序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇對經濟統計學的認識范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

網絡經濟，作為新經濟的核心，在短短20年間不僅創造了新的生產方式，更打造了新的生活方式。一個產業迅猛發展的背后，不僅是生產關系的革新，更是一種思維模式運作的轉變，在我國“十二五”規劃期間，如何運用正確的價值觀優化這個新興產業的產業結構，使其科學的、可持續的發展，是擺在從業者面前迫切需要解決的一個問題。

大體上，現階段我國網絡經濟市場由幾個部分組成：移動增值業務、網絡游戲、網絡廣告、電子商務、搜索引擎等。根據iResearch研究數據顯示，當前網絡經濟市場規模中，移動增值所占比例最高，2006年時，這一比重達到了34.8％。一方面，移動增值業務作為網絡經濟構架中的一個基礎服務項目，勢必會作為市場規模中的一大支柱。但是如此高的比例從另一方面也反應出了一些問題。首先，通俗的說我國現階段億萬網民所繳網費成為了網絡經濟產業的一個支柱點，這是不合理的。作為虛擬世界中人與人溝通的一個載體，增值業務起到的是相當于現實生活中基礎設施服務的一個角色，顯然我們很難想象現實中人們出門需要收取過路費的情況。其次，當今中國的網絡經濟模式已經開始多元化的發展，人與人在現實中的溝通模式越來越多的隨著技術的發展被移植到了網絡世界中，而較高的移動增值業務收費無疑成為了更多人進入或者說深入虛擬世界的一個門檻，從長遠來說，這是不利于網絡經濟可持續的發展。

篇（2）

對于統計學的性質和內容來說，在學術界一直都是頗具爭議的，并沒有統一認可的說法。從17世紀中葉開始，由德國的學者正式提出“統計學”這一概念，在后期的逐漸發展過程中，人們都將統計學劃分為社會科學的范疇中。但是通過分析統計學的性質就能夠看出，統計學實質上是屬于自然科學和社會科學的交叉領域，與數學學科密切相關。目前學術界比較認可的一種說法是：統計學作為一種數據，主要是對客觀現象總體數量的一種分析、收集以及測定，便于人們做出正確認識的一種方法論科學。由此可以得出，統計學大致上可以分為應用統計學和理論統計學兩種，分別是對具體數量和抽象數量進行研究。

經濟統計學具有自身獨特的綜合評價、核算以及估算的方法，體現出明確的研究獨特性。在經濟統計學中，并不是直接研究相關的經濟規律，而是向其他經濟學科提供相關工具和方法。因此，在經濟統計學中，包含著很多的統計方法和數學方法。一般來說，經濟的發展就能夠促進國家的強大，而對于經濟發展來說，與經濟統計學之間緊密聯系，另外經濟統計學也發揮出了一定的促進作用。由此可見，實質上經濟統計學的性質是屬于自然科學和社會科學。

（二）對其發展方向的認識

通過對經濟統計學性質的分析可以得出，其本身就具有兩種不同的性質。就目前來說，學術界還是認同這兩種性質能夠相互融合，并逐漸趨于統一。在上個世紀，國際統計學中數理統計學一直占據著重要的地位，但是隨著社會經濟的發展，社會統計學也逐漸發揮出一定的積極作用。就目前相關的研究結果表示，對于統計學的發展方向來說，就是與數學之間相互分離，并且相互之間的差異越來越明顯，逐漸靠近計算機科學，逐漸有效的結合其他與經濟相關的實質性科學。這也就表示，在未來的某一天，統計學與數學之間會處于相互獨立的位置。

一直以來，大部分的學者對統計學的認識都具有一定的單一性，這也就導致對經濟統計學的認識比較少，或者是存在一定的片面性，在很大程度上限制著統計學的發展與進步。從另一個角度來看，實質上就是限制著社會經濟的發展。隨著社會的發展與進步，人們逐漸正確、全面、客觀地認識統計學。對于統計學中的各種類型來說，相互之間的共同發展、借鑒和促進的，并不屬于競爭性的關系。但同時也需要注意的是，根據種類的差異，其知識體系、理論基礎以及研究的對象必然也就會存在一定的差異性，這也就表示相互之間并不存在取代關系，實現相關之間的差異共存是十分必要的。

（三）對其辦學模式的認識

隨著社會主義市場經濟的不斷發展和進步，市場需求一直都處于持續變化的動態過程，那么原先各個院校中設立的相關專業就會顯現出一定的狹隘性，如對于各個專業之間的劃分過于明確和詳細，在這種模式下培養出的人才就會具有一定的片面性和單一型，自然難以滿足當前綜合性的市場需求，學生的綜合能力比較差，難以適應多樣化的工作需求。針對這一現象，當前的高校逐漸注重對“寬口徑”人才的培養與教育，有針對性的培養高素質的綜合型專業人才。對于當前的社會來說，主要有兩種教育統計學組織方法：一是讓學生全面、詳細的了解和掌握統計學方法理論，認可統計學的理學性質，實現對統計學的精通。當學生已經充分的掌握所有的統計學理論之后，再結合設計的相關統計學性質課程，一般主要是數理統計方法和概率論，這樣就能夠從理論角度全面的掌握所有的統計學知識。但是在實際教學的過程中，由于統計學涉及到很多的領域，就“精通”這一方面來說的話，幾乎沒有學生能夠做到。為了滿足當前社會對統計學人才的要求，首先是需要具備良好的數學基礎，然后掌握一定的專業知識。二是根據經濟類的學科來設計統計學課程。一般來說，統計學課程除了專業內容之外，還應該適當的添加經濟學方面的內容，只有這樣，才能夠培養出符合社會要求的人才。當前社會中所需要的綜合型、進步型的人才主要指的是，一方面擁有堅實的理論知識基礎，另一方面精通相關的經濟統計方法、數理統計方法等，如果條件允許的話，最好還能夠掌握一定的現代技術經濟手段。由此可見，當前經濟統計學的辦學模式，一定要實現教學路徑的多樣化和靈活性，而且各個院校都需要具備自身獨特的優勢和特色，這樣才能夠培養出符合社會需求的高素質綜合型專業人才四。

二、當前經濟統計學存在的問題

（一）理論基礎較為薄弱

經濟統計學要具有較強的實踐性和應用性，在研究統計分析、設計統計指標與公式、確定研究目的等方面都需要社會經濟學方面的相關指導。但是就目前來說，在經濟統計學理論內容中相關的社會經濟學理論根據還較為缺乏，在對社會現象進行分析的時候只是依據統計定量的方法，所以理論基礎較為薄弱，缺乏必要的深度，僅僅是從表面階段來進行相關分析，在一定程度上限制著統計學的應用。

（二）應用性比較差

就當前所設置的經濟統計學內容來看，在很大程度上還是受到了計劃經濟的嚴重影響，對相關指標的計算和解釋比較多，因此其應用性也就會比較差。這樣一來，當前高校培養出的統計人才就難以適應社會發展需求。這也就表示，在實際工作的過程中，統計學理論知識的有效作用難以得到充分的發揮，很多問題難以得到有效解決。

（三）理論知識與社會實踐之間的同步性較差

對于任何理論知識來說，都是來源于實踐的，如果兩者之間相互脫離的話，其理論知識就失去了原有的意義。但是就當前的經濟統計學來說，其理論知識與社會實踐之間的同步性就比較差，這主要表現在相關指標和分析方法的提出并不是專業的統計人才，這樣實際的指標和方法就會缺少必要的專業性，在一定程度上限制著經濟統計學的發展與進步。

