人投入力量進行研究。
延伸閱讀：
AlphaGo贏了之后 人工智能的必然
20年前，IBM的計算機“深藍”打敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當時引起不少討論與關注。而被視為“智力巔峰”的圍棋，卻是計算機所遇到的一個壁壘，一直無法攻破。如今歷史終于被打破，當學習了人類職業棋手和頂尖棋手上萬份的棋譜，并且進行了上千萬場次自我博弈的AlphaGo出現時，不得不說這是一次質的飛躍。《自然》雜志總結了AlphaGo具備的四套重要算法，如走棋網絡、快速走子、估值網絡、蒙特卡羅樹搜索等，已然具備了高水平的智能決策。
有人質疑AlphaGo沒有情感，沒有創造力，那么試想如果在比賽前不告訴人類，他對戰的是AlphaGo，人類多半會肯定對方棋手的創造力。因為此前，機器的創造力一直不被人類認可，它們看上去死板而且麻煩。但是隨著技術的發展，它們變得越來越簡易而又快速，甚至成了必不可缺的“助手”。在大量工作中，按照固定流程處理的步驟正在變得完全自動化，而且這些自動化的流程還會像AlphaGo那樣，在多種算法與自我博弈中尋求最佳優化。雖然不是每一個公司都像世界級棋手那樣高超得屈指可數，但還是有大量公司對人工智能帶來的智能水平優化趨之若鶩。
美聯國際智能家居產品是以舒適、安全、便利、環保、節能、人性化為目標的。目前美聯國際智能家居的系統可實現：家庭環境中燈光、家用電器、電動窗簾的遙控、電話遠程控制、網絡控制、定時控制以及安防報警，遠程監控和信息傳輸系統。
2016是非常匆忙的一年，好像比2015、2014、2013年發生的事情多得多。這一年各種讓我們吃驚的事件接二連三地上演，這些事件的背后，有沒有一個類似于主旋律的東西？
2016年可以說是一個告別之年，也是一個開始之年。曾經代表一個時代的人去世了，比如英特爾的前CEO格羅夫，這個時代最偉大的CEO在3月份去世。還有曾經預言信息時代來臨的托夫勒也在2016年去世。當一個人離開這個世界的時候，我們常說他所代表的這個時代結束了。實際上衰亡和興起的過程都是一個我們沒有覺察到的歷程，而不是一個時間點。當你發現一個時代結束，其實這個時代早已在此之前開始了結束的歷程。當你發現一個事情突然出現的時候，它一定是在此之前已經開始了出生、生長的過程，只不過在某一個點上以一種顯眼的面目出現。2016年的幾個黑天鵝事件，比如AlphaGo和人機大戰，很多專家預言2030年才會出現計算機下圍棋把人類打敗，結果在2016年提前來到了。
又如英國脫歐，我們在21世紀剛剛開始的時候都特別歡欣鼓舞，覺得來到了一個天下大同的時代，全球化的時代開啟了。但是在2016年我們見證了全球化正在被一種逆流所緩沖和改變。逆全球化，反全球化的浪潮在2016年開始凸顯，英國脫歐，美國特朗普上臺，都是反全球化的逆流。
開始之年也是結束之年，每一場畢業都意味著下一場開學。2016年到底開始了一些什么東西？我們撇開一些宏大敘事不講，僅在商業領域，可以概括成一個“ABC時代”。關鍵性技術已經從傳說，從一種少數人關注的小圈子的一種狀態，逐漸進入到主流商業世界的視野。
這三個東西可以叫A、B、C。A是AI，人工智能。B是Big Data，大數據。C是Cloud，云計算。這三個東西開始合流，變成三位一體的東西，以一種我們不能忽視的形象出現了。尤其是AlphaGo的出現，讓我們不能忽視人工智能的力量，計算機不是人類能馴服的工具了。
以前的技術、工具和機器都是人的延伸，是體力或腦力的延伸，從最早的蒸汽機、火車到飛機，無非是人類某一項體能的延伸。后來出現了某種程度上的腦力的延伸，比如計算機的出現，在某個單一功能上，人腦沒有辦法和電腦相比，但是整體的判斷力、決斷力和整體的智能，電腦完全沒有辦法和人相比，只是一個工具而已，幫助我們收集和處理、存儲信息。而在以AlphaGo為代表的人工智能出現之后，我們發現它開始逆天了，今天不是延伸，是了，它做的事情越來越像人！
“三個代表”
對于這種，可以概括成 “三個代表”。一個是“私人秘書”，一個是“私人司機”，一個是“私人醫生”。在這個物質如此豐富的世界，能夠擁有這三樣的人少之又少。但是人工智能和云計算、大數據可以讓每個人都擁有私人秘書、私人司機和私人醫生。
比如谷歌、特斯拉，還有其他一些知名和不知名的新興和傳統的汽車廠商，它們在做一件事，讓人人都擁有私人司機，它貼身服務于你，不會讓你感覺到作為自然人的司機的很多問題，這是一個很有誘惑力，很有產業前景的設想，事實上這個技術逐漸在向我們靠近。
