序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程，我們?yōu)槟扑]十篇區(qū)域生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來(lái)更深刻的閱讀感受。

篇（1）

近些年來(lái)，一些區(qū)域經(jīng)濟(jì)在快速的發(fā)展，同時(shí)也會(huì)有一些問(wèn)題產(chǎn)生，其中最嚴(yán)重的就是區(qū)域的環(huán)境問(wèn)題。眾所周知，在對(duì)環(huán)境造成破壞的過(guò)程中，很多情況是一種無(wú)意識(shí)的，但是卻是非常簡(jiǎn)單的，一旦人們發(fā)現(xiàn)環(huán)境遭到了破壞，想要及時(shí)的進(jìn)行補(bǔ)救，其任務(wù)量是巨大的，并且區(qū)域的生態(tài)環(huán)境很可能無(wú)法恢復(fù)原來(lái)的狀態(tài)。正因如此，相關(guān)環(huán)境管理部門(mén)應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)于環(huán)境的管理工作，這樣區(qū)域環(huán)境的質(zhì)量才不會(huì)持續(xù)惡化。[1]

一、區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的評(píng)價(jià)理論概述

21世紀(jì)將是中國(guó)振興和發(fā)展最有利的時(shí)期，這個(gè)時(shí)期將會(huì)遇到許多嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，環(huán)境問(wèn)題就是其中之一，由于環(huán)境問(wèn)題與經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人類(lèi)的生活密切相關(guān)，所以在今天和未來(lái)，環(huán)境問(wèn)題都是渴求不斷得到發(fā)展的需要人類(lèi)深刻關(guān)注的主題。隨著全球性資源及環(huán)境問(wèn)題的加劇，世界各國(guó)政府都普遍重視對(duì)生態(tài)環(huán)境的研究，尤其在發(fā)展中國(guó)家迫切的發(fā)展要求、有限的資源承載力與脆弱的生態(tài)環(huán)境之間的矛盾日益尖銳。協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境之間的關(guān)系，尋求社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，己成為當(dāng)今科學(xué)界所關(guān)注的一個(gè)重要課題。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)研究從傳統(tǒng)地理學(xué)對(duì)區(qū)域自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的描述性評(píng)價(jià)，發(fā)展到今天涉及各生態(tài)要素不同尺度的綜合性評(píng)價(jià)，目前還沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)和公認(rèn)的理論框架，尤其缺少應(yīng)有的定量化評(píng)價(jià)方法。[2]

二、理論基礎(chǔ)

1.發(fā)展階段

早期局部環(huán)境問(wèn)題的階段，是一個(gè)漫長(zhǎng)的歷史時(shí)期。人類(lèi)經(jīng)歷了從以采集狩獵為生的游牧生活到以種植和養(yǎng)殖為生的定居生活的轉(zhuǎn)變，人類(lèi)從完全依賴(lài)于大自然的恩賜轉(zhuǎn)變到自覺(jué)利用土地、生物、陸地水體和海洋等自然資源來(lái)獲取生存資料，同時(shí)隨著人口數(shù)量的迅速增加，便開(kāi)始出現(xiàn)燒荒、墾荒、興修水利工程等改造活動(dòng)，引起嚴(yán)重的水土流失、土壤鹽漬化或沼澤化等環(huán)境問(wèn)題。近現(xiàn)代過(guò)渡環(huán)境問(wèn)題的階段，工業(yè)革命引起的環(huán)境問(wèn)題也開(kāi)始出現(xiàn)日益復(fù)雜化和全球化的特點(diǎn)。當(dāng)代全球環(huán)境問(wèn)題的階段，南極上空出現(xiàn)的“臭氧洞”開(kāi)始，人類(lèi)環(huán)境問(wèn)題發(fā)展到當(dāng)代環(huán)境問(wèn)題階段。

2.評(píng)價(jià)原理

2.1人地關(guān)系原理

人地關(guān)系是“指人類(lèi)社會(huì)不停地向前發(fā)展，人類(lèi)為了生存的需要，不斷地?cái)U(kuò)大和加深改造與利用地理環(huán)境，增強(qiáng)適應(yīng)地理環(huán)境的能力，改變地理環(huán)境的面貌，同時(shí)地理環(huán)境也更加深刻地影響著人類(lèi)活動(dòng)的地域特征和地域差異。人地關(guān)系理論也是地理學(xué)最基本的理論，長(zhǎng)期以來(lái)它左右著地理學(xué)的發(fā)展。人地關(guān)系研究涉及到地理學(xué)、環(huán)境學(xué)、資源學(xué)、人口學(xué)、生態(tài)學(xué)、系統(tǒng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、行為學(xué)、計(jì)算技術(shù)、信息工程等一系列學(xué)科。人地關(guān)系的矛盾可以通過(guò)減輕人類(lèi)對(duì)自然界作用力的大小，并對(duì)其加以調(diào)節(jié)，當(dāng)然生態(tài)脆弱區(qū)的移民更是緩解人地矛盾的主要措施。

2.2生態(tài)學(xué)原理

生態(tài)學(xué)是研究生物與環(huán)境之間相互關(guān)系的學(xué)科。諸如能源緊缺、資源枯竭、人口膨脹、食物短缺、環(huán)境退化、生態(tài)平衡失調(diào)等世界性六大基本問(wèn)題的解決，都有賴(lài)于生態(tài)學(xué)理論的指導(dǎo)來(lái)加以克服和解決。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)理論遵循生態(tài)學(xué)原理的外界進(jìn)行物質(zhì)轉(zhuǎn)化、能量流動(dòng)和信息傳遞，其轉(zhuǎn)化速度和傳遞方向隨著人類(lèi)開(kāi)發(fā)強(qiáng)度不同而有所不同。生態(tài)學(xué)原理包括生態(tài)系統(tǒng)平衡原理、食物鏈（網(wǎng)）原理、生態(tài)因子作用原理三種，以廣東鼎湖山自然保護(hù)區(qū)為例，自然保護(hù)區(qū)的建設(shè)迅速發(fā)展。截至2012年底，全國(guó)共建各種類(lèi)型、不同級(jí)別的自然保護(hù)區(qū)2194 個(gè)，其中國(guó)家級(jí)226個(gè)，省級(jí) 733個(gè)，地市級(jí)396個(gè)，縣級(jí)839個(gè)。自然保護(hù)區(qū)總面積為14822.6萬(wàn)km2，占陸地國(guó)土面積的14.8%。其中，14個(gè)自然保護(hù)區(qū)列入世界自然遺產(chǎn)，26個(gè)自然保護(hù)區(qū)加合國(guó)教科文組織“國(guó)際人與生物圈保護(hù)區(qū)網(wǎng)絡(luò)”，27個(gè)自然保護(hù)區(qū)列入“國(guó)際重要濕地名錄”。[3]

2.3可持續(xù)發(fā)展

從可持續(xù)發(fā)展的概念和內(nèi)涵可以看出可持續(xù)性發(fā)展的主要任務(wù)是保證自然資源60江河源區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)與可持續(xù)發(fā)展研究的可持續(xù)利用、轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和消費(fèi)方式、積極地保護(hù)環(huán)境，以達(dá)到自然資源的持續(xù)、高效利用，并且不產(chǎn)生環(huán)境問(wèn)題的滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的物質(zhì)、文化和精神生活的需求。運(yùn)用可持續(xù)發(fā)展的原理來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)的調(diào)控，以使區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源和可持續(xù)發(fā)展能力之間達(dá)到一種理想的優(yōu)化狀態(tài)， 實(shí)施這一戰(zhàn)略的物質(zhì)基礎(chǔ)是自然資源的永續(xù)利用，合理、高效開(kāi)發(fā)利用自然資源，是保證持續(xù)利用、保護(hù)環(huán)境免遭破壞和污染、特別是保護(hù)自然生態(tài)環(huán)境完整性的重要途徑。[4]

結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過(guò)程中，由于人們過(guò)多的重視起經(jīng)濟(jì)利益，從而對(duì)周?chē)沫h(huán)境產(chǎn)生了一定的忽視，這就使得區(qū)域內(nèi)的環(huán)境質(zhì)量不能達(dá)到國(guó)家的要求。對(duì)此，我國(guó)進(jìn)行了相關(guān)規(guī)定的調(diào)整，對(duì)區(qū)域內(nèi)的環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，這種管理制度在一定程度上可以改善區(qū)域內(nèi)的環(huán)境問(wèn)題，使得環(huán)境質(zhì)量有所提高。[5]

參考文獻(xiàn)：

[1] 田文鑫，李柞泳，劉偉等.基于指標(biāo)規(guī)范值的區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量灰色聚類(lèi)評(píng)價(jià)[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，39（19）.

[2] 鄭新奇，王愛(ài)萍.基于RS與GIS的區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)研究--以山東省為例[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2014，20（4）.

篇（2）

中圖分類(lèi)號(hào)：TP：文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A：文章編號(hào)：1673-9671-(2012)022-0197-01

國(guó)務(wù)院于2009年12月12日正式批復(fù)《鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)規(guī)劃》，標(biāo)志著建設(shè)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略。鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)位于江西省北部，覆蓋全省38個(gè)縣（市、區(qū)）和鄱陽(yáng)湖全部湖體。該區(qū)域是我國(guó)重要的生態(tài)功能保護(hù)區(qū)，是世界自然基金會(huì)劃定的全球重要生態(tài)區(qū)，承擔(dān)著調(diào)洪蓄水、調(diào)節(jié)氣候、降解污染等多種生態(tài)功能。

當(dāng)前，土地利用和覆蓋變化為全球變化研究中關(guān)鍵而迫切的研究課題。由于衛(wèi)星遙感技術(shù)可以在較短時(shí)間內(nèi)連續(xù)獲取大范圍的空間信息，具有空間宏觀性，成為最為有效的對(duì)地觀測(cè)技術(shù)和信息獲取手段。聯(lián)合國(guó)環(huán)境署（UNEP）曾啟動(dòng)“土地覆被評(píng)價(jià)和模擬（LACM）”項(xiàng)目，旨在采用高分辨率影像探測(cè)亞全球尺度的土地利用與變化。

因此，本文旨在利用衛(wèi)星遙感技術(shù)獲得鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)土地利用信息，并根據(jù)《生態(tài)環(huán)境狀況評(píng)價(jià)技術(shù)規(guī)范（試行）》（HJ/T192－2006）對(duì)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。這將為推進(jìn)全省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、土地利用覆蓋\變化信息監(jiān)測(cè)提供有力的技術(shù)支撐。

1研究區(qū)和衛(wèi)星影像概況

1.1TM影像概況

TM影像是指美國(guó)陸地衛(wèi)星4～5號(hào)專(zhuān)題制圖儀（thematic mapper）所獲取的多波段掃描影像。有7個(gè)波段。影像空間分辨率除熱紅外波段為120米外，其余均為30米。因TM影像具較高空間分辨率、波譜分辨率、極為豐富的信息量和較高定位精度，成為20世紀(jì)80年代中后期得到世界各國(guó)廣泛應(yīng)用的重要的地球資源與環(huán)境遙感數(shù)據(jù)源。能滿足有關(guān)農(nóng)、林、水、土、地質(zhì)、地理、測(cè)繪、區(qū)域規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測(cè)等專(zhuān)題分析和編制1∶10萬(wàn)或更大比例尺專(zhuān)題圖，修測(cè)中小比例尺地圖的要求。本文研究區(qū)生態(tài)解譯采用了14景Landsat TM影像，時(shí)相為秋季，波段合成采用432RGB彩色合成。

1.2研究區(qū)概況

本文研究區(qū)范圍為鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)，主要包括南昌、景德鎮(zhèn)、鷹潭，以及九江、新余、撫州、宜春、上饒、吉安市的部分縣（市、區(qū)），共38個(gè)縣（市、區(qū)）和鄱陽(yáng)湖全部湖體在內(nèi)，面積為5.12萬(wàn)平方公里，占江西省國(guó)土面積的30%，人口占江西省50%，經(jīng)濟(jì)總量占江西省60%。鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)范圍見(jiàn)圖2。

1.3技術(shù)方法

通過(guò)ARCGIS平臺(tái)，根據(jù)地物影像特征，如色調(diào)、大小、陰影、紋理、位置和其他標(biāo)志，以及技術(shù)人員先知經(jīng)驗(yàn)，采用人機(jī)交互方式解譯Landsat-TM衛(wèi)星影像，繪出地物的閉合邊界，并賦予屬性編號(hào)，提取土地利用信息。

1.4生態(tài)解譯結(jié)果

篇（3）

中圖分類(lèi)號(hào)：X826 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1672-1683（2014）06-0012-06

1 基本思想

水資源承載力研究是可持續(xù)發(fā)展和水資源安全戰(zhàn)略研究中的基礎(chǔ)性課題之一，也是當(dāng)前水資源科學(xué)中研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)[1-3]。考慮到水資源是人類(lèi)文明的源泉，是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略性經(jīng)濟(jì)資源[4-7]與人類(lèi)的生存、發(fā)展和一切生活、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)密切相關(guān)[8-11]，本文在前人對(duì)水資源承載力研究的基礎(chǔ)上提出水資源承載力新理論，認(rèn)為水資源承載水平是在一定的技術(shù)和管理水平下，區(qū)域水資源系統(tǒng)承載的人類(lèi)發(fā)展水平，而水資源承載力是水資源承載水平的穩(wěn)定最大值，即一定的技術(shù)和管理水平下，區(qū)域水資源系統(tǒng)能穩(wěn)定承載的人類(lèi)最大發(fā)展水平，兩者之間的區(qū)別在于水資源承載力是一個(gè)具有一定條件限定下的最值。而人類(lèi)發(fā)展水平則應(yīng)包括經(jīng)濟(jì)、文化、生態(tài)的全方面發(fā)展，因此對(duì)水資源承載水平及水資源承載力的量化可由式（1）、式（2）實(shí)現(xiàn)[12]。

式中：WRCL表示水資源承載水平；WRCC表示水資源承載力；EC、CU、EL分別表示經(jīng)濟(jì)水平、文化水平及生態(tài)服務(wù)功能水平；T、M、E分別表示技術(shù)、管理及環(huán)境；T0、M0、E0表示評(píng)價(jià)時(shí)間與區(qū)域內(nèi)的技術(shù)水平、管理水平及客觀環(huán)境水平；max[TX-]表示水資源承載水平的穩(wěn)定最大值。

在上述水資源承載力新理論的基礎(chǔ)上，本文以鄱陽(yáng)湖區(qū)11個(gè)縣市為例，利用GRACE數(shù)據(jù)反演水量及生態(tài)服務(wù)評(píng)估方法，計(jì)算2010年水資源承載水平與水資源承載力，以此探討湖區(qū)11個(gè)縣的水資源承載情況。