三、改進當前存在問題的有效措施

（一）加強對經濟統計學理論基礎的提高

為了有效的改進經濟統計學，首先最關鍵的就是需要實現其理論基礎的提高，注重對相關學科理論知識的借鑒和學習，將先進理論中的合理部分有效的融合，將經濟統計學的高度與社會統計學保持一致，加強對統計學與經濟學兩者之間有機結合和密切聯系的強調。在當前的市場經濟環境中，經濟統計學的發展與進步應該面向全社會，其發展的依據主要就是社會需求，并發揮出一定的監督和咨詢功能，有效的指導經濟決策。在設置經濟統計學課程的時候，應該加強對多領域、多行業的涉及，最大限度滿足社會對統計專業人才的需求。

（二）實現統計工作模式的進一步完善

在實際應用經濟統計學的過程中，需要實現其有效作用的最大化，因此，需要加強統計工作模式的健全性，增強其合理性和科學性。無論是在應用統計方法、收集統計數據的時候，還是在整理和分析報告格式與統計數據的時候，都應該應用科學的統計工作模式。另外，對于企業和政府來說，應該全面分析自身的實際發展需求、面臨的困難、經濟工作特征等各個方面，促進統計工作模式的進一步完善，使其工作的實效性也得到有效提升，最大限度發揮經濟統計學的有效作用。

（三）加強對經濟統計方法的改進

一般來說，根據不同的統計方法，即使是相同的數據也會得到差異化的統計結果。在實際應用經濟統計方法的過程中，所有的數據都應該是真實的，都是通過實際的社會調查得到的，通過這些數據能夠真實的表現出當前社會經濟的變化趨勢以及發展水平。如果始終都是應用單一的經濟統計方法的話，在數據統計的過程中就會忽視很多的變量，這樣最終的結果就會表現出一定的單一性和片面性，必要的準確性和科學性嚴重缺乏。因此，加強對經濟統計方法的改進，實現統計手段的創新，就能有效提高統計結果的科學性，從而在相關經濟決策中的依據就會更加合理、科學，對經濟水平的提高也就會具有更大的促進意義和作用。

結語

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社會經濟統計是社會認識的最有力武器之一，是運用特有的科學方法將所提供的客觀事物數量特征及數量關系，反映在人的頭腦中，經過思維、概括，把定量和定性分析結合起來，加以判斷，認識事物的本質和規律性。由于社會經濟統計的這種從數量方面入手來認識經濟社會的特性，社會經濟統計已成為人們認識社會經濟的主要工具，也成為高等學校課程中的一類學科。

社會經濟統計的應用十分廣泛。無論是在應用范圍、應用主體上，還是在應用目的上，上至國家各級政府機構、專業統計部門，下至基礎業務部門、企業單位，無論是國民經濟的宏觀管理，統計部門的數據研究，還是各行各業的日常經營管理核算，社會經濟統計都是不可缺少的一種手段。社會經濟統計學在廣泛的應用中也在不斷發展，不僅理論上有所發展，在學科上也有所創建，市場統計學便應運而生，成為一門應用型新學科。市場統計學必將在分析認識社會經濟發展和市場經濟變化方面發揮重要作用。

然而，統計學特別是市場統計學的重要性并沒有引起社會的高度重視，雖然市場統計學的研究在我國已經有若干年了，并且已經形成了一套理論體系和方法體系，但并沒有被廣泛認可，即使在普通高校的課程設計中，也只是講述《統計學原理》，學分也只有3學分左右，顯然，這與這門學科的地位和這門課的重要作用相差很大，也少有幾所學校設有統計專業，開設市場統計學課程的更是鳳毛麟角。高校如此，所以目前的成人教育構建統計知識、特別是市場統計知識教育已是社會發展的呼喚和必然趨勢。

二、市場統計學教育是提高經濟管理人才素質的重要手段

一個國家對統計學的重視程度，應用統計學知識的多少，反映出一個國家知識科學化的發達程度。隨著我國社會主義市場經濟和各項社會事業的快速發展，隨著新經濟環境的變化，以及經濟發展方式的轉變，經濟生活和經濟現象越來越復雜化，經濟全球化和激烈的市場競爭使我們更加重視統計學的作用，更加依賴反映市場經濟發展狀況的統計數據來進行經濟形勢判斷和科學化管理。統計數據的取得不僅要通過統計人員高質量的工作來實現，更需要廣大經濟管理者能夠掌握和運用。現實中人們經常會犯這樣或那樣的錯誤，使經濟管理工作出現問題。比如，不了解市場的結構和變化規律而面對市場波動決策失誤；不懂得如何利用市場變化把握時機而常常錯失良機；不知道那些統計指標是什么，它有哪些作用；不清楚當經濟危機來臨時怎么應對，不是驚慌失措，就是束手無策，統計數據不真實；統計工作不規范；統計方法不科學；統計制度不健全等等。市場統計學作為一門新學科為我們提供了新的認識市場的經濟理論，也為我們提供了駕御市場的新方法。它是根據市場的特性有針對性地建立起的一套科學的統計理論和方法技術，圍繞市場經濟研究市場統計的基本問題，研究市場統計的專業構成，研究市場統計信息的開發和利用。

眾所周知，全球化的市場經濟競爭越來越激烈，要求不管是統計人員還是經濟管理者，不斷提高知識水平和管理能力，在應對市場挑戰時，能夠準確把握各種時機。市場統計學的知識技能教育能提供此類技能，廣泛開展市場統計學的教育，已經成為提高經濟管理人才知識素質和能力素質的重要手段。

三、構建市場統計學教育的幾點思考

成人教育是一種社會教育，是一種最貼近社會現實的教育。國外許多發達國家都非常重視成人教育和繼續教育，這不僅反映一個國家對教育的重視程度，同時，也說明了成人教育和繼續教育在國民經濟發展中發揮著重要的作用。就我們國家來看，隨著改革開放和經濟發展，我們已經建立起多種形式的成人教育體系。與國外相比，雖然時間不長，但規模發展很快，培養了大批的有用人才，對我國的經濟發展作出了重大貢獻。但是我們也應該看到，我國目前的成人教育還處在一個初級的發展時期，在很多地方還存在差距，尤其在內容設置、能力培養等方面明顯不足，還不能適應市場經濟發展的要求，亟待改進和提高。

市場統計學對于學習者來說，無論從理論知識上還是應用能力提高上都是很有幫助的。市場統計學教育不能僅依靠高校的教學來實現，還要在成人教育中廣泛開展，使更多的統計人員和經濟管理者從中受益。那么，如何在成人教育中進行市場統計學教育呢?我以為主要有以下幾點：

第一，提高對市場統計學的認識，調整統計課程教學培養方案。市場統計學課程是一門綜合性和實踐性較強的課程，既有科學理論性，又有實踐性、應用性。通過講授市場統計的基礎理論知識、專業市場統計、市場預測與決策、市場運行模擬與實驗設計等，培養學生在定性分析的基礎上，對經濟和管理領域中出現的問題進行定量分析，并對所研究的問題作出正確的預測和推斷，提高學生分析問題和解決問題的能力。

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一、前言

我國的國民經濟統計學當中，國民經濟核算的內容是其必然包括的，而在這個過程中，會涉及到大量的國民統計學以及國民經濟的核算關系的內容。國民經濟統計學與國民經濟核算之間的關系，主要有兩個方面，首先，站在五大核算系統的角度上來看，國民經濟核算屬于國民經濟統計學的內容，相關學者認為國民經濟核算體系的宗旨是及宏觀統計之大成。其次，國民經濟統計學必須要建立在國民經濟核算的基礎上，否則將會無法很好的滿足國民經濟管理對統計的要求。

二、現代方法的統計化問題

對于國民經濟的統計，主要是能夠引入各種現代化的統計方法，在各個學術領域吸收相關的知識，以此來促進國民經濟統計學的發展，并且以此來使其更好的適應現代化的經濟統計學的要求[1]。對于現代化方式的選擇，不能夠僅僅是模仿現代化的方式，必須要能夠結合實際的情況，進行研究，在國民經濟統計學中，必須要重視應用理論的研究，這能夠很好的利用現代化的方法將經濟統計中的問題闡明，如此一來，現代方法也就屬于統計化的內容了。要想使統計工作更好的完成就離不開對相應的統計指標的利用，但是目前對于指標的問題，其規定還不夠明確，無法對其進行完整的探討分析。指標是客觀社會經濟現象的一種反映，但是客觀的現象是不斷的變化的，因此，其指標也是不斷變化的，所以，對于統計學的發展與研究，一定要能夠對各項指標進行完整的確立，同時也要進行全面的解釋，以此來滿足國民經濟統計的工作。