然后是私人秘書，以前我們借助電腦和網絡搜索信息，還在這些信息的基礎上做一些比較和判斷，但是今天計算機和網絡要做的事情，遠不只是給我們提供信息。舉個例子，當你今天早晨要趕7：30的早班飛機，意味著需要提前兩個小時起床，你要時刻監控這個信息。但是一個私人秘書式的智能人會代替你，你睡你的覺，它時刻監控這個航班的變化，如果航空公司改變了航程延誤一個小時，它會自動把你的鬧鐘往后調一個小時。同時它會通知滴滴、易道、神州這樣的公司，把接送你的時間往后調一個小時。它還會幫你值機，挑選座位。在不打擾你的情況下，事情已經辦好了。
今天無論在電子商務、智能領域、游戲領域，都發生從信息到智能的變化，所以我把它叫做“新IT時代”。以前我們說IT是信息，今天我們說的是智能技術，我們的信息一點都不稀缺，但是情報永遠是稀缺的。什么叫情報？就是在大量的信息當中發現蛛絲馬跡，發現最有價值，能夠幫你做決策的信息。私人秘書要做的事情，就是在眾多信息里合成有用的能夠執行的情報。
第三個是私人醫生，認知計算很重要的一個功能是在不懂得醫學的情況下，根據你身體的種種狀況，判斷出你的病癥，比如你已經進入了糖尿病模式，或者幾年以后有可能發生癌癥。如果你要避免這個事情，需要做哪些改變，包括飲食、生活習慣、心情、工作環境等等。這種私人醫生往往比我們眼前見到的活人醫生還要準確，因為我們的醫生做出判斷是根據大量的化驗，而且是非常顯性的數據來確定你有沒有生病。而認知計算能提前很久就發現你已經進入到什么樣的模式，是依據大量的數據，包括你的數據，你家族的數據，周圍人的數據以及全世界的相關數據，然后合成一種模型，根據這樣的模型來確定你的身體狀況。
所以人工智能、大數據和云計算這三樣東西，是我們在2016年整個商業創業創新的基本背景。如果忘記了這個背景，你現在做的很多事情，做得越熱鬧，有可能最后輸得越快，甚至輸得越慘。
需求永遠不變
我們回過頭來看商業模式，首先你面對獨特的客戶需求。你發現了客戶的痛點，你給出了一張牌，這就是商業模式。而且實際上是一手牌，要不斷抓進新的牌，這種模式才能玩得下去，“一招鮮、吃遍天”的商業模式早已過時了。尤其是當你手里的牌不那么好的時候，能夠通過牌與牌之間的組合，把一副爛牌打下去，還能打贏，這才是值得追求的商業模式。所以在商業模式里，本質上是對需求出的一張牌。
什么叫產品？就是古老的需求和新出現的技術之間的一個化合物。所以要意識到需求是不變的。比如出行，古老的出行就是走路，交通基本靠走，通信基本靠吼，因為當時的技術條件很簡陋，或者說是0技術，我們只能靠走和靠吼，后來我們找到了別的方法和技術滿足這個需求，手寫書信，戀人之間鴻雁傳書，或者用暗號約定。直到今天，我們使用微信，用各種各樣的通訊工具做出解決方案。通信的需求，交通的需求，古已有之，只不過技術和條件不一樣，所以出來的產品和模式就會發生變化。
隨著時代的發展，人們的環保和健康意識也在不斷增強，要求食品包裝不僅要外觀精美、結構合理，更要有良好的保質和防偽功能。隨著智能材料在包裝行業的不斷應用，于是出現了“智能包裝”的概念。智能包裝可以控制食品質量，提供食品品質信息，有效延長食品的貨架壽命和食品的新鮮品質，能夠最大限度地保持食品的質量和營養價值。
面對非常具有發展潛力的食品包裝行業，研究其智能化技術的應用與發展具有十分重要的意義。目前，在食品上所采用的智能包裝技術主要有以下幾種。
一是自適應包裝技術，即模擬食品所需的環境參數，而自動調節食品在儲藏與轉移中的環境變化，使包裝中的環境能最大限度的實現食品的儲藏與保質。
二是顯竊啟包裝技術，是指為防止開啟、偷換、撕破等行為對物品采取的某些特別技術措施。
三是可跟蹤性運輸包裝，即指在運輸和流通中包裝物品及容器被全程跟蹤，以便管理者及時完成對其流通渠道和運輸路徑優化調整的包裝。
四是智能標簽，主要作用是可以警示食品的保鮮程度，保證食品的食用安全。
本課題探索智能食品包裝技術在研究生創新能力培養中的應用，將學科前沿問題在研究生教育中加以滲透，培養研究生創新能力，使學生在汲取基本技術的同時增強了“智能技術創新”的意識，掌握更扎實的技能，從而能夠更好的為食品包裝行業的發展服務。
1 研究目標