2 研究區(qū)概況

鄱陽(yáng)湖位于江西省北部的長(zhǎng)江中游，是與贛江、撫河、信江、饒河、修水等五大河流（即“五河”）尾閭相接的似盆狀天然凹地，受長(zhǎng)江和五河水位約束水量吞吐平衡而形成的連河湖，是我國(guó)最大的淡水湖泊[3-14]。鄱陽(yáng)湖汛期與枯水期洪枯水位面積相差10多倍。

鄱陽(yáng)湖的水域、湖灘洲地，分別隸屬于沿湖11個(gè)縣市：永修、南昌、德安、新建、都昌、進(jìn)賢、湖口、余干、星子、鄱陽(yáng)，及九江市的市區(qū)（圖1）。區(qū)域交通運(yùn)輸、旱澇災(zāi)害、水文、氣候等受鄱陽(yáng)湖水體的影響較為直接，具有自然資源和自然狀況及社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況的相似性。因此，鄱陽(yáng)湖區(qū)為此11個(gè)縣市行政疆域的總稱(chēng)，總面積19 761.5 km2[15]。地理坐標(biāo)東經(jīng)115°31′-117°06′、北緯28°11′-29°51′。鄱陽(yáng)湖區(qū)人口密度高于流域人口密度，而人口增長(zhǎng)過(guò)快、人口絕對(duì)數(shù)量劇增等問(wèn)題給鄱陽(yáng)湖生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)巨大的壓力。

3 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2003年和2010年江西省統(tǒng)計(jì)年鑒、2010年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，以及GRACE衛(wèi)星反演數(shù)據(jù)，來(lái)源于Helmholtz Center實(shí)時(shí)更新的GRACE衛(wèi)星數(shù)據(jù)（http：//isdc.gfz-potsdam.de/）。

3.2 生態(tài)服務(wù)功能評(píng)估

對(duì)于生態(tài)服務(wù)功能的評(píng)估，Costanza[16]等的研究從科學(xué)意義上明確了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值（Ecosystem Service Value，ESV）估算的原理方法[5]，并對(duì)全球生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能進(jìn)行了分類(lèi)和評(píng)估。全球生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能可歸納為17類(lèi)，以貨幣形式按16類(lèi)生物群系核算價(jià)值，依據(jù)各種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能單價(jià)和面積計(jì)算總價(jià)值，這是一種“存量”估算方法，即估算整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)提供的總價(jià)值量。但Costanza的研究中針對(duì)的是全球平均情況，對(duì)具體的地區(qū)某些計(jì)算存在著較大偏差。謝高地等[6]在Costanza研究成果的基礎(chǔ)上，參考中國(guó)實(shí)情制定了中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值。其中，生態(tài)服務(wù)支撐功能（SU）包括食物生產(chǎn)和原材料，生態(tài)服務(wù)同化功能（AS）包括廢物處理、氣體調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)、水源涵養(yǎng)和土壤形成與保護(hù)，水對(duì)文化水平（CU）的貢獻(xiàn)可通過(guò)水生態(tài)系統(tǒng)的娛樂(lè)文化和生物多樣性保護(hù)兩項(xiàng)來(lái)表征。本文采用謝高地的生態(tài)服務(wù)價(jià)表及Costanza的ESV計(jì)算公式（式3）來(lái)計(jì)算生態(tài)服務(wù)價(jià)值。

式中：ESVf為單項(xiàng)（CU、SU、AS）生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值（元/a）；Ak為研究區(qū)第k種土地利用類(lèi)型的面積（hm2）；VCfk為單項(xiàng)生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值系數(shù)（元/（hm2?a））。

3.3 水資源承載力量化

式中：k1、k2、k3、k4是系數(shù)，其值根據(jù)人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)水平、文化水平、生態(tài)服務(wù)支撐功能與生態(tài)服務(wù)同化功能的需求比例確定，且k1+k2+k3+k4=4。在技術(shù)、管理和環(huán)境一定的情況下，k1、k2、k3、k4是固定的常數(shù)，各項(xiàng)平均單位用水量所產(chǎn)生的價(jià)值Eec、Ecu、Esu、Eas亦是固定的常數(shù)。經(jīng)濟(jì)用水（包括生活用水）Qec和生態(tài)環(huán)境用水Qel之和等于水資源量，即Q=Qec+Qel。在水資源承載力式中，Qec=Qnew，Qnew為水資源天然可更新量。

水資源承載力的值按式（6）計(jì)算。

在技術(shù)、管理和環(huán)境一定的情況下，Eec、Ecu、Esu、Eas比較容易求得，而根據(jù)人類(lèi)社會(huì)的需要確定最佳的k1、k2、k3、k4是關(guān)鍵。Q量綱為m3，E量綱為元/m3，因此，WRCC和WRCL量綱均為元。

4 結(jié)果計(jì)算與討論

4.1 相關(guān)參數(shù)計(jì)算

4.1.1 EC、CU、AU、AS的計(jì)算

利用2010年江西省土地利用類(lèi)型數(shù)據(jù)，計(jì)算得到鄱陽(yáng)湖區(qū)各縣市的三項(xiàng)生態(tài)服務(wù)價(jià)值，其中經(jīng)濟(jì)水平用GDP量化，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表1。

4.1.2 k1、k2、k3、k4的估算

k1、k2、k3、k4的比例是根據(jù)人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)水平、文化水平、生態(tài)服務(wù)支撐功能與生態(tài)服務(wù)同化功能的需求比例而確定的。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)需求與生態(tài)服務(wù)同化功能需求之間的關(guān)系可通過(guò)社會(huì)經(jīng)濟(jì)用水與需要生態(tài)服務(wù)同化的廢水的關(guān)系確定，因此，k1/k4=用水總量/廢污水排放量。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)需求與文化娛樂(lè)需要的比例根據(jù)工作日與休息日的比例確定：k1/k2=5/2=2.5。

生態(tài)服務(wù)支撐功能需求與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活需求的關(guān)系可根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中提供原材料的與水有關(guān)的生態(tài)服務(wù)支撐功能的產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來(lái)確定。根據(jù)江西省統(tǒng)計(jì)年鑒分類(lèi)，這些產(chǎn)業(yè)包括第一產(chǎn)業(yè)及農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)、皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品業(yè)、木材加工及木竹藤棕草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙機(jī)紙制品業(yè)和水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。經(jīng)計(jì)算得江西省k3/k1=0.16。

由k1+k2+k3+k4=4求得鄱陽(yáng)湖區(qū)各區(qū)縣的值（表2）。

4.2 水資源承載力與水資源承載水平計(jì)算

4.2.1 水資源量計(jì)算

采用GRACE衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演水量，計(jì)算2010年相對(duì)于2003年水資源量的年均變化（單位m）及相對(duì)于2003年的年[CM（25*2/3]均水資源，計(jì)算2010年水資源量最高與最低時(shí)的水位差。[CM）]

由于GRACE數(shù)據(jù)的精度在20 km以上，本文計(jì)算了整個(gè)長(zhǎng)江中下游地區(qū)的水資源量，用ACRGIS進(jìn)行插值求得各縣區(qū)的水資源水位平均高度，將水位乘以面積獲得其2010年水資源量與2010年年水資源更新量。根據(jù)GRACE數(shù)據(jù)反演得到的水資源量及水資源更新量見(jiàn)表3。

結(jié)果顯示：九江市市區(qū)用水總量大于其水資源總量，其他縣用水總量均遠(yuǎn)小于其水資源總量；鄱陽(yáng)縣用水總量基本等于年可更新水資源量；永修、德安、星子、都昌四縣用水總量超過(guò)年可更新水資源量的值相對(duì)其他縣較小（見(jiàn)圖2）。九江市市區(qū)的異常數(shù)據(jù)表明其搶占周邊縣區(qū)的水資源量的可能性大。

4.2.2 水資源承載水平與水資源承載力計(jì)算

九江市市區(qū)用水總量大于其水資源總量，可知九江市市區(qū)的用水總量從鄱陽(yáng)湖或長(zhǎng)江引水獲得，因此將九江市市區(qū)水資源總量全部算作生態(tài)需水，計(jì)算其生態(tài)服務(wù)價(jià)值。即九江市市區(qū)經(jīng)濟(jì)水平用水為11.230 5億m3，生態(tài)服務(wù)功能水平用水為5.433 6億m3，其他各縣市生態(tài)服務(wù)功能水平用水為水資源總量扣除用水總量。根據(jù)經(jīng)濟(jì)用水（包括生活用水）和生態(tài)環(huán)境用水與經(jīng)濟(jì)水平、文化水平、生態(tài)服務(wù)支撐功能與生態(tài)服務(wù)同化功能四項(xiàng)總價(jià)值計(jì)算各項(xiàng)的單位用水量產(chǎn)生價(jià)值Eec、Ecu、Esu、Eas。根據(jù)公式（4）、公式（6）計(jì)算得到鄱陽(yáng)湖區(qū)水資源承載水平及水資源承載力（見(jiàn)表4）。

4.3 結(jié)果分析

4.3.1 水資源承載水平與水資源承載力的關(guān)系

從表4可以看出，鄱陽(yáng)湖區(qū)水資源承載力較高的縣市有鄱陽(yáng)縣、南昌縣和進(jìn)賢縣，較低的有德安縣、星子縣和湖口縣；九江市市區(qū)水資源承載水平最高，南昌縣、新建縣和進(jìn)賢縣水資源承載水平較高，德安縣和星子縣及其他縣水資源承載水平較低。水資源承載水平高出水資源承載力的差距相對(duì)較小的縣有永修、德安、星子、都昌四縣，與用水總量超過(guò)年可更新水資源量的趨勢(shì)一致；水資源承載水平等于水資源承載力的為鄱陽(yáng)縣，與其用水總量基本等于年可更新水資源量的趨勢(shì)一致（見(jiàn)圖3）。因此，水資源承載水平與水資源承載力的關(guān)系能反映用水總量與年水資源更新量的關(guān)系。

4.3.2 人均水資源承載水平

人均水資源承載水平是該區(qū)域居民平均每人所享有的由水資源承載的人類(lèi)發(fā)展水平。人均水資源承載水平較高的縣市有永修縣、德安縣和星子縣；較低的有九江市市區(qū)、都昌縣和余干縣；其他縣居中（見(jiàn)圖4），這是由于人均水資源年更新量的優(yōu)勢(shì)差距造成的。

九江市市區(qū)人均水資源承載水平最高；都昌縣、余干縣、鄱陽(yáng)縣人均水資源承載水平較低；其他縣居中；由于人均用水總量多少的差距為九江市市區(qū)最多，都昌縣、余干縣、鄱陽(yáng)縣最少，其他縣居中（見(jiàn)圖4）。

雖然鄱陽(yáng)縣水資源承載水平高，但人均水資源承載水平不高，說(shuō)明鄱陽(yáng)縣水資源可承載的綜合發(fā)展水平高是由于其土地面積大，水資源可更新量大引起的，人均所有的可更新水資源量低。相反，德安縣和星子縣水資源承載水平低，人均水資源承載水平高，這是因?yàn)槠淇偪筛碌乃Y源量盡管不大，但人均水平較高。九江市市區(qū)水資源承載水平和人均水資源承載水平都很高，說(shuō)明九江市市區(qū)通過(guò)歷年儲(chǔ)水或搶占臨縣區(qū)的水資源，實(shí)際承載的人均貢獻(xiàn)發(fā)展水平和總量均高。

永修、德安、星子和湖口四縣的人均水資源承載水平和人均水資源承載力在整個(gè)鄱陽(yáng)湖區(qū)的位置相對(duì)其水資源承載水平總量和水資源承載力總量的位置偏高，說(shuō)明其水資源可承載的與實(shí)際承載的人均貢獻(xiàn)發(fā)展水平高。圖3、圖4反映了該地區(qū)單位勞動(dòng)者在同樣的水資源條件下，能夠且已經(jīng)獲得更高的人類(lèi)綜合發(fā)展水平，即因?yàn)檫@四縣的技術(shù)、管理和環(huán)境因子比其他縣市好。這種不同地區(qū)水資源承載水平與人均水資源承載水平的不一致，反映了地區(qū)之間技術(shù)和管理因子及環(huán)境因子的差距。

4.3.3 單位水資源承載水平

單位水資源承載水平是單位水資源，即每立方米水資源所承載的人類(lèi)發(fā)展水平。鄱陽(yáng)湖區(qū)單位水資源承載經(jīng)濟(jì)水平情況，以九江市市區(qū)比較突出，南昌、新建、進(jìn)賢基本一致，略微高于剩余的7個(gè)基本一致的縣；對(duì)于單位水資源承載文化水平，九江市區(qū)、星子縣、湖口縣和南昌縣最高，德安、鄱陽(yáng)縣最低；對(duì)于單位水資源承載生態(tài)服務(wù)支撐功能情況，德安和湖口高于其他9個(gè)基本一致的區(qū)縣；對(duì)于單位水資源承載生態(tài)服務(wù)同化功能，除新建縣最低，其他的趨勢(shì)同單位水資源承載生態(tài)服務(wù)支撐功能一致（見(jiàn)圖5）。綜合經(jīng)濟(jì)水平、文化水平、生態(tài)服務(wù)支撐功能與生態(tài)服務(wù)同化功能四種因素，鄱陽(yáng)湖區(qū)11個(gè)縣市中九江市市區(qū)、南昌縣、星子縣和湖口縣的單位水資源承載水平高于其他縣，其中九江市市區(qū)單位水資源承載水平最高。反映了九江市市區(qū)、南昌縣、星子縣和湖口縣，在同樣的水資源條件下，能夠獲得更高的人類(lèi)綜合發(fā)展水平（見(jiàn)圖6）。

綜上，在相同的水資源條件下，星子和湖口總體和人均綜合發(fā)展水平高；永修和德安人均高，總體不高；九江市市區(qū)和南昌縣總體高，人均不高。其中人均綜合發(fā)展水平與圖7一致。

對(duì)于鄱陽(yáng)湖區(qū)人均單位水資源承載經(jīng)濟(jì)水平和生態(tài)服務(wù)支撐功能情況，九江市市區(qū)、永修、德安、星子和湖口較高；對(duì)于人均單位水資源承載文化水平和生態(tài)服務(wù)同化功能情況，星子和湖口最高，九江市市區(qū)、永修、德安、南昌縣次之（見(jiàn)圖7）。

4.3.4 總超負(fù)荷分析

采用自然分類(lèi)法，對(duì)各縣市的總超負(fù)荷進(jìn)行分類(lèi)，總超負(fù)荷各縣市從大到小為：九江市、南昌縣、湖口縣、新建縣、進(jìn)賢縣、都昌縣、星子縣、永修縣、余干縣、德安縣、鄱陽(yáng)縣（見(jiàn)圖8）。

利用同樣的方法，對(duì)各縣市的人均超負(fù)荷進(jìn)行分類(lèi)，人均超負(fù)荷各縣市從大到小為：九江市、湖口縣、南昌縣、德安縣、星子縣、永修縣、新建縣、進(jìn)賢縣、都昌縣、余干縣、鄱陽(yáng)縣（見(jiàn)圖9）。