三、經濟統計學的內容設計

（一）以社會再生產的環節來設計局限性

經濟統計學，主要是按照再生產的基本環節進行內容的組織與安排的，首先是對相應的社會產品進行生產統計，然后是對社會產品的流通性進行統計，尤其是要對其的分配以及使用進行明確的統計[2]。但是這種方式卻存在一定的局限性，其中主要的困難是難以對各個環節中的界限進行明確，以至于在價格方面以及金融統計的內容方面，無法對其進行定位，僅僅是按照再生產的環節進行安排，那么很多的內容是無法歸納到相應的學科體系中，這樣只能將其歸納到相關的綜合統計分析中，但是隨著社會的不斷發展，會導致這一模塊中的內容越加的復雜與龐大。

（二）以國民經濟核算系統位置的設計需要深究

近年來，很多的學者都是對國民經濟核算的五大系統進行研究，并且以此來對經濟統計學的內容進行設計[3]。首先是對國名經濟的總量進行核算，其中包括資金流量、國際收支核算以及資產負債核算等，這樣的安排會導致現代化的內容逐漸增多，但卻也十分簡單明了，能夠滿足宏觀調控對于經濟統計的要求。與此同時，這種核算方式也存在一定的缺陷，主要表現在無法容納一些國民經濟中的動態統計內容。

（三）將國民經濟運行過程與統計認識過程相互結合

要能夠將國民經濟運行過程與統計認識過程相互結合，根據近年來宏觀經濟管理對于統計的要求，要把其中的動態統計、結構統計以及相關的國際經濟比較統計等內容進行全面的補充，將其相互結合，對于國民經濟統計學來說，必須要能在量化的基礎上反映出國民經濟運行全過程的高度，對統計方式進行研究，不能夠僅僅是局限于再生產的四大環節[4]。對于國民經濟運行全過程的統計研究，必須要對其中的內容進行全面的認識，其中主要是包含了國民自愿的統計、國民經濟總量的統計、國民經濟過程的統計、國民經濟動態的統計、結構的統計、國民經濟關系的統計、國民經濟效益的統計以及國民經濟核算體系等方面。對于這些方面的研究，必須要堅持先存量統計，后流量統計的形式，在流量的統計中，主要是按照總量的指標進行統計，但是對于指標的統計，要能夠遵循著先總量統計、然后再進行分部的統計，最后進行動態統計以及結構統計。通過國民經濟核算體系，人們能夠迅速掌握到國民經濟運行的概論。

（四）結構設計是動態的以及相對的

通過相關學者對于經濟統計的不斷研究，可以發現，在經濟統計的內容上，屬于一個相對優化的問題，很多的專著中都是主要講經濟的存量統計，并且能夠在進行經濟存量統計時候，將其中的存量以及流量的關系進行全面的闡述[5]。一些學者則是先講流通統計或者是分配統計，很多學者的闡述都是不相同的，并且內容的安排不是有序的，必須要能夠根據教材的內容進行一些設計。

四、國民經濟統計學中的內容

首先，是國民經濟資源的統計，其中主要是包含了勞動力資源的統計、自然資源的統計以及國民財產資源的統計等，在國民經濟運行的時候，必須要具備相應的資源，這樣才能夠保證正常的生產活動，各項生產以及生活服務才能夠得到有序的展開。其次，是對于國民經濟總量的統計，主要是在一定的時期之中，通過對經濟運行總量進行統計，能夠使人們充分的掌握到相關的國民經濟水平以及國民經濟發展的規模。其中國民經濟的發展主要包含了生產、流通、分配以及使用的環節。在這個過程中，其中社會生產是主要的基礎，生產成果則是國民經濟統計學的核心內容。然后，對于國民經濟的過程進行統計，主要是指能夠在完整的國民經濟的運行過程中，將一些若干項目運行的子過程進行統計，對其進行分析，只有這樣才能夠更好的對國民經濟進行一個全面的了解。另外，是國民經濟的動態統計，主要是對國民經濟的發展數量進行科學的分析以及預測，尤其是對其中的動態指標進行分析。對于國民經濟結構的統計也要進行分析，主要是對國民經濟的內部組成進行分析。最后，還包含了國民經濟關系的分析、國民經濟效益的分析以及國民經濟的核算分析等方面。

五、結語

國民經濟的統計必須要能夠對國民經濟核算體系的結構進行完整的說明，隨著社會的不斷發展，國民經濟核算體系在不斷的完善，因此必須要對其進行全面的分析，要能夠不斷的對其進行研究，從而選擇出適當的方式使其能夠適應新核算體系的改革。

參考文獻

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[2]趙彥云.世界SNA發展的新特點及其啟示[J].北京統計，2012，2（2）：60-65.

[3]孫中震.美國國民經濟核算的發展歷程[J].上海統計，2010，3（1）：30-31.

篇（5）

統計學是一門關于數據的收集、整理、顯示和分析的科學。當今大數據時代，無論是社會、自然或實驗，凡有大量數據的出現，都要用到統計學的理論和方法。特別是在社會經濟現象的研究和經濟管理中，統計理論和統計方法的應用日益廣泛。因此，統計學是高校經管專業的基礎必修課，也是教育部規定的核心課程之一。因此提高信息管理專業統計學課程任教教師的教學能力，對提高統計學的教學質量和教學效果起著至關重要的作用。作為來自教學第一線、一直從事《統計學》課程的理論教學和實驗教學任務的教師，作者長期對經濟管理類課程的教學研究比較感興趣。另外，作者長期學生評教成績位于學院前10%，教學改革工作一直得到學生的歡迎和支持。出版過《統計學》理論教材，編寫完成《統計學實驗指導書》，在該課程體系的內容設置上具有較多的心得體會和豐富的教學經驗。本文基于作者多年來對經管類專業統計學的教學過程和感受，著重對目前信息管理專業統計學任課教師教學能力存在的問題，以及如何提升其教學能力等方面進行了思考。

1關于信息管理專業統計學教師教學能力的常見問題

教師是教學活動的組織者和主要實施者，教師的教學能力是指其運用所掌握的專業知識和技能圓滿完成教學任務的能力。然而，我國高校經管類專業統計學教師的教學能力對于較好實現教學目標有所欠缺，具體表現在如下幾個方面。

1.1師資隊伍導致經管專業統計學教師教學能力先天不足

信息管理專業統計學的課程內容主要包括社會經濟統計和數理統計兩個方面。因此其課程特點決定任課教師必須具有以上兩個方面的理論知識。教學方法宜采用案例教學法，結合經濟管理實踐中的案例進行教學，以幫助學生理解統計學方法并培養其正確的統計學思維。在教學過程中，應把企業對經濟情況或實際問題真實調查得到的數據，以及企業最后采用的相關優化方案或最終決策作為案例素材。因此，就要求任教教師在課前要準備，與教學目標相吻合的，與經濟管理統計決策相關的案例。顯然，就要求教師熟悉并深刻理解案例中有關統計學、經濟學、管理學的各個知識要點。這就要求經管專業統計學教師具有多學科交叉的學科背景。而往往很多高校的經管專業負責人，沒有意識到該課程鮮明的跨學科性。經管專業統計學課程往往由數學學院統計學專業的教師來承擔。這樣的經管專業統計學課程師資隊伍，因為只有單一學科背景導致教學能力先天不足。