（1）宏觀上：將“智能技術”理念融入研究生教育之中，結合研究生專業課程，加大“智能技術”相關文獻的查閱和知識的學習，增加相關包裝實驗方面的實踐，使學生領悟“智能”精髓，提高學生研究創新能力，從而能夠更好的為食品包裝行業的發展服務。
（2）微觀上：在研究生培養過程中，結合科學研究增加具有人工智能的相關內容，同時強化實踐環節訓練，增加學生研究“智能食品包裝”的基本技術及培養學生適應社會形勢的能力。
2 主要研究內容
（1）調查國內市場各種智能技術在食品包裝上的應用現狀，研究其發展方向。
（2）在包裝材料選擇的基礎上，研究智能包裝新技術。
（3）不僅著眼于新技術開發本身，與其相關的物流過程也需在研究范圍之內，通過研究開發高智能一體化物流包裝過程。
（4）讓研究生參與市場調查環節，使其了解市場動態，具備研究的創新意識。
（5）在研究生的科研階段，增加材料科學、人工智能相關文獻的查閱和知識的學習及相關包裝專業實驗，提高學生的研究創新能力。
3 實施步驟（如圖）
4 研究生培養應用探索
在研究生培養過程中，將“智能包裝”的設計理念引入研究生教育中，在已培養的4名研究生的研究工作中，分別進行了“池沼公魚在冷鏈物流中保鮮技術的研究”、“南美對蝦保鮮效果的研究”、“保鮮劑結合氣調包裝在多寶魚保鮮中的應用研究”和“鮮切杏鮑菇的保鮮研究”等方面的食品保鮮技術研究，將氣調包裝、納米保鮮劑、短波紫外線輻照等技術應用于水產品和農產品的保鮮研究中，可以起到較好的保鮮效果。
（1）氣調包裝在多寶魚保鮮中的應用。將購進的新鮮多寶魚用冰水沖洗干凈，用濾紙將魚表面的水吸干，將PE/PET干式復合聚酯薄膜保鮮袋標記稱重后，每袋約裝入約50g左右的魚塊，稱重，記錄數據。實驗設定為三組不同比例的氣調包裝，以及空氣跟真空氣調這兩組對照組。實驗分組每組有兩個平行試樣，分組如表1所示。
將裝在PE/PET干式復合聚酯薄膜保鮮袋的樣品放在MAP-QT200型的扎口機上進行氣調抽真空，然后在用MAP-WD500型的氣調充氣包裝機進行樣品封口。氣調包裝熱封后迅速放入4℃的冷藏條件下進行貯藏。將多寶魚分組進行氣調包裝之后，立即對第0天的多寶魚進行感官評價以及汁液流失率、色差、菌落總數、TVB-N值、TBA值、pH值、質構分析測定并記錄數據，此后每隔三天按標記好的組號測定樣品的鮮度指標，實驗表明氣調組具有較好的保鮮效果。
（2）納米保鮮劑在南美對蝦保鮮中的應用。將活體南美對蝦添加少許冰塊，充氧氣包裝后保活運輸至實驗室，對樣品南美對蝦進行揀選，挑除死蝦、殘蝦，選取大小均勻的南美對蝦作為實驗樣品，馬上用碎冰使其休克失活，隨機分組。清水沖洗后瀝干，按照實驗設計放入納米銀水溶液和納米銀/殼聚糖涂膜溶液中（納米銀濃度為0.5mg/L），浸泡3min后撈出瀝干，分別裝入PE/PET薄膜保鮮袋中，實驗分組如表2所示，隨即轉到冰箱內冷藏（4℃），隔天開始指標檢測，檢測間隔時間為2天。
通過感官檢測、菌落總數、TVB-N、 PH值、PPO活性、汁液流失率及彈性等指標測定樣品的鮮度，實驗結果表明納米銀/殼聚糖涂膜在南美對蝦的抑菌保鮮能起到一定的積極作用。
（3）短波紫外線輻照在鮮切杏鮑菇保鮮中的應用。選擇菇體完整、顏色潔白、無病蟲害和機械損傷的市售杏鮑菇進行實驗。將新鮮杏鮑菇用蒸餾水清洗干凈，然后用大孔篩盤瀝干水分，切成5mm左右的薄片，然后進行UV-C處理。用紫外燈進行短波紫外照射，燈管與鮮切杏鮑菇距離30cm，輻照時間分別為2min、6min和10min，輻照半程前后反轉樣品，使其受照均勻。將處理過后的樣品和未受輻照的對照組樣品（CK）分別放入保鮮袋中包裝，置于8℃冰箱冷藏柜中。通過失重率、白度、蛋白質含量、感官品質、質構分析、PH值、多酚氧化酶PPO含量、丙二醛MDA含量等指標測定樣品的鮮度，實驗結果表明短波紫外線處理鮮切杏鮑菇有利于其感官品質、硬度及蛋白質含量的保持，抑制杏鮑菇褐變和PPO活性，降低產品失重率，提高其貯藏保鮮品質。
（4）基于射頻識別的多功能包裝設計。進行了基于射頻識別的多功能包裝設計，設計與射頻識別系統相結合的傳感系統，例如溫度檢測系統、濕度檢測系統，檢測內包裝中溫濕度的變化情況，如果當超出設定的溫濕度后，發出警告信號，記錄相應的時間、地址等信息，可應用于食品、藥品等監控質量的包裝。
結語
將“智能技術”理念融入研究生教育之中，可以培養學生的研究創新能力，從而能夠更好的為食品包裝行業的發展服務。
參考文獻
[1]胡興軍，林燕.前景看好的智能包裝[J].印刷世界，2010，4：11-14.