4.3.5 水資源承載水平均衡分析

為了對(duì)鄱陽(yáng)湖區(qū)各縣市水資源承載水平里的經(jīng)濟(jì)水平、文化水平、生態(tài)服務(wù)支撐功能與生態(tài)服務(wù)同化功能各部分的均衡情況進(jìn)行研究，本文對(duì)比分析了EC/CU與k1/k2、EC/SU與k1/k3、EC/AS與k1/k4的關(guān)系（表5）。由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中，原材料來(lái)自與水有關(guān)的生態(tài)服務(wù)支撐功能的產(chǎn)業(yè)增加值也包括了與水無(wú)關(guān)的價(jià)值，如造紙機(jī)紙制品業(yè)和紡織業(yè)中涉及鋼鐵器材、化學(xué)合成物質(zhì)等，所以EC/SU相對(duì)于k1/k3必然偏大。因此，本文不比較EC/SU的均衡度。

從表5可以看出，經(jīng)濟(jì)功能偏強(qiáng)、文化功能偏弱的（即EC/CU>k1/k2）的縣市有南昌縣、新建縣、進(jìn)賢縣、九江市區(qū)、德安縣、湖口縣，娛樂(lè)文化生態(tài)功能不足，但城市到郊區(qū)旅游娛樂(lè)很平常，因此生態(tài)文化功能的地域不均衡性是允許的；經(jīng)濟(jì)功能偏弱，文化功能偏強(qiáng)的有永修縣、星子縣、都昌縣、余干縣和鄱陽(yáng)縣；經(jīng)濟(jì)功能偏強(qiáng)，生態(tài)同化功能偏弱的（即經(jīng)濟(jì)水平/生態(tài)服務(wù)同化功能>k1/k4）的縣市有新建縣、九江市區(qū)；經(jīng)濟(jì)功能偏弱、生態(tài)同化功能偏強(qiáng)的有南昌縣、永修縣、進(jìn)賢縣、德安縣、湖口縣、星子縣、都昌縣、余干縣和鄱陽(yáng)縣，而新建和九江市市區(qū)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)污染的同化功能差。

5 結(jié)論

（1）由于年可更新水資源量的優(yōu)勢(shì)不同，各縣市的水資源承載力存在明顯差異，鄱陽(yáng)縣、南昌縣和進(jìn)賢縣較高，德安縣、星子縣和湖口縣較低；關(guān)于人均水資源承載水平，永修縣、德安縣和星子縣較高，九江市市區(qū)、都昌縣和余干縣較低。

（2）因?yàn)橛盟偭康牟罹啵沤惺袇^(qū)水資源承載水平最高，南昌縣、新建縣和進(jìn)賢縣也較高，德安縣和星子縣及其他縣較低；而對(duì)于人均水資源承載水平，九江市市區(qū)最高，都昌縣、余干縣、鄱陽(yáng)縣較低。

（3）永修、德安、星子和湖口四縣人均水資源承載水平和人均水資源承載力在整個(gè)鄱陽(yáng)湖區(qū)的位置相對(duì)其水資源承載水平總量和水資源承載力總量的位置偏高，與其一致的是四縣人均單位水資源承載經(jīng)濟(jì)水平、文化水平、生態(tài)服務(wù)支撐功能與生態(tài)服務(wù)同化功能，在鄱陽(yáng)湖區(qū)11個(gè)縣市中均偏高，即該地區(qū)單位勞動(dòng)者，在同樣的水資源條件下能夠且已經(jīng)獲得更高的人類(lèi)綜合發(fā)展水平。

（4）綜合經(jīng)濟(jì)水平、文化水平、生態(tài)服務(wù)支撐功能與生態(tài)服務(wù)同化功能四種因素，鄱陽(yáng)湖區(qū)11個(gè)縣市中九江市市區(qū)、南昌縣、星子縣和湖口縣的單位水資源承載水平高于其他縣，其中九江市市區(qū)單位水資源承載水平最高。

（5）鄱陽(yáng)湖區(qū)各縣市的總超負(fù)荷由大到小為：九江市市區(qū)>南昌縣、湖口縣>新建縣、進(jìn)賢縣>都昌縣、星子縣、永修縣、余干縣>德安縣、鄱陽(yáng)縣；鄱陽(yáng)湖區(qū)各縣市的人均超負(fù)荷由大到小為：九江市市區(qū)>湖口縣、南昌縣>德安縣、星子縣、永修縣、新建縣、進(jìn)賢縣>都昌縣、余干縣>鄱陽(yáng)縣。

（6）根據(jù)研究結(jié)果，新建縣和九江市市區(qū)需加強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生污染的同化功能；南昌縣、新建縣、進(jìn)賢縣、九江市區(qū)、德安縣、湖口縣等6個(gè)縣市可加強(qiáng)生態(tài)文化娛樂(lè)功能。鄱陽(yáng)縣水資源承載的人類(lèi)發(fā)展水平較好，而永修、德安、星子、都昌四個(gè)縣需加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)服務(wù)功能的均衡。

參考文獻(xiàn)（References）：

[1] Rijsberman M A，Van De Ven F H M.Different approaches to assessment of design and management of sustainable urban water systems[J].Environmental Impact Assessment Review，2000，20（3）：333-345.

[2] 王紅瑞，錢(qián)龍霞，許新宜，等.基于模糊概率的水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型及其應(yīng)用[J].水利學(xué)報(bào)，2009，40（7）：813-821.（WANG Hong-rui，QIAN Long-xia，XU Xin-yi，et al.Model for evaluating water shortage risk based on fuzzy probability and its application[J].Journal of Hydraulic Engineering，2009，40（7）：813-821.（in Chinese））

[3] 左其亭.城市水資源承載能力：理論?方法?應(yīng)用[M].北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2005.（ZUO Qi-ting.Water resources carrying capacity of city：theory method application[M].Beijing：Chemical Industry Press，2005.（in Chinese））

[4] 高媛媛，王紅瑞，韓魯杰，等.北京市水危機(jī)意識(shí)與水資源管理機(jī)制創(chuàng)新[J].資源科學(xué)，2010，32（2）：274-281.（GAO Yuan-yuan，WANG Hong-rui，HAN Lu-jie，et al.Consciousness of water resources crisis and the innovation of the water resources management system in Beijing[J].Resources Science，2010，32（2）：274-281.（in Chinese））

[5] 張士鋒，陳俊旭.華北地區(qū)缺水風(fēng)險(xiǎn)研究[J].自然資源學(xué)報(bào)，2009（7）：1192-1199.（ZHANG Shi-feng，CHEN Jun-xu.Research on the risk of water resources shortage in North China[J].Journal of Natural Resources，2009，24（7）：1192-1199.（in Chinese））

[6] 王占永.城市水資源承載力評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型及軟件開(kāi)發(fā)[D].上海：華東師范大學(xué)，2010.（WANG Zhan-yong.Study on evaluation & prediction medel of urban water resources carrying capacity and software development[D].Shanghai：East China Normal University，2010.（in Chinese））

[7] 賈紹鳳，何希吾，夏軍.中國(guó)水資源安全問(wèn)題及對(duì)策[J].中國(guó)科學(xué)院院刊，2004，19（5）：347-351.（JIA Shao-feng，HE Xiwu，XIA Jun.Problems and countermeasures of water resources security of China[J].Bulletin of Chinese Academy of Sciences，2004，19（5）：347-351.（in Chinese））

[8] 劉昌明，王紅瑞.淺析水資源與人口、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)環(huán)境的關(guān)系[J].自然資源學(xué)報(bào)，2003，18（05）：635-644.（LIU Chang-ming，WANG Hong-rui.An analysis of the relationship between water resources and population-economy-society-environment[J].Journal of Natural Resources，2003，18（05）：635-644.（in Chinese））

[9] 高媛媛，王紅瑞，許新宜，等.水資源安全評(píng)價(jià)模型構(gòu)建與應(yīng)用――以福建省泉州市為例[J].自然資源學(xué)報(bào)，2012，27（2）：204-214.（GAO Yuan-yuan，WANG Hong-rui，XU Xin-yi，et al.Assessment of Water Resources Security Case of Quanzhou City in Fujian Province[J].Journal of Natural Resources，2012，27（2）：204-214.（in Chinese））

[10] 王會(huì)肖，王紅瑞.中國(guó)水環(huán)境水生態(tài)的若干問(wèn)題及其對(duì)策[J].科學(xué)對(duì)社會(huì)的影響，2006（1）：21-26.（WANG Hui-xiao，WANG Hong-rui.Problems and countermeasures of water environment and water ecology in China[J].Impact of Science on Society，2006（1）：21-26.（in Chinese））

[11] 龍騰銳，姜文超，何強(qiáng).水資源承載力內(nèi)涵的新認(rèn)識(shí)[J].水利學(xué)報(bào)，2004，1（1）：38-45 （LONG Teng-rui，JIANG Wen-chao，HE Qiang.Water resources carrying capacity：new perspectives based on eco-economic analysis and sustainable development[J].Journal of Hydraulic Engineering，2004，1（1）：38-45.（in Chinese））

[12] 劉曉，陳雋，范琳琳，崔勝玉.水資源承載力研究進(jìn)展與新方法[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2014，3：312-318.（LIU Xiao，CHEN Jun，F(xiàn)AN Lin-lin，et al.Progress and a review of new methods in water resources capacity research[J].Journal of Beijing Normal University：Natural Science，2014，3：312-318.（in Chinese））

[13] 《鄱陽(yáng)湖研究》編委會(huì).鄱陽(yáng)湖研究[M].上海：上海科學(xué)技術(shù)出版社，1988.（Study on Poyang Lake Area of Editorial Committee.Study on Poyang Lake Area[M].Shanghai：Shanghai Science and Technology Press，1988.（in Chinese））

[14] 席海燕，王圣瑞，鄭丙輝，等.流域人類(lèi)活動(dòng)對(duì)鄱陽(yáng)湖生態(tài)安全演變的驅(qū)動(dòng)[J].環(huán)境科學(xué)研究，2014，27（4）：398-405.（XI Hai-yan，WANG Sheng-rui，ZHENG Bing-hui，et al.Ecological security evolvement in Poyang Lake influenced by basin human activity[J].Research of Environmental Sciences，2014，27（4）：398-405.（in Chinese））

篇（4）

經(jīng)濟(jì)發(fā)展既給環(huán)境帶來(lái)沖擊，也對(duì)環(huán)境保護(hù)產(chǎn)生了急迫需求。為了防止農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境惡化，防患于未然，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)顯得越發(fā)重要。環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)是環(huán)境管理的重要組成部分，它可以為環(huán)境保護(hù)和建設(shè)提供了可靠的數(shù)據(jù)資料，為環(huán)境保護(hù)和建設(shè)打下前提和基礎(chǔ)。

環(huán)境質(zhì)量是環(huán)境系統(tǒng)客觀存在的一種本質(zhì)屬性，并能用定性和定量的方法加以描述的環(huán)境系統(tǒng)所處的狀態(tài)。農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)是指以區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境為評(píng)價(jià)對(duì)象，依據(jù)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)屬性數(shù)據(jù)和資料，選取科學(xué)的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)而進(jìn)行的環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)。它為環(huán)境評(píng)價(jià)、環(huán)境規(guī)劃與建設(shè)和保護(hù)提供了現(xiàn)實(shí)依據(jù)和基礎(chǔ)。

1 環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

1.1 選取評(píng)價(jià)指標(biāo)的原則：科學(xué)性原則。選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)科學(xué)、準(zhǔn)確，要選取能反映所評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量特征以及生態(tài)環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀的綜合指標(biāo)。為了使選取的目標(biāo)具有可比性，相鄰地區(qū)的指標(biāo)應(yīng)統(tǒng)一量化，方便橫向與縱向比較。

主導(dǎo)性或代表性原則。制約農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的因素很多，利用單一因子對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量及變化做出全面、科學(xué)的評(píng)價(jià)，指標(biāo)過(guò)多又很難操作，應(yīng)選擇具有代表性的、可比較的，能直接反映區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的特征的主導(dǎo)性指標(biāo)。

可操作性。指標(biāo)體系的建立必須具有可行性，評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)必須考慮其指標(biāo)采集工作的可操作性，沒(méi)有辦法量化的資料不能稱(chēng)其為指標(biāo)。其次，選取指標(biāo)時(shí)應(yīng)注意靈活性即在農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量發(fā)生變化時(shí)，能明顯地表現(xiàn)出它的變化和征兆，這樣選取的指標(biāo)才有意義。

適用性原則。環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展與任何一個(gè)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境管理的目標(biāo)是一致的，故選取的指標(biāo)應(yīng)具有一致性，即適用性。當(dāng)然，不同區(qū)域的環(huán)境具有不同的具體特點(diǎn)，因而應(yīng)根據(jù)不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境特點(diǎn)建立不同的標(biāo)準(zhǔn)。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的選擇：當(dāng)前關(guān)于評(píng)價(jià)體系的研究，多注重分層、分系統(tǒng)等方面。例如：李英等人針對(duì)濟(jì)南地區(qū)生態(tài)環(huán)境所展現(xiàn)出來(lái)的現(xiàn)實(shí)特點(diǎn)進(jìn)行研究，構(gòu)建了濟(jì)南區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)估體系。此類(lèi)指標(biāo)體系具體到要素層共包括了31個(gè)要素，用于對(duì)濟(jì)南市區(qū)在內(nèi)的111個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行逐層評(píng)價(jià)。第一層為目標(biāo)層，反映生態(tài)質(zhì)量總數(shù)；第二層為系統(tǒng)層，由5個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成，分別是生態(tài)脆弱度、生態(tài)影響度、生態(tài)抗逆水平、人文發(fā)展度以及自然資源稟賦；第三層為狀態(tài)層，對(duì)上一層具體評(píng)價(jià)指標(biāo)加以體現(xiàn)，并揭示它們之間存在的關(guān)系。第四層為要素層，用來(lái)評(píng)析初始目標(biāo)對(duì)象。“朱曉華等分別以徐州等地做為生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)估體系研究的目標(biāo)區(qū)域。區(qū)域生態(tài)的總目標(biāo)層由社會(huì)經(jīng)濟(jì)

自然復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成，以綜合指數(shù)所表現(xiàn)出來(lái)的特征來(lái)評(píng)析區(qū)域內(nèi)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的總體水平。環(huán)境、自然、環(huán)境污染和社會(huì)經(jīng)濟(jì)4個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成了制約層。16個(gè)基本要素組成各個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成了要素層。28個(gè)直接度量因子構(gòu)成了指標(biāo)層。孫希華將山東的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量作為評(píng)價(jià)的總指標(biāo)，其評(píng)價(jià)準(zhǔn)則主要由經(jīng)濟(jì)要素、社會(huì)要素、技術(shù)要素和自然環(huán)境要素所構(gòu)成，每一準(zhǔn)則層由不同的要素組成，48個(gè)要素組成所需評(píng)價(jià)的要素層”。運(yùn)用“樹(shù)木活力”法對(duì)吉林生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)這一新的綜合生態(tài)指標(biāo)由千慶蘭提出，補(bǔ)充在通常狀況下要想科學(xué)、全面地解決生態(tài)環(huán)境質(zhì)量目前存在的不足，僅僅依靠單一的環(huán)境指標(biāo)是不夠的。