1.2任課教師對統計學與相關學科的關系認識不足

大量的教研教改文獻強調，經管類涉及的統計學問題應主要是社會經濟統計問題。教學內容應強調其鮮明的專業應用特征，應涉及信息管理、市場研究、質量控制、財務管理、風險投資、預測分析、數據挖掘、科學研究、宏觀管理和微觀管理等諸多方面。[1]而因為任課教師大多為數學系統計學教師的原因，經管理統計學課程的任課教師往往對統計學與相關學科的關系認識不足。教學內容主要以數理統計為主，教學過程以統計學公式的推導、統計方法的推理為主，教學中沒有著重于統計學理論和方法對于經濟和管理的應用。

1.3指導學生實驗、實踐環節的能力不足

信息管理專業統計學的學習目標是把統計學知識和方法應用到解決經濟管理現象中的實際問題中去，而不僅僅只是理解和掌握統計學原理和統計學方法。教學過程應恰當使用統計分析軟件，增強學生對統計方法及理論的理解，提高自主解決實際問題的能力。所以開設配套的統計學實驗及實踐課時是十分必要的，這也要求信息管理專業統計學教師應能很好地指導學生應用各種軟件解決經濟管理中的實際問題。而數學學院統計學專業的老師相關能力有如下兩方面不足：1）不能正確選擇適合于經管學院學生易學能懂的統計軟件。一種情況就是把統計專業軟件如SPSS或SAS應用于經管學院的實驗室，甚至做與數學學院統計學專業學生同樣的實驗內容。經管學院的學生因為數學基礎有限，而難以達到實驗要求，也導致學生逐漸喪失統計學學習積極性。另一種情況是認為經管學院的學生，因為數學基礎差而無法理解專業統計軟件的應用，從而無法開展專業的統計學實驗，造成實驗環節的缺失。2）除了實驗，實踐環節更能提高學生分析問題、解決問題的能力。在實踐環節中要求學生自行分組選擇與專業相關的有關課題，完成問卷設計、統計調查、數據整理、分析，鍛煉綜合運用統計學知識和相關專業知識的能力是十分必要的[2]。而數學學院的統計學教師對于經管類的實際問題并不熟悉更不敏感。即便是有意識地開展了統計學實踐活動，但很有可能因為經濟學與管理學的專業知識的匱乏，而在實踐過程指導中顯得力不從心。

1.4缺乏因材施教

由于各個學校在培養目標、教學觀念、教學計劃和實驗條件等方面的差異，在統計學的具體課程內容設置上實際存在很大不同。在研究型大學里，比較強調統計學概念和方法模型，對具體的應用技術除用于舉例以外，不做專門介紹，而基本概念、數學模型和方法原理可起相對持久的作用，所以要重點學習。比如在很多985年大學，學生的培養目標是將來如何設計一個新的統計學模型，因此課程設置上主要講解典型的統計學模型，如主成分分析、因子分析、聚類分析和時間序列預測的相關理論方法，并沒有讓學生在課堂上熟悉某個具體軟件面向統計學方法的使用。研究型大學的這種模式的教學觀念和課程設置無可厚非，這源于它的培養目標和學生的整體素質。問題是這種理念在一般的普通大學里有拷貝的趨勢，造成現有不同層次高校在統計學課程的教學內容設置上存在較大的相似性，顯然很不合適。

2信息管理專業統計學教師教學能力提升路徑

2.1遴選具有交叉學科背景的教師

信息管理專業統計學因為其課程具有多學科交叉的特點，即涵蓋經濟學、管理學、統計學等相關學科知識。而要求一個老師能把這些綜合知識很好地融合到一門課程中去，是很不容易的。然而經管類的統計學課程，又是經管專業中一門十分重要的課程。所以信息管理專業統計學的任課教師的遴選，就必須要引起專業負責人足夠的重視。選派的任課教師既要具備系統的統計學理論知識，又還需具有經濟學與管理學等學科的學科背景。通常，數學學院的統計學老師，一般不會是本科階段學習經濟管理，而在碩士或博士階段轉學數學統計專業的。相反，在經管學院，本科甚至是碩士階段學習數學，而后來轉為研究經濟學、管理學的老師人數占有一定的比例。數學專業的本科生已系統地學過統計學的相關專業課程，并且數理統計的基礎知識短時間內不會有太多的更新。那么，這些老師就能在具有統計學系統知識和經濟學、管理學的知識背景下，緊跟社會經濟管理中的熱點問題，適時更新教學案例，增強學生的學習的興趣，從而提高教學效果和教學質量。

2.2完善教師跨學科專業知識結構

如若經管學院具有跨學科背景的，統計學課程師資人選人數欠缺，數學學院的統計學教師可以通過自學、培訓、進修等方式不斷學習和積累經濟學、管理學等相關學科的專業知識。比如數學學院統計學專業的教師可以通過MOOC中國、雨課堂等在線教育平臺，自學管理學、經濟學、運營管理、ERP等經管學院專業的核心課程。還可以與經管學院的教師一起組建經管專業統計學教師團隊。該團隊成員的成員可以由數學學院的統計學教師、經濟學專業教師、管理學專業教師以及企業高級管理人員組成。專業知識和實踐技能相互融合，相互完善，相互補充，可以提高高校人才培養質量。

2.3教師主動鉆研實踐環節的教學理論和方法

經管專業的統計學作為一門跨學科的課程，與數學學院開設的統計學課程有著較大的區別，尤其是實踐環節具有自身的教學要求和教學特點，教師不能機械套用數學學院的實驗軟件和實驗指導書。經管專業的統計學教師應盡力通過自學、訪學、進修、交流等方式學習、借鑒、選擇適合于本校經管專業學生的實驗軟件，并恰當地開展實踐活動。教學過程中要大膽采用先進的教學方法，如案例教學、小組調研、翻轉課堂等加深學生對統計學知識應用的理解。此外，要求教師積極主動利用已有的學習平臺，如在線學習平臺網站，記錄學生在線上參加的調查問卷，試題練習，考試競賽等內容，一是便于開設相同課程的老師可不斷上傳課程學習資料，來豐富這門課程的學習資料；二是方便教師進行課程資料共享，豐富學生們的學習資源；三是便于跟蹤學生學習進展，了解當前學生對基礎知識、基本概念的掌握情況，以及知識的運用能力，為課堂如何教、如何引導學生學習、如何加強課程教學管理、如何考核提供科學依據；四是起到督促學生主動學習的作用。

2.4精心設計教學內容

對于經管類專業來說，統計學課程是非常重要的專業核心課程，一般為3個學分48課時左右。為了學生充分理解、掌握統計學的相關課程基本概念、基礎理論和方法，運用有關工具解決本專業涉及的實際問題，教師應在有限的課時內，開發建設優質的教學內容，包括媒體素材、試題、專業案例、課件、常見問題解答和網絡課程的建設。基于不同專業，加入各個專業最常用流行的統計分析軟件的使用學習。為推進從“知識傳授型”向“能力培養型”的快速過渡，我們將針對專業特點，對課程體系、知識結構和課程內容分配進行調整。在理論講授和實踐環節中，引入MOOC、微課和翻轉課堂等相關教學手段，在課程內容的安排上，有意識地留出一定的時間讓學生自學。為幫助同學提高學生的應用實踐能力和應用能力，在統計學課程的教學過程中，針對不同專業特點，介紹各自領域常用的、可應用于大型數據分析的相關統計分析軟件，重點強調常用統計學分析方法的深入應用，結合案例式教學，開設提高型、綜合型和創新型實驗。鼓勵學生自主立項，參與教師的研究計劃，通過交流與合作共同解決企業真實項目的專業問題。總之，通過立體化教學體系，使學生在教學課內和課外實踐活動中得到鍛煉，提高他們的綜合素質、創新能力和合作能力。