[2]高原.食品智能包裝體系的研究進展[J].北京農業，2011，36：97.
[3]李楊，陳曲.智能包裝技術在我國的發展及應用現狀[J].印刷質量與標準化，2011，（12）：14-16.
中圖分類號：TD402 文獻標識碼：A
現代設計方法是隨著當代科學技術的飛速發展和計算機技術的廣泛應用而在設計領域發展起來的一門新興的多元交叉學科。工程實際中還逐漸出現了許多新的設計思想和設計方法。隨著社會的發展、人們思想觀念的更新和科學技術的發展而提出，對節能、環保、改進產品性能和增加產品市場競爭能力等方面的重要性而受到越來越多的重視。傳統的設計運用力學和數學形成經驗作為設計的依據，通過經驗公式、近似系數或類比等方法進行設計。我們熟悉的優化設計、可靠性設計、計算機輔助設計、有限元法等,這些設計方法已經較為成熟,形成了完整的設計體系。機械優化設計是在進行某種機械產品設計時，根據規定的約束條件，優選設計參數，使某項或幾項設計指標獲得最優值。
它是以設計產品為目標的一個總的知識群體的統稱，提高設計質量和縮短設計周期，是為了適應市場劇烈競爭的需要，以及計算機在設計中的廣泛應用。60年代以來，在設計領域相繼誕生與發展的一系列新興學科的集成。產品設計的“最優值”或“最佳值”，系指在滿足多種設計目標和約束條件下所獲得的最令人滿意和最適宜的值。最優值的概念是相對的，隨著科學技術的發展及設計條件的變動，最優化的標準也將發生變化。這種選擇不僅保證多參數的組合方案滿足各種設計要求，而且又使設計指標達到最優值。由于傳統設計所用的計算方法和參考數據偏重于經驗的概括和總結，往往忽略了一些難解或非主要因素。在信息處理、參量統計和選取、經驗或狀態的存儲和調用等還沒有一個理想的有效方法，解算和繪圖也多用手工完成，這不僅影響設計速度和設計質量的提高，也難以做到精確和優化的效果。因此，求解優化設計問題就是一種用數學規劃理論和計算機自動選優技術來求解最優化的問題。優化設計反映了人們對客觀世界認識的深化，它要求人們根據事物的客觀規律，在一定的物質基礎和技術條件下，得出最優的設計方案。機械優化設計可解決設計方案參數的最佳選擇問題。
1 現代設計方法
1.1 創新設計
創新是設計的本質，隨著科學技術突飛猛進的發展，產品的市場競爭也日益激烈。們消費觀念不斷變化，產品的創新性，創新產品能滿足甚至創造出新的需求宜人性等因素愈來愈受到重視，大量科技成果轉化為生產力，在競爭中占據著突出地位。在這種形勢下，創新設計是產品適應新的市場形勢的最好途徑，因而必然有較強的市場競爭力。
1.2 智能設計
為了提高制造業對市場變化，在CIMS環境下，設計正在向集成化、自動化等方向發展。就必須大大加強設計專家與計算機工具，使計算機能在更大范圍內，這一人機結合的設計系統中機器的智能，更高水平上幫助或代替人類專家處理數據、信息與知識，大幅度提高設計自動化的水平。智能設計就是要研究如何提高人機系統中計算機的智能水平， 做出各種設計決策，使計算機更好地承擔設計中各種復雜任務，智能化是設計活動的顯著特點，也是走向設計自動化的重要途徑。
1.3 響應設計
隨著市場競爭的加劇，使得產品的更新換代不斷加快，市場壽命周期不斷縮短。現代科技的日新月異，建立快速捕捉市場動態需求信息的決策機制。實施快速響應設計技術，適應市場環境的變化，面對瞬息萬變的市場環境，用戶需求的轉移，增強企業市場競爭的有效途徑。更要求企業具有高度的靈敏性，不斷地迅速開發新產品，能抓稍縱即逝的機遇，變被動適應用戶，這樣才能保證企業在競爭中立于不敗之地。在這種時代背景下，市場競爭的焦點就轉移到速度上來，快速提高更高的性能/價格比產品的企業，將具有更高的競爭力。為提高快速響應能力，企業首先應當能迅速捕捉復雜多變的市場動態信息，并及時作出正確的預測和決策。
2 現代設計優化技術方法
2.1 現代方法與傳統方法比較
整個傳統設計的過程，參照同類產品，通過估算、經驗類比或試驗等方法來確定產品的初步設計方案，是人工試湊和定性分析比較的過程。機械產品的設計，一般需要經過需求分析、方案設計、分析計算、市場調查、結構設計、工程繪圖和編制技術文件等一系列工作過程。傳統設計方法通常是在調查分析的基礎上，優化設計理論的研究和應用實踐，從經驗、感性和類比為主的傳統設計方法過渡到科學、理性和立足于計算分析的現代設計方法，又能滿足生產的工藝性、使用的可靠性和安全性要求，使傳統設計方法發生了根本變革，機械產品設計正在逐步向自動化、集成化和智能化方向發展，按照傳統方法得出的設計方案，可能存在有較大改進和提高的余地。機械產品設計工作的任務就是使設計的產品既具有優良的技術性能指標，且消耗和成本最低等。根據經驗或直觀判斷對設計參數進行修改。但是由于傳統設計方法受到計算方法和手段等條件的限制，設計人員可以在有限的幾種合格設計方案中，這是很難找出最優設計方案的。