本文評(píng)價(jià)體系的建立，基于以下考慮：一是使指標(biāo)體系能夠完整準(zhǔn)確地反映農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況；二是使指標(biāo)體系最簡(jiǎn)單化。在此原則的基礎(chǔ)上，確立農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。一般來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為一級(jí)指標(biāo)體系和多級(jí)指標(biāo)體系。通常情況下，一級(jí)指標(biāo)體系不能完整而清晰地反映多層次屬性的特點(diǎn)。而農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境又是由多個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成的，各個(gè)系統(tǒng)之間的相互作用將直接影響整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的質(zhì)量。因此，多級(jí)指標(biāo)體系能夠清晰準(zhǔn)確地反映各子系統(tǒng)之間差異及生態(tài)環(huán)境的不同層次，因此目前多級(jí)指標(biāo)體系比較常用，其中多以二級(jí)指標(biāo)體系為常見(jiàn)。

根據(jù)以上宗旨，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量整個(gè)指標(biāo)體系得以確立。通常把農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境又分為四個(gè)子體系：“生境資源狀況體系、生物狀況體系、生態(tài)狀況體系和環(huán)境污染體系。生境資源狀況體系由四個(gè)指標(biāo)組成：“人均擁有耕地面積（畝/人）、草地面積占有比率（%）、水域面積占有比率（%）、森林覆蓋面積比率。”環(huán)境污染體系由三個(gè)指標(biāo)組成：“灌溉水質(zhì)量、農(nóng)田土壤環(huán)境質(zhì)量、農(nóng)田大氣環(huán)境質(zhì)量。”生物狀況體系由兩個(gè)指標(biāo)組成：農(nóng)作物中重金屬含量、農(nóng)作物中農(nóng)藥含量。

生態(tài)狀況體系由五個(gè)指標(biāo)組成：“水土流失比率（%）、水土三化比率（%）、每畝平均施化肥量（千克/畝）、每畝平均施農(nóng)藥量（克/畝）、農(nóng)田土壤有機(jī)質(zhì)含量（%）。”

2 環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的一般方法

生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)方法就是指為了滿足生態(tài)環(huán)境過(guò)程中的一系列目標(biāo)要求，所采用的程序步驟和相應(yīng)的技術(shù)方法。國(guó)內(nèi)外已經(jīng)提出應(yīng)用的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法是多種多樣的，至今我國(guó)尚未形成統(tǒng)一的方法系列，較成熟的方法有：

2.1 指數(shù)法與綜合指數(shù)法：即加權(quán)平均法。在農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中應(yīng)用這種方法最重要的是評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定，一般都是采用比較易行的德?tīng)柗品ǎ▽?zhuān)家評(píng)分法）。它可以簡(jiǎn)便、直觀地體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的綜合性、整體性和層次性。但是該方法的不足是主觀性比較大，因?yàn)閷?zhuān)家在打分的過(guò)程中，主觀因素和自己的經(jīng)驗(yàn)，都在左右著分值的確定。

在確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)后，根據(jù)評(píng)價(jià)因素的相對(duì)重要性確定其權(quán)重值，將各因素的變化值得出綜合評(píng)價(jià)值。通常采用的數(shù)學(xué)模型按因子之間的相互相聯(lián)性、構(gòu)成模式，第一步計(jì)算出各評(píng)價(jià)因子的加權(quán)質(zhì)量指數(shù)，然后再按評(píng)價(jià)因子的歸屬關(guān)系得出三個(gè)因子集的質(zhì)量分指數(shù)，最終由因子集質(zhì)量分指數(shù)得出評(píng)價(jià)區(qū)域的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)。

質(zhì)量指數(shù)分為子體系指數(shù)和總指數(shù)兩級(jí)。共有四個(gè)子體系：灌溉用水子體系、農(nóng)田大氣子體系、農(nóng)田土壤子體系和其他生態(tài)環(huán)境子體系。每個(gè)子體系由若干指標(biāo)組成。由指標(biāo)值求出指數(shù)值。總指數(shù)值由四個(gè)子體系的分?jǐn)?shù)值加權(quán)和得出。然后根據(jù)加權(quán)值的大小來(lái)得出環(huán)境質(zhì)量的好壞。

2.2 模糊綜合評(píng)價(jià)方法：環(huán)境質(zhì)量具有精確與模糊、確定與不確定的特性，所以環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中又引入了模糊綜合評(píng)價(jià)法。模糊方法是20世紀(jì)60年代美國(guó)科學(xué)家扎德教授創(chuàng)立的。因此評(píng)價(jià)過(guò)程中充分利用模糊信息，以及評(píng)判結(jié)果用模糊性的語(yǔ)言，該方法既有嚴(yán)格的定量刻劃，也有對(duì)難以定量分析的模糊現(xiàn)象進(jìn)行主觀上的定性描述，把定性描述和定量分析緊密地結(jié)合起來(lái)，是近年來(lái)發(fā)展較快的一種新方法。

篇（5）

1•1自然概況

福建省位于東南沿海(115°50′-120°43′E,23°32′-28°19′N),東西寬約540km,南北長(zhǎng)約550km,土地面積1•214×104km2,其中山地丘陵占80%以上。福建屬亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候,年平均氣溫15•2~21•8℃,各地年平均降雨量基本在1000mm以上,年日照時(shí)數(shù)1754~2482h,氣候資源得天獨(dú)厚。福建省背山臨海,其陸域基本由海拔1000m以上的山地與浙江、廣東隔開(kāi),因而地貌上和水系上成為相對(duì)獨(dú)立的地理單元。相對(duì)獨(dú)立的地貌、水系及相應(yīng)的氣候、土壤和植被使得生態(tài)環(huán)境也表現(xiàn)出很強(qiáng)的相對(duì)獨(dú)立性。福建海域處于東海和南海的交界處,全區(qū)多為臺(tái)灣海峽所占據(jù),由于陸域丘陵山地與臺(tái)灣山地的制約使海域本身的氣候、地貌和生物生態(tài)環(huán)境特征都具有一定的獨(dú)立性。由于缺乏金門(mén)縣的相關(guān)數(shù)據(jù),在進(jìn)行生態(tài)評(píng)價(jià)時(shí)未將金門(mén)縣考慮進(jìn)去。

1•2資料及其來(lái)源

采用福建省2006年7-9月全省67個(gè)臺(tái)站的地面氣象觀測(cè)資料計(jì)算各地濕潤(rùn)指數(shù)和災(zāi)害指數(shù),數(shù)據(jù)包括月平均氣溫(℃)、月降水量(mm)、月平均10m風(fēng)速(m/s)、月平均相對(duì)濕度(%)、月平均氣壓(mb)、飽和水汽壓(mb)、災(zāi)害面積(hm2),由福建省氣象臺(tái)提供。水體密度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、土地退化指數(shù)各評(píng)價(jià)因子的面積、類(lèi)別數(shù)據(jù)來(lái)源于福建省各地土地利用數(shù)據(jù),由福建省農(nóng)業(yè)資源綜合數(shù)據(jù)庫(kù)提供。

1•3評(píng)價(jià)模型的建立

采用模糊綜合評(píng)價(jià)法,通過(guò)建立隸屬函數(shù),經(jīng)模糊變換,給每個(gè)評(píng)價(jià)因子賦予一個(gè)非負(fù)實(shí)數(shù),得到評(píng)價(jià)結(jié)果,再與評(píng)語(yǔ)集相對(duì)照,最終確定評(píng)價(jià)區(qū)域的優(yōu)劣等級(jí)[11]。

1•3•1評(píng)價(jià)因子集遵循代表性、全面性、綜合性、簡(jiǎn)明性、方便性、適應(yīng)性原則,選擇5個(gè)因子為評(píng)價(jià)因子,則評(píng)價(jià)因子集V={濕潤(rùn)指數(shù),植被覆蓋指數(shù),水體密度指數(shù),土地退化指數(shù),災(zāi)害指數(shù)},然后采用文獻(xiàn)[12]中的數(shù)據(jù)處理方法對(duì)各評(píng)價(jià)因子進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。各評(píng)價(jià)因子定義如下:(1)濕潤(rùn)指數(shù)為降水量與潛在蒸散量的比值,是判斷某一地區(qū)氣候干、濕程度的指標(biāo)。濕潤(rùn)指數(shù)K=R/ET,該指數(shù)能夠客觀地反映一地的水熱平衡狀況。按季度進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),季度濕潤(rùn)指數(shù)K=Rs/(∑ETi),Rs為季度降水量,∑ETi為該季度三個(gè)月潛在蒸散量之和。根據(jù)文獻(xiàn)[13],月平均潛在蒸散量ETi=22di(1•6+U1/2i)Woi(1-hi)P1/2i(273•2+ti)1/4其中,i是月份編號(hào),Pi為月平均氣壓(mb),ti為月平均氣溫(℃),di是月天數(shù),Ui是10m高度觀測(cè)的月平均風(fēng)速(m/s),Woi是溫度為ti時(shí)的飽和水汽壓(mb),hi是月平均相對(duì)濕度(%)。計(jì)算區(qū)域生態(tài)質(zhì)量等級(jí)時(shí),當(dāng)K>1時(shí),取K=1。(2)植被覆蓋指數(shù)指被評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)林地、草地及農(nóng)田三種土地類(lèi)型面積占被評(píng)價(jià)區(qū)域面積的比重,用于反映被評(píng)價(jià)區(qū)域植被覆蓋的程度。(3)水體密度指數(shù)指被評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)水域面積占被評(píng)價(jià)區(qū)域面積的比重,水域包括河流、湖泊、水庫(kù)等。(4)土地退化指數(shù)指被評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)風(fēng)蝕、水蝕、重力侵蝕、凍融侵蝕和工程侵蝕的面積占被評(píng)價(jià)區(qū)域面積的比重,是反映生態(tài)系統(tǒng)功能退化程度的一個(gè)重要指數(shù)。(5)災(zāi)害指數(shù)指單位面積上擔(dān)負(fù)的災(zāi)害強(qiáng)度、頻率等災(zāi)害總量,即評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)農(nóng)田、森林等生態(tài)系統(tǒng)遭受氣象災(zāi)害的面積占被評(píng)價(jià)區(qū)域面積的比重。

1•3•2評(píng)價(jià)因子權(quán)重由于不同的綜合評(píng)價(jià)因子對(duì)農(nóng)業(yè)資源可持續(xù)利用的影響是不一樣的,因此需要對(duì)參評(píng)因子進(jìn)行權(quán)重系數(shù)測(cè)定。各層次因子權(quán)重參照《生態(tài)質(zhì)量氣象評(píng)價(jià)規(guī)范(試行)》[13]、采用專(zhuān)家打分法取得,結(jié)果見(jiàn)表1。

1•3•3屬性同一化根據(jù)不同屬性因子對(duì)總體生態(tài)質(zhì)量的影響方向不同,對(duì)全部因子屬性進(jìn)行正相化處理[14]。5項(xiàng)因子中有2項(xiàng)為負(fù)相因子(土地退化指數(shù)和災(zāi)害指數(shù)),其正相化指標(biāo)=1-負(fù)相指標(biāo)。

1•3•4生態(tài)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)根據(jù)權(quán)重集Q={0•25,0•3,0•2,0•15,0•1}和評(píng)價(jià)因子隸屬函數(shù)值集合R={K,V,W,L,D},可計(jì)算得到生態(tài)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)其中,O為算子;i為各區(qū)域編號(hào),本文i=1,2,3,…,67,Ai表示福建省各縣(市)生態(tài)質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)值。#p#分頁(yè)標(biāo)題#e#

1•3•5評(píng)語(yǔ)集評(píng)價(jià)區(qū)域的生態(tài)質(zhì)量分為5個(gè)等級(jí),評(píng)語(yǔ)集Z={優(yōu),良,一般,較差,差},各等級(jí)評(píng)語(yǔ)見(jiàn)表2,等級(jí)劃分參照《評(píng)價(jià)規(guī)范》[13]。

2結(jié)果與分析

2•1濕潤(rùn)指數(shù)

福建省2006年7-9月濕潤(rùn)指數(shù)分布如圖1所示。由圖中可見(jiàn):此時(shí)段內(nèi)福建省濕潤(rùn)指數(shù)普遍較高,各地濕潤(rùn)指數(shù)均在1•0以上;東部地區(qū)濕潤(rùn)指數(shù)明顯高于西部山區(qū),其中東部如平和、詔安、壽寧、永春、云霄、霞浦、寧德、南靖、長(zhǎng)泰等地濕潤(rùn)指數(shù)較高,均在4•00以上。濕潤(rùn)指數(shù)等級(jí)較低的地區(qū)基本集中在西部如建陽(yáng)、順昌、將樂(lè)、長(zhǎng)汀、永安等,主要是由于7-9月福建省受臺(tái)風(fēng)影響比較多,導(dǎo)致東部降水多于西部。根據(jù)《評(píng)價(jià)規(guī)范》[13],當(dāng)K>1時(shí)表示大氣降水總體上大于植被生理過(guò)程需水量,降水條件一般不成為當(dāng)?shù)刂脖簧硇杷南拗埔蜃?說(shuō)明福建省該季度降水滿足作物生長(zhǎng)的需水量,有利于作物及其它植物的生長(zhǎng)發(fā)育。

2•2水體密度指數(shù)

福建省2006年7-9月水體密度指數(shù)分布如圖2所示。由圖中可見(jiàn),福建省各地水體密度指數(shù)因地理位置、海拔差異和人類(lèi)生產(chǎn)活動(dòng)強(qiáng)度的差異而有所不同。東部沿海地區(qū)水體密度指數(shù)較高,如漳州的詔安縣、龍海市、福州管轄下的平潭縣、福清市和廈門(mén)市等地,最高可達(dá)0•15,主要是因?yàn)檠睾Ｌ烊凰w面積大,同時(shí)由于加上養(yǎng)殖業(yè)的開(kāi)展,人工溝渠、圍塘數(shù)量大,使得沿海水體密度明顯高于中西部;中部地區(qū)作為三溪匯合點(diǎn)的南平市延平區(qū)和古田水庫(kù)所在古田縣水體密度指數(shù)也比較高,介于0•037~0•05;西北部作為糧食生產(chǎn)基地的光澤縣、武夷山市、建陽(yáng)市等地水體密度指數(shù)稍低,其指數(shù)范圍為0•016~0•025;中部地區(qū)的長(zhǎng)汀縣、連城縣、永安市、大田縣等地因海拔較高,人工水庫(kù)、水塘等較少,因而水體密度指數(shù)明顯偏低,指數(shù)介于0•008~0•016。