2.5創新學習方式。

積極在創新創業基地、專業創客空間、開放式實驗室、虛擬仿真實驗室，開設有關統計學的項目研究課題、真實的項目分析范例和創新實驗項目等，營造統計學的創新學習環境。鼓勵學生參與經濟管理類方面的科研項目訓練，以提升學生的學習興趣。

3結語

經管專業統計學課程具有鮮明的跨學科特性，涉及統計學、經濟學、管理學等諸多學科。這種多學科交叉融合，形成了經管專業統計學課程知識結構體系復雜的主要特征。目前，很多高校經管學院的統計學課程大多是數學學院委派而來的統計學專業任課教師，他們數理統計學知識系統、扎實，經濟學、管理學知識相對欠缺，從而導致對統計學與相關學科的關系認識不足，指導學生實驗、實踐環節的能力不足。基于以上問題，建議專業負責人優先遴選具有交叉學科背景的老師承擔經管專業統計學課程。同時經管專業統計學教師，應主動完善跨學科專業知識結構，鉆研實踐環節的教學理論和方法以提高該課程的教學效果和教學質量。

參考文獻：

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第一階段：從統計學傳入我國到1949年。20世紀初統計學由日本傳入我國，其研究內容和授課內容基本與國外一致，主要是介紹統計學的初步知識，整體水平較低。

第二階段：從1949~1978年峨嵋山會議。這一階段可以說是統計學的分裂和衰退時期。1949年，大學教學模式及專業設置完全參照前蘇聯體制，從此，統計學就被分割成兩部分：數理統計學和社會經濟統計學。數理統計學被認為是數學的分支，不再稱為“統計學”，被置于數學專業之下，僅在北京大學、南開大學等綜合類大學或科學院系統所等研究機構開設。而另一部分就是社會經濟統計學，占據了統計學的主導地位，被稱為“統計學”，實際上是政府統計工作的解釋，主要講解各部門統計指標和統計工作制度，更極端時還被賦予了階級性，被視為階級斗爭的有力武器，完全扭曲了陳希孺先生強度的“數理統計方法是一個中立性的工具”。這30年的統計學教學和研究是以所謂的“部門統計學”為主線設計的，統計學專業大部分設置在“計劃統計系”，與計劃經濟運行體制高度相關，與國家統計工作保持高度一致，從政府統計工作角度講解統計學，當時確實為國家的經濟管理做出了一定貢獻，但作為一門“科學”卻走進了死胡同，研究領域和方法越來越窄，為使其看上去像一門“科學”被迫提出了一些常識性的概念如“標志”、“總量指標”、“總體單位”等繁瑣概念作為研究對象，將簡單問題復雜化，嚴重影響了我國統計學的發展。

第三階段：從1978~1998年教育部將統計學設置為本科一級專業學科。隨著1978年以來的改革開放，特別是峨嵋上會議以后，統計學界逐漸由過去的僵化、教條的局面出現了討論和爭鳴，大家開始思考統計學是一門還是兩門學科，數理統計學到底是不是統計學。上個世紀80年代整個統計學界出現了百花齊放、百家爭鳴的繁榮景象。到90年代“大統計”的主張逐漸被大家認可，特別是原“社會經濟統計學”專業人士認識到統計學再也不能僅僅作為政府統計工作的解釋，必須回歸到“數據”才是唯一的出路。90年代初，經濟體制改革進入關鍵時期，提出了“社會主義市場經濟”，人們認識到“計劃”和“市場”都是調節經濟的手段，國家也不再包大學生分配工作，“計劃統計”專業遭遇前所未有的艱難局面，招生沒人報，分配沒人要，很多院校的計劃統計專業為求生存去掉“計劃”二字改為“統計學專業”或者徹底拋棄“統計”而改為“投資經濟專業”。但面對困難，大部分“統計人”本著“不放棄，不拋棄”的精神默默地更新統計學專業知識，逐漸改造統計學課程設置，為迎接統計學的全面發展奠定基礎。在此期間一些綜合類大學和財經類院校陸續恢復或重建了統計學專業，關于統計學究竟是一門學科還是兩門學科的爭議也逐漸平息，大家基本都公認“統計學是關于收集、分析、表述和解釋數據的科學與藝術”，1992年國家標準委員會將統計學專業由經濟學下的二級學科上升為獨立的、理學中的一級學科，特別是1998年教育部在本科專業中設置了一級專業學科統計學，并根據實際情況設置了經濟學和理學兩個學科的統計學學位。從此，統計學進入了全面發展的新時期。

第四階段：1998年至今，統計學全面、快速發展時期。經過上個世紀20年的爭論，統計學界對統計學的認識基本取得一致，2003年11月，高等學校統計教學指導分委員會在廈門召開年會，根據不同的學位授予情況分別制定了統計學專業的教學規范，確定了培養目標、培養規格、課程結構、學制及學分安排，極大地促進了統計學的發展，形成了目前統計學欣欣向榮的大好局面。

為了進一步詳細了解統計學專業的發展過程，筆者從首都經濟貿易大學檔案館搜集了原北京經濟學院開設的統計學專業課，并查閱了中國人民大學教務處編制的歷年（包括1986年、1987年和1991年）本科課程內容簡介，各年課程設置可見表1。

表1清晰地呈現出了統計學專業由部門統計向現代統計發展的歷程。

2新形勢下統計學的發展趨勢

進入21世紀以來，統計學教學出現了新的發展趨勢，主要表現在以下五個方面：

第一，由部門統計為主的課程結構轉向以統計方法為主的課程結構，逐步與國際接軌。

從表1可以看出，以前的統計學專業主要講解《工業統計學》、《農業統計學》等與政府統計工作相對應的課程，現在主要講解《抽樣技術》、《回歸分析》、《隨機過程》等與各種統計方法相對應的課程。說明統計學作為方法論科學的學科定位得到了大家的認可。

第二，《統計學》課程授課內容徹底改造。經過多年的爭論，學界對統計學課程有了新的認識，在統計學專業和非統計學專業學科建設中體現明顯。

統計學專業不再開設《統計學》課程。目前大多數院校的統計學專業不再開設《統計學》這門課程。原《統計學》授課內容與其他專業課如數理統計、抽樣技術等重復太多，不再專門開設《統計學》課。對于有些《統計學》課程中有的內容而其他課程中不包括的知識多以《統計思想》、《統計初步》或《描述統計》等課程的形式予以彌補。對于非統計學專業，仍保留了《統計學》課程，但其內容有了很大改變。表2列出了傳統統計學（以上世紀80年代廣為采用的教材《社會經濟統計學原理教科書》為例）與現代統計學（以吳喜之教授編著《統計學：從數據到結論》為例）的主要章節結構：

由表2不難發現，現在的《統計學》刪去了原課程中很多不能說沒有用但肯定是常識性的內容，如總量指標與相對指標等，大量增加了多元統計、非參數統計等內容，并細化了參數估計、假設檢驗等傳統內容。使統計學回歸到了關于數據的方法論本質。

第三，統計教學中強化了計算機技術、統計軟件的應用。隨著計算機的普及，統計方法得到了極大的提升和推廣，原先很多手工無法計算的方法變得容易實現，海量數據和復雜的計算不再是統計發展的障礙。在教學中普遍使用SPSS、SAS、R語言等統計軟件，一般的非統計專業最起碼也挖掘了Ex-cel中的統計功能。

第四，強化了統計教學實踐，增加了統計調查內容。統計學是關于數據的科學，數據從哪里來、如何判別數據的適用性是科學使用數據的前提。現在統計教學中比較強調統計實踐和統計調查，開設了《統計調查》或《市場調查》課程，并增加了調查教學實踐，讓學生親自動手設計問卷、訪問調查，并錄入數據、分析數據，撰寫調查分析報告。有效提高了學生對數據的認識，不再懼怕數據。