2.2 優化設計
隨著計算機及其計算技術的迅速發展，對結構的參數化模型進行加載與求解。工程設計中較復雜的一些優化問題取得了較好的技術和經濟效果，把狀態變量提取出來供優化處理器進行優化參數評價。促進了工程優化設計理論和方法的發展，并結合工程優化設計的特點，為以后軟件修正模型提供可能。如果最優，完成迭代，退出優化循環圈。利用CAE軟件的參數化建模功能，將要參與優化的數據定義為模型參數，重新投入循環，與上次循環提供的優化參數作比較之后確定該次循環目標函數是否達到了最小。在多目標優化，混合離散變量優化、模糊優化以及人工智能、神經網絡及遺傳算法，應用于優化設計等方面都獲得一些顯著的成果，已完成的優化循環和當前優化變量的狀態修正設計變量，逐步形成以計算機和優化技術為基礎的近代優化設計。
結論
從機械產品設計的全局來看，目前比較先進的優化設計，大多數還停留在設計方案后參數優化方面，面向產品設計，應將優化設計拓寬到機械設計產品的全生命周期過程，是適應機械產品設計。隨著CAD技術不斷地發展，現代科學技術支持下，現代機械先進優化設計技術將進行新一輪的發展。
參考文獻
[1]現代設計方法[M].武漢:武漢理工大學出版社，2001.
從押題寶典、線下補習到營養早餐、健腦產品，甚至高考保姆、考試住房，抓住高考這塊“唐僧肉”，瞄準千萬考生的需求，應和家長的焦慮，“高考經濟”順勢興起，卻也泥沙俱下。如今高考已落下帷幕正到了實現考分效能最大化的填報志愿階段，而近年來，志愿填報咨詢機構火爆異常，以“大數據預測錄取概率”“專家一對一咨詢”等為名的服務五花八門，即便是萬元天價收費，考生、家長也趨之若鶩，但其提供信息有限而套路頻現、噱頭十足；實際效用難以驗證而讓考生盲目埋單。高考志愿填報亂象頻現，亟待加以治理，整頓市場秩序。
一、以專業、智能、快捷的名義吸引眼球。就咨詢方法而言，高考志愿填報咨詢機構只能預測趨勢，而不能精準定位，盡管整合錄取數據、招生政策、就業前景等可資參考，但許多類似咨詢機構卻以專業、智能等名義夸大了“大數據”的作用。據新京報記者近日市場調查發現，很多高考志愿填報咨詢機構打出了人工智能云計算大數據平臺的廣告語，號稱可根據考生考試情況3—5秒內量身定制全套填報計劃；另外一些普通高中老師和大學招生老師，也被包裝成“資深”、“頂級”專家，咨詢一次標價數千到數萬元；個別機構還推出了至尊VIP貴賓專享一對一無敵海景志愿填報計劃，會員標價為5800至50000元，實際收費也達到了2800至9800元。21世紀教育研究院副院長熊丙奇指出，所有高考志愿填報的數據其實在學校發的官方指南和數據匯編里都有，只不過在電腦數據庫中方便搜索和查詢，對往年的數據進行收集和整理，是有一定價值的，但目前高考志愿輔導行業不甚規范有虛假宣傳的情況存在，考生和家長需要對高考錄取的規則、志愿填報的常識有所了解。
二、以正規部門偽托認證的名義裝裱身份贏得信賴。就咨詢機構實力而言，目前高考志愿填報尚未出現統一的行業認證，所謂志愿填報咨詢師的資質更是無稽之談。但目前很多商家偽托教育部、考試院認證，或者以“高考志愿指導委員會”等名稱裝裱身份，那些標價令人咂舌的“頂級專家”，不乏經過包裝的兼職人員。據新京報記者6月18日調查發現，一家頭像為教育部logo、名為中國高考志愿填報的網店，商家主打商品名為“2018高考志愿一卡通”，聲稱其數據來源于教育部；而據另一家名為計橋升學規劃研究院的客服人員表示，他們的數據來源于考試院，各類學校分數線的預測，都是由考試院提供，可以根據提供數據，預測考生今年的錄取情況。但據新京報記者聯系多個省份的教育考試院，均予以否認。北京市教育考試院工作人員表示，相關數據我們只提供給考生，從來不跟這些機構合作，也不會提供數據給他們。