2•3植被覆蓋指數(shù)

福建省2006年7-9月植被覆蓋指數(shù)分布如圖3所示。從圖3可見(jiàn),福建植被覆蓋度整體較高,多數(shù)縣(市)植被覆蓋指數(shù)可達(dá)0•40以上,植被覆蓋指數(shù)最高的縣達(dá)到0•56。從圖3中還可看出,沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)植被指數(shù)相對(duì)較低,如廈門(mén)、晉江、石獅、莆田、長(zhǎng)樂(lè)等地,內(nèi)陸植被覆蓋指數(shù)則明顯較高,指數(shù)在0•4以上的縣(市)有49個(gè),占行政區(qū)總數(shù)的73•1%,指數(shù)值大于0•5的行政區(qū)有6個(gè),為武夷山市、松溪縣、政和縣、大田縣、永泰縣、華安縣。植被指數(shù)最高的為武夷山市,原因是其界內(nèi)包括了武夷山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)。武夷山自然保護(hù)區(qū)位于福建省西北部的武夷山脈脊部,擁有世界上同緯度帶現(xiàn)存面積最大、保存最完整的中亞熱帶森林生態(tài)系統(tǒng),典型的地帶性森林類(lèi)型為常綠闊葉林群落,植被覆蓋度很高。圖32006年7-9月福建省植被覆蓋指數(shù)分布

2•4土地退化指數(shù)

土地退化是自然侵蝕和人文因子相互作用的結(jié)果,是生態(tài)系統(tǒng)退化的重要表征之一。福建省坡地多、雨量大,特別是多陡坡、多暴雨的自然環(huán)境為水土流失提供了客觀的基礎(chǔ)。福建省2006年7-9月土地退化指數(shù)分布如圖4所示,從圖中可見(jiàn),各縣(市)土地退化指數(shù)在0•002~0•030,泉州地區(qū)的南安市土地退化相對(duì)嚴(yán)重,其土地退化指數(shù)為0•030,壽寧縣、安溪縣、華安縣、平和縣土地退化指數(shù)較高,介于0•024~0•030,而武夷山、邵武、建陽(yáng)、漳平、上杭、龍海、漳浦等地退化指數(shù)較低,指數(shù)值均在0•009以下。

2•5災(zāi)害指數(shù)

7-9月福建的主要災(zāi)害性天氣為臺(tái)風(fēng),分析期影響的臺(tái)風(fēng)有:7月14日在霞浦縣北壁鎮(zhèn)登陸的“碧利斯”,7月25日在晉江市圍頭鎮(zhèn)登陸的“格美”,8月10日在閩浙交界處的浙江省蒼南縣馬站鎮(zhèn)沿海(距離邊界約10km)登陸的第8號(hào)超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“桑美”。據(jù)災(zāi)情統(tǒng)計(jì):“碧利斯”對(duì)寧德、福州、莆田、龍巖、泉州、漳州等六個(gè)地區(qū)造成了嚴(yán)重影響,造成10933•5hm2農(nóng)作物受災(zāi),4240•0hm2成災(zāi),762•5hm2絕收。“格美”也對(duì)6個(gè)地區(qū)造成嚴(yán)重影響,其中農(nóng)作物受災(zāi)面積29975•2hm2,成災(zāi)面積13056•6hm2,絕收面積1288•7hm2。“桑美”持續(xù)時(shí)間短,主要影響到南平和寧德,受災(zāi)面積4921•4hm2,成災(zāi)3259•7hm2,絕收819•3hm2。8月中旬-9月天氣轉(zhuǎn)好,未出現(xiàn)重大氣象災(zāi)害。福建省2006年7-9月災(zāi)害指數(shù)分布如圖5所示。由圖中可見(jiàn),各地區(qū)災(zāi)害指數(shù)介于0•000~0•094,災(zāi)害指數(shù)地區(qū)差異明顯,漳州地區(qū)災(zāi)害指數(shù)較高,寧德次之,廈門(mén)、南平、三明等地災(zāi)害指數(shù)值較小。

2•6生態(tài)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)

最終計(jì)算得到福建省2006年7-9月生態(tài)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)分布結(jié)果(見(jiàn)表3)。對(duì)照生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(表2)可見(jiàn),此季節(jié)內(nèi)福建省各地生態(tài)質(zhì)量等級(jí)差異不明顯,生態(tài)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指數(shù)介于0•54~0•67,其中有66個(gè)地區(qū)的生態(tài)質(zhì)量氣象評(píng)價(jià)等級(jí)為良好,多數(shù)縣(市)綜合評(píng)價(jià)值達(dá)到0•60以上,區(qū)域生態(tài)質(zhì)量等級(jí)接近優(yōu)。

篇（6）

關(guān)鍵詞：生態(tài)環(huán)境；綜合評(píng)價(jià)；哈大齊工業(yè)走廊

引言

生態(tài)環(huán)境是以人類(lèi)為中心的各種自然要素和社會(huì)要素的綜合體[1]。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量是指生態(tài)環(huán)境的優(yōu)劣程度，它以生態(tài)學(xué)理論為基礎(chǔ)，在特定的時(shí)間和空間范圍內(nèi)，從生態(tài)系統(tǒng)層次上，反映生態(tài)環(huán)境對(duì)人類(lèi)生存及社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的適宜程度，是根據(jù)人類(lèi)的具體要求對(duì)生態(tài)環(huán)境的性質(zhì)和變化狀態(tài)的結(jié)果進(jìn)行評(píng)定[2]。經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)活動(dòng)已經(jīng)對(duì)我國(guó)生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能造成了很大影響，并產(chǎn)生了土地退化、荒漠化等一系列生態(tài)問(wèn)題，生態(tài)環(huán)境形勢(shì)十分嚴(yán)峻[3]。因此從保護(hù)生態(tài)環(huán)境的角度出發(fā)，科學(xué)、全面、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況及變化趨勢(shì)，為生態(tài)保護(hù)、建設(shè)和監(jiān)督管理提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支持是十分必要的。哈大齊工業(yè)走廊作為黑龍江省經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境相互協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略地帶，在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展過(guò)程中，避免不了會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成一定的影響。本文以哈大齊工業(yè)走廊及其周邊地區(qū)為研究對(duì)象，采用多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法對(duì)不同區(qū)域的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，旨在為哈大齊工業(yè)走廊區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展提供一定依據(jù)。

一、研究區(qū)域概況

“哈大齊工業(yè)走廊”地處東北亞中心位置，位于黑龍江省西南部，分布在由哈爾濱經(jīng)大慶到齊齊哈爾的交通沿線上，是以哈、大、齊三市為中心。沿濱州鐵路、哈大、大齊等高速公路而形成的一個(gè)點(diǎn)、面結(jié)合的狹長(zhǎng)工業(yè)帶[4]。考慮哈大齊工業(yè)走廊經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)對(duì)周邊一些地區(qū)造成一定的輻射影響，我們以哈大齊工業(yè)走廊為中心，向周邊地區(qū)適當(dāng)擴(kuò)展，包括哈爾濱市區(qū)、大慶、齊齊哈爾、肇東、安達(dá)，以及哈爾濱市所轄的尚志、雙城，大慶市所轄的林甸、杜蒙，齊齊哈爾市所轄的富裕、泰來(lái)、甘南、依安，另外，由于所選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)為2004年統(tǒng)計(jì)值，哈爾濱市的呼蘭區(qū)和阿城區(qū)也分別統(tǒng)計(jì)，即共選擇哈大齊工業(yè)走廊區(qū)15個(gè)區(qū)域作為研究對(duì)象，對(duì)其生態(tài)環(huán)境狀況進(jìn)行綜合分析與評(píng)價(jià)。

二、評(píng)價(jià)指標(biāo)及計(jì)算方法

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)選取原則。

生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的原則有很多，結(jié)合前人已有的研究[5,6]，本文按照評(píng)價(jià)指標(biāo)的代表性原則、全面性原則、 綜合性原則、簡(jiǎn)明性原則、方便性原則、適用性原則等原則進(jìn)行指標(biāo)選取。

（二）評(píng)價(jià)指標(biāo)及涵義。

本文共選擇了五個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別為生物豐度指數(shù)：是指衡量被評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)生物多樣性的豐貧程度；植被覆蓋指數(shù)：是指被評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)林地、草地及農(nóng)田三種類(lèi)型的面積占被評(píng)價(jià)區(qū)域面積的比重；水網(wǎng)密度指數(shù)：是指被評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)河流總長(zhǎng)度、水域面積和水資源量占被評(píng)價(jià)區(qū)域面積的比重；土地退化指數(shù)：是指被評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)風(fēng)蝕、水蝕、重力侵蝕、凍融侵蝕和工程侵蝕的面積占被評(píng)價(jià)區(qū)域面積的比重；污染負(fù)荷指數(shù)：是指單位面積上擔(dān)負(fù)的污染物的量，各指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源于《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》，計(jì)算方法按照及權(quán)重的計(jì)算按照參考文獻(xiàn)1進(jìn)行。

三、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量分級(jí)

根據(jù)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)，將生態(tài)環(huán)境質(zhì)量分為五級(jí)，即優(yōu)、良、一般、較差、差，各級(jí)指數(shù)及狀態(tài)見(jiàn)表1。

表1 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量分級(jí)

級(jí)別 優(yōu) 良 一般 較差 差

指數(shù) EQI≥65 45≤EQI＜65 35≤EQI＜45 20≤EQI＜35 EQI＜20

狀態(tài) 植被覆蓋度好，生物多樣性好，生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定，最適合人類(lèi)生存。 植被覆蓋度較好，生物多樣性較好，適合人類(lèi)生存。 植被覆蓋度處于中等水平，生物多樣性一般水平，較適合人類(lèi)生存，但偶爾有不適人類(lèi)生存的制約性因子出現(xiàn)。 植被覆蓋較差，嚴(yán)重干旱少雨，物種較少，存在著明顯限制人類(lèi)生存的因素 條件較惡劣，多屬戈壁、沙漠、鹽堿地、禿山或高寒山區(qū)，人類(lèi)生存環(huán)境惡劣。

四、結(jié)論

利用上述生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及計(jì)算方法，以縣（市）為單元計(jì)算得出哈大齊工業(yè)走廊各市、縣、區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量排序見(jiàn)表2。

表2哈大齊工業(yè)走廊生態(tài)環(huán)境質(zhì)量排序

等級(jí) 名稱(chēng) EQI 生物豐

富度指數(shù) 植被覆蓋

度指數(shù) 水網(wǎng)密

度指數(shù) 土地退

化指數(shù) 污染負(fù)

荷指數(shù)

良 尚志 64.52 44.14 80.75 60.95 8.2 1.27

阿城 54.48 24.85 50.53 53.95 9.29 1.76

肇東 46.05 8.43 16.33 66.05 7.32 1.63

一般 哈爾濱 44.5 9.67 16.24 66.2 7.32 21.02

安達(dá) 44.33 8.4 15.8 59.62 21.77 1.35

呼蘭 43.67 8.09 15.54 57.41 7.32 1.27

雙城 42.41 6.72 12.84 56.06 7.32 0.91

甘南 37.57 8.84 32.37 19.61 9.32 0.59

泰來(lái) 37.01 15.48 24.31 23.25 21.42 0.93

齊齊哈爾 36.27 13.87 22.02 26.48 17.6 12.77

杜蒙 35.46 19.02 18.65 21.16 26.24 3.27

較差 大慶 34.27 12.71 20.6 17.09 11.39 12.43

富裕 34.02 7 16.17 22.58 12.1 1.5

林甸 33.15 7.22 16.82 15.23 7.38 0.78

依安 30.55 2.27 12.01 14.65 8.48 0.56

從表4-1可以看出哈大齊工業(yè)走廊總體環(huán)境質(zhì)量一般，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)EQI的最小值為30.55，最大值為64.52，平均值為41.22。從評(píng)價(jià)等級(jí)來(lái)看，只有尚志市、阿城和肇東處于良；哈爾濱、安達(dá)、呼蘭、雙城、甘南、泰來(lái)、齊齊哈爾市及杜蒙等地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量一般；大慶、富裕、林甸和依安等地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較差。

在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，生物豐富度指數(shù)和植被覆蓋度指數(shù)有相同的變化趨勢(shì)，即尚志市地區(qū)明顯高于其它地區(qū)，在土地退化指數(shù)中杜蒙最大，達(dá)到了26.24，這是由于在杜蒙地區(qū)有大量的鹽堿地所致。從污染負(fù)荷指數(shù)來(lái)看，哈爾濱、大慶和齊齊哈爾地區(qū)較高，這是由于這三個(gè)地區(qū)工業(yè)水平發(fā)展程度最高，污染也是最嚴(yán)重；從空間分布看，哈大齊工業(yè)走廊東部地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較好，西部地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較差。

感謝周利軍老師在論文寫(xiě)作過(guò)程中給予的指導(dǎo)和幫助。

參考文獻(xiàn)：

[1] 萬(wàn)本太，張建輝，董貴華，中國(guó)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)研究 [M]，北京：中國(guó)環(huán)境科學(xué)出版社，2004 ：22-23

[2] 王璐，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的綜述 [J]，科技信息，2007（35）：413-415

[3] 朱顏明，環(huán)境地理學(xué)導(dǎo)論 [M]，北京：科學(xué)出版社，2002：56-65

篇（7）

中圖分類(lèi)號(hào)：X820.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

土壤是歷史自然體，是位于地球陸地表面和淺水域底部具有生命力、生產(chǎn)力的疏松而不均勻的聚積層，基于土壤形成的生態(tài)環(huán)境體系介于大氣圈、水圈、巖石圈和生物圈的交界面上，是各環(huán)境介質(zhì)的連接紐帶[1].重金屬是一類(lèi)持久性有毒物，易通過(guò)食物鏈的生物放大作用在生物體內(nèi)積累，從而對(duì)人群健康和生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定產(chǎn)生危害或風(fēng)險(xiǎn)[2].土壤重金屬污染可改變土壤的理化性質(zhì)，直接或間接破壞土壤生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，并可通過(guò)土壤農(nóng)作物等多個(gè)途徑的遷移積累對(duì)農(nóng)產(chǎn)品安全和人體健康造成風(fēng)險(xiǎn)，所以土壤環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)作為評(píng)估污染程度和制定污染控制策略的重要參考而被廣泛關(guān)注.國(guó)內(nèi)外現(xiàn)常用的土壤環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法主要包括：?jiǎn)我蜃又笖?shù)評(píng)價(jià)法、內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)法、模糊貼近度法、地累積指數(shù)評(píng)價(jià)法[3]、潛在生態(tài)危害指數(shù)法[4]等.其中地累積指數(shù)評(píng)價(jià)法是由Muller提出的一種可良好表征土壤中重金屬富集污染程度的定量指標(biāo)，現(xiàn)廣泛應(yīng)用于研究評(píng)價(jià)土壤或沉積物中重金屬的污染程度[5-6].但其在國(guó)內(nèi)外評(píng)價(jià)過(guò)程中仍存在一些缺陷，需要進(jìn)一步完善，主要表現(xiàn)在：1）常用確定性評(píng)價(jià)方法中重金屬含量輸入值的單一確定性與評(píng)價(jià)區(qū)域土壤環(huán)境中重金屬含量的空間差異性之間的矛盾造成了區(qū)域污染評(píng)價(jià)結(jié)果存在較大模糊性；2）不同學(xué)者或決策者選取地球化學(xué)背景值參數(shù)的差異及不同土地利用類(lèi)型的土壤重金屬背景值的差異造成評(píng)價(jià)結(jié)果缺乏可比性；3）確定性地累積評(píng)價(jià)模型主要表征土壤中各重金屬的富集污染程度，而忽略了不同重金屬之間的生態(tài)毒性差異，這會(huì)導(dǎo)致低含量高毒性的重金屬的污染程度被低估或高含量低毒性的重金屬污染程度被高估.以上3點(diǎn)不足均可能會(huì)誤導(dǎo)最終決策.