第五，教學管理規范化。2003年11月高等學校統計學教學指導分委員會在廈門召開的年會上，各方面統計專家達成一致，分別制定了授予理學學位的統計學、授予經濟學學位的統計學教學規范，對課程設置、學分安排等提出了指導性意見。各院校在教育部教學評估的要求下對統計學教學工作也作出了規范性要求，制定了關于教學大綱、統計教材、掛牌上課、教考分離等相關措施，在教學環節上強化了統一管理。

3新形勢下出現的新問題

應該承認統計學經過30年的爭論、改革，有了很大發展和進步，逐漸走向正規化和系統化，逐步縮小與國際先進統計教育水平的差距。但也應該承認，在發展的過程中也出現了一些問題，筆者認為主要有以下四個問題：

(1)統計學專業不開設《統計學》課程，造成學生對統計學課程體系和統計方法體系缺乏整體認識

現在，原《統計學》中每一章基本上都單獨開設為一門課，如回歸分析、抽樣技術、非參數統計等，各門課由不同教師在不同學期開設，分別零散地教給學生，學生缺乏對統計學整體的認識。另一方面有些《統計學》中講授的知識其他課程沒有包含，造成一些遺漏，如綜合評價的方法，在各專業課中都沒有講授。

(2)隨著計算機的普及和統計軟件的使用，本科統計教學出現了“傻瓜化”教學趨勢

統計軟件的應用和數據海量化的趨勢，使得在平常的統計教學中不再強調統計計算，基本上只講統計軟件操作，結果學生只會利用統計軟件對原始數據進行統計數據處理，離開計算機就不會處理數據。另一方面，一般的統計軟件對數據有一定的格式要求，大部分認可原始數據，而對于組距式的分組數據不能處理，或者如果只給出基本的調查結果如樣本均值、樣本方差等，現在的學生大多不會依據現有數據進行統計推斷，他們只會看統計軟件運行的“P值”，而不知道統計量是如何計算出來的。況且現在很多單位并沒有像SPSS等這樣的專業統計軟件，這種知識結構會給未來的工作造成一定影響，對于非統計專業學生來講可能會更明顯。

(3)對統計思想的講授不夠充分，學生對統計結果的理解不夠確切

一般來講，非統計專業學生數理統計不單獨開課，而是與概率論合并成《概率論與數理統計》開一個學期，主要講概率論，一般只講到大數定律、中心極限定理，好一點的講到相關與回歸，很多不講假設檢驗。而在《統計學》課程有限的課時中主要側重講統計方法的基本思路和操作，由于要講的統計方法比較多，還要結合統計軟件的應用，實際上對統計思想的講授并不到位。造成象前文所說，學生學完統計學，只知道看“P值”，“P值”小于0.05就是拒絕原假設，大于0.05就不拒絕原假設，但到底什么是P值，為什么P值小于0.05就可以拒絕原假設，甚至連原假設是什么，拒絕原假設說明什么問題都不知道，這樣的學生不要說非統計專業，就是統計專業四年級學生也不在少數。我們的統計教育被真正徹底地“傻瓜化”了。

(4)統計學專業新課程體系中各課程之間內容的劃分和銜接還有待完善

新的統計學專業課程體系基本是按照統計方法體系構造的，但也保留了若干統計方法應用的課程，如社會統計、商務統計等，如何處理這類課程與純統計方法如回歸分析、時間序列分析等課程間的關系還需要進一步研究。現階段來看，問題出現在兩個方面，從社會統計等課程本身看，其內容設置與授課對象有一些沖突，一般來講，社會統計學課開課對象是社會學專業學生，商務統計學開課對象是工商管理專業學生，主要講解一些基本統計知識和統計技能就可以了，而我們的開課對象是統計學專業學生，就不能僅講一些基本統計方法，但講些什么，應該怎么講，還沒有答案。另一方面是統計方法課，如時間序列分析、統計預測與決策等課程，更多地是講一些該課程的基本方法應用，不是詳細地講解該課程的數學原理證明和推導過程，這就會與統計方法應用類課程內容相重復，故從課程名稱上看我們的統計學與國際接軌了，但授課內容還有很大差距。

4完善統計教學的建議與措施

（1）開設好《描述統計》或《統計初步》等性質的課。這些課程的出現與統計學專業《統計學》課程的調整有極大的關系，該課程的設置在很大程度上是對刪除《統計學》課程的補充。雖然這些課程有其固有的研究內容，但應在一定的彈性范圍內，盡可能彌補其他課程講不到的統計方法，如統計指數、綜合評價等。

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二、統計學的研究對象及其特點

統計學研究必須要求明確統計學研究的客體是什么，即統計學的研究對象。統計學中某種性質相同的個體所組成的集合叫總體。統計學就是研究客觀總體的數量特征、數量關系和變動規律，或者說統計學是研究統計過程的規律和方法以及客觀現象統計規律的科學，它的研究對象既涉及到自然科學領域，又涉及到社會科學領域。統計學研究對象的特點有以下幾點：

（1）依賴性。

依賴性即統計學研究對象的寄生性，依賴性是統計學獨有的特點，統計學研究的數據是來自各領域的，是依靠解決其他領域的問題而存在和發展的。統計學現在已經發展成為一門媒介科學，它研究的對象是其他學科的邏輯和方法論。

（2）數量性。

數量性即統計學研究對象是通過數量特征和數量關系表示的。數量性是統計學研究對象的基本特征，因為數字是統計的語言，統計是通過數量方面來認識事物的，對統計數據進行分析，歸納統計規律性，就可以達到統計分析研究的目的。

（3）總體性。

總體性即統計學以研究對象總體的數量為研究對象。每一個個體都有自身的隨機性，而這些研究對象的總體又具有共同的特征和共同趨勢，所以統計學研究是通過對大量的個體特征進行研究，從而過渡到對總體普遍存在的事實進行觀察和綜合分析，進而得出研究對象總體的數量特征和統計規律。只有掌握研究對象的總水平、總規模、總體特征和共同趨勢才能體現統計學規律的作用。

（4）變異性。

變異性即構成統計學研究對象總體中的各個個體，除了在某一方面必須是同質的以外，在其他方面又要表現出一定的差異和變異。如果各個個體之間沒有區別和差異，統計研究就是沒有意義的。統計學的這種變異既可以表現為數量上的，也可以表現為非數量上的，但是因為統計學具有數量性，所以表現為數量上的變異才是統計學所要研究的對象。

（5）具體性。

具體性即統計學研究對象是具體的數量方面。統計學所研究的數量是具體、現實的，而不是抽象的，并且統計學研究的數量是有現實意義的。比如，要研究城鄉居民收入差距，必須確定具體年份的具體范圍內的城鎮和農村居民收入數量、收入構成、收入變化以及計算方法，才能對研究對象進行統計分析。（6）廣泛性。廣泛性即統計學研究數量方面的范圍的很廣泛。其廣泛性包括政治、經濟、文化、軍事、教育等各類社會現象的數量方面。統計學研究對象的廣泛性是統計學成為媒介學科的必要特征。

三、統計學的研究方法

每個學科都有自己獨特的研究方法，統計學也不例外，統計學在長期實踐中總結、歸納出了一系列專門的研究方法，如實驗法、大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、統計描述法等。

（1）實驗法。

統計學的實驗法包括假設檢驗和實驗設計。假設檢驗就是在對在總體參數提出假設的基礎上，利用樣本信息來判斷假設是否成立的統計方法。實驗設計就是設計合理的實驗程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求，以便得出有效的客觀的結論，其中最常用的實驗設計是正交設計法。

（2）大量觀察法。

大量觀察法就是對全部或者足夠數量的研究現象進行觀察和研究，推理歸納出客觀現象的本質特征和發展變化規律。通過對大量的研究對象進行觀察和研究，才能排除偶然因素造成的影響，揭示研究對象的統計規律和本質特征。

（3）統計分組法。

由于所研究現象具有差異性、復雜性及多樣性，需要我們對研究現象進行分組研究，進而來區別研究現象的類型，研究不同組別之間的區別和聯系。統計分組法包括傳統分組法、聚類分析法和判別分析法等。