三、時間倉促、學業規劃指導缺失催生志愿填報輔導市場。長期以來，社會廣泛關注高考本身，然而對于志愿填報，投入的精力卻實屬不足。全國高考考試成績公布一般在6月23日左右，而有些高校今年的專業投放也才剛剛向社會公布，6月下旬就要填報志愿，留給考生和家長仔細研究高校和專業目錄的時間僅僅剩下不到一個星期，高考不易，可志愿填報環節卻顯得過于倉促。另據浙江省德清縣第一中學副校長周賢山表示，學業規劃指導對于高考生而言十分必要，一級學科、二級學科、每所大學的每個專業在學界的地位及專業前景和對應的職業方向、市場需求，這些都是專業性極強的知識，考生如何將自己的興趣愛好和學業職業規劃銜接起來，需要有專門的老師進行指導，僅靠高考后短短數日的“突擊”，是模糊而不夠全面的。浙江大學高等教育研究所、高考研究中心主任呂陽表示，考生和家長在填報志愿期間的焦慮，首先是因為信息的極不對稱，那些咨詢機構都聲稱他們的信息來自教育考試院和高校公開的數據，盡管是公開數據，但是要把海量數據收集起來并不容易，進行深入解讀更是難上加難，于是催生了眾多志愿填報咨詢機構的出現。如何讓志愿填報相關信息以更友好的方式出現在考生和家長面前，是一個值得改進的問題。
基層建議：一是相關部門應大力整頓志愿填報咨詢亂象，加大相關機構從業資質和經營范圍的認定審查；二是高考志愿填報不能完全靠市場解決，教育體系內部也應承擔相應責任；三是補齊信息建設和學業指導方面短板，讓考生和家長在志愿填報時更加明朗。
大數據是時展的必然產物，它是借助于互聯網技術所新發展起來的一種網絡工具，其特點就在于涉及的數量非常龐大，如果只是采取傳統的數據處理方式不能夠有效的進行分析處理，需要利用專門的大數據工具才能夠對信息進行有效的加工利用。信息在得到處理之后，可以分析數據之間所存在的緊密聯系，不同的信息能夠折射出不同的規律，將這些規律信息應用到日常的生產和生活當中。例如，如果有效的利用大數據技術對不同的網絡社交、購物等平臺進行數據分析，就可以得出不同的客戶對于不同產品的需求，這有利于結合客戶需求對產品進行開發，而且還可以根據分析的結果制定合理的營銷策略，打響企業產品的知名度，由此就可以增加企業產品的銷售數量，提高企業的利潤水平。
二、大數據時代對當前企業市場營銷帶來的影響
1.企業長期營銷計劃的制定受到影響
一個企業的營銷計劃可以說是關乎企業生存的重要決定，直接影響到銷售的業績。隨著大數據時代的來臨，市場變化莫測，產品周期普遍縮短，這給制定長期的營銷計劃增加了更多的困難性和不確定性，企業需要根據市場的變化隨時調整營銷計劃，這必須要借助大數據技術才能夠精準的掌握市場的變化情況。由此可見，長期營銷計劃重要性不同傳統的銷售模式中那么重要，再加上以往的長期營銷計劃一般要反映企業三年甚至更多的營銷情況，但是目前基本上都是以一年為期。
2.傳統營銷手段的效果逐漸降低
以往的營銷方式多見于電視廣告、展板等，這樣的傳統營銷方式往往缺乏吸引力，與客戶之間不存在互動性，所以必然收不到相應的營銷效果。隨著互聯網時代的來臨，越來越多的人開始樂于游覽網絡上的信息，移動客戶端的使用數量也在與日俱增。人們已經開始習慣在移動網絡上進行交流，這幾乎已經成為了時代的必然發展趨勢，那么就要求我們要充分利用大數據技術，將產品展示到不同的網絡營銷平臺上去，只有這樣才能夠保證企業在新的市場競爭當中保持良好的優勢。
3.市場調查方式發生改變
大部分的企業在進行市場調查的時候，往往局限在抽樣調查的層面上，但是如果僅僅根據這樣的調查結果去對整個市場環境進行預測，制定相應的銷售策略，可想而知差異是必然存在的。但是如果采取大數據技術去進行全面的市場調查分析，通過對大量的數據去進行深入研究，得出的預測結果的準確度會更高。很明顯，抽樣調查顯然已經不能夠適應當前時代的發展了，不僅如此大數據技術還可以將市場調查從線下轉為線上線下綜合分析，通過購物平臺的信息進行收集，可以收集到不同人群對于產品的了解、需求等等，以此再來調整相應的銷售策略，想必一定能夠事半功倍。
三、大數據時代背景下對企業市場營銷的改進策略
1.采用個性化的營銷策略
隨著時代的不斷變遷，現階段越來越多尤其是年輕的消費者，消費個性化需求越來越受到追捧，針對這樣的營銷環境，企業就應當制定出個性化的營銷策略，提高營銷方式的針對性和獨特性。大數據技術在個性化分析上提供了很好的便利，通過該技術可以分析不同用戶的信息，辨別不同消費者的需求、愛好等，包括特定消費者的消費習慣、經濟能力、購買方式等等，組合不同的產品推薦給客戶，可以有效地提升企業產品的銷售量。
2.加強客戶關系管理