本研究以地累積模型為基礎(chǔ)，將MonteCarlo模擬引入環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)領(lǐng)域中來(lái)處理參數(shù)不確定性，并在模型內(nèi)嵌入表征不同重金屬的生物毒性差異的權(quán)重系數(shù)，提出了基于不確定性理論的土壤環(huán)境重金屬污染評(píng)價(jià)法.將所建土壤環(huán)境重金屬污染評(píng)價(jià)法在實(shí)例中加以利用和驗(yàn)證，以期為土壤重金屬的污染評(píng)價(jià)、優(yōu)先污染物的控制及區(qū)域污染防控決策的制定提供新思路.

1基于MonteCarlo模擬的評(píng)價(jià)法

1.1地累積指數(shù)評(píng)價(jià)模型

1.2MonteCarlo模擬的應(yīng)用

MonteCarlo模擬是由Nicholas Metropolis在二次世界大戰(zhàn)期間提出的，而后Von Neumann與Stanislaw Ulam合作建立了概率密度函數(shù)、反累積分布函數(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，以及偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器，現(xiàn)此方法在金融工程學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、計(jì)算物理學(xué)等領(lǐng)域已得到應(yīng)用廣泛，效果良好[7-8].土壤環(huán)境評(píng)價(jià)系統(tǒng)是一個(gè)集隨機(jī)性、灰性、模糊性等多種不確定性于一體的系統(tǒng).因此，常規(guī)的確定性評(píng)價(jià)方法不能準(zhǔn)確反映土壤中重金屬污染程度的真實(shí)情況.為了降低模型參數(shù)由于土壤重金屬數(shù)據(jù)空間變異性、不同學(xué)者或決策者采用的地球化學(xué)背景值參數(shù)的差異性和不同土地利用類(lèi)型的土壤重金屬背景值的差異性等因素帶來(lái)的參數(shù)不確定性，本研究將MonteCarlo模擬引入地累積指數(shù)法.其主要模擬步驟為[8]：1）確定評(píng)價(jià)模型隨機(jī)變量，在本研究中為土壤中重金屬實(shí)測(cè)含量參數(shù)和其所對(duì)應(yīng)區(qū)域土壤背景值參數(shù)；2）構(gòu)建隨機(jī)因素的概率分布模型，在本研究中采用歷史經(jīng)驗(yàn)和實(shí)地采樣檢測(cè)相結(jié)合的方法；3）將所得到的隨機(jī)數(shù)轉(zhuǎn)化為輸入?yún)?shù)的抽樣值，主要方法為MonteCarlo抽樣和拉丁超立方抽樣（LHS）.其中MonteCarlo抽樣一般從樣本分布較少的低概率區(qū)進(jìn)行抽樣，即為偏尾端抽樣；LHS抽樣則是由樣本整體分布考慮，這說(shuō)明相對(duì)于MonteCarlo抽樣方法，LHS方法更適合構(gòu)建小樣本的概率分布，故本文采用LHS法.4）整理分析所得模擬評(píng)價(jià)結(jié)果.

1.3重金屬生物毒性評(píng)價(jià)權(quán)重系數(shù)

2實(shí)例研究

2.1采樣點(diǎn)布設(shè)及樣品采集

實(shí)例源于作者2011～2012年的研究成果[10]，采樣區(qū)域?yàn)樾锣l(xiāng)市市郊的農(nóng)用土壤，經(jīng)過(guò)采樣監(jiān)測(cè)所獲數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見(jiàn)表2.

實(shí)際監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)常包含一些誤差較大的、無(wú)代表性的數(shù)據(jù)，本文建議對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)的剔除，否則可能會(huì)影響評(píng)價(jià)區(qū)域整體污染水平評(píng)價(jià)的正確性，本文的剔除原則為平均值±3*標(biāo)準(zhǔn)差[8].本文相關(guān)統(tǒng)計(jì)計(jì)算采用SPSS 16.0vers軟件進(jìn)行.

將土壤實(shí)測(cè)含量參數(shù)進(jìn)行ShapiroWilk檢驗(yàn)，由表2可知，Ni，Zn，Cu和Cr的sig.值均大于0.05，表明這些重金屬的實(shí)測(cè)含量數(shù)據(jù)都呈正態(tài)分布.而Cd的sig.值小于0.05，不符合正態(tài)分布，須進(jìn)一步轉(zhuǎn)化驗(yàn)證，根據(jù)其偏度和峰度的信息，選擇Ln函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換前后的Cd的概率分布見(jiàn)圖2～3所示，故Cd的含量符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布.

據(jù)上述章節(jié)的數(shù)據(jù)和分析，按照1.2節(jié)中的MonteCarlo模擬步驟，將模擬參數(shù)設(shè)置設(shè)定：最大實(shí)驗(yàn)量為1 000，置信區(qū)間為95%，抽樣方法為拉丁超立方，其它參數(shù)取軟件的默認(rèn)值.對(duì)于實(shí)例區(qū)域土壤中各種金屬的評(píng)價(jià)模擬預(yù)測(cè)圖見(jiàn)圖4～8所示.圖中Probability代表概率可信度，F(xiàn)requency代表頻數(shù).

根據(jù)表1和圖4～8計(jì)算得出表4，其表征了各重金屬模擬評(píng)價(jià)結(jié)果隸屬于各污染等級(jí)的概率可信度，可得出：1）評(píng)價(jià)區(qū)域重金屬Cd隸屬于嚴(yán)重污染等級(jí)的概率高達(dá)98.1%，對(duì)當(dāng)?shù)赜兄鴺O大的潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)或人體健康風(fēng)險(xiǎn)；2）評(píng)價(jià)區(qū)域重金屬Ni和Zn的評(píng)價(jià)結(jié)果較相似，隸屬結(jié)果均跨越了全部7個(gè)污染等級(jí)，說(shuō)明評(píng)價(jià)區(qū)域中Ni和Zn有著明顯的空間分布特征，同時(shí)它們屬于嚴(yán)重污染的概率也分別高達(dá)84.5%和87%；3）評(píng)價(jià)區(qū)域重金屬Cu的模擬評(píng)價(jià)結(jié)果隸屬于各污染等級(jí)的概率較為均勻，其最大隸屬于偏中污染，概率為30.9%，而其隸屬于輕度污染和重度污染的概率分別為21%和24.7%，故很難判斷其最終的評(píng)價(jià)結(jié)論，這也證實(shí)了評(píng)價(jià)過(guò)程中確實(shí)存在較大的不確定性，并且很可能誤導(dǎo)決策；4）評(píng)價(jià)區(qū)域重金屬Cr的模擬評(píng)價(jià)結(jié)果跨越了3個(gè)污染等級(jí)，而且它隸屬于輕度污染的可信度達(dá)69.8%，這說(shuō)明Cr的空間含量分布較均勻.

根據(jù)單因素指數(shù)法的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則（評(píng)價(jià)值大于1則土壤已受污染，小于1則未受污染），可知Cd、Ni和Zn已超標(biāo)，而Cu和Cr未超標(biāo)，但單因素指數(shù)法只能定性地判斷污染程度，對(duì)于篩選優(yōu)先控制污染物的評(píng)價(jià)辨識(shí)度較低.確定性地累積模型有較為完善的污染程度定量評(píng)級(jí)準(zhǔn)則（見(jiàn)表1），根據(jù)表5結(jié)果，基本可較好地識(shí)別出優(yōu)先控制污染物，但仍存在一些問(wèn)題：1）其評(píng)價(jià)結(jié)論中對(duì)于Ni和Zn污染等級(jí)均為4級(jí)，無(wú)法進(jìn)一步分辨二者的相對(duì)污染程度的高低；2）Cu和Cr在確定性地累積評(píng)價(jià)中的污染級(jí)別分別為1級(jí)和0級(jí)，而單因素指數(shù)評(píng)價(jià)中二者的評(píng)價(jià)結(jié)果都小于0（未污染狀態(tài)），二種評(píng)價(jià)方法的結(jié)論出現(xiàn)了分歧，故在實(shí)際應(yīng)用中確定性地累積模型的評(píng)價(jià)分辨力仍有不足.基于MonteCarlo模擬的土壤環(huán)境重金屬污染評(píng)價(jià)結(jié)果（IM-C），由于各重金屬潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重系數(shù)（Ti）的嵌入，評(píng)價(jià)結(jié)論出現(xiàn)了幾點(diǎn)變化：1）Ni和Zn的IM-C值出現(xiàn)了較顯著的差異，其原因是Ni的潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重系數(shù)5遠(yuǎn)大于Zn的潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重系數(shù)1.大量研究證明Ni具有明顯的致癌性和致敏性，并對(duì)水生生物有明顯的危害性[1]，相比之下，Zn是人體必不可少的有益元素.這也正對(duì)應(yīng)了我國(guó)土壤環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)中關(guān)于Ni（60 mg·kg-1）和Zn（300 mg·kg-1）的污染限值差異.參考單因素指數(shù)法結(jié)果，且對(duì)比于確定性地累積法Ni和Zn污染級(jí)別一致，證明基于MonteCarlo模擬的土壤環(huán)境重金屬污染評(píng)價(jià)法分辨力更強(qiáng).2）對(duì)比于Zn和Cu的確定性地累積模型評(píng)價(jià)結(jié)果的較大差異，Cu和Zn的IM-C值則相對(duì)趨于接近，這是由于Cu的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重系數(shù)5大于Zn的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重系數(shù)1，同樣Cu的污染限值為100 mg·kg-1也明顯嚴(yán)于Zn的污染限值300 mg·kg-1，故基于MonteCarlo模擬的土壤環(huán)境重金屬污染評(píng)價(jià)法更符合客觀實(shí)際.3）Cu和Cr在確定性地累積模型評(píng)價(jià)結(jié)果中污染等級(jí)分別為1級(jí)和0級(jí)，但根據(jù)單因素指數(shù)法的評(píng)價(jià)結(jié)果，二者的污染級(jí)別都屬于未污染級(jí)別，由于Cu的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重系數(shù)大于Cr的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重系數(shù)，基于MonteCarlo模擬的土壤環(huán)境重金屬污染評(píng)價(jià)法“放大”了二者之間評(píng)價(jià)結(jié)果的差異性，更有利于篩選出優(yōu)先控制污染物.

3結(jié)論

針對(duì)現(xiàn)行確定性土壤環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的不足，提出了基于MonteCarlo模擬和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重系數(shù)的土壤環(huán)境重金屬污染評(píng)價(jià)法，而后借助實(shí)例與現(xiàn)行評(píng)價(jià)方法進(jìn)行對(duì)比研究.結(jié)果表明：所提出方法的評(píng)價(jià)結(jié)果為一系列隸屬于各個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的概率可信度，同時(shí)，生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重系數(shù)的嵌入使其具有更高的評(píng)級(jí)分辨力.與確定性評(píng)價(jià)模型相比，能夠更真實(shí)、更客觀地表征整體區(qū)域土壤中重金屬的真實(shí)污染狀態(tài)，給決策者提供更全面、科學(xué)的參考.

但需要指出，由于所提出的評(píng)價(jià)方法側(cè)重于評(píng)價(jià)區(qū)域整體的土壤重金屬污染水平，所以可能忽略個(gè)別極值點(diǎn)，故建議對(duì)個(gè)別極端值進(jìn)行確定性污染評(píng)價(jià)，如評(píng)價(jià)結(jié)果與不確定性評(píng)價(jià)結(jié)果差異較大，則需要有針對(duì)性進(jìn)行采樣調(diào)查驗(yàn)證.

參考文獻(xiàn)

[1]陳懷滿. 環(huán)境土壤學(xué)[M]. 北京： 科學(xué)出版社， 2010.

[2]ZHONG X L， ZHOU S L， ZHU Q， et al. Fraction distribution and bioavailability of soil heavy metals in the Yangtze River DeltaA case study of Kunshan City in Jiangsu Province， China[J]. Journal of Hazardous Materials， 2011， 198（30）： 13-21.

[3]MULLER G. Index of geoaccumlation in sediments of the Rhine river[J]. Geojournal， 1969， 2（3）： 108-118.

[4]HAKANSON L. An ecology risk index for squatic pollution control： A sedimentological approach[J]. Water Research， 1980， 14（8）： 975-1001.

[5]LU X W， LI L Y， WANG L J， et al. Contamination assessment of mercury and arsenic in roadway dust from Baoji， China[J]. Atmospheric Environment， 2009， 43（15）： 2489-2496.

[6]CAEIRO S， COATA M H， RAMOS T B， et al. Assessing heavy metal contamination in Sado Estuary sediment： An index analysis approach[J]. Ecological Indicators， 2005， 5（2）： 151-169.

[7]KASTNER M. MonteCarlo methods in statistical physics： Mathematical foundations and strategies[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation， 2010， 15（6）： 1589-1602.