（4）綜合指標法。

綜合指標法是利用總量指標、平均指標、相對指標、標志變異指標等對研究現象的數量關系和數量特征進行分析，來反映統計學研究現象的數量方面特征。綜合指標法在統計學的經濟應用中具有重要的作用。

（5）統計描述和統計推斷。

統計描述指對調查或實驗得到的統計數據進行整理、分類、計算出各種能反映總體數量特征的綜合指標，并加以分析研究，從而得出有價值的信息，用表格和圖形表示出來。統計推斷指以一定的置信水平，根據樣本數據資料來判斷總體數量特征的歸納推理方法。統計描述和統計推斷在統計學研究中應用非常廣泛。

四、統計學的發展趨勢

（1）統計學實際應用的范圍擴大。

在大數據時代的背景下，統計學開始被各行各業運用起來。統計學逐漸應用到企業管理、保險金融、政府決策、國家經濟安全等方面。統計學在企業管理方面可以提高企業的管理能力和效率。在保險金融方面可以監控分析金融風險和保險問題來保證金融保險市場的正常運行。在政府決策方面可以幫助政府宏觀調控，從而減少決策失誤。在國家經濟安全方面可以監控經濟安全問題，預防經濟危機。

（2）統計學與其他學科交叉融合。

統計學的性質決定了統計學是一門媒介學科，統計學的發展是建立在各類學科的基礎上的，其涉及領域非常廣泛。因此，統計學與其他學科交叉融合更能發揮它的作用，例如，統計學與經濟學、管理學等學科進行融合等，在融合中能不斷完善統計學體系，創新統計學研究方法。

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中圖分類號:G64文獻標識碼:A

在知識經濟的今天,科技的飛速發展,帶來了社會的日新月異。統計學作為一門收集、整理和分析統計數據,通過探索數量的規律性來認識社會的方法科學,在各行各業、尤其是在經濟管理領域發揮著越來越重要的作用。

一、培養統計思維,提高學習興趣

由于統計學與數學的密切聯系,往往在沒學統計之前,學生已經用自己的思維定式認為統計學是一門與數字打交道的課程,既枯燥又抽象。在這種思想指導下,對于經濟、管理專業這樣文理兼收的學生來說,首先是“怕”字當頭,從而提不起學習的興趣,學起來自然吃力。因此,培養統計思維,提高學習興趣是學好、用好統計學的首要條件。

1、消除怕字,拉近與統計學的距離。要打破學生所認為的統計學即是一門數學課的思維定式,在緒論中把數學與統計學的聯系與區別講清楚是非常有必要的。尤其是兩者的區別:數學研究的是抽象的數量規律,而統計學研究的是實際現象的數量規律;數學家可以坐在屋里研究數字規律。而統計工作者則必須深入實際收集數據,并與具體的問題相結合,通過大量的歸納才能得出結論。比如,經濟、管理專業都關心的市場,要想了解市場,必須進行市場調查,對市場調查取得的數據進行整理、分析,認識市場,從而做出正確的判斷與決策。教師還可以在講完緒論后,讓學生自由發言:找找生活中或你理解的統計,既可以活躍課堂氣氛,又可以拉近學生與統計學的距離,消除學生怕學統計學的心理。

2、培養統計思維,強調定量分析與定性分析相結合。統計學是一門通過現象的數量方面認識現象本質的學科,要與數字、計算打交道,學生覺得枯燥和乏味是難免的。在教學的全過程中傳輸定性分析與定量分析相結合的統計理念,不但有利于提高學生學習的積極性,也為學生在以后的學習和工作中正確使用統計工具打下了很好的基礎。統計對事物的認識,不是憑主觀臆斷,不是想當然,而是建立在對事物所表現出來的數量進行觀察和分析,重視數量的研究,運用定量分析的方法,可以增強認識事物的客觀性和科學性,使決策的正確性大大提高。反之,統計數據來自于實踐,因此在定量分析的同時不能脫離定性分析,只有兩者相結合才能得出正確的結論。滲透這些理念,學生學到的不僅僅是如何去做對某一道題,而是學會了如何思考、如何正確認識問題和解決問題。

3、激發學習興趣,考慮統計學的應用背景。對于經濟管理類專業來說,開設統計學課程的目的,是為了讓學生掌握一種正確地認識社會經濟現象的數量規律的理論、方法,解決的是經濟、管理方面的問題。因此,要求教師明確培養目標,結合學生的專業及應用背景組織教學,要時刻關注社會經濟生活中的實際問題、熱點問題,善于使用統計方法分析這些問題。對于概念公式的掌握,強調理解和應用,有的放矢,學以致用,從而激發學生的學習興趣,提高學生專業的適應性和應用性。

二、改進教學方法,合理采用先進教學手段

在傳統的教與學中,基本形成了教師講,學生聽的“填鴨式”的模式,導致了學生的被動學習習慣:習慣于死記概念,硬套公式,學生掌握的知識只局限于應付考試,并沒有真正理解消化,加之所學的課程之間缺乏銜接,往往在實際問題面前茫然不知所措。因此,統計教學的改革應立足于培養創新能力和實踐能力。高校經濟、管理類專業的統計學教學應考慮其專業特點,把握社會經濟動態及實際應用組織教學內容,改進教學方法,合理采用先進的教學手段,與時俱進,緊跟時代脈搏,培養具備一定統計理論知識、技能,能在社會發展變化中活學活用、不斷創新的高素質人才。

1、注重教與學的交流,拓展學生的知識面和思維空間。在教學過程中,要注重教與學的交流,將嚴肅的“講授式”與生動活潑的“啟發式”、“討論式”、“參與式”教學方法結合使用。教師講授基本知識時,要強調在學生充分理解的基礎上,啟發學生積極思考,多問幾個為什么,引導學生從不同方面、不同角度結合自己的專業去思考,發表獨特的見解,展開討論,教師進行指導并解疑。教學相長,教師要及時了解、把握學生的學習狀態,調動學生學習的積極主動性。促進教學中的信息交流與溝通,開闊學生的思維空間。此外,統計學作為經濟管理類的專業基礎課,教學中還要考慮到整個學科知識鏈的銜接,起到承上啟下的作用,注意與基礎課、專業課的滲透與過渡,對于有重復內容的課程,各科教師之間要一起討論,對重復的內容整體協調,強調知識的整體優化,使整個知識鏈節奏明快,節省時間,學生了解了學科之間的交叉與過渡,才能將所學到的知識融會貫通,增強專業綜合能力。

2、注重理論聯系實際,提高學生實踐應用能力。統計學是一門應用學科,培養學生的統計技能、實踐能力是統計教育的目的,統計工作是一項群體活動,組織工作復雜,學生的組織能力將在日后工作中接受考驗。但因在高校教學計劃調整中整體課時縮減,統計學課時也一減再減,課時少,學生多,組織難成為在教學中鍛煉學生組織能力、實踐能力的障礙。教師面對客觀現實,靈活改進教學方式、方法,就可以取得事半功倍的效果。

在統計教學中通過采用案例教學及加強實踐教學培養學生的能力,已經得到了普遍的認可,并在教學工作中逐步落實。實施案例教學,是對實踐活動的真實模擬,可以營造實踐的條件和環境。案例的搜集最好選擇統計在經濟管理中的應用實例,每個統計應用實例都應簡要地描述公司背景及該統計方法應用的情況,真實的案例可以幫助學生直觀地將所學知識與經濟現象聯系起來。針對課時少、學生多的問題,可以充分利用課余時間及認識實習環節,發動學生,積極參與:教師可以將案例及有關資料事先發給學生,學生自組團隊,利用課余時間針對案例提出的問題進行思考、討論,分析,教師上課時,安排每一個團隊派一個代表在固定時間內講述自己團隊的分析過程及結果,團隊成員可以做補充發言,教師做最后總結分析,同時針對各團隊的發言情況,結合團隊成員的參與程度,給每一位同學打出平時成績。在教學中適當地采用這種方法,不但可以使學生對案例有一個熟悉消化的過程,節省了課堂上的時間,大大豐富了學生的信息量,還鍛煉了學生的組織能力,增強了團隊精神,使其創造力在這個過程中得到了發揮,使素質教育不再成為空談。此外,教師還可以利用各專業知識實習的環節,進行一次統計實踐活動,讓學生體會用統計方法認識問題、分析問題、解決問題的過程,為學習專業知識做鋪墊,也為在以后的工作實踐中正確使用統計方法打下扎實的基礎。