應對激烈的市場競爭最為有效的一個辦法就是維護好客戶關系，對于客戶的需求，尤其是潛在需求要充分了解，企業的管理者要重視客戶關系的管理工作。除了傳統的客戶管理的方式以外，也可以采取大數據技術的管理模式，對于已經掌握的客戶信息進行深度分析和挖掘，根據其對應的產品需求，提供最合適的產品，一方面能夠更好的籠絡住客戶，同時也可以有效地增加企業的收入利益。這要求在日常的工作中，客戶信息的錄入、客戶信息更新、定期的分析都是必不可少的，只有這樣才能夠保證作出正確的判斷。
3.改變企業營銷部門的人才結構
知識產權運營和保護是個系統工程，需要合理規劃和嚴謹布局，這需要企業不僅發揮自身的優勢和特點，還要借助“外腦”的專業服務。所謂“術業有專攻”，需要和專業的知識產權服務機構、教科研院校等專業機構形成產學研合力。
專業的知識產權機構能夠為企業建立強大的知識產權運營提供專業支持和服務，主要包括：
一、提供知識產權顧問
吸引業界的權威專家建立專家庫，各領域顧問發揮專業能力，針對企業特點對知識產權進行恰當保護，充分利用法律賦予的權利來維護權益。
1.輔導企業制定知識產權戰略和制度；
2.對知識產權戰略與發展提出專業意見和運作方案；
3.品牌營銷和技術研發前期調研及檢索、申請確權和維權工作的咨詢服務；
4.提供綜合運營法律建議和保證；
5.企業知識產權合同的草擬、談判、見證，知識產權其他業務的策劃與實施；
6.協助培訓專業人士，提高企業知識產權運營水平。
二、進行知識產權托管
托管服務是利用機構的專業平臺進行管理，使企業能夠從繁雜的知識產權管理工作中脫身出來，專心于企業經營和發展，以期獲得更大的受益和進步。
1.商標、專利、著作權行政程序及日常管理工作，包括對商標注冊公告的人工智能檢索、商標的續展、主要競爭對手商標情況的創新型監測；專利狀態監控及繳費提醒等；
2.訴訟與打假；
3.知識產權委托交易。
三、知識產權運營
知識產權運營并不是僅僅為了獲得權利而去申請、僅注重數量而忽視質量，需要企業從經營的戰略高度來謀劃和布局，而這些工作恰恰是知識產權專業法律服務所能提供支持的重點，主要包括以下四個方面的工作：
1.戰略性研發和部署，這是企業知識產權工作的重點和龍頭
在技術方面，將研發和專利結合起來，善于利用現有的專利技術，站在巨人的肩膀上研發，不僅降低研發風險和費用，還利于突破行業技術壁壘、確定技術優勢。在品牌方面，將品牌策劃和商標的保護結合起來，組織申請多個近似商標形成“立體防護體系”并按照市場布局進行廣泛注冊。在創新中進行知識產權定位，是根據知識產權質量不高這一普遍問題進行的建議。
2.申請確權，合法管理
品牌方面，包含商標的組合注冊和廣泛注冊。根據品牌經營與發展前景，考慮多類別的注冊及海外注冊。注冊不能僅考慮自己的行業特點，還要進行保護性注冊。
技術和產品方面，除了專利的布局外，還包括合理公開以限制他人形成專利壁壘和利用技術秘密來保護核心技術。
對于市場壽命長、價值大的外觀設計等作品，申請著作權登記，以獲得較長的保護期限。
3.監控及維權
建立自己的知識產權監控體系，通過監控，及時發現侵權和不正當競爭，采取適時、適當的手段制止和打擊，保護自己的合法權益。
在國際經濟一體化的步伐日益加快的今天，企業視野拓展到全球，企業全球化競爭集中體現為技術的競爭。為此，每個有全球戰略遠見的企業都應該從自身資源配置出發，制定和實施競爭對手知識產權保護跟蹤制度，以跟蹤最新技術發展，了解新技術的發展趨勢，保持競爭優勢，以及及時發現競爭對手的知識產權動向，防止及制止、打擊其侵權行為。
將本行業內排名前十位的公司皆列入跟蹤范圍，主要跟蹤其商標、專利、著作權及侵犯他人商業秘密行為。由法務部或專門的知識產權部門跟蹤監控競爭對手的商標注冊、續展、使用、爭議及訴訟等情況；跟蹤監控競爭對手的專利申請、授權、轉讓、實施等情況；跟蹤監控競爭對手的著作權登記等情況；跟蹤監控競爭對手的侵犯他人商業秘密案件的相關制裁、訴訟等情況。
確定競爭對手專利分析、新技術專利分析、專利技術商品化與產業化分析等檢索目的，制定國家或者地區別、專利類型、時間區間、國際分類等檢索范圍，使用現有各國專利與商標局所提供專利數據庫、商用專利數據庫、Google Patent等檢索工具，采用主客觀結合的檢索方法，以不同文字與圖表呈現分析呈現檢索結果；定期調查美國及歐盟早期公開專利，從發明人、專利人、優先權信息、專利家族等方面進行監控；定期調查國內早期公開專利，從公司名或者發明人等方面進行監控；結合上述兩者信息，定期更新公司內部專利監視數據庫。
將公司和競爭對手需要監控的著作權登記作品列出清單，交給業務部進行市場跟蹤調查；