篇（8）

1研究區(qū)概況與研究方法

1．1研究區(qū)概況南京仙林新市區(qū)（32．059°—32．147°N，118．867°—119．013°E）位于南京東北部，紫金山東麓，北抵312國(guó)道，南達(dá)滬寧高速公路，東西分別以七鄉(xiāng)河和繞城公路為界，面積為84．59km2。近年來(lái)，受到南京市中心經(jīng)濟(jì)的輻射作用，該區(qū)自2003年開(kāi)始建設(shè)大學(xué)城。短短幾年，快速城市化發(fā)展得到迅速蔓延。目前，該區(qū)景觀已經(jīng)從農(nóng)村景觀逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘芯坝^。土地利用類(lèi)型發(fā)生巨大變化。道路網(wǎng)絡(luò)十分發(fā)達(dá)，居民用地、商業(yè)用地以及高校建設(shè)用地占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位，林地、草地和濕地等原有類(lèi)型面積不斷減少。據(jù)南京市政府的統(tǒng)計(jì)，目前該區(qū)人口高達(dá)24萬(wàn)，并且不斷增大，預(yù)計(jì)到2050年人口將達(dá)到50萬(wàn)。區(qū)域土地利用類(lèi)型的改變必然使其景觀結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，從而對(duì)景觀生態(tài)質(zhì)量產(chǎn)生影響。

1．2研究方法

1．2．1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源和處理采用2003年和2009年兩期QuickBird（分辨率為0．61m）影像為基礎(chǔ)信息源，經(jīng)過(guò)幾何校正、圖像處理后，建立遙感解譯標(biāo)志并對(duì)遙感信息資料進(jìn)行判譯。圖像解譯在ArcGIS9．2中完成。由于對(duì)研究區(qū)自然環(huán)境和土地利用現(xiàn)狀比較熟悉，大大提高了解譯精度，使得各種景觀類(lèi)型野外驗(yàn)證精度達(dá)到91％以上。參照建設(shè)部1991年頒布的《國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GBJ137－905城市用地與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》中的城市用地分類(lèi)體系，再根據(jù)研究區(qū)的具體特征，將研究區(qū)景觀分為10個(gè)類(lèi)型：自然林地、水塘、草地、河流、耕地、綠地、建筑用地、道路、養(yǎng)殖塘和未利用地。

1．2．2景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)選取景觀生態(tài)質(zhì)量變化主要取決于兩方面因素，一是人類(lèi)對(duì)景觀結(jié)構(gòu)的干擾；二是景觀維持穩(wěn)定性的程度［11］。根據(jù)研究區(qū)域特征，選擇能夠反映人類(lèi)對(duì)景觀干擾的指標(biāo)包括三個(gè)：景觀破碎度指數(shù)、建筑用地干擾指數(shù)和道路密度指數(shù)。這三個(gè)指數(shù)的生態(tài)意義在于自然景觀破碎成形狀不同、大小各異的斑塊，導(dǎo)致了生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部生境面積變小、阻礙能量流動(dòng)和物質(zhì)循環(huán)，造成物種喪失［11－13］；建筑用地興起導(dǎo)致了原始土地結(jié)構(gòu)破壞，以及釋放出的“三廢”也對(duì)環(huán)境造成破壞；道路的存在，阻隔了原有的物種交流，阻礙了物種遷移和能量流動(dòng)，而且道路上汽車(chē)尾氣的排放也污染了環(huán)境。另外，構(gòu)建能夠反映景觀穩(wěn)定性的指標(biāo)三個(gè)：高功能景觀多度指數(shù)、濕地密度指數(shù)和土地利用結(jié)構(gòu)指數(shù)。它們的生態(tài)意義為：高功能組分指的是對(duì)生態(tài)環(huán)境有積極作用的景觀類(lèi)型，本文包括自然林地、河流、水塘、綠地、草地5種。研究區(qū)濕地?cái)?shù)量眾多，生態(tài)功能不能忽視，其對(duì)調(diào)節(jié)氣候、沉積凈化和豐富物種有重要作用；區(qū)域景觀是由各種土地利用類(lèi)型根據(jù)一定的結(jié)構(gòu)配置而得，結(jié)構(gòu)合理可以使得區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量提高。本文根據(jù)前人的研究［4］，利用公式得到各指標(biāo)的計(jì)算方法，并利用層次分析法（AHP）確定各指標(biāo)權(quán)重，詳見(jiàn)表1。

1．2．3各指標(biāo)數(shù)據(jù)處理由于各指標(biāo)系數(shù)量綱、性質(zhì)不同［14］。因此，所有的數(shù)據(jù)都需先經(jīng)過(guò)無(wú)量綱化預(yù)處理過(guò)程，采用以下方法：對(duì)于越大越安全的指標(biāo)（包括高功能景觀多度指數(shù)、濕地密度指數(shù)、土地利用結(jié)構(gòu)指數(shù)）通過(guò)公式（1）來(lái)計(jì)算；對(duì)于越小越安全的指標(biāo)（包括景觀破碎度指數(shù)、建設(shè)用地干擾度指數(shù)、道路密度指數(shù)）通過(guò)公式（2）來(lái)計(jì)算。式中：xij———實(shí)測(cè)值；rij———標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值；ximax，ximin———最大值、最小值。

1．2．4景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的建立城市景觀生態(tài)質(zhì)量的評(píng)價(jià)主要從兩個(gè)方面來(lái)看，即受到外界環(huán)境的干擾程度以及自身的穩(wěn)定程度。確定景觀生態(tài)質(zhì)量的評(píng)價(jià)模型如下：LEQ＝0．5Di＋0．5Si（3）式中：LEQ———景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型；Di———受干擾程度的評(píng)價(jià)子模型；Si———景觀穩(wěn)定程度的評(píng)價(jià)子模型；i———空間采樣單元。1．2．5空間數(shù)據(jù)的處理和量化將兩期遙感影像進(jìn)行網(wǎng)格化（1km×1km）處理，并計(jì)算出每個(gè)小柵格的各指標(biāo)數(shù)值，再進(jìn)行插值運(yùn)算，將干擾程度和穩(wěn)定程度的各自三個(gè)指標(biāo)根據(jù)所設(shè)置的權(quán)重進(jìn)行GIS空間疊加，根據(jù)等間距空間分級(jí)方法對(duì)景觀生態(tài)質(zhì)量進(jìn)行分級(jí)（見(jiàn)表2），此方法作為一個(gè)簡(jiǎn)單便于理解的分類(lèi)方法，被眾多學(xué)者廣泛應(yīng)用于生態(tài)安全評(píng)價(jià)、景觀生態(tài)健康評(píng)價(jià)的研究中［15－16］，適用于同類(lèi)研究比較，同樣適合景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)。分別得到受干擾程度和穩(wěn)定程度的空間分異圖（見(jiàn)圖1—2）。根據(jù)景觀生態(tài)質(zhì)量模型，將受干擾程度評(píng)價(jià)子模型和穩(wěn)定程度評(píng)價(jià)子模型進(jìn)行空間疊加，根據(jù)等距離空間分級(jí)方法，得到景觀生態(tài)質(zhì)量空間分異圖（圖3）。

2結(jié)果與分析

2．1景觀干擾及其變化

城市景觀所受到的干擾比較復(fù)雜，自然和人為因素均可以對(duì)城市發(fā)展行為特別是組分變化情況產(chǎn)生顯著影響，但是人為因素對(duì)于城市景觀變化顯然具有支配性作用［11］。本文選取景觀破碎度指數(shù)、建筑用地干擾度指數(shù)、道路密度三個(gè)指標(biāo)來(lái)詮釋研究區(qū)所受到的干擾狀況，通過(guò)GIS空間插值分析以及空間疊加得到干擾指標(biāo)空間分異圖（見(jiàn)圖1），圖中顏色越深表示外界環(huán)境對(duì)景觀生態(tài)影響的程度越大。從圖1中可以明顯看出，2003年仙鶴片區(qū)相對(duì)于其他三個(gè)區(qū)域受干擾程度最深，表明城市化從該區(qū)開(kāi)始，白象和青龍片區(qū)大部分區(qū)域受干擾程度都在2級(jí)（較弱）以下水平；由于城市化影響，到了2009年仙鶴片區(qū)作為大學(xué)城的集中地變化最為明顯，城市化作用最強(qiáng)，建筑用地和道路面積增加破壞了原有的土地利用方式，區(qū)域受干擾程度處于4級(jí)（較強(qiáng)）以上水平，白象片區(qū)和麒麟片區(qū)也由以耕地為主導(dǎo)作用的景觀變成以建設(shè)用地為主導(dǎo)的區(qū)域，受干擾程度處于3級(jí)（一般）以下水平。青龍區(qū)域依然以耕地為主導(dǎo)景觀，受干擾程度屬于2級(jí)（較弱）以下水平。對(duì)景觀干擾程度評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)（表2），2003年整個(gè)區(qū)域受干擾程度達(dá)到5級(jí)（強(qiáng)）的面積比例為4．2％，受干擾程度達(dá)到1級(jí)（弱）的區(qū)域面積比例為45．2％，整個(gè)區(qū)域受到干擾程度不強(qiáng)。然而到了2009年，受干擾程度達(dá)到5（強(qiáng)）的區(qū)域面積比例為9．9％，而集中在1（弱）、2（較弱）、3（一般）、4（較強(qiáng)）的面積比例較均勻。2003—2009年期間，受干擾程度處于3（一般）及以上的面積比例增加96．9％。總的來(lái)說(shuō)，研究區(qū)受干擾程度增大，各個(gè)區(qū)域受干擾程度變化不均衡。#p#分頁(yè)標(biāo)題#e#

2．2景觀穩(wěn)定性及其變化

生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性是生態(tài)評(píng)價(jià)中最重要的指標(biāo)之一。本文從研究區(qū)特征出發(fā)，選取了高功能組分景觀多度指數(shù)、濕地密度指數(shù)、土地利用結(jié)構(gòu)指數(shù)三個(gè)指標(biāo)來(lái)體現(xiàn)研究區(qū)景觀生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性特征。由于城市化過(guò)程影響，2003—2009年期間景觀生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性明顯下降。從圖2中可以看出，2003年各個(gè)片區(qū)穩(wěn)定性都較高，尤其是以白象片區(qū)中的自然林地景觀穩(wěn)定性最高，大部分區(qū)域穩(wěn)定性程度處于3級(jí)（一般）以上水平；仙鶴片區(qū)相對(duì)其它三個(gè)片區(qū)穩(wěn)定性較弱；2009年各個(gè)片區(qū)的穩(wěn)定性較2003年明顯減弱，其中穩(wěn)定性最低的是仙鶴片區(qū)和青龍片區(qū)，基本處于2級(jí)（較弱）以下水平，也是變化相對(duì)明顯的區(qū)域。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出，穩(wěn)定性程度達(dá)到1級(jí)（弱）的區(qū)域面積比例增幅巨大，從2003年的1％增加到2009年的43．7％，穩(wěn)定程度達(dá)到3級(jí)（一般）以上的區(qū)域面積比例減少了74．0％。總的來(lái)說(shuō)，整個(gè)景觀的穩(wěn)定性減弱，并且各個(gè)區(qū)域變化不均衡。高功能組分景觀多度減少、濕地密度由于濕地的個(gè)數(shù)急劇減少而減小，以及基于高功能組分面積減少而導(dǎo)致了土地利用結(jié)構(gòu)指數(shù)的減少，這些原因都造成了穩(wěn)定性的減弱。

2．3景觀生態(tài)質(zhì)量及其變化

景觀生態(tài)質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)不應(yīng)僅僅局限于現(xiàn)狀的描述，還要反映出區(qū)域生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)性，即能對(duì)未來(lái)環(huán)境的演變趨勢(shì)有一定的預(yù)測(cè)作用［8］。通過(guò)對(duì)研究區(qū)兩期影像干擾程度以及穩(wěn)定程度的分析，以及所得到的景觀空間分異圖，利用GIS空間分析得到最終的景觀生態(tài)質(zhì)量空間分異圖（見(jiàn)圖3）。根據(jù)圖3從各片區(qū)的發(fā)展特征來(lái)看，2003年幾個(gè)片區(qū)交界的林地覆蓋區(qū)景觀生態(tài)質(zhì)量最好，相比而言仙鶴片區(qū)景觀生態(tài)質(zhì)量較差，其他三個(gè)區(qū)域都處于3級(jí)（一般）以上水平。到了2009年，仙鶴片區(qū)景觀生態(tài)質(zhì)量明顯降低，仙鶴片區(qū)大部分區(qū)域處于2級(jí)（較弱）以下水平，其它三個(gè)區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量也有所降低，大部分面積都處于3級(jí)（一般）以下水平。2003—2009年，景觀生態(tài)質(zhì)量水平達(dá)到1級(jí)（弱）的區(qū)域面積比例增加7．3倍，景觀生態(tài)質(zhì)量水平達(dá)到5級(jí)（強(qiáng)）的區(qū)域面積比例減少95％左右。達(dá)到3級(jí)（一般）及以上水平的面積比例從84．9％減少到47．9％。總的來(lái)說(shuō)，景觀生態(tài)質(zhì)量隨著城市化進(jìn)程而變差。城市化發(fā)展越是迅速的地區(qū)景觀生態(tài)質(zhì)量變化就越明顯，如研究區(qū)中的仙鶴片區(qū)。景觀生態(tài)質(zhì)量變化的不均衡在某種程度上是由于城市化發(fā)展的不均衡造成的。

3結(jié)論

篇（9）

改革開(kāi)放30多年以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)財(cái)富總量的增長(zhǎng)迅速，是很有效率的。然而，中國(guó)的城鄉(xiāng)居民收入差距越來(lái)越大，而且在衡量分配不平等的多項(xiàng)指標(biāo)上，與世界其他國(guó)家相比，中國(guó)都是位居世界前列的。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡、貧富差距擴(kuò)大等問(wèn)題，已經(jīng)成為中國(guó)構(gòu)建和諧經(jīng)濟(jì)社會(huì)的巨大障礙，長(zhǎng)期下去，將會(huì)成為孕育社會(huì)急劇動(dòng)蕩危機(jī)的根源。而區(qū)域經(jīng)濟(jì)質(zhì)量問(wèn)題從根源上看，可以說(shuō)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)管理欠缺的問(wèn)題。

1.簡(jiǎn)述區(qū)域經(jīng)濟(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)

1.1區(qū)域經(jīng)濟(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)的作用

區(qū)域經(jīng)濟(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)管理的基本環(huán)節(jié)。長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)管理比較注重對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃、發(fā)展戰(zhàn)略和發(fā)展模式的制定及選擇等事前管理，卻忽視了適時(shí)地對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方案的實(shí)施效果進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)。并且，區(qū)域經(jīng)濟(jì)沒(méi)有科學(xué)的、適時(shí)的質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，因而不能適時(shí)地進(jìn)行區(qū)域經(jīng)濟(jì)管理控制，長(zhǎng)期積累以來(lái)，導(dǎo)致貧富懸殊、區(qū)域經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重失衡。

區(qū)域是一個(gè)龐大而復(fù)雜的組織，區(qū)域經(jīng)濟(jì)管理更要重視高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)價(jià)是一切管理活動(dòng)的基礎(chǔ)，當(dāng)前，中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最薄弱的環(huán)節(jié)就是缺乏一種綜合、客觀公正和便于操作的區(qū)域經(jīng)濟(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。只有恰當(dāng)?shù)膮^(qū)域經(jīng)濟(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，才有助于避免不充分的決策過(guò)程，才能避免發(fā)展不可持續(xù)性可能導(dǎo)致的嚴(yán)重后果。