3、注重現代先進技術的合理使用,提高學生的數據處理能力。科技的發展為統計學的教學和應用帶來了快捷和方便,主要體現在采用多媒體教學手段和統計軟件的應用,在統計教學中引入多媒體教學,可以使抽象的概念、公式、枯燥的數字變得直觀生動,可以在課堂上使用統計軟件處理數據資料,可以展示復雜的圖表,將圖表的制作過程演示給學生,加深了學生的感官認識,也節省了板書時間;采用多媒體教學手段,通過使用文字、圖表、色彩、聲音、動畫等形式傳輸教學內容,不但可以創造輕松活潑的課堂氣氛,還提高了學生學習的主動性、積極性。但是,在教學實踐中,多媒體的使用要考慮到其合理性:若課件制作得太花哨,可能會誤導學生的注意力,過于關注圖像的豐富多彩;而課件制作得文字太多,過于呆板,則又成了變相的“填鴨式”,學生只顧記筆記,缺乏思考理解。因此,教師制作多媒體課件時要注意把握尺度,根據教學內容結合學生的實際情況,充分利用每一節課的時間,合理編排講課內容,做到嚴肅活潑、有主有次,形成交流互動,才能取得好的教學效果。

統計軟件有許多,如Excel、SAS、SPSS等,并已經在實踐中得到了廣泛應用,因此在統計學教學中要注重學生對數據處理能力的培養,掌握統計軟件,使數據處理變得快速簡單,提高了工作質量和效率。對于非統計專業的學生來說,掌握Excel統計軟件是最基本的要求,結合案例教學學會用Excel創建表格,制作圖表,可以學習到解決現實問題的有效方法。同時,通過學生上機環節的練習,提高學生處理數據的能力。

三、追求教學的藝術性,提高教師的素質和修養

統計學課程要取得好的教學效果,教師起著主導作用。統計學是經濟管理類的專業基礎課,面對經濟管理專業的專業特點,需要統計學教師不斷拓展和豐富自己的知識結構,既要精通統計學的原理和方法,又要具備經濟管理學知識,注重理論水平提高的同時,也要關注實踐,投身實踐;關注國內外統計學學術動態,將新的知識及時地融入到教學當中,與時俱進,在教學內容和方法上不斷創新。“學博者為師”,教師高深的學術造詣、敏捷的思維方式、廣博的知識面、勤于學習、敢于創新的精神直接影響著學生思考問題、分析問題、解決問題的能力,對學生的創造能力也有著深遠的影響。

教學是一門藝術,要想取得理想的教學效果,教師作為知識的傳播者,要不斷提高自己的講課技巧:一方面要學習教育心理學方面的知識,注意教與學的交流和反饋,要善于捕捉學生在課堂上流露的疑惑信息,抓住機會,引發討論,啟發學生積極思考、大膽發言,把握課堂節奏,營造輕松、開放的課堂氣氛;其次,教師還要注重語言藝術的學習和運用,語言的準確簡練,語氣語調的抑揚頓挫、輕重緩急,有充分準備,還有即興發揮,以及教師的神情語言、行為語言等無不對提高學生的學習興趣,開啟他們的智慧之門產生影響。此外,教師自身的品德修養,人生觀、價值觀、風度氣質、自身形象、甚至穿著打扮等都會給學生留下印象。“德高者為范”,教師只有努力提高自己的素質和修養,才能更好地將素質教育貫穿在言傳身教中。

總之,經濟管理專業的統計學教學要取得好的教學效果,教師作為組織者,應注意其應用背景,涉及的領域,教學方法、教學手段、教學藝術等方面的整體優化,發揮主導作用,勤于學習,勇于探索,大膽實踐,開拓創新,為社會培養出高素質的人才。

(作者單位:南京工業大學經濟管理學院)

主要參考文獻:

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筆者認為，說到統計思想就不能撇開統計學派別來孤立的談論統計思想。不同統計學派，他們的研究對象及研究方法有所差異，統計思想的體現也必然有所差異。認識他們有助于更好地理解和運用統計。現在普遍的觀點認為，統計學派大致有社會統計學派和通用科學派及方法論派之分。就通用科學派和方法論派而言，他們認為：統計學是通用方法論科學，在所有涉及實質性現象的領域中，統計方法都發揮著越來越重要的作用。這些統計方法具有內在聯系和邏輯關系，在認識事物時存在比較通行的模式，特別是能夠對觀察資料、實驗和試驗資料進行數學處理的數理統計方法，不僅應用于社會經濟的研究，而且應用于各個不同的學科領域。

筆者認為，統計思想在這里主要側重于數學方面的思想，有以下幾種體現：

一是均值思想。均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。它告訴我們統計認識問題是從其發展的一般規律來看，側重點不在總規模或個體，體現了數量觀和推斷觀。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

二是變異思想。統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。如果各單位之間不存在差異，也就不需要做統計，如果各單位之間的差異是按已知條件事先可以推定，也就不需要用統計方法。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。可以說，均值與方差這兩個概念分別起到“隱異顯同”和“知同察異”的作用。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

三是估計思想。估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質，樣本才能代表總體，但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

四、相關思想。哲學認為，事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，我們所研究的事物總體是在同質性的基礎上形成。總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間是相互關聯的。相關概念表現的就是事物之間的關系。

五、擬合思想。擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢，趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

六、檢驗思想。統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

以上分析可以看出，上述思想均體現了統計思想的數量觀、總體觀和推斷觀。

社會統計學派認為：統計學是一門實質性的社會科學,既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。社會統計學繼承和發展統計學的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在許多國家得到廣泛發展。

蘇聯科學院、中央統計局和高等教育部在1954年3月召開統計科學討論會，對通用科學派和方法論科學派的主張進行了批判。并根據多數意見作了如下的決定：“統計學是獨立的社會科學。它在質和量的密切聯系中研究大量社會現象的數量方面，研究社會發展規律在具體地點及時間、條件下的數量表現。統計學在社會生產力和生產關系的統一當中研究社會生產的數量方面。此外,統計學還研究自然和技術因素對于社會生活的自然條件的影響。統計學的理論基礎是歷史唯物論與馬克思列寧主義的政治經濟學,統計學根據這些科學的原理和法則,表明具體大量社會現象的量變,并說明它們的規律性。”這一觀點與我國現階段對社會經濟統計學的定義是一致的，即社會經濟統計學是關于國民經濟和社會現象數量方面的調查整理分析的原理原則和方式方法的科學，是一門應用科學。這就決定了社會經濟統計的研究對象是社會經濟現象總體數量特征和數量關系，通過這些數量方面反映社會經濟現象規律性的表現。從這里我們可以看出，它所研究的對象具有社會性、總體性、變異性等性質。新晨

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。它包括：

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統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際。隨著社會的不斷發展，統計學的應用越來越廣泛，并不斷發展。

一、 統計學中的幾種統計思想

（一）統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

（二）比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括：均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：

1.均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

3.估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

4.相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

5.擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

6.檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

（三）統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

二、對統計思想的一些思考

（一）要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

（二）要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息（尤其是不完全甚至劣質的信息）去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

（三）深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析（DDA）、推斷性數據分析（IDA）和探索性數據分析（EDA）等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。

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