將市場收集信息進行整理分析，根據分析結果提訟等處理措施。
由業務部門收集競爭對手的商標使用產品類別、市場占有率等資訊；收集競爭對手的專利產品的銷售、使用等資訊；收集競爭對手的著作權登記作品的使用情況；收集競爭對手侵犯他人商業秘密案件的相關制裁執行、市場反應等資訊。
定期收集競爭對手的專利產品的銷售、使用等資訊和本公司的專利被假冒等資訊；依需求，自動傳遞所訂閱之數據庫基本數據（包括專利號、摘要圖示、自動技術分類、自動功效分類等）和業務部從市場收集的資訊給特定群組技術人員分析處理。
定期收集競爭對手的專利產品的銷售、使用等資訊和本公司的專利被假冒等資訊；依需求，自動傳遞所訂閱之數據庫基本數據（包括專利號、摘要圖示、自動技術分類、自動功效分類等）和業務部從市場收集的資訊給特定群組技術人員分析處理。
收集競爭對手的著作權登記作品的使用情況以及侵犯他人著作權等資訊；
法務部將收集的競爭對手侵犯他人商業秘密等案件處理需要進行市場調查的項目交給業務部；
業務部進行市場調查，收集競爭對手侵犯他人商業秘密案件的相關制裁執行、市場反應等資訊。
中圖分類號：F06
文獻標識碼：A
文章編號：1006-0278（2013）03-169-01
當前，物聯網技術迅猛發展，掀起了又一次信息產業變革的巨大浪潮，深刻地影響著整個社會體系。物聯網技術，可對物流信息進行自動感知和采集以及智能處理和分析，能高效地管理和控制物流過程及業務，實現精準化、智能化和協同化的物流運作，對于提高現代物流、供應鏈的管理水平，降低成本，具有革命性劃時代的意義。
一、物聯網概述
物聯網簡稱IOT（Internet of Things），是現代信息技術發展到一定階段后，基于各種感知技術、現代網絡技術、人工智能及自動化技術的一種聚合性應用與技術提升，是可標識物品基于標準、可互操作的通信協議，在寬帶移動通信、下一代網絡和云計算等技術的支撐下，形成的智能處理與決策的全球性信息系統。它具有感知識別普適化、異構設備互聯化、聯網終端規模化和管理控制智能化等重要特征。
二、智能物流的概念
智能物流系統（ILS）是物聯網技術的典型應用，是由智能交通運輸系統（ITI's）與移動通訊、云計算等信息技術相結合，以電子商務的方式為用戶提供高效完善的物流服務。它是通過對物流信息的實時準確地采集、監控、處理和分析，為物流服務提供商和客戶提供物流信息和服務的系統。
智能物流有以下幾大特性：1.物流信息的開放性、透明性：大量信息技術的應用，海量物流信息的數據處理能力，以及物聯網的開放性，使智能物流系統建立了一個開放性的管理平臺和運營平臺，這個平臺既能是物流企業的合作伙伴形成動態的利益聯盟，提供精準完善的物流服務，向上延伸和可以為上游客戶提品市場調查、分析、預測，產品采購和訂單處理，向下延伸又可以代收貨款和產品的售后服務等。2.物聯網方法體系的典型應用：物聯網在某種程度上是提供了一種解決問題的方法體系，它的核心是物聯、互聯、智能。體現在智能物流系統上可以是：通過RFID射頻技術、GPS技術、視頻監控、互聯網等技術實現對貨物、車輛、倉儲、訂單的動態實時可視化管理，利用數據挖掘技術對海量數據進行融合分析，最終實現智能化的物流管理和高效精準的物流服務。3.物流與電子商務的有機結合：電子商務充分利用互聯網和信息技術打通了制造商與渠道商、終端消費者之間的隔閡，最大限度地消除了信息的不對稱，產品銷售渠道商、經銷商的作用在消弱，現代智能物流的職能在增強，物流服務本身也是商品的特種類型以電子商務的形式地供給為上下游客戶。4.配送中心成為商流、信息流和物流的匯集乎都來自于物流。中心：原來，物流、商流和信息流是“三流分立”的，而信息化、社會化和現代化的物流配送中心把三者有機地結合在一起。從事配送業務離不開“三流”，其中信息流最為重要。實際上，商流和物流都是在信息流的指令下運作的。暢通、準確、及時的信息才能從根本上保證商流和物流的高質量與高效率。
三、智能物流體系的構建
物聯網技術是以傳感網、數據融合分析系統、智能決策系統等為特征的延長和增強了人類認知功能的方法體系，它主要由傳感網、通訊網、決策應用層三個部分組成，物聯網的核心是物聯、互聯、智能。智能物流系統應當是能夠準確的采集物流車輛、貨物、倉儲等信息，又能與相關的網絡資源互聯互通，能夠智能地分析客戶的需求、規劃物流方案、優化匹配運力等，同時又能輔助實現物流服務的網絡化、電子化交易。
因此，基于物聯網技術體系的智能物流系統（見圖1）應當包括以下幾個部分：