1.2構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系遵循的基本原則

構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)遵循一些基本原則：系統(tǒng)性、可比性、可操作性和針對(duì)性。這也就要求我們選取的評(píng)價(jià)變量指標(biāo)應(yīng)是一個(gè)有機(jī)的整體，能夠比較綜合地從不同側(cè)面反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)質(zhì)量特征。并且，評(píng)價(jià)指標(biāo)可以進(jìn)行橫向和縱向的比較，從而得出合理的評(píng)價(jià)結(jié)論。指標(biāo)數(shù)據(jù)要與質(zhì)量評(píng)價(jià)內(nèi)容相關(guān)，并且要便于采集、整理和計(jì)算。在管理的人本原則指導(dǎo)下，構(gòu)建合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中既要考慮到了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)，還要彌補(bǔ)現(xiàn)有的眾多區(qū)域經(jīng)濟(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的不足，而且所選用的變量指標(biāo)數(shù)據(jù)要易獲取，便于實(shí)際操作。

2.我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的問(wèn)題

2.1縮小區(qū)域差距的難度不斷增大

近幾年來(lái)，盡管區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度差距擴(kuò)大的勢(shì)頭在一定程度上已經(jīng)得到了遏制，但是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)差距擴(kuò)大的趨勢(shì)并沒(méi)有得以根本的改變。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，隨著“馬太效應(yīng)”的出現(xiàn)，這又給縮小區(qū)域差距帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)，縮小區(qū)域差距的難度正不斷的增大。眾所周知，隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的擴(kuò)大，各地區(qū)之間的公共服務(wù)水平差距越來(lái)越大，尤其是城鄉(xiāng)之間的公共服務(wù)水平差距不斷地拉大，導(dǎo)致各地區(qū)社會(huì)成員之間機(jī)會(huì)和權(quán)利的不均。

2.2區(qū)域合作仍存在障礙

在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，不同的利益主體的目標(biāo)不一致，造成區(qū)域政策在促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展方面不如預(yù)期。在預(yù)期中，通過(guò)區(qū)域政策可以解決區(qū)域差距的問(wèn)題，但是在實(shí)際操作中，各個(gè)地方自主發(fā)展的動(dòng)力和要求使有些區(qū)域政策難以落到實(shí)處，這就給促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。有些人認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域化以及區(qū)域之間的合作是大勢(shì)所趨，并且，區(qū)域合作缺乏穩(wěn)定的制度基礎(chǔ)和有效的運(yùn)作機(jī)制。即使思路很好，但是在實(shí)際推進(jìn)過(guò)程中，還是將個(gè)人利益放在前面，區(qū)域合作的實(shí)質(zhì)效果還是有待于進(jìn)一步的提高。

3.解決我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的問(wèn)題的對(duì)策

3.1合理進(jìn)行產(chǎn)業(yè)的區(qū)域分工

同等資源條件下，分工可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出的增加。在廣大的中西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善，產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間較大的背景下，推動(dòng)?xùn)|部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)加快向中西部地區(qū)梯度轉(zhuǎn)移，形成更加合理有效的區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工格局，從而使中西部地區(qū)自身資源、勞動(dòng)力等優(yōu)勢(shì)得以充分發(fā)揮，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。這也就使得中西部地區(qū)的自我發(fā)展能力充分發(fā)揮，加快工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

3.2加強(qiáng)資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)

發(fā)展經(jīng)濟(jì)是為了提高人民的生活水平，而節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境又是發(fā)展經(jīng)濟(jì)所必需的，因此，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的關(guān)系是彼此依托、互相推動(dòng)的，是相輔相成、唇齒相依的。在發(fā)展的同時(shí)，要堅(jiān)持把資源承載能力、生態(tài)環(huán)境容量作為承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要依據(jù)，積極推進(jìn)資源節(jié)約利用，加大污染防治和環(huán)境保護(hù)力度，努力實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源、環(huán)境相協(xié)調(diào)。

結(jié)語(yǔ)：隨著科學(xué)研究的不斷深入和拓展，區(qū)域經(jīng)濟(jì)管理內(nèi)容和方法也將不斷的得以充實(shí)和完善，相信在不久的將來(lái)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)管理這門(mén)應(yīng)用型交叉學(xué)科將不斷成熟，將會(huì)為科學(xué)管理區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)提供充分的理論和方法的支持，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)體制改革，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力的作用，勇于創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)新技術(shù)的突破與廣泛應(yīng)用，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

篇（10）

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越關(guān)注周?chē)纳鷳B(tài)環(huán)境問(wèn)題，自然而然地，環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)也開(kāi)始逐漸引起人們的重視。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量是從生態(tài)系統(tǒng)的層次上，研究系統(tǒng)各組分，特別是有生命組分的質(zhì)量變化規(guī)律和相互關(guān)系,以及人為作用下結(jié)構(gòu)和功能的變化情況，從而評(píng)價(jià)其環(huán)境質(zhì)量的優(yōu)劣。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)是利用生態(tài)系統(tǒng)最綜合、最為本質(zhì)的屬性特征變化，通過(guò)對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量給以數(shù)量化表征，并劃分為一定的等級(jí)給予評(píng)價(jià)，由此可見(jiàn)，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量及其評(píng)價(jià)的綜合性很強(qiáng)。

1.環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的必要性

隨著中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,工業(yè)以驚人的速度增長(zhǎng),大量的農(nóng)村人口流入城市，中國(guó)城市化進(jìn)程高速發(fā)展。伴隨著中國(guó)城市化進(jìn)程的加快，城市建設(shè)項(xiàng)目日益增多,城市生態(tài)環(huán)境問(wèn)題也日益增多,產(chǎn)生了由于中國(guó)城市化進(jìn)程加快,城市人口劇增,城市生態(tài)平衡失調(diào)，人與生態(tài)環(huán)境的矛盾日趨尖銳，城市生態(tài)環(huán)境日益惡化，因此要采取各種有效措施進(jìn)行積極補(bǔ)救,對(duì)任何擬建的建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行可行性研究時(shí), 積極引入生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)。生態(tài)經(jīng)濟(jì)就是生態(tài)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)合發(fā)展起來(lái)的產(chǎn)物,以實(shí)現(xiàn)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，中國(guó)日益重視和發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)，宏觀的經(jīng)濟(jì)政策層面就是建立一種生態(tài)與經(jīng)濟(jì)相協(xié)調(diào)的政策體系；微觀的生態(tài)技術(shù)層面是指在各具體行業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中節(jié)約資源,避免或減少環(huán)境污染,其核心思想就是維護(hù)生態(tài)環(huán)境平衡，在建設(shè)項(xiàng)目可行性研究中引入生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià),確定一個(gè)建設(shè)項(xiàng)目在能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí),確保生態(tài)環(huán)境與人類(lèi)社會(huì)的和諧發(fā)展。

建設(shè)項(xiàng)目投資科學(xué)決策應(yīng)綜合考慮工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量因素。應(yīng)對(duì)建設(shè)項(xiàng)目可行性研究中引入生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)應(yīng)給予重視,否則將付出沉重的代價(jià)。一味地追求工業(yè)增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式?jīng)]有建立在生態(tài)基礎(chǔ)上，有確保那些支撐長(zhǎng)期增長(zhǎng)幅度的資源和環(huán)境基礎(chǔ)受到保護(hù)和發(fā)展,最終使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展因失去健全的生態(tài)基礎(chǔ)而難以持續(xù)。我國(guó)了可持續(xù)發(fā)展觀,在發(fā)展指標(biāo)上,用經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、生活,尤其是環(huán)境、生態(tài)等多項(xiàng)指標(biāo)來(lái)衡量發(fā)展水平，這才符合生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，而建設(shè)項(xiàng)目投資前期工作核心的可行性研究階段,引入生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià), 是非常有必要的。

2.環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的原則

2.1重要性原則。正確認(rèn)識(shí)生態(tài)環(huán)境,分析生態(tài)環(huán)境的成因、演化及其影響因素,分解生態(tài)環(huán)境的構(gòu)成因子,弄清生態(tài)環(huán)境中各組成要素變化及其因果關(guān)系,主次關(guān)系，每一項(xiàng)指標(biāo)均應(yīng)是反映該領(lǐng)域的主要指標(biāo),同時(shí)指標(biāo)體系應(yīng)能全面反映生態(tài)環(huán)境各方面的狀況。正確選擇評(píng)價(jià)參數(shù)和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),確定適宜的權(quán)重，最終達(dá)到全面、正確地認(rèn)識(shí)生態(tài)狀況及其生態(tài)效應(yīng)。

2.2持續(xù)利用原則。生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)作為一個(gè)龐大復(fù)雜的多因素系統(tǒng),它綜合了社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然環(huán)境等多方面特征,因此在進(jìn)行生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí),應(yīng)從生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和政策等方面按照生態(tài)環(huán)境的持續(xù)利用原則,使單要素和綜合整體的質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果體現(xiàn)出生態(tài)與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性。

2.3貴極無(wú)價(jià)原則。對(duì)于瀕臨滅絕的珍稀物種、自然奇觀、獨(dú)特的生態(tài)系統(tǒng)等,認(rèn)為其價(jià)值無(wú)窮,無(wú)法用數(shù)量來(lái)表示,只能用特殊符號(hào)來(lái)表示,而不能估價(jià)。

3.環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的類(lèi)型及方法

3.1環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的類(lèi)型。環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)是指對(duì)特定時(shí)空范圍內(nèi)生態(tài)安全狀況的定性或定量的描述,是主體對(duì)客體需要之間價(jià)值關(guān)系的反映，在進(jìn)行環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí),應(yīng)根據(jù)生態(tài)環(huán)境功能和評(píng)價(jià)的目應(yīng)根據(jù)生態(tài)環(huán)境功能和評(píng)價(jià)的目的選擇不同的標(biāo)準(zhǔn)，以此為參照系來(lái)評(píng)價(jià)該類(lèi)型的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量偏離未退化的、穩(wěn)定的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的程度。生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)是研究生態(tài)系統(tǒng)管理的預(yù)防性、診斷性和預(yù)兆性特征,以及生態(tài)系統(tǒng)健康與人類(lèi)傻康之間關(guān)系的綜合性科學(xué)；生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)價(jià)最主要的生態(tài)系統(tǒng)功能體現(xiàn)在生態(tài)服務(wù)功能和生態(tài)價(jià)值功能,這些功能是人類(lèi)生存和發(fā)展的基礎(chǔ)。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)價(jià)的方法主要有指示物種評(píng)價(jià)和結(jié)構(gòu)功能評(píng)價(jià)；生態(tài)環(huán)境承載力評(píng)價(jià)生態(tài)環(huán)境承載力評(píng)價(jià)是區(qū)域生態(tài)環(huán)境規(guī)劃和實(shí)現(xiàn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的前提。

3.2環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)是對(duì)生態(tài)環(huán)境優(yōu)劣的定量描述和評(píng)定,其目的是準(zhǔn)確反映生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和污染狀況,找出當(dāng)前的主要環(huán)境問(wèn)題,為有針對(duì)性地采取措施,制訂生態(tài)環(huán)境規(guī)劃和有關(guān)管理防治對(duì)策提供科學(xué)依據(jù)。對(duì)于環(huán)境質(zhì)量目前常采用的方法有:評(píng)分迭加法、綜合指標(biāo)法、聚類(lèi)分析法、自然度方法、景觀生態(tài)學(xué)法、生態(tài)圖法、生物生產(chǎn)力評(píng)價(jià)法、灰色系統(tǒng)評(píng)價(jià)法及多級(jí)關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)法等。不管采用什么方法,其可靠性最終取決于對(duì)生態(tài)環(huán)境的全面認(rèn)識(shí)和理解程度,獲取可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),把握生態(tài)環(huán)境特點(diǎn)、本質(zhì)和各要素之間的內(nèi)在聯(lián)系是評(píng)價(jià)成功的關(guān)鍵。要建立一個(gè)完善的、科學(xué)的反映生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況的數(shù)學(xué)模式，是一個(gè)十分復(fù)雜的問(wèn)題，為了不斷提高環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的水平,應(yīng)努力加強(qiáng)數(shù)學(xué)與環(huán)境科學(xué)的交叉滲透。

4.環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的內(nèi)容

4.1生態(tài)環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀調(diào)查與評(píng)價(jià)。對(duì)評(píng)價(jià)區(qū)內(nèi)的污染源進(jìn)行調(diào)查,并對(duì)調(diào)查結(jié)果運(yùn)用污染源評(píng)價(jià)的方法篩選出區(qū)域內(nèi)的主要污染源和主要污染物,為生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)和污染綜合防治提供依據(jù)。全面調(diào)查生態(tài)環(huán)境,收集原有的調(diào)查結(jié)果和分析資料，根據(jù)評(píng)價(jià)任務(wù)和目的選取對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量形成、發(fā)展、變化影響重大的因素，再采用專(zhuān)門(mén)的評(píng)價(jià)方法得到各評(píng)價(jià)要素質(zhì)量和整體生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的定性和定量評(píng)價(jià)。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀調(diào)查與評(píng)價(jià)是研究外環(huán)境的污染現(xiàn)狀,它是生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的主要內(nèi)容,也是生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)工作的重心所在。

4.2生態(tài)環(huán)境效應(yīng)分析。生態(tài)環(huán)境效應(yīng)分析包括三方面的內(nèi)容：各評(píng)價(jià)要素質(zhì)量變化引起的環(huán)境生態(tài)效應(yīng)和整體生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化引起的生態(tài)效應(yīng),如生物的生態(tài)變異、生理功能異常、減產(chǎn)、不結(jié)實(shí)直至死亡、生態(tài)環(huán)境的破壞等；生態(tài)環(huán)境污染對(duì)人類(lèi)健康狀況的影響,如兒童的發(fā)育、健康狀況,成人的發(fā)病率、死亡率及能獲得安全飲用水的人口比例等；經(jīng)濟(jì)效益分析,以貨幣作為衡量生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響大小的尺度,將生態(tài)環(huán)境質(zhì)量所受的損害進(jìn)行經(jīng)濟(jì)損失估算。

5.結(jié)語(yǔ)

自然生態(tài)環(huán)境中的各要素不僅以各自的特點(diǎn)不同程度地影響著城市的某些部分,而且結(jié)合在一起對(duì)城市施加綜合影響,共同塑造著城市的景觀,甚至左右著城市的生態(tài)平衡。實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化調(diào)控與科學(xué)管理是保護(hù)生態(tài)環(huán)境,促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展,建立人與環(huán)境和諧關(guān)系的重要舉措。從環(huán)境生態(tài)角度看，社會(huì)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)生態(tài)環(huán)境中的各要素，更關(guān)系到資源的有效利用和生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)性。因此,評(píng)價(jià)城市生態(tài)環(huán)境的時(shí)候,要綜合自然、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)三各方面。評(píng)價(jià)生態(tài)環(huán)境的素質(zhì)優(yōu)劣,是以生態(tài)環(huán)境對(duì)人類(lèi)和生物生存及持續(xù)發(fā)展的適宜度作為衡量標(biāo)準(zhǔn),從系統(tǒng)的觀點(diǎn)出發(fā),應(yīng)正確認(rèn)識(shí)環(huán)境,分析環(huán)境,從而達(dá)到客觀準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況的目的。

參考文獻(xiàn)